Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.302
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding International Conference on Information Technology and Business Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer International Journal of Artificial Intelligence Research SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian Dharma Wacana International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Journal of Technology and Data Science Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Sulistiyanto Sulistiyanto
Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Sumatera Selatan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Sistem Terintegrasi Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual di Politeknik Negeri Sriwijaya Lailatur Rahmi; Sulistiyanto Sulistiyanto; Citra Dewi Sartika; Achmad Ilmi Al Akbar
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3282

Abstract

Kekerasan seksual di lingkungan perguruan tinggi merupakan permasalahan yang berdampak serius terhadap kesehatan mental, prestasi akademik, serta citra institusi. Meskipun Permendikbudristek No. 30 Tahun 2021 mewajibkan pembentukan Satgas Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual (PPKS), implementasi di Politeknik Negeri Sriwijaya masih menghadapi sejumlah kendala, seperti rendahnya tingkat pelaporan, terbatasnya media informasi, dan belum tersedianya sarana komunikasi yang terintegrasi. Urgensi penelitian ini didasarkan pada kebutuhan menghadirkan solusi digital yang efektif, aman, dan inklusif guna mendukung upaya pencegahan sekaligus penanganan kasus kekerasan seksual di lingkungan kampus. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem terintegrasi berbasis teknologi informasi yang menyediakan layanan edukasi, pelaporan online, pendampingan korban, serta dukungan koordinasi bagi Satgas PPKS. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan prototipe, validasi ahli, uji coba terbatas, revisi, uji lapangan, hingga finalisasi produk. Validasi melibatkan pakar teknologi informasi, psikologi, hukum, dan Satgas PPKS untuk memastikan kesesuaian fungsi, kepatuhan regulasi, serta keamanan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan aksesibilitas informasi, mempercepat proses pelaporan, serta memperkuat peran institusi dalam menciptakan lingkungan akademik yang aman, responsif, dan berkeadilan gender. Selain itu, platform ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk mendukung integrasi dengan berbagai layanan digital institusi, sehingga secara keseluruhan dapat memperkuat ekosistem kampus yang inklusif dan berkelanjutan.
DEVELOPMENT OF A NEW STUDENT ADMISSION SERVICE INFORMATION SYSTEM Muhammad Reza Redo; Sulistiyanto Sulistiyanto
Journal of Technology and Data Science Vol 1 No 1 (2022): 2022
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dharma Wacana is the first tertiary institution in computer science in the Metro Indonesia area. The registration system is done by coming directly to the campus and has not used the website media. In development, research is carried out using the Waterfall model by building a system. Besides that, data collection is carried out using the method of observation and literature study. The implementation of the Waterfall model is explained using mapping diagrams, context diagrams, DFD, database table structures, relations between tables, and input-output design. This website-based information system aims to improve services to the public in the form of information and new student registration that can access online. And it is hoped that it will enhance Campus management to take advantage of this online registration data as a basis for Promotion.
Performance Evaluation of Optical Character Recognition in SmartScan Rivai Based on Document Quality Variations Sulistiyanto Sulistiyanto; Bima Saputra; Krisna Natawijaya; Fitrianto Puja Kusuma
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v10i1.1745

Abstract

Optical Character Recognition (OCR) plays a key role in this process by converting text contained in scanned documents into machine-readable information. However, OCR performance is highly dependent on document image quality, which may be affected by factors such as blur, low illumination, physical deterioration, and perspective distortion. This study evaluates the performance of the OCR module implemented in the SmartScan Rivai application under varying document quality conditions. Five document conditions were considered: normal, blurred, worn, low illumination, and skewed perspective. The evaluation focused on three performance indicators: Customer ID recognition accuracy, document classification accuracy, and OCR processing time. Experimental results show that the OCR system successfully recognized Customer IDs in 22 out of 25 test cases, achieving an overall accuracy of 88%. The highest recognition accuracy (100%) was obtained for normal and worn documents, whereas blurred documents, low illumination, and skewed perspectives reduced the accuracy to 80%. Document classification achieved an overall accuracy of 67%, indicating that this task is more challenging because it depends on the successful recognition of multiple textual features rather than individual characters. In addition, all OCR processes were completed in less than five seconds per document, demonstrating the operational feasibility of the proposed system. The findings confirm that document quality significantly influences OCR performance and highlight the importance of incorporating image preprocessing techniques to improve recognition accuracy under challenging document conditions. Overall, SmartScan Rivai provides an effective solution for operational document digitization while offering opportunities for further enhancement through advanced image processing and artificial intelligence-based OCR techniques.
Aplikasi Penyewaan Alat Berat Berbasis Website Pada Kud Bina Sejahtera Sebagai Upaya Peningkatan Layanan Robinson Robinson; Ahmad Zarkasih; A Ari Gunawan S; Deri Darfin; Adriano Tirthayatra; Sulistiyanto Sulistiyanto
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/gn06xg86

Abstract

KUD Bina Sejahtera merupakan koperasi yang bergerak di bidang kelapa sawit dan penyewaan alat berat. Permasalahan yang dihadapi mitra adalah sistem penyewaan yang masih manual, sehingga proses pengajuan, persetujuan kontrak, serta pemantauan alat menjadi tidak efisien dan memakan waktu. Selain itu, kurangnya sistem informasi menyebabkan kesulitan dalam mengetahui ketersediaan alat, kondisi alat, serta pengelolaan pembayaran. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan penyewaan melalui penerapan aplikasi berbasis website. Metode yang digunakan meliputi identifikasi kebutuhan mitra, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, pelatihan penggunaan, serta evaluasi implementasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa aplikasi mampu membantu pengelolaan data penyewaan secara terstruktur, menyediakan informasi ketersediaan alat secara real-time, serta mempermudah proses transaksi dan monitoring alat.Dengan adanya aplikasi ini, proses layanan menjadi lebih cepat, transparan, dan efisien. Selain itu, mitra juga mengalami peningkatan pemahaman dalam pemanfaatan teknologi informasi untuk mendukung operasional usaha.
Aplikasi Pengelompokan Transaksi Pajak Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Dinas Perindustrian Provinsi Sumatera Selatan Muthia Zulfa; Meivi Kusnandar; Sulistiyanto Sulistiyanto
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 7 No. 2 (2026): September (In Progress)
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/jasisfo.v7i2.12280

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintah untuk mengelola data secara terkomputerisasi guna meningkatkan efektivitas dan akurasi pengolahan informasi. Pada Dinas Perindustrian Provinsi Sumatera Selatan, data transaksi pajak masih tersimpan dalam beberapa sheet spreadsheet sehingga proses pemeriksaan dan pengelompokkan data menjadi kurang efisien. Banyaknya data transaksi juga menyulitkan staf dalam melakukan analisis dan pengelompokkan transaksi pajak secara cepat dan terstruktur.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering berbasis website dalam mengelompokkan transaksi pajak pada Dinas Perindustrian Provinsi Sumatera Selatan. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data transaksi berdasarkan kemiripan karakteristik sehingga transaksi dengan pola yang serupa dapat berada dalam kelompok yang sama. Sistem berbasis website yang dibangun diharapkan dapat membantu proses pengolahan dan penyajian informasi data transaksi pajak secara lebih efektif.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dapat membantu proses pengelompokkan transaksi pajak menjadi lebih terstruktur dan mempermudah analisis data transaksi. Dengan penerapan sistem berbasis website, proses pengelompokan data menjadi lebih cepat, terorganisir, dan mudah diakses oleh pengguna.
Co-Authors A Ari Gunawan S Achmad Ilmi Al Akbar Adriano Tirthayatra Ahmad Zarkasih Apsiswanto, Untoro Arif Rahman Aris Setiawan Bima Saputra Budi Sutomo Budi Sutomo Citra Dewi Sartika DERI DARFIN Devani, Ferizka Tiara Dicky Seprianto Ebtaria Nadeak Egga Asoka Eka Gustina Sari Ervi Ana Febri Sugandi Fitrianto Puja Kusuma Indra Satriadi Krisna Natawijaya Lailatur Rahmi Lulu Nafisa M Nur Ikhsanto Malahayati Malahayati Meivi Kusnandar Muhammad Nur Ikhsanto Muhammad Reza Redo Islami Muharni, Sita Muthia Zulfa Nurdiyanto, Heri Nurul Ilma Hasana Kunio Perdana, Andreas Robinson Robinson Saputri, Tri Aristy Sri Karnila Sri Karnila Syaputra, Muhammad Adie Tri Budi Hartono Tri Budi Hartono Usep Saprudin Usep Saprudin