Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.75
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Serambi Engineering Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Building of Informatics, Technology and Science JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Tabikpun Jurnal Amplifier: Jurnal Ilmiah Bidang Teknik Elektro dan Komputer PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Jurnal Prajaiswara Jurnal Algoritma KOPEMAS Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Agus Supriatman
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Perjuangan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Informatics and Digital Expert (INDEX)

 1 
UJI PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) PADA PENENTUAN KENAIKAN JABATAN KARYAWAN : Studi Kasus : PT Hini Daiki Indonesia Hidayatulloh, Hilmi; Supriatman, Agus; Anwar, Dede Syahrul
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1625

Abstract

Dalam meningkatkan kinerja karyawan agar proses usaha yang dijalankan berjalan dengan baik haruslah didukung dengan pengelolaan karyawan yang baik pula. Namun dalam proses pengelolaan karyawan memiliki kendala, salah satunya adalah subjektivitas dalam pengambilan keputusan dalam hal promosi jabatan. Dalam penentuan prioritas karyawan pada promosi jabatan membutuhkan banyak kriteria. Penilaian dengan banyak kriteria membutuhkan suatu metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). Pada Skripsi ini, diterapkan metode SAW dan TOPSIS dalam penentuan prioritas karyawan berdasarkan penilaian kinerjanya. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk menentukan prioritas alternatif. Metode TOPSIS miliki konsep dimana alternatif yang terpilih merupakan jarak terjauh dari solusi ideal negatif dan terpendek dari solusi ideal positif. Konteks dalam penelitian ini adalah menerapkan analisis perbandingan dua metode Sistem Pendukung Keputusan yaitu SAW dan TOPSIS dengan menggunakan uji kesesuaian pada setiap kriteria penilaian kinerja yang akan dijadikan pedoman sebagai penentuan kenaikan jabatan manajer. Hasil uji kesesuaian metode SAW 99,0700% dan metode Topsis adalah 99,4733%, berdasarkan hasil uji kesesuaian tiap metode dapat dianggap sama, sehingga kedua metode dapat diterapkan untuk menyelesaikan masalah penentuan kenaikan jabatan manager. Sedangkan dari empat alternatif yang ada, terpilih 1 kandidat yakni Karyawan Dengan Nama Tomi A yang mendapatkan promosi kenaikan jabatan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPLIER AYAM POTONG TERBAIK CV. TUNGGAL SADULUR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rahmat Hidayat, Cepi; Supriatman, Agus; Febriyana, Adyt
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1638

Abstract

CV. Tunggal Sadulur merupakan perusahaan yang berbasis di Tasikmalaya, Jawa Barat berfokus pada produksi dan pemasaran ayam potong untuk supermarket dan rumah makan. Saat ini, proses pemilihan supplier hanya didasarkan pada daftar supplier yang dimiliki oleh pengusaha dan kesepakatan harga yang tercapai tanpa adanya penerapan kriteria lain yang mengakibatkan seringkali terjadi masalah kualitas, seperti keberadaan ayam dengan cacat fisik. Situasi ini berdampak negatif pada proses produksi selanjutnya, khususnya dalam konteks pemotongan ayam broiler. dalam menyelesaikan masalah cv sadulur, penulis menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) yang di implementasikan pada sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan. Pengembangan apikasi menggunakan metode waterfall. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting Sangat membantu dalam menyelesaikan masalah pada CV. Tunggal Sadulur untuk memilih suplier ayam boiler terbaik Sitem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode SAW dapat membantu CV. Tunggal Sadulur dalam memilih supplier ayam broiler terbaik secara lebih efisien dan efektif. SPK ini membantu CV. Tunggal Sadulur mendapatkan ayam broiler berkualitas dengan harga kompetitif, sehingga meningkatkan kualitas produk dan layanannya
UJI PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) PADA PENENTUAN KENAIKAN JABATAN KARYAWAN : Studi Kasus : PT Hini Daiki Indonesia Hidayatulloh, Hilmi; Supriatman, Agus; Anwar, Dede Syahrul
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1625

Abstract

Dalam meningkatkan kinerja karyawan agar proses usaha yang dijalankan berjalan dengan baik haruslah didukung dengan pengelolaan karyawan yang baik pula. Namun dalam proses pengelolaan karyawan memiliki kendala, salah satunya adalah subjektivitas dalam pengambilan keputusan dalam hal promosi jabatan. Dalam penentuan prioritas karyawan pada promosi jabatan membutuhkan banyak kriteria. Penilaian dengan banyak kriteria membutuhkan suatu metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). Pada Skripsi ini, diterapkan metode SAW dan TOPSIS dalam penentuan prioritas karyawan berdasarkan penilaian kinerjanya. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk menentukan prioritas alternatif. Metode TOPSIS miliki konsep dimana alternatif yang terpilih merupakan jarak terjauh dari solusi ideal negatif dan terpendek dari solusi ideal positif. Konteks dalam penelitian ini adalah menerapkan analisis perbandingan dua metode Sistem Pendukung Keputusan yaitu SAW dan TOPSIS dengan menggunakan uji kesesuaian pada setiap kriteria penilaian kinerja yang akan dijadikan pedoman sebagai penentuan kenaikan jabatan manajer. Hasil uji kesesuaian metode SAW 99,0700% dan metode Topsis adalah 99,4733%, berdasarkan hasil uji kesesuaian tiap metode dapat dianggap sama, sehingga kedua metode dapat diterapkan untuk menyelesaikan masalah penentuan kenaikan jabatan manager. Sedangkan dari empat alternatif yang ada, terpilih 1 kandidat yakni Karyawan Dengan Nama Tomi A yang mendapatkan promosi kenaikan jabatan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPLIER AYAM POTONG TERBAIK CV. TUNGGAL SADULUR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rahmat Hidayat, Cepi; Supriatman, Agus; Febriyana, Adyt
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1638

Abstract

CV. Tunggal Sadulur merupakan perusahaan yang berbasis di Tasikmalaya, Jawa Barat berfokus pada produksi dan pemasaran ayam potong untuk supermarket dan rumah makan. Saat ini, proses pemilihan supplier hanya didasarkan pada daftar supplier yang dimiliki oleh pengusaha dan kesepakatan harga yang tercapai tanpa adanya penerapan kriteria lain yang mengakibatkan seringkali terjadi masalah kualitas, seperti keberadaan ayam dengan cacat fisik. Situasi ini berdampak negatif pada proses produksi selanjutnya, khususnya dalam konteks pemotongan ayam broiler. dalam menyelesaikan masalah cv sadulur, penulis menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) yang di implementasikan pada sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan. Pengembangan apikasi menggunakan metode waterfall. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting Sangat membantu dalam menyelesaikan masalah pada CV. Tunggal Sadulur untuk memilih suplier ayam boiler terbaik Sitem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode SAW dapat membantu CV. Tunggal Sadulur dalam memilih supplier ayam broiler terbaik secara lebih efisien dan efektif. SPK ini membantu CV. Tunggal Sadulur mendapatkan ayam broiler berkualitas dengan harga kompetitif, sehingga meningkatkan kualitas produk dan layanannya
Co-Authors Ardiansyah, Hilmi Arief, Mizar Ismu Ayu Rahmawati Ayu Rahmawati Barki, Yori Saepul Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Dimyati, Taopik Evi Dewi Sri Mulyani Evilia Sri Yuniar Fairuz Nabilla Putri Zaeni Febriyana, Adyt Fernida, Yandi Hartono, Rudi Hidayatulloh, Hilmi Hilmi Ardiansyah Ikhlas Ramadhan, Teguh Juni Sumarmono Kurniawan, Taufik Rahmat Laras Pratiwi M. Sholahuddin Manda Puad Sidik Muthi, Ahmad Abdul Novie Andri Setianto Nur Fauziah, Mia Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Pratiwi, Laras Purnama, Aris Putri Dian Wulansari Rahmat Hidayat, Cepi Ramadhan, Teguh Ikhlas Rifda Naufalin Rivai, Diki Nurul Rudi Hartono rudi hartono Rudi Hartono Shinta Siti Sundari Sidik, Manda Puad Sudiarjo, Aso Syaidah, Eva Rozamila Taofik Khoer, Edwin Teguh Ikhlas Ramadhan Teuku Mufizar Teuku Mufizar Totti Juniferdyaz, Dicky Yansadi Assiddiq, Fauzan Yuniar, Evilia Sri Yusuf Sumaryana Zaeni, Fairuz Nabilla Putri