Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.249
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kimia Riset METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Global Nuansa Informatika ABDIMAS Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ambacang: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Sri Sutjiningtyas
Universitas Nurtanio
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Manfaat Kecerdasan Buatan pada Proses Belajar Mengajar di Pendidikan Tinggi Zen Munawar; Sri Sutjiningtyas; Novianti Indah Putri; Rita Komalasari; Herru Soerjono
TEMATIK Vol. 11 No. 2 (2024): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2024
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v11i2.2165

Abstract

This research aims to determine the benefits of using artificial intelligence in the teaching and learning process in higher education. The contribution of computer science, especially artificial intelligence, to the field of education is very much felt. From robotic teaching to the emergence of automated systems for answer sheet analysis, artificial intelligence always helps lecturers and students. This study also investigates the educational implications of emerging technologies on how students learn and how the teaching and learning process in higher education is developing. Data analysis is carried out comprehensively on various analytical developments applied worldwide such as computer science techniques applied to the education sector so as to summarize and highlight the role of artificial intelligence in the teaching and learning process. The latest technological advances and the increasing speed of application of new technologies in higher education are explored to predict the nature of higher education today and in a world where artificial intelligence becomes part of the higher education structure. The results of the study indicate several challenges for higher education institutions and student learning in adopting this technology for the teaching and learning process, support from students, and administration and the need to explore further research directions.
Pemanfaatan Aplikasi Kecerdasan Buatan Dalam Pengelolaan Pertanian Di Desa Zen Munawar; Herru Soerjono; Rita Komalasari; Novianti Indah Putri; Sri Sutjiningtyas; Dedi Karmana
Darma Abdi Karya Vol. 3 No. 2 (2024): Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/darmaabdikarya.v3i2.2273

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan besarnya peluang pemanfaatan kecerdasan buatan dengan memanfaatkan potensi petani sebagai pelaku dan menganalisis berbagai kebijakan pemerintah untuk mendukung pemanfaatan aplikasi kecerdasan buatan dalam mengelola pertanian. Di era tranformasi digital saat ini pengelolaan pertanian yang memanfaatkan aplikasi kecerdasan buatan telah menjadi andalan Kementerian Pertanian. Pertanian dengan bantuan aplikasi kecerdasan buatan akan mendorong kerja petani sehingga budi daya pertanian menjadi efisien, terukur, dan terintegrasi. Pertanian adalah fondasi bagi pertumbuhan ekonomi jangka panjang dengan pertanian sebagai fondasi, untuk hal ini diperlukan pengelolaan pertanian yang didukung dengan transformasi digital. Diperlukan modernisasi pertanian untuk mengatasi hal-hal ini. Dalam hal akurasi dan ketahanan, arsitektur berbasis kecerdasan buatan telah terbukti menjadi yang berkinerja terbaik. Pemanfatan sistem kecerdasan buatan akan meningkatkan hasil panen juga mengurangi penggunaan air, pestisida, dan pupuk yang berlebihan. Teknologi kecerdasan buatan dapat memfasilitasi untuk mengurangi dampak pada ekosistem alami sekaligus meningkatkan keselamatan pekerja, yang akan membantu menjaga harga pangan tetap rendah dan memastikan peningkatan produksi pangan seiring dengan pertumbuhan populasi yang terus meningkat.
Arsitektur Keamanan Komputasi Awan Di Internet Nirkabel Zen Munawar; Sri Sutjiningtyas; Novianti Indah Putri; Milla Marlina Assegaf; Rita Komalasari; Herru Soerjono
TEMATIK Vol. 12 No. 1 (2025): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2025
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v12i1.2409

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan arsitektur keamanan komputasi awan yang efektif dalam konteks internet nirkabel. Dengan meningkatnya penggunaan layanan komputasi awan, tantangan keamanan yang dihadapi menjadi semakin kompleks, terutama terkait dengan privasi data dan ancaman siber. Untuk mengatasi masalah ini, kami menerapkan pendekatan multi-layer dan Security as a Service (SeaaS) dalam merancang arsitektur yang adaptif dan aman. Metode yang digunakan melibatkan simulasi dan pengujian sistem pada arsitektur yang diusulkan. Kami mengimplementasikan arsitektur di lingkungan yang terkendali untuk mengamati performa dan respons keamanan, serta melakukan pengujian terhadap berbagai skenario serangan untuk mengevaluasi efektivitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur ini mampu mengatasi berbagai risiko keamanan yang dihadapi oleh pengguna layanan komputasi awan di lingkungan nirkabel. Pembahasan menganalisis hasil yang diperoleh dari pengujian arsitektur. Kelebihan dari arsitektur ini adalah kemampuannya untuk menyesuaikan diri dengan berbagai jenis serangan melalui pendekatan multi-layer, yang meningkatkan tingkat keamanan secara keseluruhan. Namun, terdapat juga kekurangan dalam hal kompleksitas implementasi yang mungkin memerlukan sumber daya lebih untuk pengelolaannya. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa arsitektur keamanan komputasi awan yang diusulkan memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan keamanan layanan di internet nirkabel, serta menawarkan fleksibilitas dan adaptabilitas yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang beragam.
Aplikasi Media Pembelajaran Benda Prasejarah Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android di SMA Muhammadiyah 1 Cimahi Sri Sutjiningtyas; Suharjanto Utomo; Iswanto; Nadila Febriani
Ambacang: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 5 (2025): Edisi Juli
Publisher : PT. Willy Print Art

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan sebagai upaya peningkatan kualitas pembelajaran sejarah di sekolah menengah, khususnya pada materi pengenalan benda-benda prasejarah. Berdasarkan hasil observasi di SMA Muhammadiyah 1 Cimahi, proses belajar masih berfokus pada metode konvensional berupa buku teks dan gambar dua dimensi, sehingga minat dan pemahaman siswa terhadap materi sejarah masih rendah. Oleh karena itu, dibutuhkan inovasi media pembelajaran yang interaktif dan menarik. Tujuan pengabdian ini adalah untuk memberikan pelatihan dan pendampingan kepada guru serta siswa dalam pemanfaatan aplikasi media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) sebagai sarana visualisasi benda-benda prasejarah secara tiga dimensi. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan penggunaan aplikasi, pendampingan teknis, serta evaluasi hasil penerapan di kelas. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan antusiasme dan pemahaman siswa terhadap materi prasejarah, serta peningkatan kemampuan guru dalam mengintegrasikan teknologi digital ke dalam proses belajar mengajar. Kesimpulannya, penerapan media pembelajaran berbasis AR memberikan dampak positif terhadap efektivitas pembelajaran, meningkatkan keterlibatan siswa, dan membuka peluang penerapan teknologi serupa untuk mata pelajaran lain di masa depan.
Perancangan dan Pembuatan Visual Novel Sejarah L.M.U. Nurtanio Berbasis Android Sri Sutjiningtyas; Suharjanto Utomo; Hernawati Hernawati; Rendi Kurniawan
NUANSA INFORMATIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Nuansa Informatika 18.2 Juli 2024
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v18i2.210

Abstract

Air Vice Marshal (Anm.) Nurtanio Pringgoadisuryo is an Indonesian aviation hero who remains largely unknown to the younger generation. To raise awareness about him, an engaging and interactive application is required. A Visual Novel can serve as an ideal medium to introduce or preserve the legacy of Air Vice Marshal (Anm.) Nurtanio. The historical Visual Novel about L.M.U Nurtanio was developed using Ren’Py software, a tool for creating visual novels with a simplified version of the Python programming language. The application development followed the Multimedia Development Life Cycle (MDLC), which includes the stages of Concept, Design, Material Collection, Assembly, Testing, and Distribution. This application is accessible on Android-based devices. The design and development of this Android-based historical Visual Novel about L.M.U Nurtanio provide a more engaging and interactive learning medium for Android users.
Solusi AI Untuk Melindungi Privasi dan Keamanan Data Pengguna Zen Munawar; Sri Sutjiningtyas; Novianti Indah Putri; Milla Marlina; Rita Komalasari; Herru Soerjono
TEMATIK Vol. 12 No. 2 (2025): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2025
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v12i2.2794

Abstract

Integrasi AI pada data masif memicu risiko privasi serius. Penelitian ini menganalisis solusi teknis seperti privasi diferensial untuk menyeimbangkan perlindungan data dengan kinerja sistem AI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis isu-isu krusial terkait privasi dan keamanan data yang muncul akibat integrasi masif Kecerdasan Buatan (AI) di berbagai industri, serta mengevaluasi pendekatan teknis yang dapat menjaga kerahasiaan informasi pengguna tanpa mengorbankan kinerja sistem. Fokus utama penelitian ini adalah mengkaji efektivitas mekanisme perlindungan data seperti privasi diferensial, pembelajaran federasi, enkripsi homomorfik, dan komputasi multi-pihak yang aman dalam memitigasi risiko pelanggaran privasi dan akses ilegal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi literatur sistematis untuk mengevaluasi solusi privasi pada sistem kecerdasan buatan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik seperti federated learning dan enkripsi homomorfik efektif melindungi data pribadi dalam sistem AI. Namun, implementasinya menghadapi tantangan trade-off berupa penurunan kecepatan komputasi dan akurasi model. Rekomendasi desain berfokus pada keseimbangan antara keamanan dan performa guna mendukung regulasi AI yang aman serta terukur.Teknik perlindungan data seperti federated learning efektif menjaga privasi, namun berisiko menurunkan performa komputasi AI. Kesimpulannya, diperlukan keseimbangan antara keamanan dan efisiensi. Rekomendasinya, pengembang harus mengadopsi desain privacy-by-design dan pemerintah perlu menyusun regulasi teknis yang mendukung inovasi AI yang aman serta terukur bagi masyarakat.
Analisis Sentimen K-Popers di Twitter (X) terhadap Harga Tiket Konser Menggunakan Metode Support Vector Machine: Studi Kasus: Golden Disk Awards 2024 Sutjiningtyas, Sri; Samsul Budiarto; Hutapea, Marlyna Infryanty; Nurulqolbi Mutmainnah
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 2 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No2.pp350-355

Abstract

Korean Pop (K-Pop) in Indonesia has grown rapidly, creating a large and influential community of fans, known as “K-Popers”. The popularity of K-Pop is supported by digital technology that allows easy access to South Korean music and entertainment content. Social media, including Twitter (X), became the main platform for K- Pop fans or K-Popers to interact and share opinions about the South Korean music industry. The ticket price of The 38th Golden Disc Awards (GDA) 2024 in Jakarta became a controversial hot topic, causing debate among fans regarding the overpriced ticket price. This study aims to analyze the sentiment of K-Popers towards GDA 2024 ticket prices using the Support Vector Machine (SVM) method to classify positive and negative sentiments related to GDA 2024 ticket prices. The analysis showed that negative sentiment was more dominant with 62.31% of 2698 tweets, indicating the need to evaluate the ticket price policy by the organizers. Sentiment classification with SVM method achieved the highest accuracy of 85.19% with polynomial kernel at the proportion of training and test data of 90:10, indicating that this method is good at classifying positive and negative sentiments. This research provides insights for event organizers regarding fan responses and can help in planning ticket pricing policies and marketing strategies so as to increase subsequent customer satisfaction.
Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Nodemcu Dan Iot Menggunakan Sensor Kelembapan Tanah, Kelembapan Udara Dan Temperatur Hasan, Hernawati; Sri Sutjiningtyas; Ariawan Djoko Rachmanto; Sugeng Supriyadi; Fajar Nur Sidik
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem penyiram tanaman otomatis berbasis NodeMCU dan Internet of Things (IoT) menggunakan sensor kelembapan tanah, sensor temperatur tanah, dan sensor kelembapan udara. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototipe, di mana sistem dikembangkan melalui iterasi berulang yang melibatkan pengujian dan perbaikan oleh pengembang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan penyiraman otomatis berdasarkan nilai kelembapan tanah dan menampilkan data monitoring suhu serta kelembapan udara secara real-time melalui aplikasi IoT. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem penyiraman tanaman otomatis ini berhasil dirancang dan dibangun menggunakan NodeMCU dan IoT dengan sensor kelembapan tanah, sensor suhu tanah, dan sensor kelembapan udara, serta dapat dipantau secara langsung melalui platform Blynk dan mampu menyiram tanaman secara konsisten sesuai dengan kondisi kelembapan tanah dan berhenti menyiram ketika kondisi kelembapannya telah terpenuhi, sehingga menjaga kondisi tanaman tetap segar.
Penerapan Algoritma Decision Tree Cart Dalam Analisis Sentimen Produk Kecantikan Lokal Studi Kasus Pada Somethinc Dan Wardah Sutjiningtyas, Sri; Budiarto, Samsul; Iswanto; Ilmiah, Rena Imanina
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produk kecantikan terdiri atas dua kategori yaitu skincare dan make up. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen dengan membangun pemodelan untuk memahami respons masyarakat terhadap produk kecantikan. Sentimen ulasan konsumen sebelumnya hanya berdasarkan perkiraan tanpa pemodelan ilmiah yang akurat, menyebabkan prediksi perusahaan sering meleset. Analisis sentimen menjadi solusi utama untuk mengkategorikan ulasan sebagai positif atau negatif, serta membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Dataset yang digunakan pada produk Somethinc berjumlah 2215 sedangkan pada produk Wardah 2098. Dalam penelitian ini, dilakukan up sampling karena ada ketidakseimbangan data dengan menyeimbangkan jumlah sampel model memiliki kesempatan lebih baik untuk belajar dari masing-masing kelas secara efektif. Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree CART. Kedua produk Somethinc dan Wardah menunjukkan lebih banyak sentimen positif dibandingkan sentimen negatif. Ini menunjukkan bahwa kedua brand ini memiliki penerimaan yang baik di kalangan konsumen. Hasil penelitian dari kinerja model Decision Tree CART dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan menghasilkan akurasi sebesar 80,13% untuk produk Somethinc sedangkan untuk produk Wardah menghasilkan akurasi sebesar 86,19%, yang berarti tingkat akurasi model yang di bangun sudah baik dalam mengklasifikasikan sentimen negatif dan positif terhadap produk Somethinc dan Wardah. Dengan menggunakan model ini sebagai referensi untuk mengevaluasi ulasan konsumen terhadap produk, perusahaan dapat menggunakannya sebagai masukan dalam pengambilan keputusan berikutnya.
Co-Authors Alma Arofa Alma Arofa Dharmawan Aly Dzulfikar Ariawan Djoko Rachmanto Beni Barliansah Budi Mulyati, Budi Budiarto, Samsul Dien Hernawati Fajar Nur Sidik Fauziah, Nurlaela Gea, Firmanto Gumgum Darmawan Hasan, Hernawati Heni Puspita Herlina Hernawati Hernawati Hernawati Hernawati Herru Soerjono Ilmiah, Rena Imanina iswanto Iswanto Karmana, Dedi Lyna M. N. Hutapea Melatisudra, Raifvaldhy Jounias Luppus Milla Marlina Milla Marlina Assegaf Muhamad Hafidz Pratama Nadila Febriani Nopi Ramsari Novianti Indah Putri Nurulqolbi Mutmainnah Phety, Debora Tri Oktarina Rendi Kurniawan Rita Komalasari Sadewo, Bayu Rachmad Samsul Budiarto Sastradipraja, C K Sugeng Supriyadi Utomo, Suharjanto Zen Munawar