Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengembangan Chatbot sebagai Pengenalan Objek Wisata di Selingkar Wilis Menggunakan Rule-Based Ummah, Syarifatul; Rolliawati, Dwi; Kunaefi, Anang; Permadi, Andhy
KOMPUTEK Vol 8, No 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i2.2978

Kawasan Selingkar Wilis memiliki banyak objek wisata yang menarik, termasuk wisata alam, sejarah, dan budaya. Namun informasi mengenai wisata ini belum tersedia dengan lengkap dan mudah diakses oleh wisatawan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan chatbot yang dapat memberikan informasi mengenai objek wisata di sekitar Selingkar Wilis. Objek penelitian meliputi kawasan wisata yang tersebar di beberapa kabupaten, seperti Kediri, Nganjuk, Tulungagung, Trenggalek, Madiun, dan Ponorogo. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak Waterfall , yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh melalui wawancara dengan pengguna dan pemangku kepentingan , kemudian dirancang dalam bentuk diagram Unified Modeling Language (UML), termasuk diagram use case, diagram aktivitas, dan diagram kelas. Implementasi chatbot menggunakan rule-based dilakukan dengan menggunakan framework Django untuk backend dan MySQL sebagai database , serta Natural Language Processing (NLP) untuk memahami dan menanggapi input pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan informasi objek wisata dengan kategori wisata alam, budaya, dan sejarah. Namun, chatbot masih memiliki keterbatasan dalam memahami input yang tidak terkait dengan "wisata". Persentase keberhasilan pengujian mencapai 72%, dengan beberapa skenario yang memerlukan perbaikan lebih lanjut, seperti menangani kesalahan penulisan dan input ambigu. Dengan demikian, chatbot ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman wisata pengguna dan mendukung perkembangan pariwisata di kawasan Selingkar Wilis. Pengembangan lebih lanjut disarankan, termasuk fitur multi bahasa dan penggunaan gambar sebagai respons untuk meningkatkan nilai tambah dalam memberikan informasi.

RANCANG ULANG DESAIN UI (USER INTERFACE) AUDIT CHECKLIST BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE UCD (USER CENTERED DESIGN) Salsabila Nasution, Amanda; Ridwan, Mujib; Teguh Wibowo, Achmad; Kunaefi, Anang
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11760

Website Audit Checklist pada PT. XYZ menghadapi permasalahan pada antarmuka pengguna (UI) yang kompleks, sehingga menyulitkan pengguna dalam pengoperasiannya secara efisien. Permasalahan ini menjadi latar belakang penelitian yang bertujuan untuk merancang ulang UI website dengan pendekatan User-Centered Design (UCD), yang mengutamakan pengalaman dan kebutuhan pengguna. Metode penelitian yang digunakan mencakup wawancara, observasi, dan survei untuk memahami kebutuhan pengguna, serta pengujian dengan metode moderated usability testing dan severity rating untuk mengevaluasi efektivitas UI yang telah dirancang ulang. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa rata – rata severity rating sebesar 0.47, yang menunjukkan sebagian besar masalah UI tidak berdampak signifikan pada pengguna, sehingga perbaikan dapat ditunda jika waktu yang tersedia terbatas. Dengan demikian, rancangan ulang UI ini berhasil meningkatkan kemudahan dan efisiensi interaksi pengguna, serta diharapkan dapat mendukung pengelolaan Website Audit Checklist di PT. XYZ secara lebih optimal.

PERANCANGAN MOBILE APPLICATION UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN SAYUR SEGAR DAN BUSUK MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Bintang Sahputra, Rizky; Kunaefi, Anang; Permadi, Andhy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12036

Sayuran merupakan sebuah sumber nutrisi dan gizi utama bagi manusia. Sayur memiliki beragam jenisnya, seperti bayam, kangkung, wortel, timun, dan tomat. Sayur memiliki beragam manfaat untuk menjaga kesehatan tubuh manusia. Namun disamping melihat beragam manfaat yang dimilikinya, tentunya hal itu tidak akan berguna apabila sayur tersebut tidak segar atau bisa dikatakan busuk. Sehingga jika dikonsumsi oleh manusia bisa menjadi sebuah penyakit. Maka dari itu, dengan menggunakan perkembangan teknologi dan AI, muncul inovasi yang bisa digunakan, yaitu aplikasi deteksi sayur dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk membantu masyarakat untuk memilih sayur mana yang punya kualitas segar dan busuk. Sehingga bisa mengurangi resiko terkena penyakit ketika mengkonsumsi makanan busuk. Platform yang dipakai untuk merancang aplikasi pada penelitian ini adalah android. Jenis sayur yang dipakai pada penelitian ini terdapat 5 jenis, yaitu timun, wortel, brokoli, selada, dan kubis. Dimana terdapat total 400 dataset yang didapat dengan menggunakan metode observasi dan wawancara. Dimana 90% dataset digunakan untuk train model dan sisanya untuk pengujian. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 10 sampel Dimana satu sampel dilakukan uji sebanyak 5 kali. Hasil pengujian model berhasil mendapat angka 86% akurasi dalam mengklasifikasikan sayur segar dan busuk

PENGEMBANGAN PROGRAM INCREMENTAL BACK UP DATA MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Meyhta, Andrian; Kunaefi, Anang; Permadi, Andhy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12337

Penelitian ini mengembangkan sistem pencadangan data incremental untuk Call Center Kabupaten Sidoarjo yang mengelola 84.000 data sensitif publik, menghadapi risiko kehilangan data dengan metode konvensional. Menggunakan metode Extreme Programming (XP) dan teknologi Python 3.9x dengan PostgreSQL v14, penelitian merancang sistem incremental backup yang otomatis memproses dan menyimpan hanya data baru dari file Excel ke database. Melalui pendekatan UML untuk perancangan sistem dan pengujian Black Box Testing, penelitian menghasilkan program yang mampu membaca file Excel, memverifikasi struktur tabel, menyesuaikan tipe data, dan menyimpan data tanpa duplikasi. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi program berjalan sesuai spesifikasi, memberikan solusi pencadangan data yang efisien, andal, dan hemat sumber daya untuk sektor publik.

PENGEMBANGAN SISTEM RENCANA REALISASI ANGGARAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE SCRUM Putri, Nafila Rossiana; Kunaefi, Anang; Sjamsuri, Khalid; Amin, Faris Mushlihul
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 9, No 2 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v9i2.380

Perkembangan teknologi yang pesat memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk perusahaan. Google Spreadsheet, sebagai salah satu alat modern, banyak digunakan dalam pengelolaan anggaran karena kemudahan dalam organisasi, analisis, dan pemantauan keuangan. Namun, teknologi ini memiliki keterbatasan dalam hal keamanan data dan potensi kesalahan perhitungan. PT XYZ menghadapi tantangan dalam pengelolaan anggaran yang saat ini menggunakan Google Spreadsheet, dengan masalah utama adalah kerentanan data dan kesalahan perhitungan yang dapat mempengaruhi pengambilan keputusan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rencana realisasi anggaran berbasis website menggunakan metode Agile Scrum, yang dikenal karena fleksibilitasnya dalam menghadapi perubahan. Proses pengembangan melibatkan analisis kebutuhan, perencanaan fitur, sprint planning, pelaksanaan sprint, sprint review, dan pengujian sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa Agile Scrum secara signifikan meningkatkan responsivitas, efektivitas, dan kolaborasi dalam sistem anggaran. Pendekatan ini menawarkan solusi yang lebih baik dalam hal kualitas dan keamanan dibandingkan dengan Google Spreadsheet.

PENGEMBANGAN WEB APLIKASI SISTEM RESERVASI GREENSA INN DAN TRAINING CENTER MENGGUNAKAN FRAMEWORK BOOTSTRAP 5 Al-Izzi, Ahmad Kemal; Permadi, Andhy; Kunaefi, Anang
JURSIMA Vol 12 No 2 (2025): Volume 12 Nomor 2 2025
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v13i1.909

This study aims to develop a web-based meeting room reservation system at Greensa Inn & Training Center, part of the Business Development Center of UIN Sunan Ampel Surabaya. The system development used the Waterfall methodology with Laravel 10 for the back-end and Bootstrap 5 for the front-end. The research methods included system design using Unified Modeling Language (UML) and Entity Relationship Diagram (ERD), as well as user-friendly interface design. The result of this system development is improved efficiency and transparency in the meeting room reservation process, allowing users to view room availability in real-time, make reservations, and manage bookings more easily. This system also supports the management and monitoring of meeting room usage by the administrators, thus enhancing accuracy and reducing schedule conflicts. This project not only provides valuable practical experience for students but also offers an innovative solution that benefits the operational efficiency of Greensa Inn & Training Center.

Perancangan User Interface dan User Experience Aplikasi Produk Digital Menggunakan Metode Lean Ux Tandra, Afiqo Ilman Dinan; Kunaefi, Anang; Permadi, Andhy
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8323

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) aplikasi produk digital yaitu UTop Up menggunakan metode Lean UX. Dalam era digital saat ini, aplikasi top up saldo semakin populer, namun keberhasilan aplikasi tersebut sangat dipengaruhi oleh desain antarmuka yang baik. Metode Lean UX diterapkan untuk memahami kebutuhan pengguna melalui asumsi, eksperimen, dan pengumpulan umpan balik berbasis data. Prototipe Minimum Viable Product (MVP) dikembangkan dan diuji menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengevaluasi enam aspek utama: daya tarik, kejelasan, efisiensi, keandalan, stimulasi, dan kebaruan. Hasil pengujian melibatkan 15 responden, dengan rata-rata skor di atas 3,8 pada setiap aspek, menunjukkan penerimaan yang positif terhadap prototipe. Namun, terdapat kebutuhan untuk perbaikan pada aspek efisiensi dan kebaruan. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan metode Lean UX dapat meningkatkan kualitas desain aplikasi, serta memberikan wawasan penting bagi pengembang lain dalam menciptakan produk yang lebih baik dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam transaksi digital.Kata kunci: Lean UX, UI/UX, User Experience Questionnaire Abstract - This research aims to design the User Interface (UI) and User Experience (UX) design of the digital product application, namely UTop Up, using the Lean UX method. In the current digital era, balance top up applications are increasingly popular, but the success of these applications is greatly influenced by good interface design. Lean UX methods are applied to understand user needs through data-based assumptions, experiments, and feedback collection. A Minimum Viable Product (MVP) prototype was developed and tested using the User Experience Questionnaire (UEQ) to evaluate six key aspects: attractiveness, clarity, efficiency, reliability, stimulation, and novelty. The test results involved 15 respondents, with an average score above 3.8 in each aspect, indicating positive acceptance of the prototype. However, there is a need for improvements in the aspects of efficiency and novelty. These findings show that applying Lean UX methods can improve the quality of application design, as well as provide important insights for other developers in creating better products and improving user experience in digital transactions.Keywords: Lean UX, UI/UX, User Experience Questionnaire

Analisis Tingkat Pemahaman Pengguna Facebook Dalam Melindungi Data Privasi Berdasarkan Gender Di Kota Surabaya Rohman, Muhammad Kholilur; Izzuddin, Muhammad Andik; Kunaefi, Anang
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 10, No 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v10i1.851

Social media users in Indonesia have reached 191.4 million, with Facebook accounting for 81.3% of the total. However, only 50% of users understand the security aspects that Facebook offers, despite the platform reporting 600,000 hacking attempts every day. This study aims to determine the level of understanding of Facebook users in Surabaya City in maintaining data privacy, as well as analyzing differences in user behavior based on gender. The questions in this study were designed based on the Data Detox Kit (DDK). The findings show that the factors “Control Your Smartphone Data” and “Escape The Defaults” influence data privacy concerns. Meanwhile, Surabaya people already tend to utilize Facebook's security features wisely. In the aspect of “Shift Your Settings,” Surabaya respondents showed disagreement that password negligence was the cause of data theft. Results also show that the difference in behavior between male and female users is not significant.

Pengembangan Aplikasi Sido Chatbot sebagai Aplikasi Pengenalan Objek Wisata Kediri Menggunakan Rule-Based Pattern Matching Ananta, Yulia Eka; Yuniati, Diah; Rolliawati, Dwi; Kunaefi, Anang; Permadi, Andhy
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 15 No 1 (2025): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v15i1.15219

Pariwisata merupakan salah satu pendorong utama pertumbuhan ekonomi di Indonesia, dengan kontribusi yang signifikan terhadap lapangan kerja dan ekonomi kreatif. Provinsi Jawa Timur, khususnya Kabupaten Kediri, memiliki potensi besar sebagai destinasi wisata yang berdaya saing. Upaya transformasi digital dalam sektor pariwisata, termasuk pengembangan infrastruktur teknologi dan analisis data, menjadi langkah penting untuk meningkatkan daya tarik wisata. Salah satu solusi efektif dalam memberikan informasi wisata adalah melalui penerapan chatbot. Metodologi kuantitatif deskriptif diterapkan dengan menggunakan pendekatan rule-based pattern matching untuk pengembangan chatbot, serta pengujian keberhasilan mencapai persentase 83,33%, yang mengindikasikan sebagian besar fungsionalitas aplikasi berjalan dengan baik. Namun, masih terdapat area yang memerlukan perbaikan. Untuk meningkatkan performa, perlu diperluas cakupan data latih yang mencakup berbagai jenis percakapan, serta pengintegrasian kecerdasan buatan (AI) guna memperkaya pengetahuan chatbot. Evaluasi dan penyesuaian model chatbot secara berkala juga penting untuk meningkatkan kualitas dan responsivitasnya dalam memberikan informasi yang akurat kepada pengunjung wisata di Kediri.

Pengembangan Chatbot sebagai Pengenalan Objek Wisata di Selingkar Wilis Menggunakan Rule-Based Ummah, Syarifatul; Rolliawati, Dwi; Kunaefi, Anang; Permadi, Andhy
KOMPUTEK Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i2.2978

Kawasan Selingkar Wilis memiliki banyak objek wisata yang menarik, termasuk wisata alam, sejarah, dan budaya. Namun informasi mengenai wisata ini belum tersedia dengan lengkap dan mudah diakses oleh wisatawan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan chatbot yang dapat memberikan informasi mengenai objek wisata di sekitar Selingkar Wilis. Objek penelitian meliputi kawasan wisata yang tersebar di beberapa kabupaten, seperti Kediri, Nganjuk, Tulungagung, Trenggalek, Madiun, dan Ponorogo. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak Waterfall , yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh melalui wawancara dengan pengguna dan pemangku kepentingan , kemudian dirancang dalam bentuk diagram Unified Modeling Language (UML), termasuk diagram use case, diagram aktivitas, dan diagram kelas. Implementasi chatbot menggunakan rule-based dilakukan dengan menggunakan framework Django untuk backend dan MySQL sebagai database , serta Natural Language Processing (NLP) untuk memahami dan menanggapi input pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan informasi objek wisata dengan kategori wisata alam, budaya, dan sejarah. Namun, chatbot masih memiliki keterbatasan dalam memahami input yang tidak terkait dengan "wisata". Persentase keberhasilan pengujian mencapai 72%, dengan beberapa skenario yang memerlukan perbaikan lebih lanjut, seperti menangani kesalahan penulisan dan input ambigu. Dengan demikian, chatbot ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman wisata pengguna dan mendukung perkembangan pariwisata di kawasan Selingkar Wilis. Pengembangan lebih lanjut disarankan, termasuk fitur multi bahasa dan penggunaan gambar sebagai respons untuk meningkatkan nilai tambah dalam memberikan informasi.

Title

Found 23 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 23 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 23 Documents
Search