Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Analisis Pandangan Masyarakat terhadap Pemindahan Ibu Kota Indonesia Painem Painem; Aditya Izhar Eka Prayogo
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i3.5050

Abstract

Pemerintah sudah lama mengumumkan rencana untuk memindahkan ibu kota negara, tetapi masih terdapat kontroversi di antara masyarakat yang setuju dan tidak setuju dengan rencana tersebut. Masyarakat memiliki alasan dan pandangan yang berbeda-beda tentang rencana ini. Untuk mendapatkan gambaran umum tentang respon masyarakat terhadap rencana pemindahan ibu kota, perlu melihat berbagai reaksi yang berbeda. Dengan era teknologi yang sangat canggih seperti sekarang ini, membuat penilaian sentimen publik terhadap berbagai isu menjadi mudah dan cepat. Hal ini disebabkan oleh maraknya penggunaan media sosial oleh masyarakat. Media sosial saat ini dapat digunakan sebagai media hiburan, tetapi juga sebagai media untuk menyatakan pendapat dan pandangan tentang berbagai topik. Begitu juga dengan topik pemindahan ibu kota negara, dimana masyarakat banyak mengekspresikan reaksinya melalui berbagai media, termasuk media sosial seperti Twitter. Twitter adalah salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia untuk menyatakan pendapatnya. Pendapat tentang pemindahan ibu kota yang diperoleh dari Twitter perlu dianalisis. Pada penelitian ini, metode analisis sentimen yang digunakan untuk menganalisa topik pemindahan ibu kota dari media sosial twitter adalah metode Naive Bayes Classifier (NBC).  Hasil analisis berdasarkan 1.272 tweet menunjukan bahwa sentimen positif sebesar 86.95 % dan sentimen negatif sebesar 13.05 % pada periode 10 May 2022 hingga 1 Juni 2022, sementara hasil pengujian yang diperoleh adalah nilai akurasi sebesar 93 %, presisi sebesar 87 % dan recall sebesar 100 %.
PEMANFAATAN ALGORITMA A* PADA PERGERAKAN CERDAS MUSUH DALAM GAME CERITA RAKYAT “SI KANCIL” BERBASIS ANDROID Fariz Irvansyah; Purwanto Purwanto; Joko Christian; Painem Painem; Safrina Amini
Telematika MKOM Vol 18, No 1 (2026): Jurnal Telematika MKOM Vol. 18 No.1 Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/telematikamkom.4755

Abstract

Pesatnya arus budaya asing di era digital berpotensi mengikis pemahaman generasi muda terhadap warisan budaya lokal, seperti cerita rakyat Indonesia. Meskipun adaptasi game edukasi berbasis mobile terus berkembang, sebagian besar penelitian game labirin terdahulu masih berfokus secara eksklusif pada performa teknis algoritma pathfinding tanpa mengintegrasikan nilai kearifan lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi 2D bergenre escape maze berbasis Android bertemakan "Petualangan Si Kancil" yang mengombinasikan penerapan algoritma A* untuk kecerdasan buatan (non-player character/NPC musuh) dengan narasi cerita rakyat Indonesia. Pengembangan aplikasi mengadopsi metode Game Development Life Cycle (GDLC) yang mencakup tahap initiation, pre-production, production, testing, beta, dan release. Algoritma A* diimplementasikan dengan kalkulasi Manhattan Distance pada matriks grid 2D untuk menentukan rute terpendek secara adaptif dan dinamis dalam mengejar pemain. Pengujian fungsionalitas menggunakan black-box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur utama dan logika navigasi musuh beroperasi dengan presisi. Selanjutnya, hasil pengujian beta yang melibatkan responden pengguna menghasilkan tingkat kelayakan keseluruhan sebesar 95,88%, yang mengategorikan game ini pada kualifikasi sangat layak. Penelitian ini membuktikan bahwa penggabungan kecerdasan buatan A* dan elemen naratif cerita rakyat berhasil menciptakan media edukasi budaya yang interaktif, dinamis, dan menantang bagi generasi muda.