Articles
<![CDATA[Aplikasi Reservasi Pantan Toraja Hotel ]]>
<![CDATA[Boas Gallaran, Ferayanti]]>;
<![CDATA[Rusman, Juprianus]]>;
<![CDATA[Romiger]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 2 No 1 (2022): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (300.854 KB)
|
DOI: 10.47178/infinity.v2i1.1687
<![CDATA[Pantan Toraja Hotel merupakan salah satu hotel penginapan yang berada di Kabupaten Tana Toraja yang beralamat Jln. Pongtiku No. 116, Tondon Mamullu, Makale. Hotel ini sedang berkembang dan terus berupaya dalam meningkatkan layanan serta standar kualitas hotel dari berbagai sisi antara lain sisi pemanfaatan teknologi informasi. Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat dan telah mempengaruhi segala aspek bidang kehidupan manusia, salah satunya dibidang jasa perhotelan. Proses pemesanan kamar atau penyewaan kamar pada Pantan Toraja Hotel masih dilakukan melalui media telepon atau pengunjung datang secara langsung untuk memesan kamar. Cara tersebut memiliki kelemahan, seperti bagi calon tamu yang ingin menyewa kamar tidak mengetahui informasi kamar tersedia atau kamar kosong, fasilitas dan harga sewa kamar perhari. Oleh karena itu guna mengatasi kekurangan tersebut maka perlu diciptakan sistem informasi Aplikasi Reservasi Hotel Berbasis Web yang akan memudahkan resepsionis dalam mengolah data penyewaan kamar yang dimulai dari pemesanan kamar(Booking), Check-In dan (Check-Out). Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode waterfall yang memiliki tahapan mulai dari analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Hasil pengujian black box yang telah dilakukan semuanya berhasil atau tidak adanya kesalahan (error) dan hasil pengujian implementasi sistem menggunakan User Acceptance Test(UAT) sudah sangat baik digunakan oleh user dalam mendapatkan informasi pantan toraja hotel dengan memperoleh nilai persentase 87,75%.]]>
<![CDATA[Perancangan User Interface Aplikasi Mobile E-Commerce Pada Studi Kasus Thrift Shop Elka Menggunakan User Centered Design (UCD) ]]>
<![CDATA[Pallu, Seltiani]]>;
<![CDATA[Pongdatu, Gidion Aryo Nugraha]]>;
<![CDATA[Rusman, Juprianus]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/infinity.v3i1.2193
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi saat ini memudahkan masyarakat untuk memperoleh infomasi, melalui media internet, sehingga barang-barang mode atau fashion dapat dijadikan suatu investasi. Mulai dari ujung rambut sampai ujung kaki dengan harga yang fantastis. Produsen menngeluarkan barang-barannya terbatas sedangkan peminatnya sangat banyak. Tidak hanya barang-barang produk luar negeri saja yang diinginkan tetapi produk lokal indonesia mulai digemari. Para antusias fashion indonesia mulai memandang produk lokal setara nilainya dengan produk dari luar negeri yang sudah ternama. Toko ThrifshopElka merupakan sebuah toko yang bergerak dibisnis penjualan brand fashion, dimana sistem penjualan yang diterapkan masih bersifat pada umumnya dimana pelanggan harus datang kelokasi untuk menanyakan ketersediaan barang dan harga, lalu pelanggan akan membeli jika barang yang dibutuhkan atau cari masih tersedia. Tujuan penelitian ini adalah merancang desain antarmuka ThrifshopElka, dengan mengutamakan aspek dari user interface dan user experience. Penelitian ini menggunakan metode User Centered Designs (UCD). UCD memiliki 4 aktivitas yaitu Specify context of use, Specify user and organisational requirements, Produce design solutions, dan Evaluate designs agains user requirements. Langkah selanjutnya adalah pengujian prototype menggunakan metode Cognitive Walkthrough. Hasil dari penelitian ini adalah tampilan aplikasi Mobile ThrifshoElka yang telah divalidasi oleh calon pengguna.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Kolesterol Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Rongko, Yunita Toding]]>;
<![CDATA[Rusman, Juprianus]]>;
<![CDATA[Adha, Muhammad Sofwan]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/q6p2eg85
<![CDATA[Kolesterol adalah metabolit yang mengandung lemak yang terdapat di dalam aliran darah atau sel tubuh yang dibutuhkan untuk membentuk dinding sel. Sepertiga dari seluruh kolesterol didalam tubuh diserap oleh sistem pencernaan dari makanan yang dikomsumsi. Kebanyakan masyarakat awam sangat kurang memperhatikan kesehatan, terutama pada penyakit kolesterol. Mereka enggan memeriksa penyakit dan gejala-gejala yang dialami, dikarenakan mahalnya biaya yang dikeluarkan oleh masyarakat untuk berkonsultasi ke dokter dan kurangnya tenaga medis khususnya dokter spesialis penyakit kolesterol serta jam kerja dokter terbatas. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Kolesterol Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Serta data penyakit dan gejala yang diinput ke sistem diperoleh peneliti dari dokter Chandra Sp.PD pada Klinik Bintang Medical, kemudian melakukan pengujian blackbox untuk mengetahui apakah sistem berjalan dengan baik, serta pengujian manual pada salah satu penyakit untuk memperoleh hasil penalaran yang sama pada sistem. Berdasarkan hasil pengujian sistem blackbox sebesar 100% maka sistem pakar mendiagnosis penyakit kolesterol berjalan dengan baik dan layak untuk digunakan. Serta melakukan pengujian User Acceptance Test (UAT) dengan melibatkan 36 responden dengan memperoleh kesimpulan nilai akhir sebesar 87,88% yang menunjukan bahwa sebagian besar dari pengguna menyatakan bahwa Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Kolesterol Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web baik bagi penggunanya.]]>
<![CDATA[Optimisasi Hiperparameter Tuning pada Metode Support Vector Machine untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Kopi ]]>
<![CDATA[Rusman, Juprianus]]>;
<![CDATA[Haryati, Berlian Zetikarya]]>;
<![CDATA[Michael, Aryo]]>
<![CDATA[ J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Cendana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35508/jicon.v11i2.12571
<![CDATA[This study aims to develop an optimal classification model to identify the maturity level of coffee fruit based on color features of coffee fruit images. The color features red, green and blue in RGB color space and hue, saturation and value in HSV color space are extracted from the coffee fruit image and used as input for the support vector machine (SVM) classification model. In order to optimize the performance of SVM, hyperparameter tuning is used with the grid search method to determine the best parameters in the classification model built. By using 180 training images in determining the optimum parameters, the hyperparameter tuning results of the grid search method are obtained at cross validation (cv) = 6, cost (C) = 1000, gamma (γ) = 0.001, and kernel = linear. Then the optimum parameters are used as an SVM model to classify 45 test images into three different classes, namely ripe, half ripe and raw. Based on the evaluation with confusion matrix, it can be concluded that the built model has good performance with 98% accuracy. This indicates that the model is able to distinguish the three classes with a low error rate. With this ability, the model built has great potential in the agricultural industry to support the use of technology in agriculture, especially coffee farming such as post-harvest fruit processing. This model can be developed on a maturity level sorting machine.]]>
<![CDATA[WORKSHOP KOMPUTER ANIMASI: MENINGKATKAN KREATIVITAS DI ERA DIGITAL BAGI MAHASISWA FKIPK IAKN TORAJA ]]>
<![CDATA[Srivan Palelleng]]>;
<![CDATA[Parea Russan Rangan]]>;
<![CDATA[Alexander Te’dangan]]>;
<![CDATA[Juprianus Rusman]]>;
<![CDATA[Eko Suripto Pasinggi]]>
<![CDATA[ J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 7: Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Bajang Institute ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53625/jabdi.v4i7.9022
<![CDATA[Computer animasi merupakan bidang teknologi yang memanfaatkan komputer untuk menciptakan, mengedit, dan menghasilkan animasi. Teknologi ini memainkan peran penting dalam berbagai sektor, termasuk pendidikan, dengan potensi untuk meningkatkan minat dan motivasi belajar anak. Salah satu media pembelajaran yang dapat memanfaatkan teknologi animasi adalah aplikasi Canva, yang menyediakan berbagai fitur untuk mendesain media pembelajaran secara mudah dan praktis. Di IAKN Toraja, khususnya di Program Studi PAUD FKIPK, ditemukan tantangan berupa rendahnya keterampilan mahasiswa dalam memanfaatkan animasi untuk mendesain media pembelajaran. Untuk menjawab tantangan tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat berupa Workshop Komputer Animasi dirancang dengan tujuan meningkatkan keterampilan mahasiswa dalam menggunakan Canva untuk menghasilkan media pembelajaran berbasis animasi. Melalui pelatihan ini, peserta diberikan pengetahuan dasar dan pengalaman praktis dalam mendesain animasi sederhana yang menarik. Hasil dari kegiatan ini dapat memberdayakan mahasiswa untuk mendukung proses pembelajaran dengan kreativitas dan inovasi yang lebih baik, sehingga menghasilkan media pembelajaran yang efektif dan menarik bagi anak didik.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi Kematangan Buah Kopi ]]>
<![CDATA[Amelia, Nerlys]]>;
<![CDATA[Garonga, Melki]]>;
<![CDATA[Rusman, Juprianus]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3171
<![CDATA[Perkebunan kopi di Indonesia berperan penting bagi masyarakat sebagai lapangan pekerjaan. Penentuan tingkat kematangan buah kopi yang masih dilakukan secara manual, baik secara racutan atau rampasan berdasarkan pengamatan secara subjektif. Kematangan buah kopi dapat dilihat dari tiga tingkatan yaitu matang, stengah matang dan mentah sehingga warna buah kopi dapat menjadi tolak ukur untuk mengenali tingkat kematangan serta kualitas buah kopi. Ekstraksi fitur warna merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi tingkat kematangan buah kopi dengan cara memunculkan ciri dari sebuah citra menggunakan fitur warna serta segmentasi tresholding. Total citra buah kopi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 300, yang terdiri dari 100 citra buah kopi matang, 100 citra buah kopi stengah matang dan 100 citra buah kopi mentah. Dengan menggunakan fitur warna RGB dan HSV serta algoritma KNN untuk pengklasifikasian tingkat kematangan buah kopi, diperoleh hasil akurasi tertinggi dengan nilai K = 3 sebesar 95%.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penyakit pada Tanaman Kopi Arabika Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berbasis Citra ]]>
<![CDATA[Matarru, Sandri]]>;
<![CDATA[Pongdatu, Gidion A.N.]]>;
<![CDATA[Rusman, Juprianus]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3172
<![CDATA[Salah satu tanaman yang tumbuh di daerah tropis dan memiliki harga jual yang cukup tinggi serta menjadi sumber devisa bagi Indonesia ialah kopi. Kualitas dan produksi kopi akan menurun jika kopi mudah terserang penyakit yang disebabkan oleh perubahan iklim seperti cuaca, suhu, kelembapan udara,tanah, perawatan tanaman yang kurang maksimal dan ketinggian lahan. Semakin berkembangnya teknologi saat ini diperlukan suatu metode kecerdasan buatan untuk membantu petani dalam mengenali jenis penyakit kopi. Metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit kopi arabika ialah K-Nearest Neighbor. Adapun Dataset yang diproses dibagi menjadi 2 yakni data training sebesar 320 citra dan data testing sebanyak 80 citra selanjutnya dilakukan tahapan image preprocessing. Setelah itu dilakukan ekstraksi glcm yakni fitur yang digunakan contrast, homogeneity, correlation, energy. Pada penelitian ini hasil percobaan dari beberapa nilai K pada K-Nearest Neighbor menunjukan akurasi tertinggi terdapat pada K=11 dengan hasil pengujian model menggunakan confusion matrix memperoleh tingkat akurasi sebesar 94 %.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Presensi Karyawan Berbasis Location Based Service (LBS) ]]>
<![CDATA[Merliana]]>;
<![CDATA[Rusman, Juprianus]]>;
<![CDATA[Upa, Samrius]]>
<![CDATA[ INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 4 No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi dan UKI Press UKI Toraja ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47178/76hv7075
<![CDATA[Badan Pusat Statistik Toraja Utara merupakan suatu instansi yang melakukan presensi setiap harinya agar dapat mementau produktivitas karyawan dari jumlah kehadiran.Sistem yang digunakan untuk melakukan presensi masih secara manual yaitu dengan cara menggunakan sebuah buku yang dapat menimbulkan adanya peluang curang dengan mengubah tanda waktu datang dan pulang serta buku presensi mudah hilang dan rusak menyebabkan data karyawan juga hilang, sehingga dibutuhkan perancangan sistem informasi presensi yang berbasis Location Based Service. Implementasi desain yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database dan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil yang didapatkan dari pengujian Blackbox sebesar 100% maka sistem informasi presensi karyawan berjalan dengan baik dan hasil pengujian implementasi sistem menggunakan UAT (User Acceptance Test) dengan nilai akhir sebesar 89,14% yang melibatkan 30 responden menyatakan bahwa Sistem Informasi Presensi Karyawan yang Berbasis Location Based Service layak digunakan.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Cacat Biji Kopi Menggunakan Metode Transfer Learning dengan Hyperparameter Tuning Gridsearch ]]>
<![CDATA[Michael, Aryo]]>;
<![CDATA[Rusman, Juprianus]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v9i1.10035
<![CDATA[Defects in coffee beans can significantly impact the quality of coffee production, which can lead to a decrease in the price of coffee beans in the global coffee market. Currently, coffee bean sorting is still conventionally done to separate defective and non-defective coffee beans, which is a time-consuming process and subject to subjective selection, potentially leading to a decline in the quality of the resulting coffee beans. The objective of this research is to design and measure the performance of deep learning algorithms, CNN MobilNetV2 and DenseNet201, using transfer learning methods where hyperparameter tuning grid search is employed to select the optimal combination of hyperparameters for the defective coffee bean classification model. The study began by collecting a dataset of images of abnormal and defective coffee beans, building a classification model using transfer learning methods that utilized pre-trained models and selecting the best hyperparameters, training the model, and finally testing the created classification model. The research results indicate that the pre-trained MobileNetV2 model with hyperparameter tuning achieved an accuracy of 90%, and the pre-trained DenseNet201 model achieved an accuracy of 93%. The research results indicate that this approach enables the model to achieve excellent performance in recognizing and classifying defective coffee beans with high accuracy]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI MQTT PADA SISTEM KENDALI NIRKABEL ROBOT KAMERAMAN BERBASIS MIKROKONTROLER ]]>
<![CDATA[Juprianus Rusman]]>;
<![CDATA[Gidion A. N. Pongdatu]]>;
<![CDATA[Samrius Upa’]]>
<![CDATA[ Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 3 No. 8: Januari 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Bajang Institute ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53625/jirk.v3i8.9893
<![CDATA[Dokumentasi berbasis video dari kegiatan dapat digunakan sebagai bukti efektivitas kegiatan serta media promosi. Kamerawan yang bertugas merekam kegiatan sering kali menghadapi hambatan fisik saat memindahkan kabel komunikasi kamera dengan perangkat video switcher yang mengganggu proses dokumentasi. Sebagai solusi, dapat menggunakan robot kamerawan dengan kontrol nirkabel, namun pengembangannya memiliki tantangan dalam efisiensi komunikasi antara robot dan perangkat pengontrol. Komunikasi yang tidak efisien dapat menyebabkan keterlambatan dalam mengendalikan robot, keterlambatan dalam pengiriman data, atau bahkan kehilangan data. Oleh karena itu, mekanisme komunikasi yang efisien diperlukan untuk mengatasi tantangan ini. Dalam penelitian ini, protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) diterapkan sebagai sistem kontrol nirkabel untuk robot kamerawan berbasis mikrokontroler. Implementasi protokol MQTT pada mikrokontroler ESP8266 sebagai pengontrol (publisher), mikrokontroler ESP32 pada robot (subscriber), dan raspberry sebagai broker. Evaluasi latensi dengan metode roundtrip time (RTT) menunjukkan waktu rata-rata sebesar 0,7338 ms antara pengontrol dan broker, serta 1,68045 ms antara robot kamerawan dan broker. Hasil ini menunjukkan bahwa protokol MQTT mampu menjadi alternatif transmisi data yang efisien untuk mengendalikan robot kamerawan secara nirkabel.]]>
