Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.699
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Journal of ICT Research and Applications Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SMARTICS Journal Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Information Technology and Its Utilization Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL Journal of Information Technology and its Utilization
Aji Gautama Putrada
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 91 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 91 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Analisis Performansi Qos Mqtt Pada Sistem Monitoring Sungai Fitra Ilham; Aji Gautama Putrada; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Analisis performansi QoS MQTT pada sistem monitoring sungai adalah salah satu solusi untuk menangani masalah banjir yang ada di area sungai dayeuhkolot Kab. Bandung. Oleh karena itu, dalam sistem ini, sistem ini menggunakan transmisi data yaitunya protokol MQTT dengan prinsip wireless sensor network dimana sensor akan mendeteksi ketinggian permukaan air kemudian sensor akan mengirimkan data ke mikrokontroller dari mikrokontroller dikirim ke broker MQTT kemudian, baru di publish ke client MQTT yang meng-subcribe topic MQTT. Pada sistem ini juga melakukan analisis QoS MQTT untuk pengiriman data dari Sensor ultrasonik ke Raspberry Pi yang dapat di terapkan untuk perangkat pendektesi banjir ini agar diperoleh performansi yang optimal. Melalui pengujian ini selama 30 menit untuk setiap QoS pada satu kondisi, hasilnya waktu delay rata-rata pengiriman data masing-masing QoS MQTT adalah QoS0 0.943921s, QoS1 0.98576s, QoS2 1.11717s. Sedangkan Packe Loss rata-rata pengiriman data masing-masing QoS adalah QoS0 0.194530%, QoS1 0.24329%, QoS2 0.23604%. QoS2 sangat baik digunakan pada parameter retransmision, duplicate, dan RTT. Dikarenakan tingkat keakurasiannya di RTT lebih baik, kemudian pada duplicate dan retransmision memiliki pengiriman paket/s paling kecil dari QoS1 dan QoS2 Kata kunci: MQTT, QoS, Packet Loss, Delay, Throughput, Retransmision Abstract MQTT QoS performance analysis on river monitoring system is one solution to deal with flooding problems in the Dayeuhkolot river area, Kab. Bandung. Therefore, in this study a case study was carried out in this final project concerning river monitoring. In designing this system, this system uses data transmission, namely the MQTT protocol with the principle of a wireless sensor network where the sensor will detect the water level then the sensor will send data to the microcontroller from the microcontroller sent to the MQTT broker then publish it to the subcribe MQTT client the topic of MQTT. This system also performs MQTT QoS analysis for sending data from ultrasonic sensors to Raspberry Pi which can be applied to this flood detection device in order to obtain optimal performance. Through this test for 30 minutes for each QoS in one condition, the result is that the average delay time of data transmission for each MQTT QoS is QoS0 0.943921s, QoS1 0.98576s, QoS2 1.11717s. While the Packe Loss of the average data transmission for each QoS is QoS0 0.194530%, QoS1 0.24329%, QoS2 0.23604%. QoS2 is very good for retransmision, duplicate, and RTT parameters. Because the accuracy at RTT is better, then duplicate and retransmision have the smallest packet / s deliveries of QoS1 and QoS2 Keyword: MQTT, QoS, Packet Loss, Delay, Throughput, Retransmision
Secret Handshake Pada Tuas Pintu Dengan Limit Switch Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Yahya Ermaya; Aji Gautama Putrada; Siti Amatullah Karimah
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Seiring berkembangnya ilmu pengetahuan, sudah banyak cara untuk membobol kunci pintu rumah tradisional. Dengan ini, dibutuhkan kunci pintu baru untuk mengamankan rumah. Dalam penelitian ini dirancang kunci pintu baru berupa smart lock yang bernama secret handshake dengan menggunakan pergerakan tuas pintu sebagai password untuk membuka kunci pintu. Secret handshake menggunakan sensor limit switch dan metode klasifikasi naïve bayes untuk mengklasifikasi data yang dihasilkan oleh limit switch. Metode Naïve Bayes dipilih karena hanya membutuhkan data training dengan jumlah yang kecil. Sistem bekerja dengan membaca sensor limit switch lalu dikirimkan ke matlab melalui thingspeak untuk diproses menggunakan metode klasifikasi naïve bayes untuk menghasilkan nilai prediksi kebenaran password yang dimasukkan. Hasil penelitian yang dilakukan diketahui metode klasifikasi naïve bayes dapat membedakan password yang benar dan password yang salah dengan tingkat akurasi sebesar 93.33%. Kata Kunci: smart lock, limit switch, secret handshake. Abstract Along with the development of knowledge, there are a lot of ways to break traditional house-key. Therefore, new house-key is needed to protect the house. In this research, new house-key with smart lock system named secret handshake is designed, using door handle movements as a password to open the house-key. Limit switch and naive bayes classification method are used by secret handshake system to classify the data from limit switch movements. Naive bayes method is choosen because it is only use small amounts of training data. Secret handshake system works when the limit switch read the movements and then the data sent to matlab through thingspeak to be processed using naive bayes classifier method and get the true password prediction values that has been input. The result showed that naive bayes cassifier method can differentiate between the true and wrong password with 93.33% accuracy. Keywords: smart lock, limit switch, secret handshake.
Implementasi Dan Analisis Pengurasan Otomatis Aquascape Berdasarkan Kualitas Air Menggunakan Fuzzy Logic Muhtadu Syukur A; Aji Gautama Putrada; Novian Anggis Suwastika
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kualitas air dalam aquascape adalah hal yang sangat berpengaruh untuk keberlangsungan hidup habitat air. Pengukuran kualitas air meliputi parameter fisika dan kimia, seperti contoh suhu air dan nilai pH. Suhu air akan ideal jika suhu air 20 – 28 derajat Celcius, sedangkan nilai pH yang baik adalah 6,0 – 8,0. Dalam tugas akhir ini dirancang sebuah sistem yang memungkinkan bisa melakukan pengurasan otomatis pada aquascape. Aquascape akan dipasang sensor-sensor yang berfungsi sebagai alat pengukur nilai suhu dan pH yang akan dijadikan sebagai inputan untuk diproses oleh sistem dengan menggunakan fuzzy logic. Apabila sistem menunjukkan kualitas air tidak sesuai dengan parameter yang ditentukan, maka sistem akan mengirim perintah untuk mengganti air dalam aquascape secara otomatis menggunakan water pump yang berfungsi sebagai pengatur pengisian air. Hasil dari penelitian ini telah berhasil menunjukan bahwa ketika nilai pH dan suhu air tidak sesuai dengan parameter ideal maka sistem akan melakukan pengurasan otomatis dan pengguna dapat mengetahui kondisi suhu dan pH air melalui sistem monitoring di mobile. Kata Kunci : Aquascape, kualitas air, sensor, pH, suhu, water pump, fuzzy logic, monitoring. Abstract Water quality in aquascape is very influential for existence water habitats. Measurement of water quality includes physical and chemical parameters, such as water temperature and pH value. Water temperature will be ideal if the water temperature is 20-28 degrees Celsius. While, pH value ideal between 6.8 - 8.0. This project will designed a automatic system to aquascape drainage. Aquascape will installed sensor to measuring the value of temperature and pH which will be used as inputs for system using fuzzy logic. If the system shows the water quality does not match the specified parameters, the system will send an command to replace water in aquascape automatically using water pump which functions as a water filling regulator. The results is succes show when pH and air temperature not in accordance with the ideal parameters, the system will do automatic drainage and user can know the condition of the temperature and pH of the air through a monitoring system on the mobile. Keyword : Aquascape, water quality, sensor, pH, temperature, water pump, fuzzy logic, monitori
Perancangan Dan Implementasi Sistem Monitoring Suhu Pemantau Dehidrasi Berbasis Fuzzy Logic Dan Iot Anita Auliani; Aji Gautama Putrada; Novian Anggis Suwastika
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dehidrasi terkadang dianggap sebagai permasalahan yang tidak perlu ditangani secara serius. Kebanyakan orang tidak menganggap air sebagai nutrisi padahal air lah yang paling banyak penting dari semua nutrisi. Kebanyakan anak-anak dan remaja menganggapnya sebagai haus biasa sehingga air mineral sering dianggap remeh. Kesibukan menjadi salah satu faktor terbesarnya. Padahal 60% lebih total massa badan adalah kandungan air, sehingga hal itu menjadi penting bagi kesehatan tubuh dalam menjalani hari-harinya. Kandungan air sangat penting bagi jaringan tubuh, kulit, sel-sel dan seluruh organ yang ada di dalam tubuh. Berdasarkan masalah ini, solusi yang akan dibuat pada penelitian kali ini yaitu sebuah alat pemantau dehidrasi berbasis mikrokontroler sebagai alternatifnya. Teknologi ini nantinya akan memberi alarm pemberitahuan bahwa ia sedang mengalami dehidrasi sehingga perlu untuk minum air untuk mendapat cairan (hidrasi) yang tepat. Kemudian ketika seseorang berada di dalam ruangan dengan suhu ruangan dan suhu tubuh tertentu, maka alat tersebut akan memeriksanya. Selanjutnya alat akan memberi tahu melalui Smartphone jika orang tersebut sedang mengalami dehidrasi berdasarkan parameter suhu tersebut. Pengerjaan alat menggunakan fuzzy logic sebagai metode penelitiannya. Hasil pengujian mengatakan jika suhu diatas 37℃ sudah mengalami dehidrasi dari ringan sampai berat. Parameter suhu tubuh menjadi fokus pada alat pemantau dehidrasi, sedangkan suhu ruangan menjadi parameter pendukung alat. Kata Kunci: dehidrasi, fuzzy logic, mikrokontroler, sensor MLX900614 Abstract Dehydration is sometimes considered a problem that does not need to be taken seriously. Most people do not consider water as a nutrient even though water is the most important of all nutrients. Most children and adolescents consider it normal thirst so that mineral water is often underestimated. Busyness is one of the biggest factors. Though 60% more total body mass is water content, so it becomes important for the health of the body in carrying out his days. Water content is very important for body tissues, skin, cells and all organs in the body. Based on this problem, the solution that will be made in this study is a microcontroller-based dehydration monitor as an alternative. This technology will later give an alarm notification that he is dehydrated so it is necessary to drink water to get the right liquid (hydration). Then when someone is in a room with a certain temperature and body temperature, the device will check it. The tool will then notify the Smartphone if the person is dehydrated based on these temperature parameters. Work on tools using fuzzy logic as the research method. The test results say if the temperature above 37 ℃ has dehydrated from mild to severe. The parameters of body temperature are the focus of the dehydration monitor, while the room temperature is the supporting parameter of the device. Keywords: dehydration, fuzzy logic, microcontroller, sensor MLX900614
Analisis Traffic Pada Implementasi Wireless Sensor Network Polusi Udara Ikrimah Muiz; Dodi Wisaksono Sudiharto; Aji Gautama Putrada
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Polusi udara merupakan salah satu faktor signifikan yang banyak mempengaruhi kondisi kesehatan manusia. Polusi itu datang dari gas pembuangan kendaraan, asap industri, ataupun asap rokok. Untuk memperbaiki keadaan tersebut, akan dilakukan pemantauan polusi udara dengan memanfaatkan teknologi Wireless Sensor Network serta menerapkan jaringan broadcast. Pada penerapan WSN polusi udara ini menggunakan sensor MQ-5, datanya akan dikirim dan berpusat pada satu receiver yang akan dihubungkan ke jaringan internet lalu ditampilkan ke Thingspeak Server. Oleh karena itu pada penelitian ini akan menganalisis traffic berdasarkan implementasi WSN polusi udara menggunakan teknologi ESP8266 untuk transmisi datanya. Dalam penelitian akan diterapkan jaringan broadcast sebanyak 4 node dan topologi star, hasil penelitian didapatkan performa jaringan broadcast lebih kecil menghasilkan packet loss sebesar 0% dibandingkan dengan performa topologi star tanpa jaringan broadcast menghasilkan packet loss sebesar 6%. Kata Kunci: Traffic, Wireless Sensor Network, Jaringan broadcast. Abstract Air pollution is one of the significant factors that affect many human health conditions. The pollution comes from gas disposal vehicles, industrial smoke, or cigarette smoke. To improve the situation, air pollution monitoring will be carried out by utilizing Wireless Sensor Network technology and apply broadcast network. In the application of WSN this air pollution uses MQ-5 sensors, the data will be sent and centered on one receiver that will be connected to the internet network and then shown to Thingspeak Server. Therefore, in this research will analyze the traffic based on the implementation of WSN air pollution using ESP8266 technology for data transmission. In the research will be applied broadcast network as much as 4 node and star topology, result of research got performance of broadcast network resulted less packet loss 0% compared with star topology performance without broadcast mechanism resulting in 6% packet loss. `Keywords: Traffic, Wireless Sensor Network, broadcast netwotk.
Rekomendasi Lokasi Parkiran Sepeda Kampus Menggunakan Metode Algoritma Genetika Berbasis Internet Of Things (iot) Imas Nur Tiarani; Maman Abdurohman; Aji Gautama Putrada
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada tanggal 8 Oktober 2014 Universitas Telkom memiliki program Green Campus dengan melakukan pengadaan alat transportasi yang murah dan ramah lingkungan yang dinamakan program sepeda kampus. Program sepeda kampus tersebut dapat melayani peminjaman sepeda disekitar kampus untuk menunjang kemudahan civitas akademik. Akan tetapi, program sepeda kampus ini dinilai masih kurang efektif dikarenakan fasilitas informasi mengenai parkiran yang tersedia pada lingkungan kampus belum memadai. Dalam mengatasi permasalahan tersebut maka penulis akan membuat sistem yang dapat memberikan rekomendasi lokasi parkiran sepeda untuk memudahkan civitas akademik dalam melakukan peminjam dan pengembalian sepeda pada lokasi parkiran sepeda terdekat dan tersedia. Metode algoritma genetik diterapkan oleh penulis dalam melakukan perancangan deteksi lokasi pada parkiran sepeda yang dimana sistem dapat mengeluarkan nilai informasi berupa titik koordinat. Penulis menggunakan metode Algoritma Genetika karena metode tersebut dapat mengeluarkan hasil optimal Kata Kunci : Program Sepeda Kampus, Rekomendasi Lokasi Parkiran, Algoritma Genetik. Abstract On October 8, 2014 Telkom University had a Green Campus program by procuring inexpensive and environmentally friendly transportation equipment called the campus bicycle program. The campus bicycle program can serve bicycle loans around the campus to support the convenience of the academic community. However, this campus bicycle program is still considered ineffective because the information facilities on parking available on campus are inadequate. In overcoming these problems, the authors will create a system that can provide bicycle parking location recommendations to facilitate the academic community in carrying out borrowers and returning bicycles at the nearest bicycle parking location and available. Genetic algorithm method is applied by the author in designing location detection on bicycle parking where the system can issue information values in the form of coordinates. The author uses the Genetic Algorithm method because the method can produce optimal results Keywords: Campus Bike Program, Recommended Parking Locations, Genetic Algorithm.
Klasifikasi Jenis Buah Menggunakan Adaptive Neuro-fuzzy Inference System (anfis) Dan Image Processing Randy Agustyo Raharjo; Sidik Prabowo; Aji Gautama Putrada
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakMetode alternatif untuk mengklasifikasi jenis buah masih banyak dilakukan terutama pada image prosesingyang berdampak pada bidang industri, pengelompokan jenis buah yang dilakukan bertujuan mempermudahproses penyortiran berdasarkan bentuk dan ukuran buah. Model fuzzy merupakan salah satumetode yang dapat digunakan untuk menentukan klasifikasi jenis buah. Model fuzzy mempunyai konsepmatematis yang didasari penalaran fuzzy. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan model fuzzy dalamklasifikasi jenis buah dan mendeskripsikan tingkat keakuratannya dengan algorithma ANFIS. Prosesyang dilakukan adalah mengubah tipe gambar buah dari tipe red green blue (RGB) ke tipe grayscale yangdigunakan sebagai data penelitian. Selanjutnya dilakukan ekstraksi mengunakan bantuan MATLAB untukmemperoleh informasi dari gambar. Informasi dari gambar yaitu contrast, correlation, energy, homogeneity,metric, dan eccentic. Terdapat enam informasi yang digunakan sebagai input model fuzzy. Input modelfuzzy menggunakan fungsi keanggotaan segitiga untuk membangun aturan fuzzy pada 64 data training,sehingga terdapat 64 aturan fuzzy. Setelah aturan fuzzy diperoleh selanjutnya dilakukan proses inferensidan defuzzifikasi. Hasil defuzzifikasi merupakan nilai untuk buah yang dibagi menjadi delapan kategoriyaitu Salak, Rambutan, Alpukat, Jeruk, Jeruk Lemon, Jeruk Nipis, Manggis dan Pear Jambu. Model fuzzyyang telah dibangun dilakukan pengujian model dengan cara menentukan tingkat keakuratan dan errordari model tersebut. Tingkat keakuratan untuk data testing 75%.Kata kunci : ANFIS, Ekstraksi Fitur, Fuzzy Logic, Image Processing.AbstractFuzzy model is one method that can be used to determine the classification of fruit types. Fuzzy models havemathematical concepts based on fuzzy reasoning. This study aims to apply fuzzy models in the classificationof fruit types and describe the level of accuracy, with ANFIS Algorithm. The process carried out is to changethe type of fruit image from the red green blue (RGB) type to the grayscale type used as research data. Thenextraction is done using MATLAB help to obtain information from the image. Information from images arecontrast, correlation, energy, homogeneity, metric, and eccentric. There are six information that are usedas input fuzzy models. Fuzzy model input uses the triangle membership function to construct fuzzy rules on27 training data, so there are 36 fuzzy rules. After the fuzzy rule is obtained, the next process is inferenceand defuzzification. Defuzzification results are values for fruit which are divided into four categories, namelysalak (S. zalacca), rambutan (N. lappaceum), avocado (P. americana), oranges (Citrus), lemon, lime,mangosteen and pear packham. The fuzzy model that has been built will be tested by determining the levelof accuracy and error of the model. The accuracy level for data testing is 75 %.Keywords: ANFIS, Feature Extraction, Fuzzy Logic, Image Processing.
Load Balancing Dengan Perhitungan Resource Berbasis Agent Hirianinda Malsegianty S; Catur Wirawan W; Aji Gautama Putrada
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakLoad balancing berbasis agent adalah salah satu metode yang sangat efektif, dengan menggunakan agentyang mengobservasi resource server dibandingkan perhitungan traffic terkecil, sehingga dapat menjagaperformansi server. Kemudian software agent merupakan program yang bertindak atas kehendak userdimana dalam paper ini agen berperan sebagai autoscaling yang telah berisi script yang akan melakukanaksi tertentu pada AWS. Auto scaling yang telah diberikan alarm memantau utilitas cpu semua serverketika mendapat request dari client. Jika nanti grafik utilitas cpu dari server tersebut melebihi thresholdmaka server tersebutakan diganti oleh load balancer dan memindahkan workload sisa ke server lainyang berada dalam grup auto scaling.Kata kunci :agen, workload, load balancer, utilitas cpu, cloudwatch, AWS, auto scalingAbstractLoad balancing based on agents is one of effective method that use agent to observe server resource ratherthan least traffic calculation, therefore server’s performance can be maintained. Software agent is aprogram that worksin the name of user where in this paper multiple agents will work as an auto scalingthat already filled with scripts to perform certain action in AWS. Auto scaling with alarms monitor CPUutility when received requests from client. If CPU utilization’s graph from that server exceed thethreshold then it will be replaced and load balancer will move the rest of the workload to another serverwithin the auto scaling group.Keywords: agent, workload, load balancer, CPU utility, cloudwatch, AWS, auto scaling 
Poco – K-means : Optimasi Penempatan Kontroler Pada Sdn Rizki Jamilah Guci; Aji Gautama Putrada; Muhammad Al Makky
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSoftware Defined Network (SDN) adalah sebuah arsitektur jaringan dimana control plane yang merupakanentitas eksternal yang disebut sebagai controller terstruktur secara terpusat (Centralized Control). Dalamskala jaringan besar SDN dapat terdiri dari beberapa controller yang mendistribusikan manajemenjaringan, dimana setiap controller terpusat secara logis tetapi terdistribusi secara fisik [1]. Controllermerupakan pusat jaringan dalam SDN sehingga letak controller dalam jaringan sangat penting untukdiperhatikan karena berdampak pada kinerja jaringan yang dihasilkan. Salah satu parameter pentingdalam mengukur kinerja jaringan adalah latency. Latency adalah waktu yang diperlukan untuk mengirim paket dari pengirim ke penerima. Salah satu penyebab latency adalah jarak antara node dan controller [2].Sehingga pada penelitian ini, dibutuhkan penggunaan clustering untuk meminimalkan jarak antara nodedan controller. Metode clustering yang digunakan adalah K-Means dan pengukuran latency menggunakantoolset POCO yang umum digunakan untuk simulasi optimasi dalam lingkungan MATLAB. Hasilpengujian menunjukkan bahwa metode POCO – K-Means dapat diterapkan untuk penempatan controllersesuai dengan skenario dan topologi yang digunakan dalam penelitian ini. Jumlah cluster = 4 adalah jumlahcluster yang optimal untuk digunakan dengan nilai SSE = 175,5260 dan Average latency = 0,13ms. Kata kunci : Software Defined Network, Penempatan Controller, Latency, K-Means, POCO AbstractSoftware Defined Network (SDN) is a network architecture where the control plane is an external entitycalled a controller. On a large scale SDN network consists of several controllers that distribute networkmanagement, where each controller has logically centralized but physically distributed [1]. Controller is thenetwork center in the SDN so that the location of the controller in the network is very important because ithas an impact on the performance of the network produced. One important parameter in measuringnetwork performance is latency. Latency is the time needed to send a packet from the sender to the recipient.One of the causes of latency is the distance between node and controller [2]. Therefore, it is necessary to useclustering to minimize the distance between node and controller. The clustering method used is K-Meansand latency measurements using the POCO toolset that is commonly used for optimization simulations inthe MATLAB environment. The test results show that the POCO-K-Means method can be applied to theplacement of the controller according to the scenario and topology used in this work. The optimal numberof cluster is 4 with SSE = 175.5260 and average latency = 0.13ms. Keywords: Software Defined Network, Controller Placement, Latency, K-Means, POCO
Analisis Dan Implementasi Klasifikasi Kecepatan Objek Untuk Mengatur Intesitas Cahaya Lampu Jalan Muhammad Kukuh Alif Lyano; Aji Gautama Putrada; Rahmat Yasirandi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPenghematan energi merupakan salah satu isu yang cukup hangat diperbincangkan, mengingatketersediaan energi yang tidak terbarukan tidak seimbang dengan konsumsi yang dilakukan. Lampu jalanyang saat ini umumnya di gunakan di Indonesia mengkosumsi energi yang besar dengan permasalahantersebut akan di buat lampu jalan yang dapat mengklasifikasikan objek yang melintas berdasarkankecepatan nya dengan memanfaatkan sensor passsive infra red sebagai pendeteksi objek yang melintasyang akan terhubung dengan mikrokontroler dan dimmer yang terhubung dengan lampu akanmengeluarkan intensitas berdasarkan klasifikasi dari kecepatan objek yang melintas.Penerapan dari sistemini telah berhasil membuat lampu jalan adaptive terhadadap kecepatan objek yang melintas. Kata kunci : Street lamp, Passive infra red,keceptan,intensitas cahayaAbstractEnergy saving is one of the issues that is quite hotly discussed, considering that spending non-renewableenergy is not balanced with the consumption done. Street lights that are currently commonly used inIndonesia Consuming large energy with this understanding will be made street lights that can classifyobjects that pass by their speed by using an infrared passive sensor as a detector of passing objects thatwill be connected to a microcontroller and a connected dimmer. with lights will emit the upper intensity ofthe passing object. The application of this system has succeeded in making the street lamp adaptive to thespeed of the passing object.Keywords: Street lights, passive infrared, speed, light intensity
Co-Authors Abdillah, Hilal Nabil Abiyan Bagus Baskoro Adrian Gusti Nurcahyo Agita Rachmad Muzakhir Algi Fajardi Alieja Muhammad Putrada Andrian Rakhmatsyah Angga Anjaini Sundawa Anita Auliani Argo Surya Adi Dewantoro Aziz Nurul Iman Baginda Achmad Fadillah Bambang Setia Nugroho Bayu Kusuma Belva Rabbani Driantama Bramantio Agung Prabowo Calvin M.T Manurung Catur Wirawan W Catur Wirawan Wijiutomo Daniel Arga Amallo Dawani, Febri Dicky Prasetiyo Dita Oktaria Doan Perdana Dodi W. Sudiharto Dodi Wisaksono Sudiharto Dody Qori Utama Endro Ariyanto Erwid Musthofa Jadied Fachrial Akbar Fadhlillah Fadhlillah Fadhlurahman Irwan Fairus Zuhair Azizy Atoir Fakhri Akbar Pratama Farisah Adilia Fauzan Ramadhan Sudarmawan Fauzan, Mohamad Nurkamal Fauzan, Mohamad Nurkamal Fazmah Arif Yulianto Febrina Puspita Utari Fitra Ilham Gabe Dimas Wicaksana Gentur Cipto Tri Atmaja Hamman Aryo Bimmo Hanifa Zahra Dhiah Hilal Hudan Nuha Hirianinda Malsegianty S Ikbar Mahesa Ikke Dian Oktaviani Ikke Dian Oktaviani Ikrimah Muiz Ilham Fadli Surbakti Imas Nur Tiarani Irfan Dwi Wijaya Irfan Nugraha Januar Triandy Nur Elsan Krisna Kristiandi Hartono Kurnia Wisuda Aji Mahmud Imroba Maman Abdurohman Maman Abdurrahman Mar Ayu Fotina Mas'ud Adhi Saputra Maya Ameliasari Mohamad Nurkamal Fauzan Mohamad Nurkamal Fauzan Mohamad Nurkamal Fauzan Muhamad Nurkamal Fauzan Muhammad Al Makky Muhammad Alkahfi Khuzaimy Abdullah Muhammad Dafa Prima Aji Muhammad Fahmi Nur Fajri Muhammad Ihsan Muhammad Kukuh Alif Lyano Muhammad Shibgah Aulia Muhhamad Affan Hasby Muhhamad Affan Hasby Muhtadu Syukur A Mulia Hanif Nando, Parlin Nando, Parlin Niken Cahyani Novian Anggis Suwastika Nuha, Hilal H NUR ALAMSYAH Nur Alamsyah Nur Alamsyah, Nur Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Nurkamal Fauzan, Mohamad Pahlevi , Rizka Reza Pamungkas, Rizaldi Ramdlani Parman Sukarno Putrada, Alieja Muhammad Putri Azanny Raden Muhamad Yuda Pradana Kusumah Rafie Afif Andika Rahmat Suryoputro Rahmat Yasirandi Randy Agustyo Raharjo Reynaldo Lino Haposan Pakpahan Rizki Jamilah Guci Seli Suhesti Sena Amarta Sidik Prabowo Siti Amatullah Karimah Subkhan Ibnu Aji Sulthan Kharisma Akmal Syafrial Fachri Pane Syafwan Almadani Azra Syiarul Amrullah, Muhammad Taufik Suyanto Vera Suryani Wanda Firdaus Yahya Ermaya Yuda Prasetia Zidni Fahmi Suryandaru