Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Digitalisasi informasi dan promosi potensi desa melalui pengembangan website desa Fadllullah, Arif; Pradana, Awang; Harto, Dedy; Rudy; Hudaiby Hanif, Kharis; Perangin Angin, Nur Hasanah
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 6 No 3 (2023)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v6i3.19413

Abstract

Pengelolaan website Desa Kelubir secara mandiri tentu memberikan kemudahan dalam memaksimalkan pelayanan informasi dan promosi potensi desa. Oleh karena itu, pengabdian ini mengusulkan tentang “Digitalisasi Informasi dan Promosi Potensi Desa Melalui Pengembangan Website Desa”. Metode pelaksanaan berbasis PAP (Project Action Plan) dengan tahapan: survei lokasi, pembuatan website, dan workshop pengelolaan website, serta metode pengujian berdasarkan empat indikator. Hasil survei menunjukkan desa Kelubir telah memiliki akses internet, tetapi masih belum memiliki website. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh persentase keberhasilan pembuatan tampilan website sebesar 100%, persentase kehadiran peserta dalam workshop sebesar 86,7%, dan persentase ketersampaian materi sebesar 100%. Kemudian berdasarkan observasi, kemampuan peserta dalam memahami materi dan mengisi konten web dinilai baik. Hasil ini menunjukkan bahwa pengabdian yang telah dilaksanakan mampu meningkatkan literasi dan keterampilan digital bagi perangkat dan warga desa dalam mengisi konten website desa secara mandiri.
Peningkatan Literasi Teknologi Informasi Dan Komunikasi Siswa SMP Negeri 7 Tarakan Di Era Society 5.0 Hanif, Kharis Hudaiby; Aris, Ibrahim; Prasetyo, Eko; Faqih, Radiansyah; fath, Aqil Miftahul; Sabtiandy, Dhandy
Jurnal Pengabdian Masyarakat - PIMAS Vol. 3 No. 1 (2024): Februari
Publisher : LPPM Universitas Harapan Bangsa Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/pimas.v3i1.1296

Abstract

Society 5.0 is characterized by the rapid and disruptive development of technology. This demands that each individual have the ability to use information and communication technology (ICT) wisely and responsibly. However, ICT also has negative impacts, such as addiction and misuse. Therefore, there is a need to improve ICT literacy from an early age. The purpose of this activity is to improve ICT literacy of students of SMP Negeri 7 Tarakan in the era of Society 5.0. This activity uses the methods of presenting materials, watching, practicing, and evaluating through written tests. The results of this activity are to grow the understanding and skills of ICT literacy of students of SMP Negeri 7 Tarakan so that they are ready to face the development of technology in the future.
WORKSHOP PEMBUATAN PODCAST UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN KOMUNIKASI DAN KREATIVITAS ERA DIGITAL MAHASISWA POLITEKNIK KESEHATAN KALTARA DI UNIVERSITAS BORNEO TARAKAN Kharis Hudaiby Hanif; Nurul Audryan; Bisma Baghas Waluyo; Putri Maimunah; Nurul; Andi Zilvia Ayu Ardina; Muhammad Akmaluddin
BHAKTI: JURNAL PENGABDIAN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT Vol. 3 No. 02 (2024): Desember
Publisher : Universitas Islam Tribakti (UIT) Lirboyo Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33367/bjppm.v3i02.6626

Abstract

Podcasts are a digital platform that plays an important role in disseminating information, especially in the field of health promotion. This community service program aims to increase the knowledge and skills of North Kalimantan Health Polytechnic students in using podcasts as a medium to convey health messages. Challenges faced in this activity include a lack of understanding of podcast creation techniques, and a lack of knowledge regarding the benefits in disseminating health information. This service is carried out using the following methods: 1) Presentation of material about making podcasts, 2) practical training in recording podcasts, and 3) teaching about the operation of technical devices such as microphones and editing software. The results achieved from this activity are an increase in students' ability to produce and create effective podcasts, as well as a better understanding of the importance of podcasts in disseminating health information to the public. This program also produces content that can be accessed by various groups.
Perbandingan Analisis Sentimen Komentar Mahasiswa Prodi Teknik Komputer Menggunakan Algoritma Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest Kharis Hudaiby Hanif; Muntiari, Novita Ranti; Harto, Dedy; Wiranata, Dimas Satrio
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5144

Abstract

Penilaian terhadap kualitas pembelajaran melalui komentar mahasiswa menjadi salah satu elemen penting dalam evaluasi proses akademik di perguruan tinggi. Namun, komentar yang bersifat kualitatif sering kali sulit dianalisis secara manual dan cenderung memakan waktu. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan model analisis sentimen yang mampu mengklasifikasikan komentar mahasiswa Program Studi Teknik Komputer secara lebih efisien dan akurat. Tiga algoritma pembelajaran mesin, yaitu Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM), digunakan untuk membandingkan kinerja klasifikasi. Data komentar terlebih dahulu diberi label secara manual dan diperkaya dengan sejumlah komentar negatif sintetis guna menyeimbangkan distribusi sentimen. Selanjutnya, data diolah menggunakan teknik Text Mining, TF-IDF untuk ekstraksi fitur, serta algoritma SMOTE untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Pengujian dilakukan menggunakan skema train test split 70:30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga model memiliki tingkat akurasi yang beragam: Decision Tree memperoleh akurasi 88,2%, Random Forest mencapai 92,7%, sedangkan SVM menjadi model dengan performa terbaik dengan akurasi 94,5%. Analisis confusion matrix dan kurva ROC mengonfirmasi bahwa SVM lebih konsisten dalam membedakan sentimen positif dan negatif. Temuan ini mengindikasikan bahwa pendekatan berbasis SVM dengan dukungan TF-IDF dan SMOTE sangat potensial untuk diterapkan sebagai alat otomatis dalam menilai sentimen mahasiswa, sehingga mampu membantu institusi dalam mengambil keputusan berbasis data secara lebih cepat dan objektif.