Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.551
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Journal of Tropical Horticulture JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Indomera : Jurnal Magister Manajemen International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Algoritma Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Inovatif Wira Wacana Jurnal Malikussaleh Mengabdi An-Nisbah: Jurnal Ekonomi Syariah
Safwandi Safwandi, Safwandi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Metode WASPAS dalam Menentukan Bidang Keilmuan Perguruan Tinggi Berdasarkan Minat dan Bakat Siswa SMKN 1 Lhokseumawe Pulungan, Fauzi Irham; Safwandi, Safwandi; Rosnita, Lidya
TEKNIKA Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15522494

Abstract

Pemilihan bidang keilmuan di perguruan tinggi merupakan keputusan penting bagi siswa. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan bidang keilmuan perguruan tinggi siswa SMKN 1 Lhokseumawe berdasarkan minat dan bakat yang diperoleh dari angket. WASPAS menggabungkan pendekatan penjumlahan dan perkalian untuk mengolah data dan menghasilkan rekomendasi ke bidang Sains dan Teknologi (SAINTEK) atau Sosial Humaniora (SOSHUM). Kriteria yang di gunakan sebanyak 20 kriteria dan kriteria yang di gunakan berupa 20 pernyataan dari angket minat dan bakat. Setiap kriteria diberi bobot, dan perhitungan nilai Qi digunakan sebagai dasar rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang sesuai, dengan 123 siswa (61%) direkomendasikan ke bidang SAINTEK dengan nilai Qi terbesar 0,95 dan 77 siswa (39%) ke bidang SOSHUM dengan nilai Qi terkecil 0,49. Penelitian ini membuktikan bahwa metode WASPAS efektif dalam memilih bidang keilmuan perguruan tinggi yang sesuai dengan minat dan bakat mereka, sehingga dapat menjadi acuan dalam pengambilan keputusan akademik.
PKM Mengembangkan Ide Kreatif dan Inovatif Melalui Pelatihan dan Pendampingan Penulisan Karya Ilmiah bagi Siswa Retno, Sujacka; Sahputra, Ilham; Safwandi, Safwandi; Faliza, Nur; Zulfia, Anni; Ikhwanus, Muhammad
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2025
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v4i1.22394

Abstract

Program pengabdian ini dapat meningkatkan kreativitas dan inovasi siswa melalui pelatihan penulisan karya ilmiah yang sistematis dan terstruktur. Kegiatan ini meliputi pemberian pengetahuan dasar tentang proses penulisan ilmiah, teknik mengembangkan ide kreatif, serta mendampingi siswa dalam merancang dan menyusun karya ilmiah siswa. Pengabdian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pelaksanaan pelatihan dan pendampingan penulisan karya ilmiah kepada siswa serta mengukur peningkatan kemampuan siswa dalam menyusun karya ilmiah. Metode yang digunakan adalah pendampingan siswa. Melalui pelatihan ini, diharapkan siswa mampu menghasilkan karya ilmiah yang inovatif dan berkualitas tinggi, serta meningkatkan keterampilan berpikir kritis dan analitis. Pendampingan membantu siswa dalam mengatasi hambatan selama proses penulisan dan memperkuat kemampuan siswa dalam mengemukakan ide-ide baru secara ilmiah. Hasil pengabdian ini menunjukkan bahwa kegiatan pelatihan dan pendampingan secara signifikan meningkatkan kompetensi siswa dalam merancang, menulis, dan menyusun karya ilmiah sesuai kaidah ilmiah yang berlaku. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan model pembelajaran yang efektif dalam meningkatkan kemampuan menulis karya ilmiah siswa di tingkat sekolah menengah. Dengan demikian, program ini berkontribusi terhadap pembentukan generasi muda yang kreatif, inovatif, dan mampu bersaing secara akademik maupun inovatif di masa depan.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Kepadatan Penduduk Berbasis GIS Putri, Rizki Amelia; Safwandi, Safwandi; Fitri, Zahratul
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i3.8668

Abstract

This study aims to develop a clustering system using the K-means algorithm to analyze demographic data of sub-districts from 2020 to 2023. The system is designed to cluster sub-districts based on variables such as population size, population percentage, population density, and gender ratio. The clustering results reveal different grouping patterns each year, reflecting the dynamics of demographic data over time. Evaluation using the Davies-Bouldin Index (DBI) indicates that the clustering results are of reasonably good quality, with DBI values of 1.1492 in 2020, 0.6859 in 2021, 1.2470 in 2022, and 0.6805 in 2023. The best DBI value was recorded in 2023 at 0.6805, demonstrating that the clustering results in that year were the most optimal compared to other years. The system also facilitates Users with interactive map visualizations, supporting better data analysis and decision-making processes. This research is expected to contribute to the management of demographic data and support more accurate data-driven policy-making.
SISTEM PENGENALAN HAFALAN AL-QUR’AN SURAH AL-LAHAB MELALUI SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WALSH DISKRIT Safwandi, Safwandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v6i2.23076

Abstract

Prinsip pengembangan perangkat lunak otomatisasi adalah selaras dengan prinsip-prinsip yang ditekankan pada era revolusi industri 4.0., artinya perangkat lunak pada era 4.0 sudah mampu meminimasir peran manusia baik dalam pengembangannya, kemampuan belajar, ataupun operasional-operasional teknis lainnya. Untuk menjawab tantangan model 4.0, maka penelitian ini mengajukan sebuah algoritma yang robust dalam menguji hafalan-hafalan Qur’an secara digital. Pendekatan yang digunakan mewakili fungsi basis eksponensial yaitu Transformasi Walsh. Pengujian melibatkan 100 sampel para penghafal Qur’an. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengujian hafalan Al Qur’an menggunakan pendekatan transformasi Walsh mampu mengenali atau memiliki detection rate berkisar 95% pola suara. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa model transformasi sinyal tersebut dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk sistem pengujian suara waktu-nyata. Keyword : Transformasi Walsh.
Co-Authors A Halim Altharizka, Muhammad Aldonny Anda, Asri Ar Razi, Ar Razi Arkan, Raihan Asmaul Husna Dahlan Abdullah Diana Diana eva darnila, eva darnila Fadlan, Said Fadlisyah Fadlisyah Fajriana, Fajriana Fakhrizal Fakhrizal, Fakhrizal Hafifah, Hafifah Hanani, Fadli Ismadi Ismadi Jamidi, Jamidi Kamal, Safwan Lidya Rosnita Maulida, Yenni Muhammad Ikhwanus Muthmainnah Muthmainnah Naibaho, Anggi Rezzita Nur Faliza Pulungan, Fauzi Irham Putri, Rizki Amelia raihan, Annisa Razi, Ar Riza, Fahrur Rusnanda, Resky Safira, Mela Sahputra, Ilham Sujacka Retno Win Konadi Yusuf N, Muhammad Zahratul Fitri, Zahratul Zulfia, Anni