Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Penggunaan Dompet Digital Dana Mengunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine Toresa, Dafwen; Rico Francsisco Sitorus, Shimphony; Muzdalifah, Indah; Wiza, Fana; Syelly, Rosda
Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i2.163

Dompet digital telah menjadi integral dalam transaksi keuangan sehari-hari, memberikan kenyamanan melalui aplikasi mobile. Dana merupakan salah satu aplikasi dompet digital mobile yang populer dan telah menarik perhatian pengguna dengan layanan yang sangat luas setelah Gopay dan OVO. Namun walaupun banyak digunakan sering sekali timbul beberapa masalah yang dialami pengguna. Seperti, gagalnya transfer dan terpendingnya transfer. Ketika terjadinya masalah tersebut pada pengguna aplikasi dompet digital Dana, sering sekali pengguna merasa bingung ingin menghubungi pihak Dana melalui apa dan bagimana. Dikarenakan terbatasnya komunikasi antar pihak Dana dan pengguna. Keterlambatan dalam penanganan masalah yang dihadapi pengguna dapat mengakibatkan kurangnya dukungan layanan sehingga mendorong pengguna untuk memberikan ulasan positive, negative, dan netral pada komentar aplikasi Dana di Google Play Store. Maka dari itu perlu dilakukan suatu analisis sentimen pada kolom komentar aplikasi Dana yang berupaya untuk mengetahui sentimen dari setiap komentar. Untuk mengetahui setiap sentimen komentar menggunakan fitur Term Frequency-Inverse Document frequency (TF-IDF) dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Dalam pengambilan data dilakukan dengan cara scrapping/scrapper dan mengambil data komentar sebanyak 1000 data komentar. Dari hasil pengolahan dan pemrosesan data tersebut menggunakan perbandingan data latih dan data uji 80% : 20% didapatkan hasil akurasi terbaik 96,67%.

Analisis Data Lulusan dengan Data Mining untuk Mendukung Strategi Promosi Universitas Lancang Kuning Asril, Elvira; Wiza, Fana; Yunefri, Yogi
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 2 (2015): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak- Setiap perusahaan maupun organisasi yang ingin tetap bertahan perlu untuk menentukan strategi promosi yang tepat. Penentuan strategi promosi yang tepat akan dapat mengurangi biaya promosi dan mencapai sasaran promosi yang tepat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi promosi adalah dengan menggunakan teknik data mining. Teknik data mining yang digunakan dalam hal ini adalah dengan menggunakan algoritma Clustering K-Means. Clustering merupakan pengelompokkan record, observasi, atau kasus ke dalam kelas-kelas objek yang mirip. K-Means adalah metode klaster data non-hirarkis yang mencoba untuk membagi data ke dalam satu atau lebih klaster. Penelitian dilakukan dengan mengamati beberapa variabel penelitian yang sering dipertimbangkan oleh perguruan tinggi dalam menentukan sasaran promosinya yaitu asal sekolah, daerah, dan jurusan. Hasil penelitian ini adalah berupa pola menarik hasil data mining yang merupakan informasi penting untuk mendukung strategi promosi yang tepat dalam mendapatkan calon mahasiswa baru. Kata kunci: Data Mining, Clustering, K-Means Abstract- Each company or organization that wants to survive needs to determine appropriate promotional strategies. Determination of appropriate promotional strategies will be able to reduce costs and achieve the goals the promotion of proper promotion. One way that can be done to determine campaign strategy is to use data mining techniques. Data mining techniques used in this case is to use a K-Means clustering algorithm. Clustering is the grouping of records, observation, or in the case of the object classes that are similar. K-Means is a method of non-hierarchical clustering of data that is trying to divide the data into one or more clusters. The study was conducted by observing some of the variables that are often considered by the college in determining the target of promotion that the school of origin, region, and department. Results of this study are interesting pattern of results in the form of data mining that is important information to support appropriate promotional strategies in getting new students. Keywords: Data Mining, Clustering, K-Means

PEMODELAN POLA HUBUNGAN KEMAMPUAN LULUSAN UNIVERSITAS LANCANG KUNING DENGAN KEBUTUHAN DUNIA USAHA DAN INDUSTRI Wiza, Fana
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 7 No. 1 (2016): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak- Pertumbuhan yang pesat dari gudang data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi miskin informasi. Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat menghasilkan pola yang menarik atau informasi penting dari kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data tracer lulusan yang dihubungkan dengan pengguna lulusan yakni dunia usaha dan industri, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang pola hubungan keduanya melalui teknik data mining, association rule. Kategori kemampuan lulusan di ukur dengan parameter tingkat kurang diperlukan, cukup diperlukan, diperlukan, dan sangat diperlukan dalam dunia usaha dan industri. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing-masing kategori jenis kemampuan lulusan. Kata kunci: data mining, association rule, tracer lulusan, algoritma apriori Abstract- The rapid growth of the data warehouse has created conditions for rich data but poor information. Data mining is the mining or the discovery of new information by looking for certain patterns or rules of a number of large amounts of data that is expected to produce an interesting pattern or important information from the condition. By utilizing the the graduate tracer data that is associated with users of graduates, they are business and industry, are expected to produce information about the pattern of their relationship through data mining techniques, association rule. Category ability of graduates in measuring the level parameter is less necessary, reasonably necessary, needed, and is needed in the world of business and industry. The algorithm used is a priori algorithm, the information displayed in the form of support and confidence values of each category type abilities of graduates. Keywords: data mining, association rule, graduate tracer, apriori algorithm

Penerapan Data Mining Untuk Menggali Informasi Tersembunyi Dalam Big Data Nilai Mata Kuliah Asril, Elvira; Wiza, Fana; Taslim, Taslim
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 7 No. 2 (2016): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak- Jarang sekali perguruan tinggi melihat kompetensi lulusannya sebelum dilepas ke dunia nyata. Salah satu variabel yang bisa digunakan adalah nilai matakuliah yang telah diperoleh mahasiswa atau calon lulusan. Kemudian memetakan nilai matakuliah yang telah diperoleh tiap mahasiswa atau calon lulusan pada aspek kompetensi dasar lulusan Strata satu Informatika yang disusun oleh asosiasi perguruan tinggi komputer (APTIKOM) dengan menggunakan teknik data mining. Pemetaan dilakukan berdasarkan nilai matakuliah yang telah ditempuh oleh mahasiswa atau calon lulusan, dalam hal ini objek penelitian adalah mahasiswa angkatan 2012 s/d 2015 yang telah mencapai 120 sks. Daftar aspek kompetensi dasar yang digunakan adalah aspek kompetensi yang disusun oleh APTIKOM berdasarkan ACM/IEEE 2013. Kemudian dilakukan penentuan kelompok matakuliah pada tiap kompetensi tersebut. Topik-topik yang dikaji antara lain meliputi : database, data mining, association rule, apriori dan beberapa algoritma lain yang mungkin dapat digunakan, serta perangkat lunak yang digunakan untuk proses mining. Pengolahan data yang telah disiapkan menggunakan beberapa perangkat lunak bantu seperti Excel, dan Tanagra. Mining data yang telah dilakukan menghasilkan informasi mengenai kompetensi dari calon lulusan yang dapat digunakan sebagai bahan analisa untuk pengambilan keputusan. Kata kunci : kompetensi, informasi, nilai mata kuliah Abstract- Rarely college graduates look competence before being released into the real world. One of the variables that can be used is the value of the courses that have been acquired or prospective graduate students. Then mapping the value of the courses that have been taken by each student or graduate candidates on the basis of competence of graduates Strata aspects of the Information compiled by the association of colleges computer (APTIKOM) using data mining techniques. Mapping is done based on the value of the courses that have been taken by students or prospective graduates, in this case the object of study is the student of 2012 s / d in 2015 which has achieved 120 credits. List aspects of basic competencies that are used are compiled by the competence aspect APTIKOM based ACM / IEEE 2013. Then is the determination of subjects in each group that competency. Topics to be studied include: databases, data mining, association rule, a priori and some other algorithm that may be used, as well as the software used to process mining. Processing of the data which has been prepared using some assistive software such as Excel, and Tanagra. Data mining has been done to produce information concerning the competence of prospective graduates who can be used as material analysis for decision making. Keywords: competence, information, mark

PERSEPSI MAHASISWA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN FAKULTAS TEKNIK UNILAK TERHADAP AL QUR’AN DIGITAL DALAM PENINGKATAN KEMAMPUAN BACAAN AL QUR’AN DAN ILMU AGAMA Nijal, Lasri; Zamzami, Zamzami; Siswanto, Didik; Wiza, Fana
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2024): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i3.15780

Aplikasi Al Qur’an Digital sangat mudah ditemukan pada zaman keterbaharuan dan serba canggih ini. Masing-masing aplikasi memiliki kelebihan dan keunggalan dapat mempermudah penggunanya dalam membaca dan belajar segala yang berkaitan dengan Al Qur’an. Mahasiswa Unilak khususnya yang belajar di Fakultas Teknik dan Fakultas Ilmu Komputer merupakan mahasiswa yang paling akrab dengan berbagai aplikasi digital. Untuk itu pemanfaatan mereka terhadap Aplikasi Al Qur’an Digital dianggap mewakili pemanfaatan mahasiswa dari fakultas lainnya di lingkungan Universitas Lancang Kuning Riau. Setelah dilakukan penelitian dengan menyebarkan kuesioner via google form kepada mahasiswa dari dua fakultas ini maka dapatlah disimpulkan bahwa “Mahasiswa Unilak sangat menyukai Aplikasi Al Qur’an Digital dan mereka banyak memanfaatkan Aplikasi Al Qur’an Digital untuk kepentingan membaca Al Qur’an dan terjemahannya serta mendapatkan informasi ilmu-ilmu Agama Islam yang dibutuhkan.

Sistem Informasi Pengarsipan Instrumen Akreditasi Perguruan Tinggi Febriadi, Bayu; Wiza, Fana; Putra, Pandu Pratama
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 1 (2019): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

At Lancang Kuning University, there were no facilities that could be used in the preparation of university accreditation instruments, while the need for accreditation data was greatly needed by the academics of the yellowish university in the preparation of accreditation instruments for universities and study programs so that they were still having difficulty filing and presenting form data information, plans strategic and operational and self-evaluation plan along with the documents needed during the visitation activity by the assessor of the National Accreditation Board of Higher Education (BAN-PT). With the use of information technology in the application of computerized based applications for filing and presenting accreditation data needs, it is expected to help the academic community more quickly and precisely in the data processing instrument for accreditation. It is expected that with the development of archiving applications and the presentation of accreditation instruments with the completion of the System Development Lyfe Cycle (SDLC) method in the problem analysis phase, the applications built can improve the quality of accreditation instruments in data processing that are well integrated and can be utilized at any time by the community the Lancang Kuning university.

Sistem Informasi Pengarsipan Instrumen Akreditasi Perguruan Tinggi Febriadi, Bayu; Wiza, Fana; Putra, Pandu Pratama
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 1 (2019): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i1.110

At Lancang Kuning University, there were no facilities that could be used in the preparation of university accreditation instruments, while the need for accreditation data was greatly needed by the academics of the yellowish university in the preparation of accreditation instruments for universities and study programs so that they were still having difficulty filing and presenting form data information, plans strategic and operational and self-evaluation plan along with the documents needed during the visitation activity by the assessor of the National Accreditation Board of Higher Education (BAN-PT). With the use of information technology in the application of computerized based applications for filing and presenting accreditation data needs, it is expected to help the academic community more quickly and precisely in the data processing instrument for accreditation. It is expected that with the development of archiving applications and the presentation of accreditation instruments with the completion of the System Development Lyfe Cycle (SDLC) method in the problem analysis phase, the applications built can improve the quality of accreditation instruments in data processing that are well integrated and can be utilized at any time by the community the Lancang Kuning university.

Analisis Data Penjualan Sepatu Menggunakan Algoritma Apriori Pada Sneakers PKU Toresa, Dafwen; Qadafi, Muhammad; Muzdalifah, Indah; Wiza, Fana; Syelly, Rosda
Technologica Vol. 4 No. 1 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i1.222

Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi kendala dalam pengelolaan stok barang dan analisis pola pembelian yang terjadi di Sneakers PKU. Algoritma apriori diterapkan untuk menganalisis data transaksi guna menemukan pola pembelian pelanggan dan kombinasi barang yang sering terjadi di toko. Penelitian ini menggunakan dataset dari transaksi penjualan periode bulan April 2024 sampai dengan bulan Oktober 2024 dengan total 910 data. Melalui proses analisis data mining menggunakan metoda algoritma apriori dan google colab, ditemukan aturan asosiasi utama, seperti pola bahwa pembelian sepatu merek ventela sering dikombinasikan dengan kaus kaki, dengan nilai support dan confidence sebesar 100%. Hasil penelitian ini akan dapat membantu toko dalam mengelola barang secara lebih bijak, mengurangi kelebihan persediaan, dan meningkatkan strategi penjualan. Implementasi algoritma apriori pada penelitian ini membuktikan efisiensinya dibanding dengan perhitungan manual karena lebih akurat dalam menemukan pola kombinasi barang pada transaksi yang terjadi di toko.

Implementasi Metode MOORA Penentuan Pusat Perbelanjaan Terbaik Di Riau Hardianto, Roki; Yunefri, Yogi; Wirdahchoiriah; Wiza, Fana; Filtri, Heleni
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 1 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i1.3029

This research has motivated by an increasing number of shopping centers that appear in the community with various offers and products. The quality of mall services and facilities determines the target audience in measuring the quality of shopping centers. The purpose of this research is to help developers improve the quality of services and more. Therefore, a Decision Support System is needed to assist the assessment process using five alternatives and seven criteria. The method used is Multi-Objective Optimization on the Ratio Analysis (MOORA) basis. The results showed that the Living World mall was chosen as the best mall in the city of Pekanbaru with a final point of 3.17.

PENGEMBANGAN KERANGKA SISTEM PELATIHAN BERBASIS KOMPETENS I SECARA DARING UNTUK PERSIAPAN UJI KOMPETENSI RUMPUN ILMU KOMPUTER Yeni, Refliza; Febriani, Yeza; Djusar, Syahtriatna; Fajrizal; Van FC, Lucky Lhaura; Afriansyah; Wiza, Fana
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i1.12956

The success of the digital digitization process is influenced by various factors, including the competence of national human resources in the digital field. Learning or training activities to increase competency as a preparation for potential competency test participants, cannot be included in a formal learning activity, because in a training, participants come from various diverse backgrounds, will have various obstacles and problems in participating in formal learning or training. Development of an online training system framework that can be used to improve the competence of prospective workers or competency test participants at a training institution or institution where competency tests are held, especially in the field of computer science. The framework structure developed includes: a) Determination of competency unit achievements in accordance with the competency test scheme to be followed, b) Online presentation of material divided into competency units, c) Initial self-assessment, d) Online independent learning, e) Discussion and f) Final independent assessment. In addition to developing the framework, an online training application was also developed as a tool in the implementation of the developed training system framework. The practicality test results for using the application for 33 respondents were an average percentage of 91%. The effectiveness value obtained after carrying out the initial independent assessment for 18 experimental class participants was: 48% competent, and became 94% in the final assessment

Title

Found 25 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 25 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 25 Documents
Search