Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Sistem Keamanan Work From Anywhere Menggunakan VPN Generasi Lanjut Haeruddin Haeruddin; Gautama Wijaya; Husnul Khatimah
JITU : Journal Informatic Technology And Communication Vol. 7 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v7i2.1086

Abstract

Working remotely or what we know as Work From Anywhere is still a trend after the COVID-19 pandemic. Working from anywhere and anytime can increase productivity and reduce transportation costs, and is accompanied by fast internet support, good communication and collaboration platforms so this is very popular and in demand. When implementing WFA, it has its own challenges, namely data security. Not all organizations are supported by a reliable IT infrastructure that can protect employee data during WFA. One of the security system technologies that can be used during WFA is VPN. Currently there are many VPN protocols that can be used for WFA. However, in implementing a VPN network, there are several things that must be considered to ensure that the VPN network is successful and functional, such as security, choosing the right architecture, selecting technology and protocols, scalability, quality of service, management and monitoring, as well as security and privacy policies. ZeroTier is a next-generation VPN that is easy to configure, can support multiple devices, and uses an end-to-end connection, eliminating the need for a centralized VPN server. In implementing VPN ZeroTier the method used is the Network Development Life Cycle (NDLC). This methodology is used to plan, implement, and manage a VPN network with ZeroTier to function according to WFA needs.
SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS IOT DENGAN SMARTLOCK Haeruddin; Gautama Wijaya; Leo
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 01 APRIL (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i01 APRIL.19

Abstract

Security systems are important because they help protect people and things from being hurt or stolen. The development of technology is getting faster and faster and helping people to meet their needs more easily. The house is one of the things that needs to be protected, because the house is a place to take shelter and store valuables and daily necessities. One of the main access to the house is the door. With the development of IoT technology, it can implement a smartlock security system. The security system uses face recognition based on Arduino Uno using face recognition as input. So that the rate of loss, exchange of goods, documents becomes less because only a few users can open them. The output generated by this system is in the form of an electric motion from the door lock and LED as information when face recognition is read. With the existence of a smartlock with face recognition technology that utilizes Arduino Uno, and can provide telegram notifications to homeowners. So that homeowners can monitor the situation of the house in real time.
Non- Analisis Perbandingan VPN Tunnel antara ngrok Edge Cloud vs Public IP Address menggunakan Open VPN Gautama Wijaya; Tony Tan; Stefanus Eko Prasetyo; Sun Pho
CoMBInES - Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences Vol. 4 No. 1 (2024): The 4th Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sc
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ngrok adalah sebuah platform yang menyediakan solusi yang memungkinkan aplikasi pada jaringan pribadi untuk diakses melalui internet. Layanan ini menggunakan teknologi reserve proxy, yang membuat IP publik tidak diperlukan. Memanfaatkan kelebihan dari platform ngrok dan mengombinasikan dengan OpenVPN menghasilkan solusi layanan VPN baru tanpa memerlukan IP Publik. Artikel ini akan membahas solusi VPN yang diusulkan yang menggabungkan ngrok dan OpenVPN. Solusi ini membuat layanan VPN tanpa IP Public Static, yang diperlukan ketika menyediakan Layanan VPN. Untuk memastikan kualitas solusi yang diusulkan, artikel ini mendemonstrasikan, menguji, dan menganalisis QoS parameter pada VoIP. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa menggabungkan kedua teknologi ini tidak mempengaruhi kinerja layanan VPN dan ngrok dapat digunakan sebagai pengganti IP Publik pada penyediaan layanan VPN.
Deteksi Gangguan Kesehatan Melalui Analisis Suara: Pendeteksian Gejala Pernapasan Abnormal dan Suara Jantung tidak sehat menggunakan Kecerdasan Buatan Benhans, Devina; Ningsih, Vivian Febri; Jong, Ricky; Febrianto, Febrianto; Evander, Owen; Wijaya, Gautama; Aripradono, Heru Wijayanto
Journal of Information System and Technology (JOINT) Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information System and Technology (JOINT)
Publisher : Program Sarjana Sistem Informasi, Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/joint.v4i3.8477

Abstract

Abstrak Jantung adalah organ vital manusia, jantung sendiri berfungsi untuk memompa darah. Kesehatan jantung sangat perlu diperhatikan karena jantung adalah organ yang paling penting bagi manusia.Perhitungan detak jantung biasanya menggunakan hitungan manual yaitu dengan cara menghitung detak jantung melalui nadi dipergelangan tangan selama 1 menit. namun metode ini kurang akurat karena hanya mengandalkan indra peraba. Metode lain yang dapat digunakan untuk mengetahui Kesehatan jantung adalah dengan menganalisis suara detak jantung. Metode yang digunakan untuk untuk memantau Kesehatan jantung adalah dengan melakukan survey dan mengumpulkan data.
Kesadaran Keamanan Siber pada Kalangan Mahasiswa Universitas di Kota Batam Tan, Tony; Sama, Hendi; Wibowo, Tony; Wijaya, Gautama; Aboagye, Osei Enoch
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v14i2.12518

Abstract

Keamanan siber adalah perlindungan sistem perangkat lunak dan perangkat keras komputer. Keamanan siber menetapkan persyaratan yang harus diikuti oleh pengguna komputer untuk mencegah segala jenis serangan siber. Namun, hanya pengguna yang lebih sadar akan keamanan siber yang terlindungi dengan baik. Dengan memastikan kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan, kata sandi, sistem operasi, serta konfigurasi privasi dan keamanan platform media sosial harus ditanggapi dengan serius. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kesadaran keamanan siber mahasiswa di Kota Batam. Penulis menggunakan metode kuantitatif dengan melakukan tes statistik yang berbeda, seperti tes validitas, tes reliabilitas dan ukuran sampel. Survei dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa untuk diisi secara online. Respon dihitung dalam persentase. Sebanyak 469 mahasiswa dari lima perguruan tinggi yang dipilih secara acak dari Batam, Kepulauan Riau, menanggapi survei tersebut. Setelah menganalisis data, hasilnya menunjukkan bahwa mahasiswa memiliki tingkat kesadaran keamanan siber yang rendah karena 11 mahasiswa tidak menerapkan pembaruan perangkat lunak dan 6 mengabaikan pembaruan perangkat lunak. Selain itu, 75,3% mahasiswa menggunakan kata sandi yang digunakan sebelumnya, 74% menggunakan satu kata sandi yang kuat untuk akun yang berbeda dan 78,5% mengatakan itu menjengkelkan untuk memiliki kata sandi yang panjang dan kuat untuk setiap akun. Terakhir, 73,3% berbagi lokasi saat ini secara publik di media sosial dan 68,7% berbagi informasi pribadi yang sensitif. Oleh karena itu, penulis merekomendasikan universitas untuk memasukkan pendidikan keamanan siber di semua departemen. Juga, ada kebutuhan untuk pelatihan reguler baik dosen maupun mahasiswa tentang keamanan siber.
Website Security Analysis Using Vulnerability Assessment Method : Case Study: Universitas Internasional Batam Haeruddin; Gautama Wijaya; Hendra Winata; Sukma Aji; Muhammad Nur Faiz
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 6 No 2 (2024): JINITA, December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/jinita.v6i2.2476

Abstract

In today’s digital era, ensuring website security is crucial, especially in the education sector which is frequently targeted by cyber attacks. This research aims to test security of the Universitas Internasional Batam (UIB) website using OWASP ZAP and Nessus. The method will be used in this research was vulnerability assessment. It will involve gathering information with the tools such as, Nmap, whois and nslookup. OWASP ZAP detected 11 vulnerabilities, categorized into 6 medium level and 5 low level, including Content Security Policies (CSP) and anti-clickjacking headers. Otherwise, Nessus only detected one medium level vulnerability, the absence of HTTP Strict Transport Security (HSTS). The difference in detection results from the tools that OWASP ZAP is better at finding web application weakness that are consistent with the OWASP Top Ten 2021, while Nessus specifically targets server and network configuration. For educational institutions, these results emphasize the importance of conducting regular vulnerability assessment to protect sensitive data. Recommended action include implementing CSP to prevent Cross-site scripting (XSS) and other injection attacks, enforcing HSTS to secure communication, and its recommend to updating software to mitigate the unknown vulnerabilities. By adopting these measures, institutions can reduce their exposure to cyber attacks, its also can maintain user trust, and strengthen overall security. This research provides a pratical framework for stregthening the security of educational websites against evolving threats. These findings highlight that the importance of using multiple tools can provide a more comprehensive view of security gaps.
Implementasi Pembuatan Website Company Profile Dan Menu Digital Pada Umkm Simalis Cafe Stefanus Eko Prasetyoi; Gautama Wijaya; Haeruddin; Sopiyan
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 2 No. 6 (2025): NJMS - Januari 2025
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SIMALIS Cafe merupakan sebuah usaha mikro kecil menengah (UMKM) di bidang kuliner yang berlokasi di Batam, Kepulauan Riau, menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing di era digital. Sebagai solusi, proyek ini mengusulkan pembuatan website company profile dan menu digital untuk memudahkan akses informasi, meningkatkan visibilitas, dan mengoptimalkan pengalaman pelanggan. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif, dengan tahapan identifikasi masalah, perancangan, implementasi, pengujian, dan analisis data. Website dikembangkan menggunakan WordPress dengan fitur-fitur seperti menu digital berbasis QR code, pemesanan online, dan informasi lengkap tentang cafe. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam visibilitas, efisiensi operasional, dan kepuasan pelanggan. Kesimpulannya, digitalisasi melalui website company profile dan menu digital terbukti efektif dalam mendukung pertumbuhan dan daya saing SIMALIS Cafe. Saran untuk pengembangan selanjutnya mencakup pemeliharaan rutin, pembaruan konten, dan pengumpulan umpan balik pelanggan untuk perbaikan berkelanjutan
OPTIMALISASI SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) UNTUK MENINGKATAKAN PEMASARAN DIGITAL PADA WEBSITE PT. PETRO JAYA SAMUDRA Prasetyo, Stefanus Eko; Wijaya, Gautama; Haeruddin, Haeruddin; Sopiyan, Sopiyan
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 6 No. 2 (2025): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v6i2.1962

Abstract

Teknologi informasi membantu perusahaan untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi, serta daya saing dalam bisnis. Pemasaran digital adalah salah satu aktivitas penting dalam menjalankan sebuah industri bisnis, karena itu dengan strategi pemasaran yang efektif maka perusahaan tersebut tentu berkembang. Sebuah perusahaan sudah bisa dipastikan mempunyai jejaring sosial dalam mendukung Promosi untuk meningkatkan bisnis serta tidak jarang jua sebuah perusahaan tersebut yang mengutamakan media promosinya menggunakan media digital, salah satu cara yang sangat efektif yaitu dengan memanfaatkan teknik optimisasi mesin pencari, dikarenakan pengguna pada umum mencari informasi melalui internet di mesin pencarian. tujuan dari penelitian ini ialah untuk meneliti visibilitas serta meningkatkan pengunjung pada kualitas volume dan trafik kunjungan penggunaan media pemasaran digital serta efektivitas dampak pelaksanaan optimalisasi pemasaran pada media digital menggunakan search engine optimization (SEO) pada website PT.Petro Jaya Samudra. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif deskriptif. Sumber data yang digunakan pada penyusunan penelitian yaitu data primer. analisis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu analisis secara langsung mengenai fenomena yang terjadi. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa hasil analisis ini didapatkan setelah penggunaan SEO selama kurang lebih selama 3 bulan pada website mengalami kenaikan yang sangat signifikan, ini menandakan hasil yang diperoleh sangatlah baik dan menunjukkan indikator yang positif dari tingkat optimalisasi SEO suatu halaman atau postingan pada website. Dengan meningkatnya jumlah kunjungan pada media pemasaran digital, diharapkan hal ini akan berdampak pada peningkatan jumlah penjualan dan pangsa pasar, sesuai dengan tujuan yang diharapkan.
Studi Perbandingan Deteksi Intrusi Jaringan Menggunakan Machine Learning: (Metode SVM dan ANN) Tan, Tony; Sama, Hendi; Wijaya, Gautama; Aboagye, Osei Enoch
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v13i2.10484

Abstract

Machine Learning berkaitan dengan penggunaan algoritma untuk membuat mesin berfungsi. Algoritma supervised machine learning belajar pada dataset untuk membuat prediksi berdasarkan pengetahuan yang mereka peroleh saat belajar. Machine Learning memiliki dampak signifikan dalam keamanan siber. Sistem deteksi intrusi (IDS), sistem pencegahan intrusi (IPS) dan firewall tradisional membantu mendeteksi intrusi tetapi sayangnya, kebanyakan dari mereka memberi false alarm, dapat memiliki kerentanan dan dapat salah konfigurasi. Penggunaan algoritma machine learning telah terbukti lebih efektif dalam deteksi intrusi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Artificial Neural Network (ANN) untuk intrusi deteksi. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan melatih dan menguji SVM dan ANN pada Dataset KDD Cup 99 di Google Colaboratory. Skor akurasi pelatihan dan pengujian, waktu pelatihan dan pengujian, Receiver Operating Characteristic Curve (Kurva ROC) dan kecepatan jaringan adalah parameter untuk perbandingan. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa; Kedua model bagus untuk mendeteksi intrusi karena SVM dan ANN memiliki skor di atas 90%. SVM lebih efektif daripada ANN dalam deteksi intrusi dengan akurasi pelatihan dan pengujian 99,87% dan 99,81%. Juga AUC untuk SVM adalah 1 untuk semua lima kelas dan mengambil lebih sedikit waktu dalam melatih dataset.
The Application of Smart Contracts in Cybersecurity for Threat Detection and Response Prasetyo, Stefanus Eko; Wijaya, Gautama; ., Kennedi
Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-komtek.v9i1.2285

Abstract

Cybersecurity is becoming an increasingly important issue in the digital era due to the rise in threats and attacks on information systems. One innovative technology with great potential to enhance cybersecurity is smart contracts. This article discusses the application of smart contracts in detecting and responding to cybersecurity threats. With their automatic, transparent, and immutable nature, smart contracts can be used to manage threat responses in real-time, improve attack detection efficiency, and minimize the risk of human error. This study also explores use cases such as secure data access management, blockchain-based anomaly detection, and incident response automation. Furthermore, implementation challenges such as scalability, interoperability, and smart contract code vulnerabilities are also addressed to provide a comprehensive overview. Through the integration of smart contracts into cybersecurity, this article concludes that this technology holds great potential to strengthen information systems' resilience against increasingly complex and dynamic threats.