Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.453
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Journal Social Science And Technology For Community Service Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA) Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Journal of Data Science and Information System Informatics and Software Engineering (ISE) Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Indonesian Journal of Intelligence Data Science (IJIDS) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Wisard Widsli Kalengkongan
Universitas Sam Ratulangi
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal TIMES

 1 
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SELEKSI PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) MENGGUNAKAN METODE VISE KRITERIJUMSKA OPTIMIZACIJA I KOMPROMISNO RESENJE (VIKOR) BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: Desa Talaga, Kabupaten Bolaang Mongondow Utara). Goma, Shofya; E.J.C. Montolalu, Chriestie; W. Kalengkongan, Wisard; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024752

Abstract

Bantuan Langsung Tunai merupakan salah satu program bantuan pemerintah yang ditujukan untuk membantu masyarakat kurang mampu di desa. Dalam penentuan penerima BLT di Desa Talaga selama ini masih dilakukan secara manual sehingga rawan terjadi kesalahan yang menyebabkan bantuan tidak tepat sasaran kepada penerima. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses seleksi penerima BLT di Desa Talaga dengan menggunakan metode VIKOR berbasis website untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam penyaluran bantuan kepada masyarakat yang membutuhkan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MYSQL serta framework Laravel. Hasil perangkingan menggunakan VIKOR dari 78 data alternatif yang ada, 30 alternatif layak untuk mendapatkan bantuan BLT dengan alternatif A64, A77, A21, A52 dan A67 dapat menjadi solusi kompromi setelah dilakukan pengujian kondisi acceptable advantage dan acceptable stability in decision, sehingga hasil perangkingan dari sistem pendukung keputusan menggunakan metode VIKOR dapat digunakan sebagai referensi pengambilan keputusan oleh pemerintah desa dalam seleksi penerima BLT di Desa Talaga.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI TIKTOK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN RANDOM FOREST Tangke, Riyanto; Tineke Salaki, Deiby; Widsli Kalengkongan, Wisard; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024762

Abstract

Pandemi Covid-19 mengakibatkan peningkatan penggunaan media sosial, termasuk TikTok, yang mendapatkan berbagai ulasan dari pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan TikTok menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Data diambil dari Google Play Store dan diproses dengan TF-IDF untuk pembobotan kata serta SMOTE untuk menangani ketidakseimbangan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mencapai akurasi 93% dan SVM 90%. Meskipun SVM menunjukkan kinerja yang baik pada data dengan margin kelas yang jelas, Random Forest lebih stabil dalam menangani variasi data dan lebih tahan terhadap overfitting. Oleh karena itu, Random Forest lebih cocok untuk analisis sentimen ulasan TikTok pada dataset yang besar dengan ketersediaan sumber daya komputasi yang memadai. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi dan pemangku kepentingan untuk meningkatkan kualitas aplikasi berdasarkan ulasan dari pengguna.
KLASIFIKASI EMPAT TANAMAN OBAT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MOBILENETV2 D. Parsaulian, Dyen; Nainggolan, Nelson; W. Kalengkonga, Wisard; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024780

Abstract

Indonesia memiliki sekitar 30 ribu jenis tanaman dengan 7000 diantaranya dapat digunakan sebagai bahan untuk pengobatan tradisional. Metode pengenalan tanaman obat secara manual sangat bergantung pada pengetahuan individu, hal ini rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi tanaman obat berdasarkan gambar daun menggunakan arsitektur MobileNetV2 dan menerapkannya pada sistem berbasis website. Empat kelas tanaman obat yang diklasifikasi yaitu mengkudu, mint, sirih, telang dengan total dataset 180 citra daun. Model dilatih dengan parameter epoch = 15, learning rate = 0,005, momentum = 0,9, dan batch size = 16, menghasilkan akurasi 100% pada data training, 99% pada data validasi, dan 100% pada data testing. Implementasi dibangun berbasis website dengan framework Flask. Web ini akan memungkinkan pengguna mengunggah gambar daun untuk diklasifikasi secara otomatis. Dengan aplikasi ini, diharapkan masyarakat dapat lebih mudah mengenali dan memanfaatkan tanaman obat.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN HASIL PERTANIAN DI KECAMATAN MODOINDING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Pondaag, Samuel Esra; Mananohas, Mans Lumiu; Kalengkongan, Wisard Widsli; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.14.1.2025827

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penjualan hasil pertanian berbasis web di Kecamatan Modoinding. Latar belakang penelitian ini adalah terbatasnya akses petani terhadap pasar yang lebih luas serta rendahnya pemanfaatan teknologi dalam pemasaran. Banyak petani masih bergantung pada tengkulak yang menawarkan harga rendah, sehingga keuntungan yang diperoleh tidak sebanding dengan usaha yang dikeluarkan. Ketiadaan platform digital yang dapat diakses langsung oleh petani memperburuk kondisi ini. Oleh karena itu, sistem ini dikembangkan untuk membantu petani memasarkan produk secara langsung kepada pembeli dan mengurangi ketergantungan pada tengkulak. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Prototype, yaitu pendekatan yang menekankan pada pembuatan model awal sistem (prototipe) yang kemudian diuji dan dievaluasi oleh pengguna hingga sistem final benar-benar sesuai kebutuhan. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi terhadap petani setempat sebagai calon pengguna sistem. Perancangan dilakukan dengan fokus pada antarmuka yang sederhana serta basis data untuk mengelola produk dan transaksi. Fitur utama meliputi pendaftaran akun, unggah produk, pemesanan, dan transaksi pembelian. Sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fitur berfungsi dengan benar, serta User Acceptance Testing untuk mengevaluasi tingkat kepuasan dan penerimaan pengguna terhadap sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama dalam sistem, seperti pendaftaran akun, unggah produk, pemesanan, dan transaksi pembelian, telah berjalan sesuai dengan fungsinya berdasarkan metode Black Box Testing. Selain itu, hasil User Acceptance Testing menunjukkan bahwa sistem ini diterima dengan baik oleh pengguna dan dianggap layak untuk digunakan dalam kegiatan pemasaran hasil pertanian secara daring.
JOB MARKET INFORMATION SYSTEM USING EXTREME PROGRAMMING Sirait, Agustian William Soen; Pinontoan, Benny; Kalengkongan, Wisard Widsli; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.14.1.2025833

Abstract

This study presents the development of a web-based job vacancy portal aimed at streamlining employment information access for job seekers and employers. Using the Extreme Programming (XP) methodology, the system was built iteratively with frequent stakeholder feedback to ensure agility and adaptability. The research involved requirement gathering through interviews and observations, followed by designing, coding, and testing cycles. The system features user registration, job posting, search functionalities, and admin management. The results indicate that XP enhanced collaboration, reduced development risks, and delivered a system that meets user needs effectively.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI KESALAHAN STRUKTUR, FORMAT DAN EJAAN KATA NASKAH SKRIPSI Kolinu, Jhildie; Titaley, Jullia; Kalengkongan, Wisard; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web bernama CekNulis yang dapat mengidentifikasi kesalahan penulisan pada naskah skripsi mahasiswa FMIPA UNSRAT, khususnya dalam hal struktur, format pengetikan, dan ejaan kata, sesuai dengan panduan penulisan FMIPA UNSRAT. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Prototype yang memanfaatkan teknik Exact String Matching, dan didukung oleh berbagai pustaka Python seperti Flask, Python-docx, Regex, dan SQLAlchemy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi CekNulis dapat mendeteksi kesalahan struktur, format pengetikan, dan ejaan kata pada file .docx menggunakan fitur deteksi skripsi.
Co-Authors Ade Surahman Aditya Lapu Kalua Albani Boutje Johanes Alfonsius, Eric Benny Pinontoan Charles E. Mongi Christian Alderi Jeffta Soewoeh D. Parsaulian, Dyen Djoni Hatidja E.J.C. Montolalu, Chriestie Eliasta Ketaren Eliasta Ketaren, Eliasta Goma, Shofya Goma, Shotya Guntoro Guntoro Guntoro Guntoro Guselaw, Elton Hidayat Hidayat Iriansu, Irfah Syagitsyah Isnian, Sitti Nur Jullia Titaley Jumriadi Kalumata, Yoel Cleaver Kaplale, Jaidun Ramadhan Khaira, Ulfa Kolinu, Jhildie Langi, Yohanes Andreas Robert Lapihu, Dod Lapihu, Dodisutarma Mahardika Inra Takaendengan Mahardika Inra Takaendengan Mans Lumiu Mananohas Mapalie, Natassya Klarissa Ribka Montolalu, Chriestie Ellyane Juliet Clara Mustakim Mustakim NELSON NAINGGOLAN Ngangi, Stephano Caesar Wenston Pesik, Kevin Jeremi Pondaag, Samuel Esra Raintung, Stephanie Marceline Richard Pongantung Rillya Arundaa Sanriomi Sintaro Sirait, Agustian William Soen Soewoeh, Christian Alderi Jeffta Stephano Caesar Wenston Ngangi Sulung, Sharon Tabita Takaendengan, Mahardika Inra Tangke, Riyanto Tenda, Edwin Tineke Salaki, Deiby Vederico Pitsalitz Sabandar Winsy Christo Deilan Weku