Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

SOSIALISASI PENGISIAN SISTER BAGI DOSEN PESERTA SERTFIKASI DOSEN TAHUN 2020 Roki Hardianto; Wirdahchoiriah Wirdahchoiriah; Fana Wiza
Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Vol 4 No 1 (2020): Oktober
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jpm.v4i1.1404

Abstract

This activity is to provide assistance to the group of Lancang Kuning University lecturers, especially to the lecturers participating in the Phase I lecturer certification in 2020. The service team will explain the techniques and methods of collection starting with explaining the functions of the Sister application (www.sister.unilak.ac.id ) for lecturers both lecturer certification participants and certified lecturers. Certification participants must enter their personal data, educational history, functional position history, education implementation history, research history, service history and other supporting data. All participants explained the rules in the process of inputting data, especially the maximum size of data that can be input up to a quick trick in order to be able to input data themselves on the application. Of the 10 faculties at Lancang Kuning University, 72 lecturers can continue at stage D3 to stage D4. Whereas at stage D5 only 51 lecturers were able to proceed because of the selection process for the assessment of the system. The dedication team made WAG in guiding the data system input process in the framework of the certification process. This is done so that they can monitor and assist if there are obstacles in the certification process.
Association rule mining untuk menemukan pola hubungan antara kendala menyusun skripsi dan kondisi psikologis mahasiswa Fana Wiza; Mariza Devega; Susi Handayani
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 9 No. 2 (2018): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (754.365 KB) | DOI: 10.31849/digitalzone.v9i2.1956

Abstract

Sebagian besar mahasiswa cenderung mengalami kendala dalam menyusun skripsi. Hanya sebagian mahasiswa yang berhasil mencapai tahap ujian komprehensif. Kendalanya adalah sulitnya membagi waktu antara skripsi dan aktivitas lain, sulitnya menemui dosen, sulitnya memperoleh sumber referensi, dan kurangnya sarana dan prasarana sehingga mempengaruhi kondisi psikologis mahasiswa. Beberapa mahasiswa mengalami gejala stres. sejak proses bimbingan skripsi dimulai. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh pola dari kendala menyusun skripsi dengan kondisi psikologis mahasiswa menggunakan association rule mining dengan algoritma apriori. Dalam konteks IPTEKS, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan bidang kajian data mining tentang kemampuan algoritma apriori ke arah bidang psikologi. Pola yang dihasilkan akan menggambarkan sebab akibat yaitu kendala utama apa yang dialami mahasiswa skripsi dan gejala stress yang dialami. Hal ini dapat menjadi pertimbangan mahasiswa, dosen pembimbing dan bagian akademik mencari solusi sekesainya skripsi tepat waktu. Proses analisis ini juga membuktikan bahwa association rule mining dengan apriori tidak hanya mampu menangani data belanja tetapi juga mampu menangani data bidang lainnya.” Kata kunci : komprehensif, stress, skripsi, apriori, psikologi Abstract "Most students tend to experience problems in writing a thesis. Only some students who successfully reach the comprehensive examination stage. The problem is the difficulty of dividing the time between thesis and other activities, the difficulty of meeting lecturers, the difficulty in obtaining reference sources, and the lack of facilities and infrastructure that affect the psychological condition of students. Some students experience stress symptoms. since the thesis guidance process begins. This study aims to obtain a pattern of constraints in composing a thesis with the psychological condition of students using association rule mining with a priori algorithms. In the context of science and technology, this study aims to develop a field of data mining studies about the ability of a priori algorithms towards the field of psychology. The resulting pattern will describe the cause and effect of the main constraints experienced by the thesis student and the symptoms of stress experienced. This can be considered by students, supervisors and the academic section to find solutions to complete their thesis on time. This analysis process also proves that association rule mining with a priori is not only able to handle shopping data but also able to handle other field data." Keywords: comprehensive, stress, thesis, a priori, psychological
Klasterisasi karakteristik kekerasan seksual terhadap anak dengan metode k-means cluster analysis Fana Wiza
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 10 No. 1 (2019): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.208 KB) | DOI: 10.31849/digitalzone.v10i1.2423

Abstract

“Kekerasan seksual terhadap anak sudah termasuk masalah yang sangat meresahkan di masyarakat khususnya kota Pekanbaru. Semakin banyaknya kasus tindakan kekerasan seksual terhadap anak, maka perlu mencari solusi dan sebuah pengetahuan baru untuk mengatasi permasalahan ini dengan menggali data kasus disertai karakteristik jenis kekerasan, range usia dan faktor pemicu menggunakan algoritma K-Means untuk menghasilkan pola cluster yang terbentuk berdasarkan kedekatan kriteria antar variabel. Teknik yang digunakan dalam aplikasi data mining ini adalah teknik Clustering dengan algoritma K-Means. Algoritma K-Means ini melakukan proses iterasi untuk menghasilkan pola kelompok berdasarkan kedekatan kriteria yang mirip. Teknik ini membantu menganalisis data kasus kekerasan seksual terhadap anak berjumlah 335 data kasus. Melalui data tersebut diperoleh hasil sebanyak 3 cluster. Cluster yang mendominasi adalah cluster 1 dengan kriteria jenis kekerasan seksual pencabulan pada anak di range usia 3 sampai dengan 16 tahun dengan faktor pemicu terbesar adalah kesempatan.” Kata kunci : kekerasan, seksual, k-means, clustering, data mining. Abstract “Sexual violence against children is one of the most troubling problems in the community, especially in Pekanbaru. The more cases of acts of sexual violence against children, it is necessary to find a solution and a new knowledge to overcome this problem by exploring case data along with the characteristics of violence, age range and trigger factors using the K-Means algorithm to produce cluster patterns based on the proximity of criteria variable. The technique used in data mining applications is the Clustering technique with the K-Means algorithm. This K-Means algorithm performs an iterative process to produce group patterns based on similar criteria proximity. This technique helps analyze data on cases of sexual violence against children totaling 335 case data. Through these data, there are 3 clusters of results. The cluster that dominates is cluster 1, with the criteria for the types of sexual abuse sexual abuse for children in the age range of 3 to 16 years with the greatest trigger factor is opportunity.” Keywords: violence, sexual, k-means, clustering, data mining.
PELATIHAN OFFICE PERKANTORAN DI SMA PGRI PEKANBARU SEBAGAI BEKAL MENYONSONG REVOLUSI INDUSTRI 4.0 Roki Hardianto; Lucky Lhaura Van FC; Fana Wiza
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2019): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v3i1.2209

Abstract

Pengabdian dilaksanakan dengan metode ceramah dan tatap muka kepada siswa-siswi kelas XII SMA PGRI Pekanbaru. Tema pengabdian adalah Pelatihan Office Perkantoran Demi Menyonsong Revolusi Industri 4.0 Di SMA PGRI Pekanbaru. Tema ini di angkat karena sebagai membantu siswa agar cakap dalam menggunakan Office Perkantoran setelah lulus dari SMA dan melanjutkan keperguruan tinggi atau memulai usaha. Karena sekolah telah menggunakan konsep pembelajaran mode online, ini bisa sebagai modal bagi para guru dalam menguasai dan mendalami Microsoft Office. Pelatihan dilakukan dengan metode tanya jawab dan evaluasi penguasaan materi. Pelatihan ini memfokuskan hanya kepada Microsoft word, Microsoft powerpoint dan Microsoft excel, dengan alas an karena ketiga bagian office tersebut yang paling banyak dipakai dalam keseharian.
SOSIALISASI MEMBUAT VIDEO PEMBELAJARAN SEBAGAI PENUNJANG PEMBELAJARAN DIMASA PANDEMI COVID-19 Roki Hardianto; Fana Wiza; Wirdahchoiriah
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 1 No. 1 (2021): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (96.311 KB) | DOI: 10.31849/jcoscis.v1i1.5960

Abstract

Dalam kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat dilaksanakan secara dari daring menggunakan Zoom Meeting kepada mitra Perkumpulan Mahasiswa Riau yang terdiri dari mahasiswa yang berasal dari perguruan tinggi yang berada di provinsi Riau. Hadir pada kegiatan ini mahasiswa sebanyak 55 mahasiswa untuk mendengarkan pemaparan materi tentang Sosialisasi Membuat Video Pembelajaran Sebagai Penunjang Pembelajaran Dimasa Pandemi Covid-19. Materi dipaparkan oleh Roki Hardianto, M.Kom selaku ketua tim Pengabdian Kepada Masyarakat dan dosen Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning. Aplikasi yang digunakan dalam pembuatan video pembelajaran adalah OBS. Output dari pengabdian ini adalah mahasiswa mampu membuat video pembelajaran sebagai penunjang perkuliahan daring. Output dari kegiatan ini adalah terbit berita kegiatan dalam portal online dan jurnal pengabdian kepada masyarakat OJS.
IBM KONTEN PROMOSI WISATA OKURA DIMEDIA SOSIAL Roki Hardianto; Wirdahchoiriah; Fana Wiza; Eddissyah Putra Pane
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 2 No. 2 (2022): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (734.446 KB) | DOI: 10.31849/jcoscis.v2i2.9200

Abstract

Pengabdian dilaksanakan di kelurahan Okura, Kecamatan Rumbai, Kota Pekanbaru. Pengabdian berfokus melakukan pelatihan membuat konten promosi wisata yang dapat digunakan sebagai media promosi di sosial media. Karena Okura merupakan kelurahan destinasi wisata yang dekat dengan kota Pekanbaru. Saat ini Okura memiliki beberapa destinasi wisata diantaranya taman bunga impian okura, wisata dakwah okura, susur sungai ukai, taman buah, dan destinasi wisata lainnya. Sejak pandemi covid-19, pelaku wisata okura merasa wisata tidak bergerak sehingga memerlukan penyegaran dalam pelaksanaan wisata di era new normal. Pelaku wisata di okura belum memiliki kemampuan IT dalam melakukan promosi secara online khususnya sosial media. Selama ini tenaga IT biasanya dari pihak ketiga, memang beberapa objek wisata sudah memilki tenaga IT sendiri, tetapi pengakuan pelaku wisata meraka memerlukan penyegaran lagi. Kedepannya Okura akan dijadikan desa binaan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning, hal ini sebagai tindaklanjut dari kegiatan ini. Luaran dari kegiatan ini adalah konten promosi yang dipublish di sosial media official okura, jurnal pengabdian yang dipublikasi secara nasional, berita kegiatan pengabdian yang dipublikasi pada portal media online nasional.
PKM Pengenalan Metaverse Kepada Siswa SMK Roki Hardianto Hardianto; Fana Wiza; Revnu Ohara; Ardiya
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022): Agustus 2022
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v2i1.48

Abstract

Kegiatan dilaksanakan di SMKN 2 Pinggir Kabupaten Bengkalis memberikan pemahaman dan pelatihan peningkatan pemahaman Metaverse sebagai bidang keilmuan baru yang terus berkembang. Hal ini berguna lulusan SMK sebagai wawasan ketika melanjutkan perkuliahan atau bekerja di perusahaan atau dari usaha sendiri. Metaverse sendiri belum banyak penerapannya di Indonesia karena merupakan termasuk teknologi baru. Metaverse dekat keilmuannya dengan Artificial Intellegence. Tetapi didunia selain di Indonesia penerapan dari Metaverse sudah banyak dilakukan seperti halnya pada Piala Dunia 2022 di Qatar, Facebook dan lainnya. Kegiatan dilaksanakan secara luring / tatap muka dengan teknis narasumber memaparkan materi dan proses diskusi pada sesi akhir dengan tetap menerapkan protokol kesehatan Covid-19. Kegiatan menghasilkan jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat yang publish pada jurnal nasional terakreditasi serta kegiatan dibuat dalam bentuk berita yang dipublish secara daring
The Cuckoo Optimization Algorithm Enhanced Visualization of Morphological Features of Diabetic Retinopathy Dafwen Toresa; Fana Wiza; Ahmad Ade Irwanda; Wenti Sasparita Abiyus; Edriyansyah Edriyansyah; Taslim Taslim
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v4i2.1978

Abstract

This research compares strategies for identifying diabetic retinopathy (DR) using fundus image and discusses the efficiency of various image pre-processing techniques to enhance the quality of fundus images. Fundus images in medical image processing often suffer from non-uniform lighting, low contrast, and noise issues, which necessitate image pre-processing to enhance their quality. The study evaluates the effectiveness of several optimization techniques in selecting the best technique for identifying DR. One of the image pre-processing techniques compared in the study involves comparing negative images, dark contrast stretch, light contrast stretch, and partial contrast stretch, which are then evaluated using standard performance metrics such as NIQE, PNSR, MSE, and entropy. The results are further optimized using the Cuckoo Search Algorithm. The proposed technique produces better image quality improvements in several performance metrics, such as MSE, NIQE, PSNR, and entropy. Bright Contrast Stretch outperforms other techniques in NIQE Mean 5.2850, Entropy 5.0193, NIQE Standard deviation 0.2261, and Entropy 0.2612.
PELATIHAN APLIKASI CISCO PACKET TRACERT UNTUK MENGATASI KETERSEDIAAN ALAT DAN PRAKTEK PBM JARINGAN KOMPUTER DI SMK MIGAS INOVASI RIAU Dafwen Toresa; Fana Wiza; Ahmad Ade Irwanda; Wenti Sasrapita Abiyus
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 3 No. 2 (2023): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v3i2.13114

Abstract

Kebutuhan peralatan praktek bagi Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) adalah suatu hal yang mutlak, akan tetap beberapa sekolah dengan keterbatasan hal tersebut bisa disiasati dengan pengunaan aplikasi simulasi. Untuk jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) aplikasi simulasi yang bisa digunakan untuk mengatasi keterbatasan alat praktek jaringan adalah Cisco Packet Tracer. Pelatihan ini ditujukan pada siswa kelas X untuk mengatasi keterbatasan alat praktek di SMK Migas Inovasi Riau kota pekanbaru, semua peserta diberikan pelatihan dasar jaringan, fitur dari aplikasi cisco packet tracer dan praktek merencanakan dan membuat jaringan komputer, pada akhir kegiatan diberikan mini projek mendesain jaringan komputer untuk gedung 2 (dua) lantai. Dalam 1 (satu) hari pelaksanaan peserta antusias mengikuti pelatihan dan mampu menyelesaikan tugas mini projek yang diberikan. Terjadi peningkatan pengetahuan untuk desain jaringan dan konfigurasinya dengan aplikasi simulasi ini sebesar 100%, sementara untuk materi pelatihan 98% peserta dapat menerima dan menerapkannya, sedangkan untuk pemateri menurut peserta 99% menguasai materi dan menyampaikan materi dengan baik serta mudah dimengerti.
Perbandingan Metode Peningkatan Gambar untuk Skrining Retinopati Diabetik Dafwen Toresa; Fana Wiza; Keumala Anggraini; Taslim Taslim; Edriyansyah; Lisnawita Lisnawita
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 5 (2023): October 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i5.5193

Abstract

The most common factor contributing to visual abnormalities that result in blindness is known as diabetic retinopathy (DR). Retinal fundus scanning, a non-invasive method that is integral to the picture pre-processing phase, can be used to identify and monitor DR. Low intensity, irregular lighting, and inhomogeneous color are some of the main issues with DR fundus photographs. Analysis of aberrant characteristics on retinal fundus images to identify diabetic retinopathy is one of the key responsibilities of image enhancement. However, a variety of approaches have been created and it is unknown whether one is best suited for use with images of the retinal fundus. This study investigated various image enhancement methods in order to see aberrant abnormalities on retinal fundus pictures more clearly. This study investigated various image enhancement methods in order to see aberrant abnormalities on retinal fundus pictures more clearly. The contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE) method, the gray-level slicing method, the median filtering method, and the low light method are image improvement methods used to enhance images of the retinal fundus. The parameters Natural Image Quality Evaluator (NIQE), Mean Squared Error (MSE), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), and entropy will be used to assess each image enhancement technique's performance. An ophthalmologist from Sains University Hospital (HUSM) provided the image data. The findings indicate that while each technique has its own benefits, the CLAHE technique, with a standard deviation MSE of 0.0004, is the best.