Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.366
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Konseling Pendidikan Islam Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Multica Science and Technology BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Journal of Nusantara Education Jurnal Konseling Pendidikan Islam Jurnal Malikussaleh Mengabdi Jurnal Solusi Masyarakat (JSM) Gotong Royong Language Circle : Journal of Language and Literature PAEDAGOGIE REKADATA (Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial)
Riski Zulkarnain
Universitas Mulia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Physics Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
PEMANFAATAN AI CHATBOT UNTUK MENGATASI MASALAH KEMANDIRIAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA MAHASISWA SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS MULIA. Refinda Cheysar Wulandari; Divia Rizki Aulia; Riski Zulkarnain; Nasruddin Bin Idris
REKADATA Vol. 1 No. 2 (2026): Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial (REKADATA)
Publisher : CV Mazaya Cahaya Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan AI chatbot telah memengaruhi cara mahasiswa memperoleh informasi dan mempertimbangkan keputusan akademik. Meskipun dimanfaatkan sebagai alat bantu belajar, penggunaannya menimbulkan kekhawatiran terhadap kemandirian pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan pemanfaatan AI chatbot dengan kemandirian pengambilan keputusan mahasiswa Sistem Informasi Universitas Mulia. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode survei melalui kuesioner skala Likert kepada mahasiswa pengguna AI chatbot, menggunakan teknik purposive sampling. Data dianalisis secara deskriptif dan inferensial dengan uji korelasi. Hasil penelitian menunjukkan pemanfaatan AI chatbot berada pada tingkat sedang dan digunakan sebagai sumber informasi pendukung. Uji korelasi menghasilkan koefisien sebesar 0,2045 yang menunjukkan hubungan positif namun lemah. Temuan ini mengindikasikan bahwa AI chatbot berfungsi sebagai alat bantu, tetapi tidak menjadi faktor utama dalam menentukan kemandirian pengambilan keputusan mahasiswa.
ANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEGIATAN DAKWAH UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PENGELOLAAN ORGANISASI DI UKM AL-IZZAH UNIVERSITAS MULIA DENGAN METODE TAM Laksamana Andhika; Andi Nazwa Azzaliya; Riski Zulkarnain; Nasruddin Bin Idris
REKADATA Vol. 1 No. 2 (2026): Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial (REKADATA)
Publisher : CV Mazaya Cahaya Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan organisasi kemahasiswaan seringkali menghadapi kendala inefisiensi data akibat prosedur manual, seperti ketidakuratan jadwal program kerja dan risiko kehilangan basis data kaderisasi (data loss). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja Sistem Informasi Manajemen Kegiatan Dakwah (SIM-KD) sebagai solusi berbasis data dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan organisasi di UKM Al-Izzah Universitas Mulia. Pendekatan evaluasi menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) untuk mengukur validitas adopsi sistem. Data dikumpulkan melalui teknik sensus (total sampling) kepada 27 pengurus aktif sebagai pengguna utama sistem, dan dianalisis menggunakan Analisis Jalur (Path Analysis) dengan IBM SPSS 27. Hasil evaluasi sistem menunjukkan bahwa Persepsi Kemudahan Penggunaan dan Persepsi Kemanfaatan berpengaruh signifikan terhadap Niat Penggunaan, dengan koefisien beta masing-masing 0,452 dan 0,528. Lebih lanjut, adopsi sistem berbasis data ini terbukti berkorelasi kuat terhadap peningkatan Efektivitas Pengelolaan Organisasi (Beta 0,819). Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi sistem informasi yang terintegrasi mampu mentransformasi tata kelola organisasi menjadi lebih akuntabel melalui sentralisasi data dan otomatisasi pelaporan.
THE IMPLEMENTATION OF DISCOVERY LEARNING METHOD IN EXTENSIVE READING PROGRAMS TO BOOST READING MOTIVATION AND COMPREHENSION Sufiana Sufiana; Riski Zulkarnain; Nove Kurniati Sari; Oasis D’Arafah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5866

Abstract

Abstract: The persistent challenge of low reading motivation and comprehension among English as a Foreign Language (EFL) learners necessitates innovative pedagogical interventions. This study investigates the implementation of Discovery Learning Method within extensive reading programs as a means to enhance both reading motivation and comprehension among Indonesian university students. Employing a Classroom Action Research (CAR) design conducted over two iterative cycles, the research involved 31 undergraduate students enrolled in an English Class. Data were collected through pre- and post-tests, reading motivation questionnaires, classroom observations, and reflective journals. The intervention integrated Discovery Learning principles—stimulation, problem statement, data collection, data processing, verification, and generalization—into extensive reading sessions where students autonomously selected reading materials and constructed meaning through guided discovery. Quantitative findings revealed substantial improvements across both cycles: mean reading comprehension scores increased from 53.87 (Cycle I) to 73.55 (Cycle II), while reading motivation scores rose from 65.3 to 81.2. Qualitative data indicated enhanced student engagement, increased autonomous learning behaviors, and improved critical thinking skills. The study demonstrates that Discovery Learning Method, when systematically integrated into extensive reading programs, creates a synergistic effect that simultaneously addresses motivational and cognitive dimensions of reading. These findings contribute to the theoretical understanding of constructivist approaches in L2 reading pedagogy and offer practical implications for curriculum designers and English language educators seeking evidence-based strategies to foster meaningful reading engagement in EFL contexts. Keywords: Discovery Learning, Extensive Reading, Reading Motivation, Reading Comprehension, Classroom Action Research, EFL Pedagogy, Constructivist Learning Abstrak: Tantangan yang berkelanjutan berupa rendahnya motivasi dan pemahaman membaca pada pembelajar Bahasa Inggris sebagai Bahasa Asing (EFL) menuntut adanya intervensi pedagogis yang inovatif. Penelitian ini menginvestigasi implementasi Metode Discovery Learning dalam program membaca ekstensif sebagai upaya untuk meningkatkan motivasi dan pemahaman membaca mahasiswa perguruan tinggi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan desain Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang dilaksanakan dalam dua siklus iteratif dan melibatkan 31 mahasiswa pada kelas bahasa Inggris. Data dikumpulkan melalui pre-test dan post-test, angket motivasi membaca, observasi kelas, serta jurnal reflektif. Intervensi penelitian mengintegrasikan prinsip-prinsip Discovery Learning—stimulasi, perumusan masalah, pengumpulan data, pengolahan data, verifikasi, dan generalisasi—ke dalam sesi membaca ekstensif, di mana mahasiswa secara mandiri memilih bahan bacaan dan mengonstruksi pemahaman melalui proses penemuan yang terarah. Temuan kuantitatif menunjukkan peningkatan yang signifikan pada kedua siklus: rata-rata skor pemahaman membaca meningkat dari 53,87 (Siklus I) menjadi 73,55 (Siklus II), sedangkan skor motivasi membaca meningkat dari 65,3 menjadi 81,2. Data kualitatif mengindikasikan adanya peningkatan keterlibatan mahasiswa, berkembangnya perilaku belajar mandiri, serta peningkatan keterampilan berpikir kritis. Penelitian ini menunjukkan bahwa Metode Discovery Learning, ketika diintegrasikan secara sistematis dalam program membaca ekstensif, menghasilkan efek sinergis yang secara simultan mengakomodasi dimensi motivasional dan kognitif dalam aktivitas membaca. Temuan ini berkontribusi terhadap penguatan pemahaman teoretis mengenai pendekatan konstruktivis dalam pedagogi membaca bahasa kedua serta memberikan implikasi praktis bagi perancang kurikulum dan pendidik bahasa Inggris yang mencari strategi berbasis bukti untuk menumbuhkan keterlibatan membaca yang bermakna dalam konteks EFL. Kata Kunci: Discovery Learning, Membaca Ekstensif, Motivasi Membaca, Pemahaman Membaca, Penelitian Tindakan Kelas, Pedagogi EFL, Pembelajaran Konstruktivis
Analisis Kebutuhan Sistem AI untuk Mendeteksi Perilaku Stalking pada Platform Media Sosial Refinda Cheysar Wulandari; Riski Zulkarnain; Nasruddin Bin Idris
REKADATA Vol. 2 No. 1 (2026): Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial (REKADATA)
Publisher : CV Mazaya Cahaya Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan pesat media sosial telah meningkatkan risiko perilaku stalking digital yang berdampak signifikan terhadap kesehatan mental dan privasi pengguna. Sistem keamanan konvensional saat ini masih bersifat reaktif dan kurang efektif dalam mendeteksi pola penguntitan yang tersembunyi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik perilaku stalking dan merumuskan analisis kebutuhan sistem berbasis Kecerdasan Buatan (AI) untuk deteksi dini yang proaktif. Metode yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner terbuka terhadap 10 responden di Indonesia yang dipilih secara purposive untuk mewakili berbagai latar belakang demografis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perilaku stalking di Indonesia mencakup penggunaan akun anonim secara berulang, pemantauan lokasi (geotagging), dan pengawasan intensif terhadap riwayat aktivitas digital. Temuan utama penelitian ini mengidentifikasi kebutuhan sistem AI yang mampu menganalisis parameter frekuensi kunjungan profil oleh non-follower, deteksi pembuatan akun dari alamat IP yang sama, serta analisis sentimen pesan yang bersifat obsesif. Kebaruan penelitian ini terletak pada perumusan fitur proteksi preventif yang diinginkan pengguna, seperti Auto-Restrict, Stealth Mode, dan Photo Tracker. Kesimpulannya, implementasi sistem AI sangat mendesak untuk mentransformasi sistem keamanan media sosial dari pendekatan reaktif menjadi preventif guna memulihkan rasa aman pengguna tanpa melanggar hak privasi.
Co-Authors Adrian Maulana Ali Saputra Al-Hafiz , Ahmad Hasan Alimningtyas, Wahyu Nur Alimyaningtias, Wahyu Nur Anandhito Wisnu Prawara Andi Azzura Rahma Andi Nazwa Azzaliya Angrawaty, Nunung Arifah Shafa Nabila Arya Diandra Pratama Banyuriatiga Banyuriatiga Bertenly Yonathan Rippo Divia Rizki Aulia Djumhadi Djumhadi, Djumhadi D’Arafah, Oasis Faradilla, Alya Rifka Farhan Ardianur Favian August Maulana Febrianti, Elsa Ferdy Mahardika Christian Pasorong Gray Hansen Limantoro Gray Melvin Limantoro Gunawan Gunawan Gustina, Lida Hani Kusdyawati, Ririn Laksamana Andhika Limantoro, Gray Hansen Lisda Lisda Hani Gustina Luthfi Azmi Muhammad Luthfi Yahya Muhammad Rafiluth Putraku Danatmaja Muhammad Raihan Hidayat Muhammad Zakhy Dipta Pratama Mundzir Mundzir , Mundzir Mundzir Mundzir, Mundzir Nasruddin Bin Idris Nasruddin Bin Idris Nasruddin Bin Idris Idris Oasis D’Arafah Oktapiyani, henny O’neil Kerry Laurent Prana Yudhistira Prayoga Rafika Arina Fauziah Rahayuningtias Sekar Rahmat Saudi Alfathir Raihan Abdul Majid Refinda Cheysar Wulandari Revalina Salsabila Richki Hardi Sari, Nove Kurniati Shinta Palupi Sri Winar Sucinta Salsabila Sufiana Sufiana Sufiana Sufiana Sufiana, Sufiana syaddam, syaddam Vivi Muthmainnah wahyu nur Wahyu Nur Alimyaningtias Windy Aulia Wulandari Zabrina, Rana