Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.555
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) TEKNIK Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Padjadjaran Journal of Dentistry JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) International Journal of Artificial Intelligence Research Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JPEK (Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Kewirausahaan) To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat ASEAN Marketing Journal Media Ilmiah Akuntansi eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Al-Mubtadi : Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah
Hilman Fauzi, Hilman
Universitas Telkom
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4 
Sistem Pendeteksian Tingkat Stres dengan Pengolahan Citra Wajah Berbasis YOLOv8 dan Regresi Linear Salsabila, Afap; Fauzi, Hilman; Saidah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stres merupakan salah satu masalah Kesehatan mental yang banyak dialami oleh individu di era modern. Faktor-faktor seperti tekanan pekerjaan, tuntutan sosial, serta ketidak pastian ekonomi sering kali menjadi pemicu utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendetekssian tingkat stres berbasis pemrosesan citra wajah dengan moddel YOLOv8 untuk deteksi objek dan regresi linear untuk prediksi skor stres. Dataset yang digunakan adalah dataset primer dan sekunder yang terdiri dari foto wajah berekspresi netral, untuk dataset primer dilengapi skor stres dari hasil asesmen DASS-21. Sistem dievaluasi menggunakan mAP, precision, recall, dan F1-Score. Hasil terbaik menunjukan mAp@90 sebesar 91%, precision 76%, recall 84%, dan F1-score 79%, menggunakan optimizer AdamW, batch size 16, dan leanring rate 0.001 selama 100 epoch kata kunci— YOLOv8, DASS-21, Citra Wajah, Regresi Linear
Deteksi Aritmia Menggunakan Algoritma Deep Neural Network (Dnn) Pada Sinyal Elektrokardiogram Nugraha, M.Fajar Zulvan; TSP, Hilman Fauzi; Magdalena, Rita
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jantung merupakan organ vital manusia yangmemiliki fungsi untuk memompa darah ke seluruh tubuh. Salahsatu penyakit umum pada jantung yang terjadi pada manusiayaitu Aritmia. Aritmia jantung atau biasa dikenal dengan iramajantung abnormal adalah penyakit kelainan pola iramajantung. Aritmia menyebabkan jantung tidak mampu bekerjasecara maksimal sehingga bisa menyebabkan sakit dan nyeripada dada dikarenakan irama yang tidak menentu. Padapenelitian sebelumnya, deteksi Aritmia telah berhasil dilakukandengan menggunakan metode klasifikasi ANN. Namundemikian, proses training data dengan metode ANNmembutuhkan waktu yang lama. Untuk mengatasi hal tersebut,DNN dikenalkan sebagai salah satu metode klasifikasi yangmenawarkan akurasi yang tinggi dengan waktu proses trainingyang lebih singkat. Pada penelitian ini dirancang suatu sistemdeteksi Aritmia dengan menggunakan pengembanganalgoritma Deep Neural Network (DNN) yang mendukungpeningkatan akurasi klasifikasi Aritmia denganmengklasifikasikan sinyal EKG. Pada penelitian inimenggunakan dataset dari DataHub.io dengan jumlah 444 data.Pada Tugas Akhir ini, dataset yang didapat dari DataHub.iodibagi kedalam dua kelas yaitu Aritmia dan Tidak Aritmia.Kemudian akan dilakukan beberapa skenario pengujian gunamencari hyperparameter terbaik. Validasi akurasi terbaik yangdidapat sebesar 71,91% dan validasi loss sebesar 0.6647.Kata kunci—Aritmia, Deep Neural Network (DNN),Elektrokardiogram (EKG)
Perancangan dan Evaluasi Sistem Antropometri Cerdas Berbasis Bioelectrical Impedance Analysis dan Kecerdasan Buatan Untuk Prediksi Risiko Penyakit Degeneratif Fahreza, Ghazy Ahmad; Muhammad , Ardisatria Surya; Fauzi, Hilman; Barri, Muhammad Hablul
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya prevalensi obesitas di Indonesia menuntut sistem pemantauan kesehatan lebih komprehensif. Indeks Massa Tubuh (IMT) sebagai standar memiliki keterbatasan fundamental karena tidak mampu membedakan massa lemak dan otot, sehingga kurang akurat untuk diagnosis individu. Penelitian ini merancang, membangun, dan mengevaluasi sistem ukur antropometri cerdas berbasis Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) terintegrasi kecerdasan buatan, guna menyediakan penilaian risiko penyakit degeneratif yang lebih personal dan akurat. Sistem ini terdiri dari prototipe timbangan berbasis Arduino Mega yang mengintegrasikan sensor load cell, IR Sharp, rangkaian BIA, dan aplikasi Android ”SmartScale”. Evaluasi kinerja perangkat keras menunjukkan deviasi signifikan saat divalidasi dengan alat referensi (rata-rata error 12,9%), menyoroti sensitivitas metode BIA terhadap implementasi perangkat keras. Di sisi perangkat lunak, dari tiga model AI yang diuji, Deep Neural Network (DNN) menunjukkan performa prediktif terbaik dengan akurasi 88,75%, signifikan melampaui target penelitian 83%. Analisis signifikansi parameter SHAP turut memvalidasi relevansi klinis model dengan mengidentifikasi IMT dan kadar lemak sebagai prediktor paling dominan. Penelitian ini membuktikan kelayakan integrasi sistem ukur BIA dengan model prediksi AI akurasi tinggi, menawarkan pendekatan holistik sebagai alternatif unggul skrining konvensional. Kata kunci— Antropometri, Bioelectrical Impedance Analy- sis, Kecerdasan Buatan, Deep Neural Network, Prediksi Kese- hatan, Sistem Tertanam
Co-Authors Achmad Rizal Achmad Rizal Adzra, Faaiq Ammaria Alvin Oktarianto Anak Agung Gede Mahendra Kusuma Andi Zahra Bunga Zana Andria Puja Pratama Ayudina, Nasya Azhar, Tauhid Nur Aznida Firzah Abdul Aziz Bagas Farhan Hadyantoro Bambang Hidayat Bambang Hidayat . Barri, Hablul Bayu Angga Medica Firmanda Bima Ansori, Revydo BIRU, BANYU Boby Irfanudin Anwar Budi Harsono, Ali Cynthia Erika Dayan Aldina Dendi Gusnadi Denta Rahmadani Dewa Nyoman Indra Dharma, Budi Dwi Sukma Bestry Fahmi Oscandar Fahmi Oscandar, Fahmi Fahreza, Ghazy Ahmad Faidil Hadi Fathurrachman, Dhia Firdaus Fauzi, Adryan Favian Dewanta Fina Maharani Fitra Ayu Larasati Galih Surya Gede Hari Yogiswara Gelar Budiman Hadyningtyas, Ivy Anindhita HARSONO, ALI BUDI Hasibuan, DR David H.M. Haya, Allika Fadia Heris, Faradisya I Wayan Agus Sugiarsa Irfan Darmawan Iwan Iwut Tritoasmoro Jangkung Raharjo Januar, Rifat Kinantan, Muhammad Rafi Komura, Tadayasu Kyoso, Masaki Lubis, Reza Armanda M. Abdullah Azzam Marliyah, Marliyah Marpaung, bintangsahala0203 Marpaung, DR Annaria Magdalena Mas Sarwoko Suraatmadja Masaki Kyoso Maya Ariyanti Mazaya 'Aqila Misbakhul Munir Mochamad Dandi Mohd Ibrahim Shapiai Mohd. Ibrahim Shapiai Muhammad , Ardisatria Surya Muhammad Hablul Barri Muhammad Ilham Muhammad Zuhairi Mumtaz, Yasmin Nasya Ayudina Darsono Naufal Reza Alfiandy Nugraha, M.Fajar Zulvan Nur Ibrahim Octavian Putera Kesuma Sugeng Oktafiani, Venia Oktiandi Nugroho Wasktio Pratiwi, Daulika Putra Fajar Alam Raditiana Patmasari Rahmadani, Denta Rahmah, Qisthi Nur Rahman, Fadlur Rahmat Widadi Raihan Nur Fadhlillah Ramanta Limantara Sidam Ramdhan Nugraha Ratri Dwi Atmaja Revydo Bima Anshori Reza Armanda Lubis Rita Magdalena Rizqullah, Rafif Rustam Rustam Rustam Saepulloh, Saepulloh Said, Ziani Salim, La Ode Agus Salsabila, Afap Saputri, Ikra Yuni SENJAYA, ARIO Shapiai, Mohd. Ibrahim Siadari, Thomhert Siadari, Thomhert S. Sofia Sa'adiah SOFIA SAIDAH Sugondo Hadiyoso Suhardjo Suhardjo Syamsul Rizal Syatta, Hurin Tadayasu Komura Tauhid Nur Azhar Thomhert Suprapto Siadari Tsani, Fajri Twinarya Bagus Wibawa Uswah Khairuddin Utari Nur Ramadhani Yora Vany Octaviany Wan Siti Nur Shafiqa Wan Musa Yanti, Suci Dwi Yasi Oktodiranto Yasman, Fudhla Ramadhana Yulinda Eliskar Yunita, Kurnia Sri Ziani Said