Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.199
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal Informasi dan Teknologi CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Jurnal E-Komtek JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) IICS KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) SmartComp Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK) Indonesian Journal of Community Empowerment Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Kamdan
Nusa Putra University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PERANCANGAN ALAT SOLAR DEHIDRATOR BERBASIS IOTSEBAGAI SOLUSI ALTERNATIF UNTUK PROSES PENGERINGANBAHAN PANGAN Kamdan; Munandar, Rifki Arief; Perkasa, M. Juang Pajri; Ramdan, Hari Muhammad; Kustandi, Agus; Gunawan, Muhamad Sahrul; Yusuf, Maulana; Kharisma, Ivana Lucia; Insany, Gina Purnama
MAJU : Indonesian Journal of Community Empowerment Vol. 2 No. 3 (2025): MAJU : Indonesian Journal of Community Empowerment, Mei 2025
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/maju.v2i3.1275

Abstract

The design of a solar powered dehydrator based on the Internet of Things (IoT) is an alternative solution for the drying process of natural products. This technology aims to optimize drying through measured temperature and humidity control, which is important in maintaining the quality of the dried material. IoT integration enables real-time monitoring and automatic adjustment of drying parameters, ensuring the process remains consistent and eficient. This system can be an innovative solution for small and medium enterprises (SMEs) in the agricultural and herbal sectors, overcoming common challenges in traditional drying methods, such as dependence on weather conditions and uneven drying results. Through trials and testing, this solar dehydrator demonstrated increased ef iciency.
Optimalisasi Proses Rekrutmen Melalui Canva dan Pengolahan Data Karyawan pada Divisi HR PT Valdo Sumber Daya Mandiri Tasliyatunadiyah, Latifah; Kamdan, Kamdan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 3 No. 4 (2025): Bulan Juli
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v3i4.281

Abstract

Kegiatan ini dilaksanakan melalui magang mahasiswa Teknik Informatika di PT Valdo Sumber Daya Mandiri dengan tujuan mengoptimalkan proses rekrutmen dan pengelolaan data karyawan. Permasalahan utama adalah desain flyer lowongan yang kurang menarik dan sistem pencatatan data yang belum terintegrasi. Mahasiswa merancang flyer menggunakan Canva dan membantu pengelolaan data karyawan dengan aplikasi Akumaju. Metode yang digunakan meliputi observasi, perancangan, dan implementasi langsung. Hasilnya, flyer menjadi lebih menarik dan penyajian data karyawan lebih terstruktur.
Analisis Kinerja Routing Dinamis dengan Teknik RIP pada Topologi Bus dalam Jaringan LAN M. Sarhan Akasah; Raka Adriel Maheza; Muhamad Iqbal Ramadhan; Dava Febrian; Anggun Fergina; Kamdan; Yusup Solehudin
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, masyarakat sangat tergantung pada teknologi, terutama internet, yang terus berkembang dari waktu ke waktu dan menjadi akses yang luas bagi semua orang. Internet memungkinkan kita untuk terhubung dengan berbagai perangkat, seperti kantor yang terhubung melalui alamat IP dalam jaringan. Dalam mengatur rute jaringan, ada dua pendekatan: secara statis dan dinamis dengan Teknik Protokol Informasi Routing (RIP). Penelitian ini berfokus pada penggunaan routing dinamis dengan RIP dalam topologi bus untuk pertukaran data. Kinerja routing dinamis dengan RIP diuji melalui metrik seperti throughput, delay, dan packet loss untuk mengevaluasi efektivitasnya. Protokol FTP digunakan untuk menguji transfer file, sementara ICMP digunakan untuk mengukur latensi melalui ping. Pengujian FTP dapat dilakukan melalui perintah di command prompt. Hasilnya menunjukkan bahwa delay dari routing dinamis adalah baik, dengan nilai di bawah 150 ms, dan packet loss lebih rendah dibandingkan dengan pendekatan lain.
Identifikasi Tantangan Literasi Digital Dan Implementasi Metode Agile Dalam Pengembangan Web Majalah Informasi Studi Kasus Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia Mutiara Annisa Tresna Ati; Kamdan; Nugraha; Reza Agustian Kusnadi; Rizki Haddi Prayoga; Rizqy Mawardi; Sakti Aji
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 4 (2025): Sentimeter 2025
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini berkembang sangat pesat memasuki era digitalisasi yaitu informasi yang telah berubah dari manajemen konvensional ke teknologi komputer. Di tengah tuntutan akan aksesibilitas informasi dan perkembangan teknologi, tim pengembang di Kementerian Ketenagakerjaan dihadapkan pada berbagai tantangan. Tantangan tersebut termasuk memastikan konten yang disajikan sesuai dengan kebutuhan pengguna, menjaga keamanan dan privasi data, serta menghadapi perubahan cepat dalam teknologi dan tuntutan pengguna. Penelitian ini dilakukandengan menggunakan implementasi metode Agile dalam pengembangan dan pemeliharaan web serta majalah elektronik sebagai solusi yang responsif terhadap tantangan yang dihadapi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang web dan pemangku kepentingan lainnya dalam upaya meningkatkan literasi digital dan efektivitas komunikasi pemerintahan di era digital ini. Dengan demikian, web majalah informasi Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia menjadi salah satu instrumen yang efektif dalam mencapai tujuan tersebut dan menjembatani informasi mengenai ketenagakerjaan antara pemerintah dan masyarakat.
Jurnal Pemanfaatan Tongkat Berbasis IoT dan Yolo V3 Untuk Meningkatkan Mobilitas dan Keamanan Penyandang Tunanetra Dava, Dava Febrian; Kamdan; Alamsyah, Zaenal
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.9793

Abstract

Visually impaired individuals face significant challenges in mobility and safety during daily activities, especially in public spaces that are not disability-friendly. Conventional white canes are limited in their ability to detect obstacles. This study aims to design and implement a smart cane based on the Internet of Things (IoT) and the real-time object detection algorithm YOLO V3 to enhance the mobility and safety of visually impaired users. The developed system utilizes ultrasonic sensors to detect obstacles on the left and right sides of the user, a GPS module for real-time location tracking via a web server, and an ESP32-CAM integrated with YOLO V3 to detect objects such as vehicles, holes, and people. Information is conveyed to the user through voice alerts using a DFPlayer Mini and is also displayed on an LCD and a web interface. Test results show that the system operates accurately, with an average sensor error rate of only 0.12%, and all components function properly. Usability testing involving 50 respondents indicates a very high level of user satisfaction, with average agreement rates exceeding 85%. This research demonstrates that the integration of IoT and computer vision can produce a smart, responsive, and user-friendly assistive device for the visually impaired.
Prediksi Produksi Beras di Jawa Barat Menggunakan Model Linier Regresi Ivana Lucia Kharisma; Algifari, M. Alwan; Purnama Insany, Gina; Kamdan; Setiawati
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v7i2.455

Abstract

Produksi beras merupakan salah satu indikator penting dalam ketahanan pangan suatu daerah. Jawa Barat sebagai salah satu provinsi penghasil beras utama di Indonesia memiliki peran strategis dalam menjaga ketersediaan pangan nasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi beras di Jawa Barat dengan menggunakan model regresi linear. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder dari Badan Pusat Statistik mengenai luas panen dan produksi beras selama beberapa tahun terakhir. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara luas panen dengan jumlah produksi beras. Model regresi linear yang dibangun dapat digunakan untuk memprediksi produksi beras di masa mendatang dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Hasil evaluasi akurasi model menunjukkan bahwa beberapa wilayah memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai R² di atas 0.7 seperti Pangandaran (R² = 0.8809), Tasikmalaya (R² = 0.8340), kota depok (R2 = 0,8056), kota Bekasi (R2 = 0,7968), kota Cirebon (R2 = 0,7478) .Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi perencanaan pertanian dan pengambilan kebijakan pemerintah di sektor pangan.
Sistem Identifikasi Cerdas: Integrasi IOT dengan YOLOv8 Untuk Identifikasi Visual Kerusakan Dinding Bangunan Kamdan, Kamdan; Somantri, Somantri; Rohmat, Satria Rizki; Gumelar, Agung; Kharisma, Ivana Lucia
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 7 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v7i2.7882

Abstract

Damage to non-structural building elements, particularly walls, can serve as an early indicator of more serious structural issues. Manual crack identification is often time-consuming, subjective, and lacks consistency. This study develops an automated identification system based on computer vision using the YOLOv8 architecture, integrated with Internet of Things (IoT) technology through the ESP32-CAM device. The system is designed to visually detect and classify wall damage into light, moderate, or severe categories based on field-captured images. The model was trained and evaluated using the confusion matrix metric to assess its classification performance. The test results show that the system achieved a solid performance with an mAP@50 score of 0.822 and a stricter mAP@50-95 score of 0.522, indicating the system’s strong capability in detecting damage objects with a good level of precision. The implementation of this system is expected to support building inspection processes in a more standardized, objective, and sustainable manner, and assist in decision-making regarding building maintenance and repair.
Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play Kharisma, Ivana Lucia; Septiani, Dhea Ayu; Fergina, Anggun; Kamdan, Kamdan
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.218-226

Abstract

Aplikasi berbasis video streaming atau siaran langsung menjadi jenis aplikasi paling banyak digunakan di dunia. Video On Demand merupakan sistem interaktif yang memungkinkan kita memilih konten video yang akan ditonton. Vidio adalah portal online atau situs web streaming video yang didirikan pada tahun 2014. Situs web ini memungkinkan pengguna untuk menonton dan menikmati berbagai video dan layanan lain. Namun, berdasarkan ulasan di Google Play, Vidio mendapatkan rating rata-rata hanya sebesar 3.7 dari 623.000 lebih total ulasan. Hal tersebut yang mendorong dilakukannya penelitian ini. Data yang dikumpulkan adalah sebanyak 1000 data pada rentang waktu 2 Februari 2023 – 19 Februari 2023. Data tersebut diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Decision Tree atau Pohon Keputusan. Berdasarkan 3 skenario pembagian data, didapatkan akurasi terbesar diperoleh dari pembagian data 80% data latih dan 20% data uji yaitu sebesar 97.3%. sedangkan pada skenario pembagian data 70:30, akurasinya 96.8%, dan pembagian data 90:10 akurasinya sebesar 96.8%. Dari akurasi yang telah diperoleh, untuk evaluasi pengujian model, penelitian ini menggunakan Confusion Matrix atau Matriks Kebingungan. Agar prediksi dari model yang telah dilatih agar tersedia untuk orang lain, penelitian ini melakukan model deployment menggunakan Streamlit.
Implementation of Deep Neural Network in the Design of Ethereum Blockchain Scam Token Detection Applications Pamungkas, Dimas Arya; Kharisma, Ivana Lucia; Simatupang, Dwi Sartika; Kamdan, Kamdan
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 3 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v12i3.3162

Abstract

The popularity of blockchain continues to increase as technology develops, especially in the context of Ethereum as one of the leading blockchain platforms. However, this increase was also followed by many cases of fraud, especially in the form of tokens. In blockchain technology, tokens often refer to cryptocurrencies or digital currencies used as a means of exchange related to a particular project or platform. This research designs and builds an application system that can detect scam crypto tokens on the Ethereum blockchain, specifically for the ERC-20 (Ethereum Request for Comments 20) token type, which was proposed by Fabian Vogelsteller in November 2015, is a token standard that implements APIs for tokens. in Smart Contracts. Making a scam detection application implements the deep learning method with the Deep Neural Network (DNN) algorithm and evaluates performance using two test scenarios by dividing the dataset into three ratios of training data and test data. The output of the application is JSON-RPC which is integrated with the website. In testing the DNN model, using 80% training data and 20% test data, the DNN algorithm provides an accuracy of 0.997558%. Furthermore, system testing was carried out involving various scenarios to verify its functionality, including input validation, data extraction, DNN prediction, and display of prediction results, which gave good results from the system created. The application has succeeded in identifying scam tokens with high accuracy. , increasing user security in crypto transactions.
Pemanfaatan Teknologi dalam Penerapan Presensi Digital Berbasis QR-Code Di SDN Gunung Cabe Desa Cimaja Agung, Dede; Kharisma, Ivana Lucia; Insany, Gina Purnama; Kamdan; Rahman, Wigi Januar; Purba, Raihan Lutfhi; Delia Nur Annisa, Delia Nur; Zakaria, Muhammad Maulana; Yansah, Ardi
Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jbmi.v6i3.26721

Abstract

In the current era, technology is considered a basic need that can make various jobs easier, including in the field ofeducation. However, knowledge about the use of technology is still uneven, especially in the educational context.Cimaja Village is a relatively advanced village where the people have a high interest in higher education. AtGunung Cabe Elementary School, student attendance is still recorded by recording in a book, referring to the use ofa paper calendar and keeping a physical attendance book. Recording with this system is susceptible to the risk ofdamage and loss of documents. Therefore, the Cimaja village KKN team created a digital attendance recordingsystem by implementing QR-Code technology which is connected to the student database. The aim of this activity isto simplify and increase the efficiency of the student attendance process with greater accuracy and speed. Apartfrom that, attendance results can be accessed mobile. The implementation of QR-Code based digital attendance isconsidered more effective than the manual attendance method using a book. During its implementation, teachersand students will gain new knowledge about the use of technology in QR-Code based digital attendance, as well asdevelop new skills in using the system. Thus, it can be concluded that this PKM activity has succeeded in changingthe situation for partners, namely SDN Gunung Cabe, through the implementation of presence using QR-Code. Theuse of this technology makes a positive contribution in increasing the efficiency and effectiveness of studentattendance management at school. ABSTRAK: Dalam era saat ini, teknologi dianggap sebagai kebutuhan pokok yang dapat mempermudah berbagai pekerjaan,termasuk dalam bidang pendidikan. Namun, pengetahuan tentang pemanfaatan teknologi masih belum merata,terutama dalam konteks pendidikan. Desa Cimaja merupakan desa yang tergolong maju dimana masyarakatnyamemiliki minat yang tinggi terhadap pendidikan yang tinggi. Pada SDN Gunung Cabe, pencatatan presensi siswamasih dilakukan dengan cara mencatat pada buku, mengacu pada penggunaan kalender kertas serta menyimpanbuku absensi secara fisik. Pencatatan dengan sistem ini rentan terhadap risiko kerusakan dan kehilangan dokumen.Oleh karena itu, tim KKN desa Cimaja membuat sebuah sistem pencatatan presensi secara digital denganmenerapkan teknologi QR-Code yang terkoneksi dengan database siswa. Tujuan dari kegiatan ini adalah untukmempermudah dan meningkatkan efisiensi proses presensi siswa dengan akurasi dan kecepatan yang lebih tinggi.Selain itu, hasil presensi dapat diakses secara mobile. Implementasi presensi digital berbasis QR-Code ini dianggaplebih efektif daripada metode presensi manual menggunakan buku. Selama pelaksanaannya, guru dan siswa akanmendapatkan pengetahuan baru tentang pemanfaatan teknologi dalam presensi digital berbasis QR-Code, sertamengembangkan keterampilan baru dalam menggunakan sistem tersebut. Dengan demikian, dapat disimpulkanbahwa kegiatan PKM ini berhasil mengubah keadaan pada mitra, yaitu SDN Gunung Cabe, melalui penerapanpresensi menggunakan QR-Code. Penggunaan teknologi ini memberikan kontribusi positif dalam meningkatkanefisiensi dan efektivitas manajemen kehadiran siswa di sekolah.
Co-Authors adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina Adhitia Erfina Adisti Ridha Ramadhan Afrizal Maulana Agung Gumelar AGUNG, DEDE Algifari, M. Alwan Alun Sujjada Alun Sujjada Alun Sujjada Andi Nopiandi Any Elvia Jakfar Asep Rizki Firdaus Ashari, Muhammad Ramdhan Atikah Mugiyanti Ayu Lestari, Melani Azkal Khalif Berniman Gofindo Malau Bibin Aripin Bilqis Zahra Chelika Patricia Handraputri Dava Febrian Dava, Dava Febrian Dede Sukmawan Delia Nur Annisa, Delia Nur Dendi Nasrulloh Dewi Puspitasari Dhea Ayu Septiani Dwi Sartika Simatupang Elsy Rahajeng Firdaus, Asep Rizki Fitri Ramadani, Rizka Galih Rakasiwi Galuh Ratna Putri Gilang Rizki Padilah Gina Purnama Insany Gina Purnama Insany Gina Purnama Insany Gina Purnama Insany Gina Purnama Insany Gunawan, Muhamad Sahrul Hafidzh Al Muhiddin, Muhammad Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Ibnu Sina, Rivaldi Ibrahim Cahya Gumilar Ibrahim Cahya Gumilar Ihsan Sanulqi Ihsan Septian, Firdaus Ika ika Indra Yustiana Insany, Gina Purnama Ira Rohimah IVANA LUCIA KHARISMA Jihad Taqwana, Friendly Juan Cerah Joseph Juan Cerah Joseph Khairiyah Ivanka, Najwa Kharisma, Ivana Lucia Kustandi, Agus Lucia Kharisma, Ivana M. Sarhan Akasah Mamun, Yuliana Maulana Yusuf Meylinda Nuryani Moh. Abd. Aziz Hidayat Moh. Iqbal Maulana Mughis Fadhil A Ridwan Muhamad Galih Sundayana Muhamad Iqbal Ramadhan Muhamad Rivaldi Herdiansyah Muhammad Ardhi Septian Muhammad Azmi Fauzan Muhammad Dzulqarnain, Fajar Muhammad Ikhsan Thohir Muhammad Syarif Hidayat Mulyana, Azril Munandar, Rifki Arief Muslih, Muhamad Mutiara Annisa Tresna Ati Nasrulloh, Dendi Natanael, Brillian Aji Natasya, Sandra Neng Syahla Nida Khofifah Neva, Talitha Nirmala Nugraha Nuraiman Nuraini, Desti Nurani Istiaen Nurcahya Sumirat, Hana Padilah Qurani, Intan Paikun Pamungkas, Dimas Arya Perkasa, M. Juang Pajri Prayoga , Rizki Haddi Purba, Raihan Lutfhi Purnama Insany, Gina Putri Iskandar, Alyanissa Putri, Hanifa Rahman, Wigi Januar Raka Adriel Maheza Ramdan Alkausar, Ryan Ramdan, Hari Muhammad Reza Agustian Kusnadi Rijal Pratama Rismi Nurlaely Rivaldy Sultan Rizki Dini Hari Rizki Firdaus, Asep Rizki Haddi Prayoga Rizki Padilah, Gilang Rizqy Mawardi Rohmat, Satria Rizki Roi Damai Zalukhu Sahira, Sarah Sakti Aji Salman Alhidamkara Sebayang, Alvin Christoper Septiani, Dhea Ayu Serliani, Siska Meyisa Amelia Setiana Andika Putra Setiawati Siti Olis Somantri Somantri Somantri Somantri Somantri, Somantri Suhendar Suhendar Tasliyatunadiyah, Latifah Teguh Gumelar Tofik Hidayat Tresna Ati, Mutiara Annisa Wardin Hia, Srifen Wigi Januar Rahman Wilda Widyana Yansah, Ardi Yasin, Fakhriyal Riyandi Yusup Solehudin Yusup Solehudin Zaenal Alamsyah Zakaria, Muhammad Maulana Zaki Hibatullah, Muhammad Zalukhu, Eliadi Zulia Nur Permatasari zulianp