Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.329
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusanatara of Engineering SISFOTENIKA Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Sains dan Informatika Efektor Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Danang Wahyu Widodo
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 81 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Perancangan Sistem Manajemen Stok Suku Cadang Untuk Efisiensi Bengkel Motor Rizky Arrizal, Ahmad Firsta; Setiawan, Ahmad Bagus; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hdr8vb57

Abstract

Pengelolaan stok suku cadang yang kurang sistematis dapat menghambat efisiensi operasional bengkel motor. Dalam praktiknya, sebagian besar bengkel belum memiliki sistem yang mendukung pencatatan dan pemantauan stok secara real-time, sehingga berpotensi menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem manajemen stok berbasis web yang terintegrasi dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) dan diterapkan di Bengkel Krajan Motor. Sistem ini menghitung jumlah pemesanan optimal serta menentukan titik pemesanan ulang (Reorder Point) berdasarkan data historis penjualan. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan waterfall, dengan pengujian menggunakan data transaksi selama satu tahun terakhir. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi operasional, menurunkan biaya penyimpanan, dan menjamin ketersediaan suku cadang sesuai kebutuhan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi digitalisasi pengelolaan stok di sektor bengkel motor.
Analisis Performa Convolutional Neural Arsitektur Mobile-NetV2 Untuk Deteksi Batik SUCININGRUM, DYA AYU; PAMUNGKAS, DANAR PUTRA; WIDODO, DANANG WAHYU
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hm241g29

Abstract

Keberagaman budaya Indonesia tecermin dalam motif batik. Mengingat kompleksitas identifikasi manual, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi motif batik Kediri (Hewan, Tumbuhan, Wayang) menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berarsitektur MobileNetV2. Model dilatih dengan 600 gambar yang diproses dan di-augmentasi. Hasilnya, model mencapai akurasi validasi 90,50%, didukung metrik performa tinggi. Efisiensi komputasi MobileNetV2 menjadikannya solusi menjanjikan untuk aplikasi identifikasi batik real-time di perangkat mobile, sekaligus mendukung pelestarian warisan budaya
Perancangan Game Edukasi Pembelajaran Pendidikan Pancasila Dengan Algoritma Fisher-Yates Suffle Wahid, Zahra Faadihillah; Widodo, Danang Wahyu; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fkwxwh32

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong penggunaan game sebagai media pembelajaran. Karena game sangat populer dikalangan remaja, sehingga pembuatan media pembelajaran yang menggunakan game diharapkan dapat meningkatkan keinginan untuk belajar dan menarik minat siswa untuk belajar dengan cara yang menyenangkan. Game edukasi ini dibuat karena kurangnya pemahaman siswa terhadap materi pembelajaran pendidikan pancasila terutama dalam memahami bentuk negara, bentuk pemerintahan dan sistem pemerintahan yang ada di dunia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi game edukasi pembelajaran yang interaktif. Menggunakan metode pengembangan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, implementasi, dan evaluasi . Game ini dirancang menggunakan Godot Engine dan memuat materi seputar bentuk negara, bentuk pemerintahan, dan sistem pemerintahan di beberapa negara. Pengembangan game edukasi ini menggunakan algoritma fisher yates suffle untuk pengacakan dadu dan soal edukasi. Hasil pengujian fungsional penelitian ini menunjukkan bahwa game edukasi berfungsi dengan baik tanpa adanya bug. Game edukasi ini berpotensi menjadi alternatif media pembelajaran yang menyenangkan.
Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan Logistic Regression untuk Analisis Sentimen Pilgub Jatim 2024 Putra, Fajar Wahyuardha; Setiawan, Ahmad Bagus; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/5pr0py87

Abstract

Media sosial X (Twitter) menjadi sumber utama opini publik untuk peristiwa politik seperti Pilgub Jawa Timur 2024. Penelitian ini penting untuk memahami persepsi publik secara akurat. Metode yang digunakan adalah membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Logistic Regression untuk analisis sentimen pada dataset 2080 tweet yang dikumpulkan melalui crawling. Data melalui tahap prapemrosesan sebelum diklasifikasi menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan Logistic Regression lebih unggul dengan akurasi 87%, dibandingkan Naive Bayes dengan akurasi 85%. Keunggulan ini juga diperkuat oleh F1-Score rata-rata yang lebih tinggi. Temuan ini menegaskan bahwa Logistic Regression lebih efektif untuk analisis sentimen politik lokal, memberikan landasan data yang kuat bagi perumusan strategi kampanye.
Simulasi Virtual Penempatan Furniture Ruang Tamu Menggunakan Teknologi Augmented Reality Berbasis Android Huda, Muhammad Miftahul; Sulaksono, Juli; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/a7wc7p26

Abstract

Perkembangan teknologi Augmented Reality (AR) telah membuka peluang baru dalam bidang desain interior, khususnya dalam memvisualisasikan penempatan furnitur secara virtual sebelum membeli produk furnitur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi bernama PlacyAR berbasis Android yang memanfaatkan teknologi AR sebagai alat bantu visualisasi penempatan furnitur secara realistis di lingkungan nyata pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan yaitu konsep, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Unity Engine, Google ARCore, dan bahasa pemrograman C#, sementara desain antarmuka dirancang melalui Figma dan objek 3D furnitur dibuat menggunakan Blender. Hasil pengujian menunjukkan bahwa PlacyAR dapat berjalan dengan baik dan memberikan pengalaman interaktif yang memudahkan pengguna dalam memvisualkan posisi, ukuran, dan tampilan furnitur sebelum melakukan pembelian. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam proses pemilihan furnitur serta meminimalisir risiko kesalahan pembelian.
Perancangan Game Edukasi Python Berbasis Web Menggunakan Algoritma Knuth Shuffle Mukhlifatus Shodikin; Danang Wahyu Widodo; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/mrkcqh04

Abstract

Media pembelajaran interaktif sangat dibutuhkan dalam pembelajaran pemrograman di SMK. Meskipun Python populer dan mudah dipahami, banyak siswa masih kesulitan dalam memahami konsep dasarnya. Penelitian ini merancang EduPython Adventure, game edukasi berbasis web yang menggunakan algoritma Knuth Shuffle untuk mengacak soal sehingga tidak repetitif. Metode yang digunakan adalah Game Development Document (GDD) yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan gameplay, dan implementasi algoritma. Hasil implementasi menunjukkan bahwa game dapat menyajikan soal secara acak dan adaptif. Pengujian algoritma menunjukkan distribusi acak yang merata. Game ini dapat diakses tanpa instalasi, mendukung berbagai perangkat, dan menyediakan fitur pembelajaran bertahap. Kesimpulannya, game ini berpotensi menjadi media pembelajaran yang menarik dan inovatif untuk mendukung pemahaman dasar Python di SMK.
Integrasi Deep Reinforcement Learning untuk Pengendalian Musuh yang Dinamis pada Game Action RPG Yaqin, Muhammad Ainul; Widodo, Danang Wahyu; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/19tm0m83

Abstract

Perilaku musuh dalam game sering kali dibangun menggunakan pola statis yang sulit beradaptasi dengan pemain, sehingga menurunkan tantangan dan daya tarik permainan. Penelitian ini mengembangkan sistem kecerdasan buatan (AI) musuh pada game 3D menggunakan pendekatan Deep Reinforcement Learning (DRL) yang terintegrasi dengan Godot Engine. Sistem ini memungkinkan musuh mengambil keputusan secara adaptif berdasarkan situasi permainan. Jika sistem DRL tidak tersedia, musuh tetap dapat beraksi menggunakan logika konvensional yang telah diprogram. Evaluasi menunjukkan bahwa musuh berbasis DRL memperoleh cumulative reward lebih tinggi dan perilaku yang lebih variatif dibandingkan AI berbasis aturan tetap.
Implementasi Metode Support Vector Machine untuk Klasifikasi Otomatis Pengaduan Publik di Kabupaten Trenggalek Davin Zainur Robert; Ahmad Bagus Setiawan; Danang Wahyu Widodo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/bw7jd239

Abstract

Klasifikasi pengaduan masyarakat merupakan bagian penting dalam mendukung efektivitas pelayanan publik di daerah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi pengaduan masyarakat berdasarkan deskripsi aduan yang dikirimkan masyarakat kepada pemerintah Kabupaten Trenggalek. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatan preprocessing teks termasuk tokenisasi, penghapusan tanda baca, stopword removal, dan stemming. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan pengaduan ke dalam beberapa kategori dinas dengan akurasi yang memuaskan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi percepatan tindak lanjut pengaduan di lingkungan pemerintah daerah.
Penerapan Metode SAW pada Sistem Seleksi Siswa Program Akselerasi MAN 2 Kediri Wakhid, Achmad Choirun Nasrukhin; Setiawan, Ahmad Bagus; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jvyc4079

Abstract

Sistem seleksi kelas akselerasi di MAN 2 Kediri menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menilai dan memilih siswa berdasarkan nilai IQ, nilai semester, nilai ujian, dan kepribadian. Proses seleksi meliputi normalisasi data dan pemberian bobot pada setiap kriteria untuk menghasilkan peringkat siswa secara objektif dan transparan. Sistem ini memudahkan pengambilan keputusan dalam menentukan siswa yang layak mengikuti kelas akselerasi dengan efisiensi dan keakuratan yang lebih baik. Penggunaan metode SAW meningkatkan kualitas seleksi dengan pendekatan berbasis data yang sistematis
Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Rekomendasi Film Adrian Jala Putra Mahardika; Danang Wahyu Widodo; Ardi Sanjaya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hpt5cx32

Abstract

Sistem rekomendasi film sering kali menghadapi kesulitan dalam menggabungkan berbagai elemen seperti genre, rating, tahun rilis, dan sutradara untuk memberikan rekomendasi yang tepat. Penelitian ini merancang sebuah sistem rekomendasi berbasis web yang memanfaatkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan film berdasarkan kesamaan atribut tersebut. Proses ini meliputi pengumpulan dan pra-pemrosesan data dari Kaggle, penerapan K-Means untuk pengelompokan, serta evaluasi model dengan menggunakan metrik Silhouette Score untuk memastikan kualitas dari setiap cluster yang terbentuk. Sistem ini mampu menyajikan rekomendasi film yang lebih sesuai dengan preferensi pengguna, serta memberikan informasi yang dapat digunakan oleh pengelola bioskop dalam menentukan film yang layak untuk dipromosikan dan ditayangkan secara lebih strategis.
Co-Authors Adrian Jala Putra Mahardika Ahmad Bagus Setiawan Ainul Yaqin Aji, Ramadhan Bayu Al Dian Alfiantama, Ilham Andik Yulianto Aprilliwanto, Rino Ekta Aprillyano, Rio Ardi Sanjaya Aritomatika, Eureka Jeremy Armadananto, Adam Cahya Arrizal, Ahmad Firsta Rizky Aryaputra, Adis Prima Bagus Iswanto, Bima Bahtiar, Miftahul Ilmi Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Darma, Panji Satya Davin Zainur Robert Dhian Dwi Nur Wenda, Dhian Dwi Nur Diansyah, Alex Rahma Dwiyanto, Ricko Eko Boedijanto Fariska, Grendi Fatahna, Inna Fu'adi, Muhammad Gusnugraeni, Alifdyah Hermasrurin Habib, Mohamad Hamzah , Andri Nur Hermawan, Dody Ryo Holide, Yuki Angka Ibrahim , Muhammad Saiful Adi Intan Nur Farida Juli Sulaksono Julian Sahertian Kusrini . Kusuma, Bima Hendiaji Kusuma Luluk Indah Safitri Machfudin, Imam Mahdiyah, Umi Melati, Laurenza Aprilya Muhammad Miftahul Huda Mukhlifatus Shodikin Mukhlis, Moh. Khoirul Mustofa, M. Toha Nisa, Nurul Indah Ni’matun Niska Shofia, Niska Nugroho, Elizer Eki Wigus Nugroho, Nureka Agung Nuryanto Nuryanto Oktamar, Yopy Aldo Patmi Kasih Praseno, Dhimas Dwi Pratama, Faisal Kurnia Prayoga, Ryan Sea Putra, Dani Ardyan Syah Putra, Fajar Wahyuardha Putra, Rahardian Satria Tri Ramadyanta, Aditya Nur Randawan, Febry Rifai, Mukhlas Rino Sadartanto Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rizal, M. Fahrur Rizky Arrizal, Ahmad Firsta Rizky Prasetyo, Aprisa Sadartanto, Rino Saputra , Muh. Aris Saputra, Andy Jonathan Rio Saputra, Avif Bayu Saputra, Muh. Aris Sari, Citra Anggreini Mayang Setiawan, Febri Adi SUCININGRUM, DYA AYU Tambahani, Arthur Glenn Wabula, Dava Febrian Wabula, Diva Febrian Wahid, Qoni’ Abdul Wahid, Zahra Faadihillah Wahyu Cahyo Utomo Wahyudi, Rizki Nur Wahyuniar , Lilia Sinta Wakhid, Achmad Choirun Nasrukhin Wibowo, Mochamad Agung Wijaya, Miko Maulana Yaspin, Yayak Nuri Yoga Setya Adi Pradana Yudhoyon, Muhammad Bagas Adi o Zakaria, Reyno Yusuf