Claim Missing Document
Check
Articles

Peningkatan Aktifitas dan Kemampuan Berpikir Kreatif Melalui Model Pembelajaran Discovery Learning Berbantuan E-Modul Ridho, Abu Moh. Rasyid; Setyawan, Fariz
Action Research Literate Vol. 6 No. 2 (2022): Action Research Literate
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/arl.v6i2.125

Abstract

Penyebab utama rendahnya semangat belajar pada mata pelajaran matematika selama daring dan tatap muka terbatas ini adalah bahan ajar yang kurang menarik dan waktu tatap muka yang terbatas. Dalam pembelajaran yang dilakukan melalui Zoom atau WA grup, guru hanya memberikan penjelasan singkat tentang materi dan contoh soal yang sudah ada di e-learning. Selanjutnya, siswa hanya mengerjakan latihan soal dan diperiksa oleh guru tanpa dikonfirmasi. Siswa kurang diberi kesempatan untuk berpikir, mencari tahu, dan memecahkan sendiri materi yang meraka kerjakan yang berdampak pada rendahnya keaktifan dan kemampuan berpikir kreatif siswa dalam pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan bahan ajar interaktif yang bisa diimplementasikan dengan model pembelajaran yang dapat menumbuhkan kemampuan berpikir kreatif dalam pembelajaran tatap muka terbatas dan daring. Metode penelitian ini adalah metode penelitian Tindakan kelas yang terdiri dari 2 siklus. Setiap siklus dilaksanakan 2 kali pertemuan. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas VII SMP Negeri 1 Nubatukan sebanyak 16 orang. Instrumen penelitian yang digunakan, yaitu lembar observasi keaktifan dan berpikir kreatif siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mengalamai peningkatan keaktifan Siklus I dengan rata-rata 65,63 pada siklus I menjadi 76,58 pada siklus II dan persentase siswa yang aktif sebesar 56,25% pada siklus I menjadi 75% pada siklus II. kemampuan berpikir kreatif siswa mengalami peningkatan dengan rata-rata skor kelas pada siklus I adalah 8,625 menjadi 11 pada siklus II dan persentase jumlah siswa yang cukup berpikir kreatif pada siklus I adalah 37,5% menjadi 62,5% pada siklus II.
Discovering Student Learning Paths: An Educational Process Mining Approach in Moodle Supriyanto, Supriyanto; Ismail, Taufiq; Setyawan, Fariz
International Journal of Advances in Data and Information Systems Vol. 6 No. 3 (2025): December 2025 - International Journal of Advances in Data and Information Syste
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ijadis.v6i3.1437

Abstract

E-learning platforms like Moodle are critical to modern education, with their effectiveness deeply reliant on fostering optimal student engagement. A thorough understanding of how students interact with these platforms is therefore essential for enhancing the learning experience. This study aimed to analyze student interaction patterns within Moodle by employing educational process mining techniques. The core objective was to uncover hidden behavioral patterns and gain valuable insights into the underlying learning processes. To achieve this, we utilized both heuristic miner and inductive miner algorithms to analyze Moodle's extensive event log data. The effectiveness of various student activity variants was rigorously assessed through fitness checking. This study presents a novel, integrated analytical approach combining frequent sequential pattern mining, user behavior analysis, feature engineering, and process mining to comprehensively evaluate student learning effects in Moodle. While applying both Heuristic Miner and Inductive Miner algorithms to extensive Moodle event logs, we not only generated precise process models highlighting effective and ineffective student activity sequences but also uncovered unique challenges, such as the Inductive Miner's inability to accurately model the 'Tugas' (assignment) component's complex activity patterns. These findings offer distinct, actionable insights for refining Moodle course design and delivery, moving beyond general observations to pinpoint specific pedagogical interventions. Ultimately, our work advances the understanding of student behavior and academic performance within the Moodle ecosystem by providing a granular, data-driven methodology for optimization.