Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.093
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Scientific Journal of Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science International Journal of Electrical, Energy and Power System Engineering (IJEEPSE) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer SAINSTEK BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Electrical Today Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi
Anhar Anhar
University Of Riau
Religion Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Detection of COVID-19 Based on Synthetic Chest X-Ray (CXR) Images Using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) and Transfer Learning Anhar Anhar; Dandi Septiandi
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2023): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v9i3.26685

Abstract

The global COVID-19 pandemic has significantly impacted the health and lives of people worldwide, with high numbers of cases and fatalities. Rapid and accurate diagnosis is crucially important. Radiographic imaging, particularly chest radiography (CXR), has been considered for diagnosing suspected COVID-19 patients. CXR images offers quick imaging, affordability, and wide accessibility, making it pivotal for screening. However, the scarcity of CXR images remains due to the pandemic's recent emergence. To address this scarcity, this study harnesses the capabilities of Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN). DCGAN is a convolution-based GAN approach, has the potential to alleviate the scarcity of CXR data by generating authentic-looking synthetic images. This study combines synthetic CXR images with real CXR images to bolster model performance, resulting in an Extended Dataset. Extended Dataset comprises 7,345 images, with 34.63% being original CXR images and 65.37% being synthetic images produced by DCGAN. Expanded Dataset then utilized to train three pre-trained models: ResNet50, EfficientNetV1, and EfficientNetV2. The outcomes are remarkable, showcasing considerable enhancement in detection accuracy. Especially for the EfficientNetV1 model, it takes the lead with an impressive accuracy of 99.21% after merely ten epochs, achieved within a brief training period of 6.18 minutes. This surpasses the prior accuracy of 98.43% observed when used the Original Dataset (without synthetic CXR images). Overall, this research offers a solution to mitigate the scarcity of synthetic CXR images for COVID-19 detection. For future endeavors, refining the quality of synthetic images stands as an area for exploration, enhancing the overall efficacy of this approach.
Analisis Kinerja Trafik VoIP pada Jaringan 4G dan 5G Dhoifullah Ramadhan; Muhammad Alif Akbar; Rizky Andi Putra; Reza Adetya; Anhar; Fri Murdiya; Firdaus Firdaus
Electrical Today Vol 1 No 01 (2025): Electrical Today: June 2025
Publisher : Asosiasi Material Terapan dan Teknologi (AMTT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65794/J.Electo.1.01.45-55

Abstract

Jaringan 4G dan 5G merupakan jaringan yang sangat pesat perkembangannya saat ini dan terus ditingkatkan kinerjanya untuk memenuhi layanan yang semakin berkembang. Salah satu layanan tersebut adalah Voice over Internet Protocol (VoIP). Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan performa Quality of Service (QoS) layanan VoIP berbasis UDP pada jaringan 4G LTE dan 5G NR dengan Network Simulator 3 (NS-3). Empat skenario simulasi dirancang untuk merepresentasikan kondisi operasional yang berbeda: kondisi normal, trafik tinggi, mobilitas pengguna, dan interferensi dengan 3 node pengganggu. Parameter QoS utama yang dianalisis mencakup delay, jitter, packet loss, dan throughput, yang diekstraksi menggunakan FlowMonitor dan divisualisasikan melalui Python dan Microsoft Excel. Hasil simulasi menunjukkan bahwa jaringan 5G secara konsisten memberikan performa lebih baik dibandingkan 4G untuk semua scenario yang diuji. Nilai delay dan jitter pada 5G memiliki perbaikan sebesar 38% dan 88% dibanding 4G. Kemudian, perbaikan QoS 5G juga terjadi pada throughput dan packet loss dimana terjadi perbaikan sebesar 62% dan 100%. Penelitian ini menegaskan superioritas teknologi 5G dalam mendukung layanan VoIP real-time, dan dapat dijadikan dasar pertimbangan untuk pengembangan serta optimalisasi infrastruktur jaringan seluler di masa depan.
Sosialisasi Aplikasi Masjid App untuk Kegiatan Dakwah di Masjid Zaid bin Tsabit Pekanbaru Ery Safrianti; Edi Susilo; Usep Sofyan; Linna Oktaviana Sari; Yusnita Rahayu; Anhar Anhar; Suwitno Suwitno; R.A Rizka Qori Yuliani Putri; Dian Yayan Sukma; Firdaus Firdaus
BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 2: BATOBO: Desember 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/batobo.3.2.15-22

Abstract

Penyebaran informasi kegiatan dakwah di masjid, seperti jadwal kajian, pendaftaran kegiatan, dan informasi umum lainnya, seringkali dilakukan secara manual melalui media sosial. Permasalahan penyebaran informasi kegiatan dakwah di masjid yang dilakukan secara manual melalui media sosial, memakan waktu 2–3 menit setiap hari dan berisiko keterlambatan atau kesalahan informasi. Aplikasi kegiatan dakwah berbasis Android dikembangkan menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD). Aplikasi ini memungkinkan admin masjid mengelola dan menyebarkan informasi kegiatan dakwah secara efisien. Hasil uji coba menunjukkan aplikasi dapat mengurangi waktu pengelolaan informasi harian menjadi 0–1 menit, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas penyebaran informasi dakwah. Setelah pengembangan aplikasi yang diberi nama Masjid App ini selesai dilakukan, lalu diadakan kegiatan sosialisasinya di Masjid Zaid bin Tsabit Pekanbaru. Pengurus masjid terutama bagian yang menangani bidang  informasi dakwah menyambut baik adanya aplikasi ini, karena dinilai lebih memudahkan pengurus dalam meyebarkan informasi kegiatan dakwah masjid. Program kegiatan Pengabdian Masyarakat ini dilaksanakan oleh grup dosen dan mahasiswa Jurusan Teknik Elektro Universitas Riau.
Co-Authors Adinda Lestari Adriansyah Aisha Gemala Jondya Al Nazen, Aguinaldo Alfian Ma’arif Ali Hanafiah Rambe Andhi, Rahmat Rizal anggi saputra Antonius Rajagukguk Antonius Rajagukguk Antonius Rajagukguk, Antonius Arief Budi Santiko, Arief Budi Caniago, Rama Putra Chandra Chandra Dandi Septiandi Dani Ali, Nurhalim Dhoifullah Ramadhan Dian Yayan Sukma Dimas Rama Aji Pangestu Edi Susilo Elfrida Ratnawati Ery Safrianti Ery Safrianti Febrizal Ujang Feri Candra Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Fri Murdiya Hamdani, Eddy Harianja, Rosarindo Hilmun Syah Ronie Iman Sahrobi Tambunan Jesica Amanda Putri Juandi Juandi Khairul Umam Syaliman Kholik, Dede Abdul Lara Putri Utami Lestari, Adinda Linna oktaviana sari Linna Oktaviana Sari Linna Oktaviana Sari Lysbetti Marpaung, Noveri Mahmudi, Muhamad Nur Muhammad Alif Akbar Muhammad Firdaus Nestor Hasudungan Silaban, Nestor Hasudungan Norshakila Haris Noveri Lysbetti M Nurhalim Dani Ali Nurhalim Nurhalim, Nurhalim Panjaitan, Hatopan PUTRA, RAHMA ADI Putri, Sonia Maharani R.A Rizka Qori Yuliani Putri R.A Rizka Qori Yuliani Putri Rahyul Amri Rama Fadilah Reza Adetya Risky Yonanda Hafiz RITONGA, NICOLAS PEDRO Rizky Andi Putra Rosadi, Feby Rosma, Iswadi Hasyim Salpiana Salpiana Suherman, Suherman Suwitno Suwitno Suwitno Suwitno, Suwitno Suwondo Suwondo SYAIFUL BAHRI Teguh Praludi Topik Teguh Estu Usep Sofyan Veni Yuherlina Putri, Veni Yuherlina Wahyu Aldiansyah Winggi Arafanaldy Yasmin, Angreany Yudi Yuliyus Maulana, Yudi Yuliyus Yusni Ikhwan Siregar Yusnita Rahayu Yussi Perdana Saputera