Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.886
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Taroa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi SEWAGATI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal Journal of Excellence Humanities and Religiosity Jurnal Penelitian, Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Journix: Journal of Informatics and Computing Indonesian Applied Research Computing and Informatics
Siti Mutmainah
Universitas Muhammadiyah Bima
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Data Visualization for Teens: Ubah Data Menjadi Cerita yang Menarik Mutmainah, Siti; Ramadhan, Sahrul; Ansyor Lorosae, Teguh
SEWAGATI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3 No 3 (2024): Sewagati: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Sarau Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61461/sjpm.v3i3.82

Abstract

Literasi data menjadi keterampilan penting di era digital, di mana kemampuan memahami, mengolah, dan menyajikan data secara visual sangat dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis informasi. Kegiatan workshop “Data Visualization for Teens: Ubah Data Menjadi Cerita yang Menarik” bertujuan untuk memperkenalkan dasar-dasar visualisasi data kepada remaja usia 14–18 tahun di Kabupaten Bima. Dalam kegiatan ini, peserta dikenalkan pada konsep dasar visualisasi data dan pengenalan tools Visualisasi Data. Kegiatan ini meningkatkan pemahaman dan keterampilan mereka dalam memanfaatkan data untuk menghasilkan visualisasi yang menarik dan informatif. Sebagai langkah lanjutan, disarankan pelatihan tingkat lanjut yang mencakup analisis data mendalam, storytelling berbasis data, dan penggunaan alat visualisasi lanjutan. Selain itu, program seperti hackathon data, mentoring, dan pengembangan kurikulum literasi data di sekolah dapat memperkuat dampak kegiatan. Melalui program ini, diharapkan generasi muda dapat memahami potensi data untuk pengambilan keputusan dan inovasi, mendukung pengembangan literasi data di era digital.
Pelatihan Pemrograman Python Untuk Meningkatkan Soft Skill Mahasiswa Ilmu Komputer Um Bima Dalam Menghadapi Era Industri 4.0 Sutriawan; Zumhur Alamin; Nur Hunul Khatimah; Siti Mutmainnah; Akbar, Muhammad
Journal of Excellence Humanities and Religiosity Vol. 2 No. 1 (2025): January (2025)
Publisher : Journal of Excellence Humanities and Religiosity

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/joehr.v2i1.324

Abstract

Era Industri 4.0 menuntut penguasaan teknologi serta pengembangan soft skill bagi mahasiswa, khususnya di bidang ilmu komputer. Program pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Muhammadiyah Bima (UM Bima) melalui penguasaan dasar pemrograman Python dan pengembangan soft skill, seperti pemecahan masalah, kreativitas, dan kemampuan kolaborasi. Metode pelatihan meliputi sesi teori, praktikum, diskusi kelompok, dan penyelesaian studi kasus. Sebanyak 48 mahasiswa berpartisipasi dalam kegiatan ini. Evaluasi dilakukan menggunakan pre-test, post-test, dan observasi langsung untuk menilai pencapaian keterampilan teknis dan soft skill peserta. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa mengalami peningkatan signifikan dalam pemahaman sintaks, struktur data, serta penerapan teknik dasar NLP. Namun, beberapa mahasiswa menghadapi kesulitan dalam pengaplikasian teknik ekstraksi fitur dan klasifikasi pada data yang lebih kompleks. Keterbatasan durasi pelatihan juga mempengaruhi kedalaman pemahaman materi, yang menjadi kendala dalam mempelajari topik-topik lanjutan. Pelatihan ini memberikan dasar yang kuat bagi mahasiswa untuk mengembangkan keterampilan lebih lanjut di bidang analisis data dan pemrograman Python. Oleh karena itu, saran diberikan untuk memperpanjang durasi pelatihan dan memperkenalkan materi lanjutan guna memastikan mahasiswa dapat menguasai keterampilan yang lebih kompleks sesuai kebutuhan industri
Menghadapi Tantangan Digital: Kontribusi Workshop dalam Meningkatkan Kewaspadaan Remaja di SMAS Muhammadiyah Ambalawi Mutmainah, Siti; Sutriawan; Fathir; Widayati, Ulfa; M. Fikram
SEWAGATI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2023): Sewagati: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Sarau Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61461/sjpm.v2i3.43

Abstract

Perkembangan teknologi memberikan kemudahan berkomunikasi dan mengakses informasi, terutama bagi remaja yang intens berinteraksi dengan teknologi. Namun, penggunaan perangkat digital, internet, dan media sosial membawa risiko serius terkait konten bohong. Literasi digital menjadi kebutuhan mendesak, dengan pendekatan pendidikan yang mencakup kemajuan teknologi, melek teknologi informasi, pemilihan media, dan pengawasan lingkungan digital sebagai landasan. Artikel ini menyelidiki dan mengembangkan pendekatan bimbingan literasi digital untuk menciptakan generasi muda cerdas dan aman dalam menggunakan teknologi. Literasi digital mencakup aspek teknis, etika online, dan kemampuan menjaga keamanan diri, membentuk perilaku positif remaja di dunia digital yang dinamis. Melalui workshop "Membangun Kecerdasan Digital: Smart Teen dan Safe Screen," diikuti oleh 36 siswa dan 7 guru dari SMP dan SMAS Muhammadiyah Rite, workshop berhasil menciptakan ruang diskusi edukatif. Hasilnya, workshop memberikan pemahaman tentang pentingnya pengembangan kecerdasan digital dan strategi aman penggunaan teknologi. Diharapkan, dampak positif dan berkelanjutan meningkatkan literasi digital di kalangan siswa serta memperkuat peran guru sebagai fasilitator pembelajaran yang responsif terhadap perkembangan teknologi. Artikel ini memberikan panduan praktis bagi pendidik dan pembimbing di SMA untuk membentuk remaja yang siap menghadapi tantangan dunia digital saat ini.
nalisis Sentimen Berbasis Aspek Ulasan Aplikasi Ruangguru Pada Platform Android dan iOS menggunakan BiLSTM Mutmainah, Siti; Citra, Erin Eka; Lorosae, Teguh Ansyor; Fathir, Fathir
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 4 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i4.7475

Abstract

Analysis of user reviews can provide valuable insights for app developers in improving quality, but conventional sentiment analysis only categorizes sentiment in general terms. Aspect-based Sentiment Analysis (ABSA) is a method that can be used to extract specific opinions from various aspects of user reviews. This study compares ABSA on user reviews of Ruangguru app on Android and iOS platforms. Review data was collected from Google Play Store and Apple App Store, processed, and classified into sentiment polarity using deep learning models such as BiLSTM with Word2Vec. The analysis was conducted to find out the aspects talked about by users and the sentiment associated with each aspect. The evaluation results show that the BiLSTM model with Word2Vec features performs well on the sentiment analysis task achieving 84% accuracy. In the aspect extraction task, the model performs very well with accuracy, precision, recall, and F1 Score values of 97%. These results show that the combination of BiLSTM and Word2Vec is an effective approach in understanding user opinions and preferences from Ruangguru app review text data and has the potential to be applied in the development of automated opinion analysis systems. Price aspect extraction results are the most dominant topic discussed on both platforms, followed by features and materials. Positive sentiment towards the price aspect dominates, but there is also a significant proportion of negative sentiment, especially on the Android platform.
PEMBERDAYAAN DESA MELALUI PENGENALAN DAN WORKSHOP SISTEM INFORMASI DESA BERBASIS OPENSID Alamin, Zumhur; Missouri, Randitha; Mutmainah, Siti; Fathir, Fathir; Sutriawan, Sutriawan; Amirul Mu'min, Muhammad
Taroa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : LPPM IAI Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52266/taroa.v4i2.4080

Abstract

Teknologi informasi memberikan dampak signifikan termasuk dalam penyelenggaraan pelayanan publik tingkat desa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini mendalami pengaruh transformasi desa digital melalui pengenalan dan implementasi Sistem Informasi Desa (SID) di desa Kalajena Kecamatan Wera Kabupaten Bima. Tujuan kegiatan ini adalah meningkatkan literasi digital komponen desa, mengidentifikasi potensi perubahan dalam efisiensi administratif desa, transparansi pemerintahan desa, dan partisipasi aktif masyarakat dalam pengambilan keputusan melalui adopsi teknologi informasi. Dalam pelaksanaan kegiatan, digunakan metode pendekatan partisipatif yang melibatkan interaksi secara intensif bersama perangkat desa dan masyarakat. Tahapan di mulai dengan sesi pengenalan konsep SID sebagai landasan teoritis, dilanjutkan dengan proses implementasi openSID secara offline atau pada jaringan komputer lokal dan uji coba implementasi secara online. Tahapan implementasi online berkaitan dengan penyewaan hosting dan melakukan pendaftaran domain. Selanjutnya, pelatihan praktis pengoperasian SID yang bertindak sebagai admin untuk perangkat desa, kemudian pengoperasian SID sebagai pengunjung kepada masyarakat desa. Hasil dari kegiatan ini menggambarkan peningkatan pemahaman serta kesadaran perangkat desa dan masyarakat akan potensi transformasi melalui penggunaan SID. Penerapan SID mampu menghasilkan efisiensi dalam proses administratif desa, meningkatkan transparansi dalam penyampaian informasi pemerintahan desa, serta mendorong partisipasi aktif masyarakat dalam berbagai proses pengambilan keputusan dalam penerapan kebijakan desa.
Analisis Perancangan Sistem Informasi Pendukung Keputusan untuk Mitigasi Bencana Alam Berbasis Data Real-Time Fathir; Tri Stiyo Famuji; Erin Eka Citra; Siti Mutmainah
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.339

Abstract

Sistem informasi pendukung keputusan (SPK) berbasis data real-time memiliki peran krusial dalam mitigasi bencana alam, terutama di kawasan rawan seperti Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perancangan SPK yang mampu memproses data real-time dari berbagai sumber, seperti sensor lingkungan, satelit, dan media sosial, guna mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan akurat oleh pihak berwenang. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan pendekatan berbasis cloud, dan pengujian prototipe dengan skenario simulasi bencana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat mengurangi waktu respons hingga 40% dan meningkatkan akurasi prediksi risiko bencana sebesar 75%. Pembahasan menyoroti pentingnya integrasi teknologi big data dan machine learning dalam meningkatkan efektivitas mitigasi. Kesimpulannya, SPK berbasis data real-time menawarkan solusi inovatif untuk mengatasi tantangan mitigasi bencana alam di era digital.
Optimasi Ekstraksi Fitur Citra Karakter Font Menggunakan Algoritma Support Vector Machines (SVM) untuk Klasifikasi Tipografi Alamin, Zumhur; Sutriawan; Siti Mutmainah; Muhammad Hayun
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.344

Abstract

Klasifikasi tipografi berbasis citra karakter merupakan salah satu tantangan penting dalam bidang pengenalan pola dan pengolahan citra digital, terutama dalam konteks digitalisasi dokumen dan sistem OCR (Optical Character Recognition). Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses ekstraksi fitur citra karakter font dengan memanfaatkan kombinasi beberapa teknik fitur serta algoritma Support Vector Machines (SVM) untuk klasifikasi. Metode yang digunakan melibatkan preprocessing citra karakter, ekstraksi fitur menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG), Local Binary Pattern (LBP), dan Zoning, serta pelatihan model SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF). Dataset yang digunakan terdiri dari 2.600 citra karakter dalam format grayscale yang berasal dari lima jenis font populer. Dataset ini dibagi menjadi data latih dan data uji untuk keperluan pelatihan dan evaluasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi fitur HOG dan Zoning menghasilkan akurasi klasifikasi tertinggi sebesar 94,6%, mengungguli teknik fitur tunggal maupun kombinasi dua fitur lainnya. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan dan penggabungan teknik ekstraksi fitur yang tepat secara signifikan meningkatkan performa klasifikasi tipografi citra karakter. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem klasifikasi font yang lebih akurat dan efisien, serta membuka peluang aplikasi lebih lanjut dalam digital forensik, sistem pencarian berbasis citra, dan digitalisasi arsip.
Random and Synthetic Over-Sampling Approach to Resolve Data Imbalance in Classification Hayaty, Mardhiya; Muthmainah, Siti; Ghufran, Syed Muhammad
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 4, No 2 (2020): December 2020
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.603 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v4i2.152

Abstract

High accuracy value is one of the parameters of the success of classification in predicting classes. The higher the value, the more correct the class prediction.  One way to improve accuracy is dataset has a balanced class composition. It is complicated to ensure the dataset has a stable class, especially in rare cases. This study used a blood donor dataset; the classification process predicts donors are feasible and not feasible; in this case, the reward ratio is quite high. This work aims to increase the number of minority class data randomly and synthetically so that the amount of data in both classes is balanced. The application of SOS and ROS succeeded in increasing the accuracy of inappropriate class recognition from 12% to 100% in the KNN algorithm. In contrast, the naïve Bayes algorithm did not experience an increase before and after the balancing process, which was 89%. 
Pelatihan Literasi Digital dan Pengelolaan Data Pribadi untuk Remaja di Era Big Data Siti Mutmainah; Teguh Ansor Lorosae; Alamin, Zumhur; Sutriawan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Vol. 2 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/pemas.v2i2.74

Abstract

Era big data telah membawa perubahan yang signifikan dalam cara remaja berinteraksi dan mengelola informasi. Meskipun demikian, aktivitas digital yang tinggi juga disertai dengan risiko terkait privasi dan keamanan data pribadi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan kesadaran akan pentingnya pengelolaan data pribadi di kalangan remaja di Kota Bima. Metode kegiatan yang digunakan antara lain penyuluhan interaktif, studi kasus insiden kebocoran data, dan simulasi pengaturan privasi di platform media sosial. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test yang bertujuan untuk mengukur peningkatan pemahaman peserta. Berdasarkan evaluasi pre-test dan post-test menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan pada pemahaman remaja mengenai konsep big data, jejak digital, potensi risiko siber (seperti phishing dan malware), serta tindakan praktis untuk melindungi data pribadinya. Peserta juga menunjukkan antusiasme yang tinggi dan partisipasi aktif selama kegiatan berlangsung. Pelatihan yang diselenggarakan efektif membekali remaja dengan pengetahuan dan keterampilan dasar untuk menavigasi dunia digital dengan lebih aman dan bertanggung jawab, sekaligus meningkatkan kesadaran remaja akan pentingnya menjaga privasi data di tengah masifnya arus informasi.
PELATIHAN GURU PAUD DALAM PENGGUNAAN APLIKASI EDUKASI INTERAKTIF UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN Alamin, Zumhur; Lukman, Lukman; Missouri, Randitha; Annafi, Nurfidianty; Mutmainah, Siti; Khairunnas, Khairunnas; Fathir, Fathir
Taroa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : LPPM IAI Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52266/taroa.v2i1.2616

Abstract

Program pelatihan untuk guru pendidikan anak usia dini (PAUD) dalam penggunaan aplikasi edukasi interaktif telah menunjukkan dampak positif yang signifikan pada kompetensi guru dan kualitas pembelajaran di tingkat PAUD. Melalui metode pelatihan yang interaktif dan praktis, guru-guru PAUD memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang penggunaan aplikasi seperti Bandicam dan Canva untuk menciptakan pengalaman belajar yang menarik dan relevan bagi siswa-siswi mereka. Evaluasi terhadap umpan balik peserta pelatihan mengungkapkan kepuasan yang tinggi dan peningkatan yang signifikan dalam keterampilan teknologi guru-guru PAUD. Meskipun beberapa tantangan dihadapi selama pelaksanaan pelatihan, seperti batasan waktu dan tingkat keterampilan teknologi yang bervariasi di antara peserta, upaya mitigasi berhasil mengatasi kendala tersebut. Implikasi dari program pelatihan ini adalah peningkatan kualitas pembelajaran di tingkat PAUD melalui integrasi teknologi pendidikan interaktif. Program ini memiliki potensi untuk memberikan manfaat jangka panjang dalam meningkatkan pendidikan anak usia dini.
Co-Authors Ade Yuliati Anas Satria Anis Yaturahmah Ansor Lorosae, Teguh Citra, Erin Eka Dahlan Dhomas Hatta Fudholi Dikan , Noval Erin Eka Citra Erin Eka Citra Fathir Fathir Fathir Fifi Andriani Fudholi, Dhomas Hatta Ghufran, Syed Muhammad Hayaty, Mardhiya Khairunnas, Khairunnas Khairunnisa LUKMAN, LUKMAN M Ridwan M. Fikram Miftahul Jannah Muhammad Akbar Muhammad Amirul Mu'min Muhammad Hayun Nur Hunul Khatimah Nurdiniawati Nurfadila Nurfidianty Annafi, Nurfidianty Patryansya , Yoga Purwoko, Agus Ramadhan, Sahrul Randitha Missouri Rizki, Afsa Sabar Aritonang Rajagukguk Sahrul Fauzan Djiaulhaq Sahrul Ramadhan Saifullah Setiawan, Muhammad Iwan Sri Wahyuningsih Sutriawan syafrudin _ Syarifuddin Syarifuddin Sya’Ban, Ahmad Taufiqurahman, Taufiqurahman Teguh Ansyor Lorosae Tri Stiyo Famuji Widayati, Ulfa Yuliyanti yuliyanti Zumhur Alamin