Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.938
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Ilmiah Matrik Jurnal Eksplora Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Voice Of Informatics Jurnal Sistem Cerdas CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Scientia Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Kewarganegaraan Jurnal PkM MIFTEK Jurnal Algoritma Jurnal Teknologi Informasi
Yoga Handoko Agustin
Institut Teknologi Garut
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Voice Of Informatics

 1 
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GANGGUAN MENTAL PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Sambani, Egi Badar; Agustin, Yoga Handoko; Srihermaning, Nova _
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan mental adalah pola psikologis atau suatu kondisi yang mempengaruhi pikiran manusia, ditandai dengan perilaku tak menentu, suasana hati mudah berubah, serta kelainan mental yang tidak dianggap sebagai bagian dari perkembangan normal manusia. Salah satu faktornya adalah kurangnya pengetahuan orang tua serta mahalnya biaya konsultasi dengan psikolog anak. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat digunakan untuk mendiagnosa gangguan mental pada anak yang mampu membuat keputusan yang sama, sebaik layaknya seorang psikolog. Dalam pengembangannya menggunakan metode Waterfall serta diimplementasikan menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining sebagai nilai tingkat kepercayaan dengan nilai Measure of Belief (MB) yaitu ukuran kenaikan dari kepercayaan hipotesa yang dipengaruhi oleh fakta dan pelacakan ke depan untuk mengetahui aturan mana yang akan dijalankan. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dan penyimpanan database dengan MySQL. Aplikasi sistem pakar ini mampu menentukan jenis gangguan mental yang diderita pada gejala yang dialami beserta solusi dan pencegahannya. Hasil pengujian dan evaluasi menyatakan bahwa aplikasi ini sesuai dan layak untuk mendiagnosa gangguan mental pada anak
APLIKASI PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK GAYA BELAJAR DENGAN MENERAPKAN MODALITAS VARK Sri Mulyani, Evi Dewi; Agustin, Yoga Handoko; Nur'aeni, Irma
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belajar pada umumnya yaitu suatu proses psikologi yang berlangsung dalam interaksi antara individu dengan lingkungan yang dapat menghasilkan perubahan-perubahan dalam memperoleh pengetahuan, keterampilan, dan sikap yang bersifat konstan/menetap.Proses pembentukan pengetahuan dalam pembelajaran disekolah pada setiap siswa memiliki karakteristik yang berbeda. Pada proses pembelajaran, ada siswa yang memiliki karakteristik visual, auditori, read/write, atau kinestetik. Setiap siswa mempunyai gaya belajar yang berbeda-beda, namun ada salah satu yang dominan, dan memiliki kecenderungan pada satu gaya belajar tertentu. Dalam hal ini guru tidak mengetahui pasti karakteristik gaya belajar yang dimiliki masing-masing siswa. Selain itu guru pun tidak mengetahui strategi belajar yang tepat bagi siswanya sesuai dengan karakteristik gaya belajar masing-masing siswa. Sebelumnya untuk mengetahui gaya belajar tersebut, digunakan metode kuesioner yang akan dijawab oleh siswa kemudian kuesioner tersebut dikumpulkan kembali dan diolah untuk mendapatkan kesimpulan, namun cara tersebut masih kurang efektif dari segi waktu. Maka dibutuhkan sebuah sistem pakar yang mampu mencapai tingkat performa yang sebanding dengan seorang pakar. Dengan sistem pakar ini dapat memberikan informasi kepada guru mengenai karakteristik gaya belajar siswa dan memberikan strategi pembelajaran untuk guru. Metode inferensi yang digunakan yaitu metode forward chaining . Kata kunci :Sistem Pakar, Karakteristik Gaya Belajar, Forward Chaining
Implementasi Visi Komputer Untuk Mengidentifikasi Mobilitas Kendaraan Pada Citra Jalan Raya Yoga Handoko Agustin; Asep Sugiharto
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobilitas kendaraan di jalan raya sekarang ini semakin tinggi dikarenakan jumlah orang yang memiliki kendaraan semakin banyak. Namun kurangnya perhatian terhadap hal tersebut menyebabkan kelancaran berlalu lintas kurang produktif, sehingga perlu ada nya identifikasi mobilitas kendaraan. Untuk itu bidang teknologi bisa digunakan diantaranya llmu Pengolahan Citra dengan bantuan tools Matlab.               Dalam penelitian ini metode perancangan aplikasi menggunakan metode eksperimen dimana metode tersebut dikhususkan untuk digunakan mengidentifikasi hubungan sebab akibat dari satu atau lebih variable terikat dengan melakukan manipulasi variable bebas pada satu keadaan yang terkendali.               Input data pada aplikasi berupa citra jalan, yang kemudian akan diproses dengan menggunakan metode Visi Komputer diantaranya Background Subtracting, Image Processing (RGB, Grayscale, Binary), Morfologi, Segmentation.              Proses pengurangan citra grayscale antara citra jalan kosong dengan citra jalan berobjek akan menghasilkan citra yang hanya menampilkan objek saja, kemudian pelabelan dengan metode segmentasi akan mendeteksi jumlah objek kendaraan sesuai dengan yang dilihat oleh mata manusia. Sampel yang digunakan merupakan citra jalan yang di ambil menggunakan kamera Smartphone dari empat titik jalan yang setiap titik nya diambil 100 sampel sehingga menghasilkan 400 sampel citra jalan berformat JFIF (JPG File Interchange Format).              Dari hasil pengujian semua sampel yang diambil dari titik jalan yang berbeda akan menghasilkan jumlah kendaraan yang melintasi jalan tersebut. Hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode Visi Komputer pada data latih mendapatkan tingkat sensitivitasnya 100.00% dan spesifitasnya 75.00%, sedangkan pada citra uji mendapatkan hasil dengan tingkat sensitivitasnya 69.25% dan spesivitasnya 65.00%.Kata Kunci : Pengolahan Citra, Matlab, Visi Komputer, Deteksi Kendaraan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN UNTUK KENAIKAN JABATAN PADA PD BPR ARTHA SUKAPURA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Yoga Handoko Agustin; Sri Sulastri
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank  perkreditan  rakyat  adalah  bank yang kegiatannya menerima  simpanan  hanya  dalam  bentuk  deposito  berjangka, tabungan  dan  atau  bentuk  lainnya yang dapat  dipersamakan  yang wilayah operasinya sangat terbatas. Salah satu masalah yang mendasar bagi PD BPR Artha Sukapura adalah bagaimana jabatan-jabatan tersebut dapat diisi pada waktunya dengan tenaga-tenaga yang berkualitas dan kompeten. Jabatan-jabatan tersebut umumnya mensyaratkan tenaga-tenaga yang memiliki pengalaman, telah mengikuti training yang luas, keterampilan khusus dan berbagai pengalaman managerial. Maka perlu dibangun sebuah sistem yang dapat membantu dalam proses penilaian kinerja dan penyelesaian pengisian kekosongan jabatan serta memberikan masukan kepada  Pimpinan dalam membuat keputusan yang tepat. Metode yang digunakan yaitu metode profil matching, sedangkan metode pendekatan rekayasa perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian penelitian ini adalah model prototype dengan bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 serta databasenya dengan Ms. Acces. Dengan adanya penilaian kinerja karyawan bukan hanya untuk mengetahui karyawan mana yang berhak menempati jabatan-jabatan tersebut tetapi juga dapat menjadi motivasi karyawan untuk meningkatkan prestasi dan kualitas kerjanya.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN PENGRAJIN KERAJINAN TANGAN DI KABUPATEN TASIKMALAYA BERBASIS WEB Yoga Handoko Agustin; Wildan Nugraha
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Geografis (SIG) Untuk Pemetaan Pengrajin Kerajinan Tangan di Kabupaten  Tasikmalaya merupakan alat bantu untuk menyampaikan informasi sekaligus media promosi mengenai persebaran pengrajin kerajinan tangan di Kabupaten Tasikmalaya. Kehadiran sistem informasi geografis ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi orang-orang yang membutuhkan informasi mengenai pengrajin kerajinan tangan. Sistem Informasi Geografis ini dikembangkan dengan menggunakan Google Maps API. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem. Aplikasi ini memanfaatkan database MySQL sebagai database Server, PHP digunakan sebagai bahasa pemrograman dan Google Maps API untuk fasilitas pelayanan petanya. Sistem ini dapat memberikan gambaran mengenai pemetaan pengrajin kerajinan tangan dengan mengutamakan tata letak lokasi pengrajin kerajinan tangan, serta menampilkan grafik perkembangan perbulan meliputi, jumlah produksi kerajinan tangan dan jumlah tenaga kerja . Kata kunci: Sistem Informasi Geografis, Pengrajin kerajinan tangan
Co-Authors Ade Sutedi Adha, Sherly Nabila Afifah, Via Nur Andi Fikri Nugraha Andi Sanjaya Andyarini, Ervina Dwi Anggi Rihadisha Arbi Yuan Aspahany Asep Sugiharto Asgara, Zidan Asri Mulyani Aulia, Husni Ayu Latifah B. Balilo Jr , Benedicto Baswardono, Wiyoga Bayu Muhammad Fauzi Dani Rohpandi Dede Kurniadi Dendi Ramdani Deni Heryanto Ditdit Putuwenda Egi Badar Sambani, Egi Badar Eni Suryeni, Eni Eri Satria Evi Dewi Sri Mulyani Fahmi Fadlillah Falah Insan Pratama Fauzi, Bayu Muhammad Firmanto, Alam Fitri Nuraeni Hari Ilham Nur Akbar HELFY SUSLAWATI Ida Farida Imas Dewi Ariyanti Indri Tri Julianto Intan Hartanti Rahman Ningsih Iwan Setiawan Jungjunan, Aditya Rahma Kusrini, Kusrini Leni Fitriani Leni Fitriani Leni Fitriani, Leni Luthfi, Emha Taufiq Marlina, Rina Miftahul Hidayat, Miftahul Mohamad Fikri Haekal Muhammad Farhan Muhammad Ramdan Rahmatillah Muhammad Rikza Nashrulloh Multajam, Sri Intan Nasrulloh, Anas Nensi Mardhiani Surgawi Nisa, Ziadatun Khoirun Nugraha, Insan Satia Nur'aeni, Irma Oktapiani, Vini Pratama, Fajri Rahayu, Raden Erwin Gunadi Raisman Raisman Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Rika Lestari Shinta Siti Sundari Sidiq, Repi Fahmi Siti Nursifa, Fadia Sopandi, Pendi Sri Fitrya Kamellia Sri Rahayu Sri Sulastri Srihermaning, Nova _ Susanto Susanto Wahyu Sindu Prasetya Wildan Nugraha Wiyoga Baswardono Yosep Septiana Yuli Nurfitria, Yuli Yusuf Abdul Fatah