Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Infomedia Jurnal Teknologi dan Informasi Prosiding National Conference for Community Service Project Telcomatics Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Desain dan Analisis Teknologi Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences (CoMBInES)
Tony Jack Tan Ding
Universitas Internasional Batam
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Perancangan dan Pengembangan Video Dokumenter Almanac Chinese Dengan Menggunakan Motion Graphic Tony Wibowo; Tony Jack Tan Ding
CoMBInES - Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences Vol 1 No 1 (2021): Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences (Co
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Chinese almanac is a traditional asset that has been passed down from China time to time. The contents of the Chinese almanac also cover a broad range of natural phenomena that humans could benefit from in everyday life. However, there aren’t a lot of people who understand the meaning behind of using Chinese almanacs. Even the usage of Chinese almanacs was also rarely seen in Chinese nowadays, especially in modern times. With this research of creating a documentary video of Chinese Almanac using motion graphics, this video can provide more information and educate the audience about Chinese Almanac. Using the method of MDLC as well as motion graphics in documentary videos, information can be conveyed creatively and attractively for public viewing. The finished results of this research are so that the people can appreciate and get a closer look about the culture of Chinese Almanac.
Analisis Kualitas Jaringan Seluler di Kelurahan Tanjung Sari, Kecamatan Belakang Padang Osei Enoch Aboagye; Tony Tan
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol 5 No 1 (2023): The 5th National Conference for Community Service Project 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v5i1.7949

Abstract

Jaringan adalah kombinasi dari dua atau lebih komputer untuk berbagi sumber daya dan berkomunikasi. Kebutuhan akan jaringan yang kuat adalah salah satu keinginan paling mendesak dari setiap komunitas. Desa-desa kecil berjuang untuk mendapatkan jaringan yang baik karena lokasi, kurangnya fasilitas sosial dan kurangnya layanan pelanggan yang baik oleh ISP. Untuk menjembatani kesenjangan antara desa dan kota, perlu adanya penelitian mengenai kondisi jaringan daerah terpencil. Studi ini menilai kinerja Telkomsel, XL dan Planet3 di Desa Belakang Padang. Wawancara, eksplorasi dan Aplikasi Network Cell Info Lite digunakan untuk mengambil data. Data diolah berdasarkan informasi dari International Standard of Radio Signal Strength Levels Standar Internasional Tingkat Kekuatan Sinyal Radio (RSSL). Hasil penelitian menunjukkan bahwa XL memiliki kinerja yang baik di Kelurahan Belakang Padang, disusul Telkomsel dan Planet3. Jaringan di Belakang Padang buruk melihat kekuatan sinyal, kecepatan unggah dan unduh, ping dan jitter. Network is the combination of two or more computers to share resources and communicate. The need for strong network is one of the most pressing wants of every community. Small villages struggle to get a good network due the location, lack of social amenities and lack of good customer services by ISPs. To bridge the gap between villages and cities, there is the need for studies on the network conditions of remote areas. This study assesses the performance of Telkomsel, XL and Planet3 in the Belakang Padang Village. Interviews, exploration and Network Cell Info Lite Application were used to take data. Data was processed based on information from the International Standard of Radio Signal Strength Levels (RSSL). The results show that XL has a good performance in the Belakang Padang Village, followed by Telkomsel and Planet3. Network in the village is bad looking at the signal strength, upload and download speed, ping and jitter.
Non- Analisis Perbandingan VPN Tunnel antara ngrok Edge Cloud vs Public IP Address menggunakan Open VPN Gautama Wijaya; Tony Tan; Stefanus Eko Prasetyo; Sun Pho
CoMBInES - Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences Vol. 4 No. 1 (2024): The 4th Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sc
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ngrok adalah sebuah platform yang menyediakan solusi yang memungkinkan aplikasi pada jaringan pribadi untuk diakses melalui internet. Layanan ini menggunakan teknologi reserve proxy, yang membuat IP publik tidak diperlukan. Memanfaatkan kelebihan dari platform ngrok dan mengombinasikan dengan OpenVPN menghasilkan solusi layanan VPN baru tanpa memerlukan IP Publik. Artikel ini akan membahas solusi VPN yang diusulkan yang menggabungkan ngrok dan OpenVPN. Solusi ini membuat layanan VPN tanpa IP Public Static, yang diperlukan ketika menyediakan Layanan VPN. Untuk memastikan kualitas solusi yang diusulkan, artikel ini mendemonstrasikan, menguji, dan menganalisis QoS parameter pada VoIP. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa menggabungkan kedua teknologi ini tidak mempengaruhi kinerja layanan VPN dan ngrok dapat digunakan sebagai pengganti IP Publik pada penyediaan layanan VPN.
Kesadaran Keamanan Siber pada Kalangan Mahasiswa Universitas di Kota Batam Tan, Tony; Sama, Hendi; Wibowo, Tony; Wijaya, Gautama; Aboagye, Osei Enoch
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v14i2.12518

Abstract

Keamanan siber adalah perlindungan sistem perangkat lunak dan perangkat keras komputer. Keamanan siber menetapkan persyaratan yang harus diikuti oleh pengguna komputer untuk mencegah segala jenis serangan siber. Namun, hanya pengguna yang lebih sadar akan keamanan siber yang terlindungi dengan baik. Dengan memastikan kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan, kata sandi, sistem operasi, serta konfigurasi privasi dan keamanan platform media sosial harus ditanggapi dengan serius. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kesadaran keamanan siber mahasiswa di Kota Batam. Penulis menggunakan metode kuantitatif dengan melakukan tes statistik yang berbeda, seperti tes validitas, tes reliabilitas dan ukuran sampel. Survei dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa untuk diisi secara online. Respon dihitung dalam persentase. Sebanyak 469 mahasiswa dari lima perguruan tinggi yang dipilih secara acak dari Batam, Kepulauan Riau, menanggapi survei tersebut. Setelah menganalisis data, hasilnya menunjukkan bahwa mahasiswa memiliki tingkat kesadaran keamanan siber yang rendah karena 11 mahasiswa tidak menerapkan pembaruan perangkat lunak dan 6 mengabaikan pembaruan perangkat lunak. Selain itu, 75,3% mahasiswa menggunakan kata sandi yang digunakan sebelumnya, 74% menggunakan satu kata sandi yang kuat untuk akun yang berbeda dan 78,5% mengatakan itu menjengkelkan untuk memiliki kata sandi yang panjang dan kuat untuk setiap akun. Terakhir, 73,3% berbagi lokasi saat ini secara publik di media sosial dan 68,7% berbagi informasi pribadi yang sensitif. Oleh karena itu, penulis merekomendasikan universitas untuk memasukkan pendidikan keamanan siber di semua departemen. Juga, ada kebutuhan untuk pelatihan reguler baik dosen maupun mahasiswa tentang keamanan siber.
Emotion Recognition Untuk Mendukung Kegiatan Pembelajaran Yang Menyenangkan: Studi Literatur Hendri, Patrick Pratama; Wibowo, Tony; Tan, Tony; Herman, Herman
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v3i2.63

Abstract

Perkembangan pendidikan setiap generasi memberikan tantangan tantangan yang cukup signifikan yang harus dihadapi oleh guru guru. Salah satu isu adalah pentingnya tingkat kesenangan ataupun pandangan positif siswa terhadap proses pembelajaran yang dilakukan. Lingkungan pendidikan sudah pernah menggunakan teknologi biometrik sebagai bagian dari sistem pendukung nya. Dalam penelitian ini kami melakukan tinjauan pustaka terkait penggunaan teknologi biometrik spesifiknya teknologi emotion recognition untuk membantu guru. Dari 225 artikel yang didapatkan dan setelah melewati proses analisis dasar dan konten, kami menemukan bahwa teknologi emotion recognition sudah bisa dikembangkan dengan menggunakan algoritma CNN maupun SVM dengan menggunakan dataset yang tersedia secara publik. Namun perlu adanya studi lebih mendalam, khususnya dalam penerapan di kelas formal dan penerimaan guru dan siswa terhadap teknologi ini.
Pengaruh Media Sosial dalam Kampanye Politik terhadap Hasil Pemilu Ginting, Dinda Tri Ninta; Tan, Tony; Alex; Nurlaila; Gultom, Shalsabila Nurlani; Cindy; Tan, Calvin; Valencia, Carren; Darrane Ronaldo; Maulana, Fariz Hassan; Gabriella; Glow Al Islami; Jennifer Aurelia; Jeny; Michael Alexander; Sherryne; Wong, Steven; Thresdianto; Wijaya, Vincent
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 2 (2024): Artikel Riset Nopember 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i2.4590

Abstract

Pemilihan umum (Pemilu) merupakan mekanisme esensial dalam mewujudkan kedaulatan rakyat, memungkinkan masyarakat untuk memilih wakil mereka secara langsung, umum, bebas, rahasia, jujur, dan adil. Perkembangan teknologi, khususnya media sosial, telah mengubah dinamika kampanye politik di Indonesia. Penelitian ini mengkaji pengaruh media sosial terhadap hasil pemilu, dengan fokus pada Generasi Z sebagai kelompok pemilih yang signifikan. Media sosial, dengan karakteristiknya yang interaktif dan luas, memungkinkan penyebaran pesan politik yang lebih efektif dan cepat, serta mendorong partisipasi politik yang lebih besar di kalangan pemilih muda. Namun, selain manfaat tersebut, media sosial juga menghadirkan tantangan serius, seperti penyebaran misinformasi, polarisasi politik, dan potensi manipulasi melalui penargetan iklan yang spesifik. Studi ini menemukan bahwa media sosial memainkan peran yang semakin krusial dalam kampanye politik, mempengaruhi perilaku dan keputusan pemilih. Meski demikian, untuk meminimalisir dampak negatifnya, diperlukan upaya peningkatan literasi digital di kalangan masyarakat serta regulasi yang ketat dalam penggunaan data pribadi dan penyebaran informasi politik. Kesimpulannya, meskipun media sosial memiliki potensi besar dalam mendukung proses demokrasi, pengelolaan yang tepat sangat penting untuk menjaga integritas dan kualitas pemilu di Indonesia.
Studi Perbandingan Deteksi Intrusi Jaringan Menggunakan Machine Learning: (Metode SVM dan ANN) Tan, Tony; Sama, Hendi; Wijaya, Gautama; Aboagye, Osei Enoch
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v13i2.10484

Abstract

Machine Learning berkaitan dengan penggunaan algoritma untuk membuat mesin berfungsi. Algoritma supervised machine learning belajar pada dataset untuk membuat prediksi berdasarkan pengetahuan yang mereka peroleh saat belajar. Machine Learning memiliki dampak signifikan dalam keamanan siber. Sistem deteksi intrusi (IDS), sistem pencegahan intrusi (IPS) dan firewall tradisional membantu mendeteksi intrusi tetapi sayangnya, kebanyakan dari mereka memberi false alarm, dapat memiliki kerentanan dan dapat salah konfigurasi. Penggunaan algoritma machine learning telah terbukti lebih efektif dalam deteksi intrusi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Artificial Neural Network (ANN) untuk intrusi deteksi. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan melatih dan menguji SVM dan ANN pada Dataset KDD Cup 99 di Google Colaboratory. Skor akurasi pelatihan dan pengujian, waktu pelatihan dan pengujian, Receiver Operating Characteristic Curve (Kurva ROC) dan kecepatan jaringan adalah parameter untuk perbandingan. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa; Kedua model bagus untuk mendeteksi intrusi karena SVM dan ANN memiliki skor di atas 90%. SVM lebih efektif daripada ANN dalam deteksi intrusi dengan akurasi pelatihan dan pengujian 99,87% dan 99,81%. Juga AUC untuk SVM adalah 1 untuk semua lima kelas dan mengambil lebih sedikit waktu dalam melatih dataset.
DETEKSI DAN PEMULIHAN SERANGAN ADVERSARIAL : STUDI TENTANG FAST GRADIENT SIGN METHOD DAN AUTOENCODER UNTUK PENCITRAAN MEDIS Winardo, Jesen; Christian, Yefta; Tan, Tony
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 1 (2025): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i1.54073

Abstract

Penelitian ini membahas tantangan serangan Fast Gradient Sign Method (FGSM) dalam pencitraan medis dan keamanan data. Karena layanan kesehatan semakin mengandalkan model Machine Learning, jaminan integritas dan kerahasiaan dalam data medis menjadi sangat penting. Studi ini meninjau literatur terkait serangan adversarial pada Machine Learning, khususnya dalam konteks aplikasi pencitraan medis. Kerentanan ini mencakup risiko manipulasi data yang dapat menyebabkan kesalahan diagnosis atau pelanggaran privasi. Literatur yang dianalisis mencakup jurnal medis dan konferensi pembelajaran mesin guna memahami metode serangan, dampaknya, serta pendekatan mitigasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa serangan adversarial dapat secara signifikan menurunkan performa model deep learning. Untuk mengatasinya, Autoencoder terbukti efektif dalam memulihkan data yang diserang dan meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, teknik augmentasi data dapat memperkuat ketahanan model, terutama pada dataset yang tidak seimbang, serta mengurangi risiko overfitting. Dengan menerapkan kerangka kerja SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and Assess), studi ini membuktikan bahwa serangan FGSM yang hanya menambahkan sedikit noise dapat menggagalkan prediksi model, namun dapat dipulihkan secara efektif oleh Autoencoder. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami serangan adversarial dalam bidang medis dan menawarkan strategi pertahanan yang menjanjikan.
MobileNetV3-based Handwritten Chinese Recognition Towards the Effectiveness of Learning Hanzi Liang, Suwarno; Tony Tan; Jonathan, Jonathan
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 6 (2023): December 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i6.5505

Abstract

Writing Mandarin characters is considered the most challenging component for beginners due to the rules and character formations. This paper explores the potential of a machine learning-based digital learning tool for writing Mandarin characters. It also conducts a comparative study between MobileNetV2 and MobileNetV3, exploring different configurations. The research follows the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method to create both the application and machine learning models. Participants from higher education institutions that offer Mandarin courses in Batam, Indonesia, were involved in a User Acceptance Test (UAT). Data was gathered through questionnaires and analyzed using the System Usability Scale (SUS) methods. The results show positive user acceptance, with an SUS score of 77.92%, indicating a high level of acceptability. MobileNetV3Small was also preferred for recognizing the user’s handwriting, due to comparable accuracy size, rapid inference time, and smallest model size. While the application was well-received, several participants provided constructive feedback, suggesting potential improvements.
Perancangan Konten Sosial Media sebagai Strategi Optimalisasi Branding Perusahaan PT. Martindo Fine Foods Li Cen; Tan, Jenny; Tan, Tony
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.10736

Abstract

PT. Martindo Fine Foods adalah perusahaan yang bergerak di bidang impor dan distribusi Frozen Foods dan produk berbasis susu. Pada saat ini PT. Martindo Fine Foods masih mengandalkan Teknik penjualan door to door untuk menawarkan produk. Kurangnya pemanfaatan teknologi digital menyebabkan keterbatasan dalam menjangkau pasar yang lebih luas. Oleh karena itu, kegiatan ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan konten sosial media untuk membantu meningkatkan branding, loyalitas konsumen, dan minat beli di PT. Martindo Fine Foods. Perancangan desain konten menggunakan metode MDLC yang terdiri dari enam tahapan yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Kegiatan ini berhasil mendapatkan penilaian yang positif dari pihak Perusahaan terhadap kualitas desain dan efektivitas penyampaian informasi melalui sosial media.
Co-Authors Aboagye, Osei Enoch Alex Andrian Christian, Yefta Cindy Darrane Ronaldo Gabriella Gautama Wijaya Ginting, Dinda Tri Ninta Glow Al Islami Gultom, Shalsabila Nurlani Hendri, Patrick Pratama Jennifer Aurelia Jeny Jonathan Jonathan LI Cen Liang, Suwarno Maulana, Fariz Hassan Meriyadi, Eka Michael Alexander Nurlaila Osei Enoch Aboagye Prasetyo, Stefanus Eko Ricky Jong Rio Fernando, Rio Rismayana Rismayana, Rismayana Sama, Hendi Sherryne Simanjuntak, Fredian Sun Pho Syaeful Anas Aklani, Syaeful Tan, Calvin Tan, Jenny Tengku Riza Zarzani N Thresdianto Tony Wibowo, Tony Valencia, Carren Wibowo, Tony Wijaya, Vincent Winardo, Jesen Wong, Steven