Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Jurnal Abdimas Sangkabira Journal of International Conference Proceedings Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Sipakaraya : Jurnal Pengabdian Masyarakat EBAMUKAI; JURNAL PENGABDIAN ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI
Caecilia Bintang Girik Allo
Universitas Cenderawasih
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Comparing Logistic Regression and Support Vector Machine in Breast Cancer Problem Caecilia Bintang Girik Allo; Leonardus Sandy Ade Putra; Nicea Roona Paranoan; Vincentius Abdi Gunawan
Jambura Journal of Probability and Statistics Vol 4, No 1 (2023): Jambura Journal Of Probability and Statistics
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/jjps.v4i1.19246

Abstract

There are several methods used for the classification problems. There are many different kinds of fields that can be used. Nowadays, Support Vector Machine (SVM) is a popular classification method that has been proposed by many researchers. Using the same method but different distribution methods for creating training and testing data in the same dataset can yield varying results in terms of prediction accuracy, which is crucial in classification. In this paper, we compare the prediction accuracy between SVM results and Logistic Regression results to determine the better method to  classify the current condition of the patient after undergoing some treatment.  Several treatments are used in this paper, including feature selection, feature extraction, separating the train and testing data using Holdout and K-Fold CV. Stepwise selection is done to reduce the features. Training and testing dataset is obtained using the five stratified and non-stratified holdout and five fold stratified and non-stratified cross validation. The result shows that the best method to classify the cancer dataset is five fold stratified cross validation SVM with radial kernel. The obtained accuracy is 81,816% with variance as much as 0,94%.
SOSIALISASI HAMA LALAT BUAH SERTA PELATIHAN PEMBUATAN PERANGKAP LALAT BUAH METIL EUGENOL PADA MASYARAKAT KAMPUNG WEMBENA Hardi Hamzah; Caecilia Bintang Girik Allo; Abraham; Yulindra Margaretha Numberi; Radian Januari Situmeang
EBAMUKAI PAPUA JURNAL PENGABDIAN ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI
Publisher : Universitas Cenderawasih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31957/ejpipt.v1i1.105

Abstract

Pengendalian hama lalat buah dengan Perangkap Metyl Eugenol dilaksanakan di kampung Wambena, Distrik Depapre, Kabupaten Jayapura. Kegiatan tersebut dilatarbelakangi oleh masalah gagal panen dan pembusukan buah-buahan seperti pada bauh mangga, akibat serangan lalat buah milik petani. Kegiatan Pengabdian ini di mulai dengan sosialisi tentang lalat buah kepada Masyarakat, kemudian dilanjutkan dengan pembuatan dan pemasangan perangkap lalat buah dengan metyl eugenol. Peserta sangat antusias mengikuti kegiatan karena alat dan bahan yang diperlukan untuk pembuatan perangkap mudah didapat dan murah. Juga pembuatan perangkap sangat mudah dan cepat serta ramah lingkungan. Setelah sebulan dilakukan monitong pengecekan perangkap lalat buah dan menunjukan hasil yang cukup memuaskan karena banyaknya lalat buah jantan yang terperangkap dan berhasil menurunkan populasi lalat buah di Kampung Wambena.
Pelatihan Computer Based Test pada Tim Olimpiade Sains Nasional di SD YPPK Santo Petrus Argapura Nazal, Muhammad Asghar; Butarbutar, Winda Ade Fitriya; Allo, Caecilia Bintang Girik; Saputro, Agung Dwi; Seru, Feby; Rahmadhan, Richardo Valentino
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): JIPPM - Desember 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.227

Abstract

Olimpiade Sains Nasional (OSN) merupakan kompetisi tahunan yang dilaksanakan secara resmi oleh Puspresnas KEMENDIKBURSITEK. Pelaksanaan OSN jenjang SD berupaya untuk dapat menghasilkan anak- anak berprestasi di bidang Matematika dan IPA dan mampu berdaya saing nasional maupun global. Pada tiga tahun terakhir, karena kondisi pandemi Puspresnas mengadakan OSN-SD secara daring. Tahun ini akan dilaksanakan dengan metode hybrid. SD YPPK Santo Petrus Argapura setiap tahunnya membentuk tim Olimpiade. Saat melakukan wawancara dengan Kepala Sekolah , ditemukan beberapa kendala yang menyebabkan SD YPPK Santo Petrus Argapura tidak menang OSN pada beberapa tahun belakangan ini. Kondisi pandemi yang mengharuskan siswa belajar di rumah berdampak pada capaian pembelajaran siswa. Dan kurangnya kemampuan siswa dalam menggunakan komputer sebagai media dalam pelaksanaan ujian juga sebagai salah satu penyebabnya. Dalam pelatihan ini siswa yang merupakan tim OSN diberikan pelatihan cara menggunakan aplikasi CBT dan pelatihan dalam bidang olimpiade sains Matematika SD yang merujuk pada Silabus OSN dari Puspresnas. Berdasarkan hasil Pretest dan Post-test yang dilakukan, diperoleh perbedaan cukup besar antara hasil Pretest dan postest siswa. Siswa menjadi lebih memahami istilah dari CBT sehingga siswa menjadi mampu menyelesaikan soal-soal menggunakan sistem CBT.
Performance of K-Means and DBSCAN Algorithm in Clustering Gross Regional Domestic Product Wororomi, Jonathan K.; Allo, Caecilia Bintang Girik; Paranoan, Nicea Roona; Gusthvi, Wickly
Journal of International Conference Proceedings Vol 6, No 5 (2023): 2023 UICEB Papua Proceeding
Publisher : AIBPM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32535/jicp.v6i5.2710

Abstract

Gross Regional Domestic Product (GRDP) is one of important indicator to determine the economic conditions of a region. GRDP are obtained from sum of value added produced by all unit of production in a region. This study use GRDP by production approach that grouped into seventeen categories of Industry. The government always put the big efforts to increase the economic growth after Covid-19 pandemic. According publication of BPS - Statistics Indonesian, in the year of 2021 and 2022 it’s growth between 3.70% and 5.31%. The aim of these study are determined the cluster GDRB based on province in Indonesia at current prices and analyses the performance of the cluster method. The results showed that by using the DBSCAN, two clusters were formed and one province can be detected as an outlier. On the other hands, performance of the method by K-Means showed two clusters. The silhouette value using K-Means is higher than the DBSCAN. For these case, the performance of K-Means is more appropriate than DBSCAN to use in clustering province in Indonesia based on GRDP at Current Market Prices. Moreover, performance of DBSCAN shows more sensitive on outliers detection.
PELATIHAN UJIAN BERBASIS KOMPUTER PADA GURU SD YPPK SANTO PETRUS ARGAPURA Fitriya B, Winda Ade; Nazal, Muhammad Asghar; Allo, Caecilia Bintang Girik; Paranoan, Nicea Roona; Sumardi, Sitti Rosnafi’an; Tuhumena, Lolita
Jurnal Abdimas Sangkabira Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal Abdimas Sangkabira, Juni 2024
Publisher : Program Studi Diploma III Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdimassangkabira.v4i2.1066

Abstract

Ujian berbasis komputer merupakan salah satu metode evaluasi yang semakin populer dalam dunia pendidikan. Ujian berbasis komputer memungkinkan proses evaluasi menjadi lebih efisien dan akurat. Guru dan siswa dapat dengan mudah mengakses soal-soal ujian, menjawabnya, dan mendapatkan hasil evaluasi secara langsung. Pelatihan ujian berbasis komputer merupakan kegiatan pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru SD YPPK Santo Petrus Argapura dalam mengelola ujian berbasis komputer. Metode pelatihan yang digunakan meliputi penyampaian materi, praktik langsung, dan evaluasi hasil belajar. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman guru terhadap teknologi ujian berbasis komputer serta kemampuan dalam mengelola ujian tersebut. Diharapkan pelatihan ini dapat memberikan kontribusi positif dalam peningkatan kualitas pendidikan di SD YPPK Santo Petrus Argapura.
PEMANFAATAN SENSOR BERBASIS MIKROKONTROLER UNTUK MENGUJI KUALITAS AIR DALAM IMPLEMENTASI MERDEKA BELAJAR DI SMA NEGERI 4 KOTA JAYAPURA Rahman, Rahman; Hamzah, Hardi; Papriani, Nada Pertiwi; Steven Y.Y. Mantiri; Dahlan, Khaeriah; Sutarman, Tatang; Sari, Wahyu Kumala; Anou, Kezia Noviani; Allo, Caecilia Bintang Girik; Simbiak, Esther Talita; Susilowati, Rachmadani Octalia
EBAMUKAI PAPUA JURNAL PENGABDIAN ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI
Publisher : Universitas Cenderawasih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31957/ejpipt.v2i1.177

Abstract

Pemanfaatan air sebagai kebutuhan primer menjadikan air berada pada tingkat kebutuhan tertinggi. Kota Jayapura, Papua, berada di ambang ancaman krisis air bersih selama musim kemarau ini. Debit air di sejumlah mata air telah turun lebih dari 50 persen. Hasil pemantauan kualitas air di 14 titik pantau yang tersebar pada 7 (tujuh) Kabupaten/Kota menunjukan beberapa parameter lingkungan telah melampaui baku mutu yang ditetapkan dalam Peraturan Pemerintah Nomor 82 Tahun 2001 tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air. Pengecekan fisis air menggunakan tiga jenis sensor yaitu sensor pH, sensor suhu LM35 waterproof, sensor kekeruhan dan sensor TDS serta Mikrokontroler yang digunakan adalah Arduino IDE versi 1.6.7 dengan menggunakan Bahasa pemrograman C#. Proses pengujian sifat air ini dapat diperkenalkan kepada peserta didik tingkat menengah atas sebagai salah satu proses Merdeka Belajar khususnya peserta didik tingkat SMA di Kota Jayapura dan dalam pengabdian ini dilakukan di SMAN 4 Jayapura. Sebanyak 16 orang responden memberikan tanggapan terhadap kuesioner yang diberikan. Jadi, mayoritas dari siswa belum mengenal tentang Mikrokontroler, Arduino, dan Sensor. Sehingga kegiatan ini sangat bermanfaat bagi siswa untuk mengetahui lebih luas tentang pengujian sifat fisis seperti menguji kualitas air. Pemanfaatan Sensor Berbasis Mikrokontroler untuk Menguji Kualitas Air dalam Implementasi Merdeka Belajar di SMA Negeri 4 Kota Jayapura telah berhasil dilaksanakan.
Pelatihan Microsoft Office Word Bagi Anak-Anak dan Pemuda Kebun Tuli Yotoro, Sentani, Kabupaten Jayapura Paranoan, Nicea Roona; Tuhumena, Lolita; Hamzah, Hardi; Gultom, Ayub Sahala; Umbekna, Sara; Allo, Caecilia Bintang Girik; Haryati, Kristina; Tommi, Tommi
Sipakaraya : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2024): Sipakaraya : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/sipakaraya.v3i1.4162

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat bertujuan untuk memberikan ilmu pengetahuan bagi para anak-anak dan pemuda dalam pengenalan dan penggunaan Microsoft Office Word guna meningkatkan keterampilan diri baik menuju jenjang perkuliahan maupun dunia kerja. Pengabdian ini dilakukan dengan tiga tahapan diantaranya pengenalan software Microsoft Office Word, praktek dalam menggunakan Microsoft Office Word dan terakhir sesi tanya jawab Kegiatan pelatihan sebagai bentuk pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan pada bulan Juni tahun 2024 dan ditujukan untuk para anak-anak yang bersekolah tingkat SD hingga SMA dan pemuda Kebun Tuli Yotoro, Sentani, Kabupaten Jayapura, serta melibatkan Samdhana Institut, dosen FMIPA dan Fakultas Teknik, dosen Universitas Ottow Geissler Papua, mahasiswa/i FMIPA Uncen.
Pemodelan Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Kemiskinan dengan Efek Spasial di Provinsi Papua Paranoan, Nicea Roona; Allo, Caecilia Bintang Girik; B, Winda Ade Fitriya
SAINTIFIK Vol 11 No 1 (2025): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v11i1.538

Abstract

Salah satu masalah sosial yang disebabkan faktor ekonomi adalah kemiskinan. Kemiskinan merupakan masalah sosial yang serius dan hingga saat ini masih dihadapi oleh pemerintah Indonesia. Provinsi Papua merupakan wilayah yang memiliki persentase penduduk miskin tertinggi di Indonesia dari tahun 2020 hingga 2023. Provinsi Papua memiliki sumber daya alam yang melimpah dan potensi yang besar untuk dimanfaatkan bagi kesejahteraan masyarakat. Akan tetapi, pemanfaatan sumber daya alam tersebut belum mampu meningkatkan kesejahteraan masyarakat Papua, sehingga perlu dilakukan penelitian mengenai faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Papua menggunakan analisis spasial. Melalui pendekatan spasial, dapat diketahui distribusi spasial dari kemiskinan beserta faktor-faktor yang mempengaruhinya dan dapat mengidentifikasi pola-pola yang mungkin terjadi pada Kabupaten/Kota di Provinsi Papua. Tahapan awal yang dilakukan pada penelitian ini yaitu mengumpulkan data persentase penduduk miskin dan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Papua, kemudian mendeskripsikan data penelitian, mendapatkan model regresi klasik (Ordinary Least Square). Langkah selanjutnya adalah membuat matriks pembobot spasial yang akan digunakan untuk menguji efek spasial pada sebaran data, kemudian melakukan uji dependensi spasial dengan Moran’s I dan penggandaan Lagrange Multiplier (LM). Setelah itu, dipilih model regresi yang sesuai dengan uji LM lalu dilakukan estimasi dan pemodelan SAR. Langkah akhir adalah menginterpretasikan model terbaik dan menarik kesimpulan. Luaran yang ditargetkan dalam penelitian ini adalah jurnal nasional terakreditasi.
Co-Authors Abraham Anou, Kezia Noviani Ayub Sahala Gultom FEBY SERU Gunawan, Vincentius Abdi Gusthvi, Wickly Hamzah, Hardi Hardi Hamzah Haryati, Kristina Jonathan k. Wororomi Khaeriah Dahlan Lolita Tuhumena Nazal, Muhammad Asghar Nicea Roona Paranoan Papriani, Nada Pertiwi Putra, Leonardus Sandy Ade Radian Januari Situmeang Rahmadhan, Richardo Valentino Rahman Rahman Saputro, Agung Dwi Simbiak, Esther Talita Sitti Rosnafi’an Sumardi Steven Y.Y. Mantiri Susilowati, Rachmadani Octalia Sutarman, Tatang Tommi Tommi, Tommi Umbekna, Sara Wahyu Kumala Sari Winda Ade Fitriya B Yulindra Margaretha Numberi