Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.42
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Matematika JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Inovasi Penelitian Mathematics and Applications (MAp) Journal Jurnal Citrakara Jurnal Ekonomi dan Manajemen (JEKMA) Sejahtera: Jurnal Inspirasi Mengabdi Untuk Negeri Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Synergy In Economic & Business Management (SEBM)
Dibyo Adi Wibowo
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Data Mining Application Analyzing Customer Purchase Patterns Using The Apriori Algorithm Prayugo, Moh. Lambang; Wibowo, Dibyo Adi; Hidajat, Moch. Sjamsul; Mintorini, Ery; Ali, Rabei Raad
(JAIS) Journal of Applied Intelligent System Vol. 9 No. 1 (2024): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/jais.v9i1.10308

Abstract

The study aims to implement Data Mining with Apriori Algorithm and Association Methods (shop cart analysis) to analyze the sales pattern of Kaffa Beauty Shop stores as a case study. Sales information obtained from stores is used to find out the repeated buying habits of cosmetic products. This analysis provides store owners with valuable information to make more useful decisions about product inventory management, marketing strategies, and other aspects of their business. The Apriori Algorithm implementation follows steps including data preprocessing, subsetting, frequent dataset search, and strong association rules (strong Association Rules). The results of the analysis show that there are important purchasing patterns among some cosmetic products that can be the basis of a more effective sales strategy. The study helps understand how data mining and Apriori Algorithms can be applied in business contexts such as Kaffa Beauty Shop stores. Therefore, the results of this analysis are expected to contribute greatly to improving business efficiency and optimizing marketing strategies for store owners and stakeholders. The research is also expected to show the enormous potential of data analysis to support optimal business decision making.
Pelatihan Desain Grafis untuk Meningkatkan Keterampilan Digital bagi Anggota IPNU/IPPNU Desa Ngadiluwih Kediri Iqlima Zahari; Widyatmoko; Wildan Mahmud; Dibyo Adi Wibowo; Alvina Dwi Andriani; Sayyidah Farhani
Sejahtera: Jurnal Inspirasi Mengabdi Untuk Negeri Vol. 2 No. 1 (2023): Januari : Jurnal Inspirasi Mengabdi Untuk Negeri
Publisher : Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/sejahtera.v2i1.453

Abstract

Saat ini, peranan desain grafis sangat penting. Hal ini karena adanya pengaruh tren media sosial dalam dunia komunikasi teknologi, yang menjadikan media komunikasi lebih personal. Kuantitas pengguna desain grafis menjadi luas. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan pengetahuan dan pelatihan desain grafis, yang saat ini di butuhkan. untuk kepentingan organisasi, promosi dan wirausaha lain. Metode yang digunakan adalah pengenalan, pelaksanaan dan evaluasi. Pengenalan dilakukan untuk mengetahui kebutuhan yang diperlukan para pemuda IPNU/IPPNU desa Ngadiluwih, pelaksanaan dilakukan dengan memberikan pelatihan desain grafis menggunakan aplikasi pixellab dan canva dengan media handphone. Setelah pelatihan ini para peserta yang sebelumnya belum memahami dan belum mengetahui cara mendesain dengan media handphone, menjadi paham dan mampu mendesain hanya dengan media handphone dan peserta dapat meningkatkan kreativitas. inovasi mereka dalam mendesain gambar tanpa harus menggunakan laptop/computer.
Performance Comparison of Machine Learning Algorithms for Ikat Weaving Classification Hidajat, Moch. Sjamsul; Wibowo, Dibyo Adi; Mintorini, Ery
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 10, No. 1, February 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v10i1.2059

Abstract

Ikat weaving is a rich traditional heritage of Kota Kediri, Indonesia, with a diverse array of intricate motifs that reflect the cultural richness of the region. As new motifs emerge and information about older designs fades, manual identification becomes time-consuming and difficult. This study leverages machine learning technology, specifically XGBoost, Random Forest, and Neural Network algorithms, to automate the classification of these weaving patterns. The dataset consisted of 600 images, split into 480 images (80%) for training and 120 images (20%) for testing, representing four distinct weaving motifs: "Gumul Weaving, Bolleches Weaving, Kuda Kepang Weaving, and Sekar Jagad Weaving." The study achieves high accuracy, with precision, recall, and F1-score all reaching 100%, underscoring its potential to not only improve the efficiency of motif identification, but also play a crucial role in preserving and promoting Indonesia's cultural heritage. Future research should focus on further optimizing these algorithms and expanding datasets to capture a broader range of ikat motifs. Additionally, enhancing the application of this model can contribute to a deeper understanding and broader appreciation of Kota Kediri’s cultural wealth through digital platforms.
Efektivitas Media Sosial sebagai Platform Pemasaran Online bagi Merek Apparel Olahraga Lokal Daffa Hafizh Dzamara; Tri Esti Rahayuningtyas; Moch. Sjamsul Hidajat; Dibyo Adi Wibowo
Synergy in Economic & Business Management Vol. 1 No. 2 (2024): Navigating the Disruption: Strategies for a Dynamic Business Environment
Publisher : Kreatif Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2222/gmjk5n95

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendalami efektivitas media sosial sebagai platform pemasaran online bagi merek apparel olahraga lokal di Indonesia. Dengan pendekatan kualitatif, penelitian ini menganalisis peran media sosial dalam meningkatkan kesadaran merek, interaksi konsumen, dan penjualan. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan 10-15 konsumen, dan pemilik tiga brand apparel olahraga lokal yang berfokus pada berbagai segmen pasar. Wawancara dilakukan dengan menggunakan daftar pertanyaan terbuka yang mencakup tema seperti strategi pemasaran, tantangan, dan pengalaman menggunakan media sosial sebagai platform pemasaran. Durasi setiap wawancara adalah sekitar 45-60 menit, dilakukan secara langsung atau melalui panggilan video, untuk memastikan fleksibilitas dan kenyamanan partisipan. analisis konten pada platform media sosial seperti Instagram, TikTok, Facebook, dll. Temuan menunjukkan bahwa media sosial berkontribusi signifikan terhadap promosi produk, penciptaan komunitas, dan penguatan citra merek. Faktor keberhasilan meliputi konsistensi dalam pembuatan konten, penggunaan influencer lokal, dan interaksi aktif dengan konsumen. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pemilik usaha kecil untuk memanfaatkan media sosial secara strategis. Namun, keterbatasan pada ukuran sampel menunjukkan perlunya penelitian lanjutan dengan cakupan yang lebih luas.
Peningkatan Daya Jual Produk Anyaman Bambu Desa Kanyoran Kabupaten Kediri Berbasis WEB Hidajat, Sjamsul; Pratama, Zudha; Wibowo, Dibyo Adi; Natanael, David Febrian; Burhanudin, Muhammad; Puspa, Silfi Andriana; Yulianti, Shinta Rachma
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 12 No. 1 (2025): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2025
Publisher : P3M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/abdimas.v12i1.6413

Abstract

This research aims to evaluate the web system training conducted in Kanyoran Village, Kediri Regency, focusing on the development of applications that benefit the community. The issue faced by the villagers is the lack of understanding and skills in utilizing digital technology for marketing their craft products, particularly bamboo weaving. In response to this challenge, the research employs a step-by-step training method, beginning with an introduction to the material and extending to the use of hosting services. Over the course of two days, participants were equipped with practical skills through interactive teaching designed to enhance their knowledge and confidence in using digital applications. The evaluation results indicate that the majority of participants found the training material easy to understand, the developed application useful, and the hosting training sufficiently clear. The questionnaires filled out by participants revealed that 70% of respondents felt motivated to use the application for further marketing. Thus, the training successfully achieved its goal of improving the community's understanding and skills in leveraging digital technology. Recommendations for future activities include extending the training duration and providing more hands-on practice sessions to enhance participants' confidence in using the application, as well as incorporating advanced modules that cover deeper digital marketing strategies
Strategi Personal Branding Fashion Brand Di Tiktok Melalui Kolaborasi Dengan Virtual Influencer Widyatmoko, Widyatmoko; Hidajat, Moch. Sjamsul; Wibowo, Dibyo Adi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.407

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi personal branding yang diterapkan oleh fashion brand di TikTok serta mengkaji peran virtual influencer dalam strategi pemasaran digital. Fokus utama adalah menilai sejauh mana kolaborasi dengan virtual influencer memengaruhi persepsi konsumen terhadap brand, khususnya dalam hal kepercayaan, daya tarik, dan kredibilitas. TikTok dinilai sebagai platform yang efektif dalam menjangkau audiens muda seperti Gen Z, sementara virtual influencer menawarkan keunggulan dalam konsistensi citra dan kontrol pesan merek. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus, mengandalkan data primer melalui wawancara dan observasi, serta data sekunder berupa dokumentasi dan studi pustaka. Analisis data dilakukan dengan pendekatan tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kolaborasi fashion brand dengan virtual influencer mampu meningkatkan citra merek, engagement, dan keputusan pembelian konsumen secara signifikan. Virtual influencer juga dinilai efektif dalam membangun hubungan emosional dengan audiens melalui narasi yang kreatif dan imersif. Temuan ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan strategi pemasaran digital yang lebih inovatif, serta menjadi panduan bagi pelaku industri fashion dan digital marketing dalam memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan secara strategis dan relevan di era digital.
Co-Authors Ali, Rabei Raad Alvina Dwi Andriani Andriana, Wiwin Bonifacius Vicky Indriyono Bonifacius Vicky Indriyono, Bonifacius Vicky Daffa Hafizh Dzamara Erika Devi Udayanti Ery Mintorini Imam Nurhadi Purwanto Iqlima Zahari Khamadi Khamadi Khamadi Moch. Sjamsul Hidajat Muhammad Burhanudin, Muhammad Nagata, Azaria Beryl Natanael, David Febrian Pratama, Zudha Prayugo, Moh. Lambang Puspa, Silfi Andriana Rizky Nur Annisa Sayyidah Farhani Tri Esti Rahayuningtyas Widyatmoko Widyatmoko Wildan Mahmud Wisnumurti, Reza Yaacob, Noorayisahbe Bt Mohd Yanuar Rahman Yulianti, Shinta Rachma Yuni Lestari