Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

Comparison of DES, AES, IDEA RC4 and Blowfish Aglorithms in Data Encryption and Decryption Stefanus Eko Prasetyo; Gautama Wijaya; Felix
Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-komtek.v9i1.2259

Abstract

The advancement of information technology has had a significant impact, one of which is as a medium for transmitting information from one place to another, making information access easier for many people. However, the ease of access to communication media also poses challenges for information security, as information becomes more vulnerable to being accessed, stolen, or manipulated by irresponsible parties. To protect the confidentiality of information, specific methods are needed, one of which is cryptography. In cryptography, there are various algorithms, including DES, AES, IDEA, Blowfish, Twofish, and RC4. This research aims to compare the performance of several cryptographic algorithms in the data encryption and decryption processes, focusing on processing speed and the size of the encrypted file. The results of the research show differences in processing time and file size of encrypted and decrypted data for each algorithm. Keywords: Aglorithms, Decryption, Encryption.
Rancangan Jaringan Highly Available PT Pundi Mas Berjaya (PMB) Prasetyo, Stefanus Eko; Wijaya, Gautama; Hasanah, Nafisatul; Jemmy, Jemmy; Syahfira, Putri
Telcomatics Vol. 8 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/telcomatics.v8i1.7359

Abstract

In the digital age, networks are an important factor for implementing communication and exchanging information. Campus networks, which are private networks specifically designed for a particular institution, are essential for the institution because they provide access to the necessary information and services. However, campus networks are also vulnerable to security threats such as cybercrime and malware attacks. Firewall implementation can minimize these threats by controlling access to network services. Pundi Mas Berjaya (PMB), a company that provides software solutions to the global market, requires a highly available and redundant campus network. This research uses Cisco Packet Tracer to design and configure the network required by PMB. Implementing a highly available and redundant campus network with a hierarchical network model will improve the performance of the PMB campus network connectivity and security.
Website Security Analysis Using Vulnerability Assessment Method : Case Study: Universitas Internasional Batam Haeruddin; Gautama Wijaya; Hendra Winata; Sukma Aji; Muhammad Nur Faiz
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 6 No 2 (2024): JINITA, December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/jinita.v6i2.2476

Abstract

In today’s digital era, ensuring website security is crucial, especially in the education sector which is frequently targeted by cyber attacks. This research aims to test security of the Universitas Internasional Batam (UIB) website using OWASP ZAP and Nessus. The method will be used in this research was vulnerability assessment. It will involve gathering information with the tools such as, Nmap, whois and nslookup. OWASP ZAP detected 11 vulnerabilities, categorized into 6 medium level and 5 low level, including Content Security Policies (CSP) and anti-clickjacking headers. Otherwise, Nessus only detected one medium level vulnerability, the absence of HTTP Strict Transport Security (HSTS). The difference in detection results from the tools that OWASP ZAP is better at finding web application weakness that are consistent with the OWASP Top Ten 2021, while Nessus specifically targets server and network configuration. For educational institutions, these results emphasize the importance of conducting regular vulnerability assessment to protect sensitive data. Recommended action include implementing CSP to prevent Cross-site scripting (XSS) and other injection attacks, enforcing HSTS to secure communication, and its recommend to updating software to mitigate the unknown vulnerabilities. By adopting these measures, institutions can reduce their exposure to cyber attacks, its also can maintain user trust, and strengthen overall security. This research provides a pratical framework for stregthening the security of educational websites against evolving threats. These findings highlight that the importance of using multiple tools can provide a more comprehensive view of security gaps.
Klasifikasi Kematangan Buah Pisang Menggunakan YOLOv12 Berbasis Deep Learning Prasetyo, Stefanus Eko; Wijaya, Gautama; Kwan, Allan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i1.7557

Abstract

Sebagai komoditas hortikultura dengan permintaan pasar yang tinggi dan nilai jual strategis, pisang memerlukan penanganan pascapanen yang tepat, khususnya dalam penentuan fase kematangan. Selama ini, proses penyortiran kematangan buah umumnya dilakukan secara konvensional melalui inspeksi visual manual, yang bersifat subjektif dan berpotensi menghasilkan penilaian yang tidak konsisten. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada perancangan sistem otomatis berbasis deep learning untuk menghasilkan klasifikasi kematangan yang lebih objektif dan terstandar. Algoritma YOLOv12 digunakan sebagai metode utama untuk mendeteksi serta mengklasifikasikan citra buah ke dalam tiga fase, yaitu mentah, matang, dan lewat matang. Data latih dikembangkan melalui proses anotasi serta augmentasi citra untuk meningkatkan variasi visual dan mencegah overfitting. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai Mean Average Precision (mAP@0.5) sebesar 95,2% dengan waktu deteksi di bawah 50 ms per gambar. Temuan ini menunjukkan potensi penerapan sistem secara real-time pada lingkungan industri penyortiran buah.
The Development of a Deep Learning-Based Chatbot for Stock Keeping Unit (SKU) Management Hendra Julianto; Gautama Wijaya; Haeruddin Haeruddin
Jurnal Inovatif : Inovasi Teknologi Informasi dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital communications platforms, one of the revolutionary breakthroughs brought by rapid technological development. Such breakthroughs include technology in chatbots, which has now become a mighty tool, especially within the commercial sectors. This research hence focuses on the evolution of a chatbot in solving SKU management problems through deep learning technologies, such as the Multilayer Perceptron neural networks. The chatbot's goal is to deliver precise and effective information on SKU codes, stock levels, and product characteristics. The chatbot showed a high accuracy rate of 98% in answering questions about the given dataset after extensive testing. The findings demonstrate the potential of chatbots with deep learning to improve customer service and operational effectiveness in companies
Perancangan dan Implementasi Infrastruktur Jaringan di PT Cemara Intan Shipyard Sherly Sherly; Haeruddin; Gautama Wijaya
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.11018

Abstract

Konfigurasi yang kurang optimal untuk penggunaan dua jalur koneksi internet dari Solnet dengan bandwidth 15 Mbps (ISP1) dan 10 Mbps (ISP2) menyebabkan permasalahan pada penentuan gateway default untuk trafik jaringan. Hal ini membuat koneksi internet tidak stabil dan pengguna mengalami fluktuasi kecepatan internet. Metode PPDIOO digunakan sebagai pendekatan perancangan jaringan, yaitu Prepare, Plan, Design, Implementation, Operate, dan Optimize. Penyelesaian masalah dilakukan melalui penerapan metode PPDIOO, penambahan core router, penerapan VLAN untuk segmentasi jaringan, pengaturan rute trafik yang tepat, serta penambahan aturan firewall untuk memblokir situs. Dengan pengelompokan lalu lintas berdasarkan divisi perusahaan, lalu lintas jaringan dapat dikelola dengan lebih efektif, serta memungkinkan pengaturan prioritas lalu lintas yang sesuai dengan kebutuhan. Hasilnya adalah konektivitas internet perusahaan kini lebih stabil, andal, dan aman. Penelitian selanjutnya dapat berfokus pada pengembangan dan penerapan solusi failover internet yang lebih andal secara otomatis dengan memanfaatkan koneksi dari penyedia layanan internet (ISP) yang berbeda. Langkah ini penting untuk menciptakan redundansi infrastruktur yang nyata dan mengurangi risiko downtime akibat hanya mengandalkan satu provider.
Implementasi dan Konfigurasi Active Directory Server dan Proxy Server Rinaldo Rinaldo; Haeruddin Haeruddin; Gautama Wijaya
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.11149

Abstract

Kemajuan teknologi informasi menuntut perusahaan untuk senantiasa melakukan pembaruan pada sistem dan infrastruktur jaringan yang digunakan guna memastikan efisiensi kerja, keamanan data, dan kontinuitas bisnis. Salah satu perusahaan yang menghadapi tantangan ini adalah BPR Dana Nusantara, sebuah bank perkreditan rakyat terkemuka di Kepulauan Riau. Perusahaan ini masih mengandalkan Windows Server 2003 sebagai platform utama sistem jaringan internal, yang sudah tidak mendapatkan dukungan teknis dari Microsoft sejak 2015. Kondisi ini menimbulkan risiko keamanan yang tinggi serta keterbatasan dalam hal pengelolaan sumber daya jaringan. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk membantu perusahaan dalam mengimplementasikan ulang layanan Active Directory Server dan Proxy Server berbasis Windows Server 2022. Kegiatan dilakukan dalam lingkungan virtual menggunakan VirtualBox, yang memungkinkan simulasi sistem secara aman tanpa mengganggu infrastruktur asli perusahaan. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa penggunaan Windows Server 2022 dengan layanan Active Directory dan Squid Proxy dapat meningkatkan keamanan jaringan, efisiensi pengelolaan pengguna, serta kontrol lalu lintas internet secara terpusat. Kegiatan ini juga memberikan pengalaman praktis bagi mahasiswa dalam menghadapi tantangan dunia industri.
Implementasi Pembuatan Website Company Profile Dan Menu Digital Pada Umkm Simalis Cafe Stefanus Eko Prasetyoi; Gautama Wijaya; Haeruddin; Sopiyan
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 2 No. 6 (2025): NJMS - Januari 2025
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SIMALIS Cafe merupakan sebuah usaha mikro kecil menengah (UMKM) di bidang kuliner yang berlokasi di Batam, Kepulauan Riau, menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing di era digital. Sebagai solusi, proyek ini mengusulkan pembuatan website company profile dan menu digital untuk memudahkan akses informasi, meningkatkan visibilitas, dan mengoptimalkan pengalaman pelanggan. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif, dengan tahapan identifikasi masalah, perancangan, implementasi, pengujian, dan analisis data. Website dikembangkan menggunakan WordPress dengan fitur-fitur seperti menu digital berbasis QR code, pemesanan online, dan informasi lengkap tentang cafe. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam visibilitas, efisiensi operasional, dan kepuasan pelanggan. Kesimpulannya, digitalisasi melalui website company profile dan menu digital terbukti efektif dalam mendukung pertumbuhan dan daya saing SIMALIS Cafe. Saran untuk pengembangan selanjutnya mencakup pemeliharaan rutin, pembaruan konten, dan pengumpulan umpan balik pelanggan untuk perbaikan berkelanjutan