Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.794
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Fountain of Informatics Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization INTEGER: Journal of Information Technology JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika eProceedings of Engineering Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Rokhmatul Insani
Institut Teknologi Telkom Surabaya
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Integrated Management Library System (IMAGIN) Menggunakan Metode Waterfall berbasis Progressive Web App (PWA) Nasrullah, Muhammad; Ramadhani Wijaya, Pratama; Insani, Rokhmatul; Anaking, Purnama
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 1 (2025): Juli
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i1.587

Abstract

The development of science and technology (IPTEK) is currently experiencing very rapid progress, one of which is seen from the emergence of a digital library information system. The Integrated Management Library System (IMAGIN) is equipped with various features, including e-catalogs. the ability to download, as well as a home page display that can be accessed directly from the device's main screen and the Progressive Web App (PWA) feature. The development of the IMAGIN system so that it can be accessed offline and is based on a mobile application using PWA. The implementation results show that with Service Worker technology and App Shell Architecture, the system can run offline and is compatible with mobile devices. Testing using Edge DevTool Testing and Black Box Testing proved that there were no Errors or Bugs, so this system was declared successfully developed into a PWA-based website.
Maximizing Prospective Students through Instagram-Driven Influence Maximization for University Branding Ma'ady, Mochamad Nizar Palefi; Hidayat, Alifiansyah Arrizqy; Nasution, Anita Hakim; Kusumawati, Aris; Insani, Rokhmatul
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 4 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.4.3385

Abstract

In many developing countries, private universities face considerable financial challenges due to their limited sources of income. Unlike public universities, which receive substantial government subsidies, private institutions must rely primarily on tuition fees and student enrollment to sustain their operations. This financial dependency pushes private universities, particularly in Indonesia, to invest heavily in branding and marketing to attract prospective students. Social media platforms, especially Instagram, have emerged as crucial tools in these efforts. Instagram enables universities to engage with potential students directly, providing a space for showcasing academic programs, campus life, and student achievements. This paper’s goal is to explore the potential of Instagram-driven influence maximization (IM) techniques for enhancing university branding. Traditionally, these techniques are employed in product marketing to increase consumer engagement and sales, but their application in higher education remains relatively unexplored. We aim to address this gap by examining three promising IM methods that private universities can adopt: first, leveraging Instagram’s broadcast channel feature to communicate effectively with large audiences in real time; second, selecting key opinion leaders (KOLs) from influencer marketplace platforms to enhance credibility and broaden outreach; and third, optimizing the use of targeted hashtags to increase discoverability and engagement. As a result, we provide a review of recent evidence supporting the effectiveness of these strategies in higher education marketing. By adopting these techniques, private universities can improve their digital presence, enhance brand awareness, and increase student enrollment. IM with uncertainty is a challenging educational landscape for future research.
DASHBOARD UNTUK CLUSTERING PENILAIAN PEGAWAI DINAS PU SUMBER DAYA AIR PROVINSI JAWA TIMUR Alifia, Rifdah; Insani, Rokhmatul; Hidayati, Sri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6201

Abstract

Dinas PU Sumber Daya Air Provinsi Jawa Timur merupakan instansi milik pemerintahan yang memiliki wewenang dalam pengelolaan sumber daya air yang menyeluruh. Instansi tersebut memiliki evaluasi dan penilaian kinerja untuk para pegawai yang bekerja di dalamnya, dimana evaluasi tersebut digunakan untuk meningkatkan kinerja sumber daya manusia pada instansi terkait. Akan tetapi, evaluasi tersebut kurang komprehensif karena mereka belum memiliki sistem monitoring dan visualisasi untuk hasil pengelompokan penilaian pegawai. Oleh karena itu, penelitian ini dibuat yaitu dengan tujuan untuk menganalisis evaluasi dan penilaian prestasi kerja berdasarkan kelompok kinerja serta menganalisis variabel-variabel terkait yang digunakan untuk menilai para pegawai. Sasaran dari pengelompokan evaluasi kinerja pegawai yang dilakukan pada penelitian ini yaitu 128 pegawai ASN yang bekerja di Dinas PUSDA pada tahun 2023. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan algoritma K-Means Clustering berdasarkan data penilaian kinerja pegawai dengan 8 variabel, yaitu berorientasi pelayanan, akuntabel, kompeten, harmonis, loyal, adaptif, kolaboratif, dan hasil kerja. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python dalam pengolahan datanya. Penentuan k optimal-nya menggunakan metode elbow, dengan hasil cluster terbaik adalah 3 cluster. Dimana cluster 0 memiliki 48 data, cluster 1 memiliki 74 data, dan cluster 2 memiliki 6 data. Dengan hasil evaluasi meggunakan metode Silhouette Coefficient sebanyak 0.593. Hasil dari clustering penilaian pegawai menggunakan K-Means digunakan untuk membuatan visualisasi dashboard pengelompokan kinerja pegawai menggunakan tools Tableau. Dengan adanya pengelompokan kinerja pegawai, diharapkan penelitian ini dapat memberi rekomendasi dalam pengambilan keputusan terkait pengembangan strategi pengelolaan SDM di Dinas PU Sumber Daya Air Provinsi Jawa Timur.
PENERAPAN METODE DECISION TREE PADA SISTEM DIAGNOSIS PREDIKSI PENYAKIT UMUM BERDASARKAN KELUHAN (STUDI KASUS RUMAH SAKIT ISLAM JEMURSARI SURABAYA) Hidayat, Irfan; Insani, Rokhmatul; Lidiawaty, Berlian Rahmy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6266

Abstract

Sebagian masyarakat masih menganggap remeh dan enggan untuk memeriksakan kondisi kesehatan ke dokter karena berbagai macam kondisi. Kurangnya penyebaran dokter di beberapa wilayah di Indonesia juga berpengaruh terhadap pelayanan kesehatan terhadap masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem diagnosis penyakit umum berdasarkan gejala berbasis web menggunakan metode klasifikasi Decision Tree. Penelitian ini mengambil obyek penelitian di Rumah Sakit Islam Jemursari Surabaya dengan menggunakan dataset berupa data rekam medik pasien sebanyak 9934 data. Atribut dataset yang digunakan dalam sistem ini termasuk keluhan, rps, dan diagnosa. Hasil yang didapatkan dari sistem diagnosis penyakit umum berdasarkan keluhan berbasis web dengan menggunakan algoritma CART ini mampu menghasilkan akurasi sebesar 96.61 %. Kemudian kinerja model CART dievaluasi menggunakan cross-validation, yang menunjukkan bahwa model tidak overfitting. Kesalahan per fold stabil, dengan rata-rata nilai error 5.69 %, menunjukkan bahwa model tdak terlalu sensitif terhadap perubahan data dan dapat bekerja dengan baik pada data yang baru. Nilai error training 2.42 % lebih rendah dari nilai error testing 0.0339, tetapi selisih yang tidak signifikan yaitu sebesar 0.97 %, menunjukkan kemampuan model untuk menggeneralisasi dengan baik ke data baru.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DASHBOARD REPORTING BERDASARKAN DATA HISTORI PENJUALAN DAN PERSEDIAAN BARANG DI K-LINK BRANCH SURABAYA Kanzha, Camellya; Rokhmatul Insani; Sri Hidayati
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.21653

Abstract

Rincian persediaan yang tepat dapat membantu perusahaan merencanakan distribusi sesuai dengan permintaan pelanggan. Maka dari itu, persediaan barang adalah hal penting, terutama bagian warehouse. Manajemen persediaan yang kurang efisien dapat menyebabkan overstock atau understock. Terutama karen warehouse menyimpan produk fast-moving dan slow-moving. Penelitian ini memanfaatkan teknologi data warehouse dan business intelligence untuk mengolah data untuk kebutuhan bisnis dan penyajian reporting terkait data histori penerimaan dan penjualan barang. Tools yang digunakan untuk visualisasi data adalah Microsoft Power BI. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Nine Step Kimball. Hasil penelitian ini merupakan dashboard reporting yang mengolah data penerimaan dan penjualan barang selama Juli-Desember 2022 dalam bentuk grafik, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan cepat terkait perencanaan distribusi yang lebih baik agar tidak terjadi overstock maupun understock, menentukan produk yang mumpuni, dan memberikan rewards bagi stokist dengan kinerja bagus.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LAYANAN PUSAT BAHASA BERBASIS WEB DI UNIVERSITAS TELKOM SURABAYA Farindra, Bayu Kevin; Insani, Rokhmatul; Anaking, Purnama
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2024): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i3.21883

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen Layanan Pusat Bahasa berbasis web di Universitas Telkom Surabaya guna meningkatkan kualitas manajemen dan aksesibilitas layanan. Saat ini, pendaftaran, pembayaran, dan penjadwalan kursus masih dilakukan secara manual, yang membatasi fungsionalitas dan akses informasi. Sistem yang dirancang menggunakan Framework Laravel dan database MySQL, dengan metode Prototype untuk pengembangan dan Black Box Testing untuk pengujian. Sistem ini mencakup fitur pendaftaran, pembayaran, dan penjadwalan kursus yang terintegrasi serta antarmuka yang mudah digunakan. Diharapkan, sistem ini akan meningkatkan kualitas layanan dan kemudahan akses bagi mahasiswa dan staf, serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi bagi institusi pendidikan lainnya dalam meningkatkan layanan melalui teknologi informasi.
Perancangan Data Warehouse Untuk Menunjang Akreditasi Program Studi Insani, Rokhmatul; Asfari, Ully; Armando, Rio; Melyantara, I G AG Kom Agnam
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022954495

Abstract

Akreditasi diperlukan oleh setiap perguruan tinggi sebagai bentuk pengakuan mutu dari pihak eksternal. Dalam proses akreditasi diperlukan data untuk mengisi formulir sesuai dengan standar yang diperlukan. Permasalahannya adalah perguruan tinggi tersebut biasanya memiliki beberapa aplikasi dengan media penyimpanan data yang beragam untuk menjalankan proses bisnis perguruan tinggi tersebut. Akibatnya, dalam penyediaan data untuk proses akreditasi masih dilakukan secara manual dengan mengambil dari berbagai sumber dari berbagai aplikasi sehingga akan memakan waktu yang lama. Diperlukan Data Warehouse untuk melakukan integrasi data sehingga dapat membantu mengelola data untuk menunjang proses akreditasi. Pada penelitian ini digunakan pendekatan Kimball untuk merancang skema data warehouse dalam menunjang akreditasi program studi. AbstractAccreditation is required by every university as a form of quality assessment from external parties. In the accreditation process, data is required to fill out forms according to the required standards. In addition, these colleges usually have several applications with various data storage to carry out the college's business processes. As a result, the provision of data for the accreditation process is manually by taking from various sources from various existing applications so that it will take a long time. Data Warehouse is required to integrate data so that it can help manage data so that it supports the accreditation process. In this study, the Kimball approach was used to design a data warehouse scheme to support the accreditation of the study program.
Incorporating Learning Analytics and Business Intelligence into Higher Education E-Learning Laksitowening, Kusuma Ayu; Fahrudin, Tora; Insani, Rokhmatul; Umar, Ubaidilah
Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v10i2.4142

Abstract

Business Intelligence (BI) represents a pivotal advancement in leveraging information technology to enhance organizational performance. BI tools serve as crucial aids in decision-making processes by furnishing requisite insights. In higher education institutions, BI can contribute to leaders and managers in providing perspectives related to academics, learning, and management. Central to BI development is the meticulous gathering of requirements, a process pivotal in identifying organizational informational and knowledge needs. This involves employing various methods such as interviews, observation, and analysis, including leveraging learning analytics to discern data utility for enhanced learning processes. Various studies show that learning analytics contributes to improving the learning and education process. On the other hand, learning analytics requires activity data that is integrated, subject oriented, and time series which are aligned with the characteristics of the data warehouse (DWH) as the main component of BI. This research endeavors to develop BI utilizing academic and e-learning data, exemplified through a case study of Telkom University's Academic Systems and Learning Management Systems (LMS). This study aims to provide actionable insights into the intersection of BI and learning analytics, ultimately enhancing educational processes and organizational decision-making capabilities. By integrating learning analytics into BI development, the resultant BI systems can cater not only to current managerial demands but also anticipate future analytical needs. The implementation of the multidimensional schema was successfully executed. This process involved mapping data from the academic information system and the LMS as data sources to the data warehouse, the Extract, Transform, and Load (ETL) process, and development of the prototype. The testing on the prototype indicated that the prototype meets the intended requirements and provides valuable insights through its comprehensive reporting capabilities. This demonstrates the effectiveness of the implemented multidimensional schema, ETL process, and the overall design of the reporting dashboard.
Co-Authors Alifia, Rifdah Alifiansyah Arrizqy Hidayat Anggraeni, Salma Anisa Dzulkarnain Anita Hakim Nasution Ardyanti, Anindia Haliza Aris Kusumawati Armando, Rio Azizah, Anfazul F Berlian Rahmy Lidiawaty Farindra, Bayu Kevin Hidayat, Nabilah Monica Irfan Hidayat, Irfan Kanzha, Camellya Khodijah Amiroh Laksitowening, Kusuma Ayu M. Dawud Emerulloh Melyantara, I G AG Kom Agnam Mochamad Nizar Palefi Ma’ady Muhammad Ilham Alhari Muhammad Nasrullah Noerma Pudji Istyanto Nur Rohiah, Samawati Purnama Anaking Rafly, Dimas Raihan Febrianto Grahadi Ramadhani Wijaya, Pratama Rizki Afifatus Sa’diyah Rizki Fadillah Roibafi, Tanfirul Sri Hidayati Sri Hidayati Syahfril Nizammudin Tasya Andini Tesalonika Tora Fahrudin Tyrela Disya Arivani Ully Asfari Umar, Ubaidilah William Kurniawan Wincoko Putro, Fidi Yuni Qoriah Verdiana