Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.407
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Tanjungpura International Journal on Dynamics Economics, Social Sciences, and Agribusiness (TIJDESSA) Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Multidisiplin Indonesia Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
Hafiz Muhardi
Universitas Tanjungpura, Pontianak, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan Sistem Pemantau Ketinggian Sampah Menggunakan Mikrokontroler Arduino dan Aplikasi Berbasis Web Chandra, Eggi; Sholva, Yus; Muhardi, Hafiz
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 1 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1674.777 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i1.34607

Abstract

Sampah merupakan masalah perkotaan yang masih menjadi tantangan bagi pemerintah kota. Meningkatnya produksi sampah di daerah perkotaan, membuat pengelolaan sampah semakin kompleks. Dalam usaha pengelolaan sampah perkotaan, pemerintah Kota Pontianak  menyediakan Tempat Pembuangan Sementara (TPS) di beberapa lokasi tertentu. Dalam usaha ini masih ditemukan kekurangan terkait pengontrolan tinggi timbulan sampah yang melebihi kapasitas kontainer sampah pada setiap TPS. Hal ini tentunya menyebabkan timbulan sampah yang meluap keluar dan menghasilkan pemandangan yang kurang baik serta pencemaran di lingkungan sekitar TPS. Untuk membantu permasalahan tersebut maka dibuat sebuah sistem yang mampu memantau ketinggian sampah dalam kontainer. Ketinggian sampah dijadikan parameter pengontrolan terhadap tinggi timbulan sampah, sehingga sebuah kontainer dikatakan belum penuh, hampir penuh dan penuh. Sistem yang dibangun bertugas memberikan informasi terkini mengenai tinggi timbulan sampah di dalam kontainer, untuk dijadikan data awal dalam menentukan kebijakan terkait pengelolaan sampah perkotaan, serta bisa menjadi data statistik terhadap aktivitas masyarakat dalam membuang sampah. Penelitian ini berhasil membangun sebuah prototipe sistem pemantauan ketinggian sampah menggunakan mikrokontroler Arduino dan aplikasi berbasis web. Mikrokontroler Arduino berfungsi untuk mengambil data ketinggian sampah, kemudian mengirimkannya ke server sehingga pengguna dapat memantau kondisi ketinggian sampah di dalam kontainer sampah melalui aplikasi website. Prototipe alat yang dibangun menggunakan Arduino Nano, Wemos D1 Mini, sensor jarak HC-SR04 dan LED (Light Emitting Diode). Pengujian yang dilakukan terhadap sistem terdiri dari pengujian hardware dan software. Berdasarkan hasil pengujian setiap sensor dapat menghitung jark atau ketinggian timbulan sampah yang terdapat dalam kontainer, serta menghitung rata-rata ketinggian hingga disajikan dalam aplikasi website. Hasil baca sensor rata-rata menunjukan ada selisih sebesar 1 cm dibanding dengan pengukuran manual. Dari perbandingan nilai tersebut didapatlah nilai akurasi rata-rata 99 % dan waktu rata-rata yang dibutuhkan sistem untuk upload data ke server adalah 6,5 detik. Secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik.
Animasi 3D Menjelajah Seluruh Area Untan Menggunakan Navigasi Car Controller Mandau, M Yunus; Sujaini, Herry; Muhardi, Hafiz
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.849 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i1.36600

Abstract

Universitas Tanjungpura Pontianak memiliki gedung-gedung yang tersebar pada beberapa tempat dalam area kampus  yang cukup luas. Mahasiswa baru, pengunjung dan tamu sering merasa kesulitan mencari gedung-gedung di area kampus Universitas Tanjungpura. Untuk memudahkan pencarian gedung maka dibuatlah animasi 3d menjelajah area Universitas Tanjungpura beserta navigasi car controller di Android menggunakan aplikasi blender dan unity. Blender dan unity menjadi software utama dalam proses pembuatan aplikasi menjelajah area Universita Tanjungpura ini. Blender dan unity  merupakan software animasi 3D yang mempunyai kemampuan untuk membuat rancang bangun animasi serta menambahkan fungsi car controller secara interaktif. Penelitian ini menghasilkan gambaran area gedung Universitas Tanjungpura dalam tampilan animasi 3D. Aplikasi ini kompatibel dengan minimum versi Android 4.1 ‘jelly bean’ (api level 16). Aplikasi berjalan dengan lancar di Android yang memiliki kapasitas ram 3 gb. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari uji coba kuisioner aplikasi ini menghasilkan bobot nilai 44, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi berjalan dengan nilai “sangat baik”
Aplikasi Learning Management System pada Jenjang Madrasah Aliyah Istiyan, Nur; Nyoto, Rudy Dwi; Muhardi, Hafiz
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 1 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1346.21 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i1.38266

Abstract

Proses pembelajaran yang berlangsung di MAN 1 Kubu Raya memiliki beberapa kendala yaitu adanya keterbatasan waktu dalam penyampaian materi, evaluasi, dan pemahaman siswa yang berpengaruh terhadap hasil belajar siswa. Learning Management System (LMS) sebagai alternatif media pembelajaran untuk keperluan administrasi, dokumentasi, pencarian materi, laporan sebuah kegiatan, pemberian materi-materi pelatihan kegiatan belajar mengajar secara online yang terhubung ke internet. LMS berfungsi mengelola desain pembelajaran yakni membuat materi pembelajaran online berbasis web dan mengelola kegiatan pembelajaran serta hasil-hasilnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi Learning Management System pada jenjang Madrasah Aliyah serta mengetahui peningkatan hasil belajar siswa menggunakan media pembelajaran yang telah dikembangkan. Metode pengembangan sistem menggunakan konsep model SDLC air terjun (waterfall), konsep tersebut digunakan untuk perancangan sistem. Penelitian ini menggunakan pengujian User Acceptance Test (UAT) dan pre test – post test. Pengujian UAT dilakukan oleh ahli materi, pengajar, dan siswa untuk mengetahui kelayakan media pembelajaran yang telah dikembangkan. Sedangkan pre test – post test dilakukan menggunakan dua kelas untuk mengetahui adanya peningkatan hasil belajar siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran yang dikembangkan dinyatakan sangat layak berdasarkan hasil pengujian UAT oleh ahli materi dengan skor 91.42%, pengajar dengan skor 84.95%, dan siswa dengan skor 84.29%. Hasil analisis data pre test – post test menggunakan skor N-Gain terjadi peningkatan belajar siswa yang menggunakan media pembelajaran LMS yakni persentase peningkatan nilai sebesar 40.79% dengan kriteria sedang (medium) dimana skor g ≥ 0.3, sedangkan siswa yang menggunakan media pembelajaran tradisional yakni 15.93% dengan kriteria rendah (low) dimana skor g ˂ 0.3.
Perbandingan Nilai Akurasi Terhadap Penggunaan Part of Speech Set pada Mesin Penerjemah Statistik Dharmawan, Eric; Sujaini, Herry; Muhardi, Hafiz
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 3 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.331 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i3.39810

Abstract

Part of speech pada mesin penerjemah statistik sebagai faktor tambahan sudah beberapa dilakukan terhadap bahasa daerah di Indonesia. Part of speech (PoS) untuk bahasa Indonesia pula sudah banyak dikembangkan oleh beberapa peneliti sebelumnya. Penelitian ini menganalisa pengaruh penggunaan dua tagset PoS berbeda terhadap hasil terjemahan mesin penerjemah. Tagset PoS yang digunakan adalah milik Wicaksono dan Dinakaramani. Mesin penerjemah dibangun dengan korpus paralel Bahasa Indonesia dan Bahasa Melayu Putussibau yang sudah ditandai dengan tagset PoS. Proses pengujian menggunakan 2 cara yaitu pengujian otomatis menggunakan tools BLEU dan pengujian manual yang dinilai oleh penutur bahasa terhadap hasil terjemahan mesin penerjemah. Hasil pengujian otomatis dengan skenario kedua menunjukkan penerjemahan dengan menambahkan faktor PoS dapat meningkatkan akurasi hasil terjemahan, namun dapat pula menurunkan hasil terjemahan yang dapat disebabkan oleh kuantitas atau kualitas dari korpus traning. Selain itu menunjukkan pula persentase peningkatan akurasi yang signifikan pada korpus training 5500 terjadi pada Mesin2 (tagset35) dengan peningkatan 14,73%, kemudian Mesin1 (tagset23) 11,31%, dan disusul oleh Mesin3 (notagset) 8,76%. Hasil pengujian dengan skenario pertama dan uji manual mendapatkan bahwa Mesin1 memiliki akurasi terjemahan lebih baik dibandingkan Mesin2. Dengan uji BLEU Mesin1 memiliki akurasi terjemahan (42,39) dan Mesin2 dengan akurasi terjemahan (41,61). Sedangkan untuk uji manual oleh Sigit Heru nilai akurasi Mesin1 (87,47%) dan Mesin2 (83,29%), kemudian oleh Titin Rahayu nilai akurasi Mesin1 (90,91%) dan Mesin2 (86,57%).
Smart Inventory System untuk Distribusi Vaksin dengan Metode Economic Order Quantity Hersyaputra, Mohamad Syazimmi; Ripanti, Eva Faja; Muhardi, Hafiz
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.50240

Abstract

Sistem inventory adalah serangkaian aktivitas dalam melakukan proses pengelolaan data barang yang terdapat pada penyimpanan yang memiliki peran dan fungsi krusial untuk menyelesaikan permasalahan dalam mengelola, mengontrol, dan memudahkan pelaporan data barang. Sistem inventory diperlukan salah satunya untuk memanajemen persediaan stok vaksin. Saat ini manajemen persediaan vaksin pada dinas kesehatan hingga ke level puskesmas masih ditemukan permasalahan, seperti belum adanya standar perhitungan kuantitas pengadaan dan safety stock yang optimal sehingga persediaan menjadi tidak merata di beberapa wilayah yang menyebabkan terjadinya kelebihan dan kekosongan stok. Hal ini membuat pengelolaan biaya persediaan vaksin tidak efisien. Oleh karenanya, diperlukan sistem inventory yang mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan stok vaksin yang optimal dengan meminimumkan biaya. Penelitian yang dilakukan, yaitu membangun smart inventory system menerapkan metode economic order quantity untuk mengoptimalkan persediaan dan mengimplementasikan teknologi RFID (Radio Frequency Identification) berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengefisiensi pencatatan pergerakan stok secara otomatis. Sistem dianalisis dan dirancang menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) sehingga spesifikasi kebutuhan diidentifikasi secara jelas agar dapat memecah permasalahan. Model yang digunakan adalah waterfall methodology. Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap smart inventory system. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menunjukkan smart inventory system memenuhi kebutuhan dalam pengelolaan stok vaksin secara efektif dan efisien dengan performance error yang terjadi hanya sebesar 1,98%.
Sistem Informasi dan Monitoring Tugas Akhir Mahasiswa di Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Felik, Felik; Priyanto, Heri; Muhardi, Hafiz
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i3.44040

Abstract

Skripsi merupakan satu mata kuliah yang harus diambil oleh mahasiswa di akhir masa studi. Mata kuliah ini berbentuk proyek mandiri yang dilakukan oleh mahasiswa dibawah bimbingan dua dosen pembimbing. Proyek mandiri yang dimaksud dapat berupa laporan yang ditulis sesuai dengan pedoman penulisan tugas akhir. Di program studi Teknik Sipil Universitas Tanjungpura ada beberapa syarat yang harus dipenuhi oleh mahasiswa untuk mengambil mata kuliah tugas akhir yaitu prasyarat nilai dan telah lulus mata kuliah tugas dan praktikum. Proses pengusulan Tugas Akhir tersebut harus diperiksa oleh akademik program studi Teknik Sipil untuk melakukan proses verifikasi pengusulan yang dilakukan oleh mahasiswa. Terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan oleh petugas akademik untuk melakukan verifikasi persyaratan mahasiswa yang akan mengajukan usulan tugas akhir yaitu verifikasi nilai mahasiswa dan verifikasi mata kuliah tugas dan praktikum yang telah diambil oleh mahasiswa. Dibutuhkan dua tahapan secara manual dalam proses tersebut dan berkas-berkas yang menumpuk menjadi permasalahan dalam proses validasi Tugas akhir mahasiswa. Oleh karena itu perlu dilakukan pembuatan sistem informasi yang dapat melakukan proses validasi prasyarat tugas akhir mahasiswa dan memonitor proses tugas akhir tersebut. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode waterfall.  Sistem informasi yang dibuat akan dilakukan pengujian dengan menggunakan metode pengujian Black-box dan UAT (User Acceptance Test). Proses dalam sistem terdiri dari manajemen data usulan tugas akhir, KST (Kartu Selesai Tugas) dan KSP (Kartu Selesai Praktikum), laporan bimbingan, manajemen berita acara, manajemen mata kuliah, dan manajemen kelompok keahlian. Hasil pengujian dengan metode blackbox menunjukkan sistem informasi berjalan dengan baik. Hasil yang didapat dari pengujian aplikasi menggunakan skala pengukuran Likert mendapatkan skor 1420 dengan nilai cukup positif yang berarti aplikasi dinilai berhasil dan berfungsi sebagaimana mestinya.
Uji Akurasi Klasifikasi Emosi Pada Lirik Lagu Bahasa Indonesia Mega Noveanto; Helen Sastypratiwi; Hafiz Muhardi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 3 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i3.56804

Abstract

Dengan banyaknya lagu pada saat ini, semakin sulit untuk menentukan emosi pada lagu oleh manusia, karena permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu model klasifikasi menggunakan text classification. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini akan mengimplementasikan metode Multi Class Support Vector Machine (SVM) dengan Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai tuning hyperparameter dan membandingkan pengaruh dari 3 dataset (perbaris, perbait dan keseluruhan lagu) pada kasus pengklasifikasian emosi lirik lagu. Pada kasus ini terdapat 5 emosi dasar manusia antara lain cinta (love), senang (happy), marah (anger), takut (fear), dan sedih (sadness). Dari hasil penelitian yang dilakukan, metode multi class SVM dan tuning hyperparameter PSO serta penggunaan dataset perbaris menjadi model dengan nilai accuracy terbaik yaitu sebesar 92,13%. Penggunaan tuning hyperparameter PSO akan lebih berpengaruh jika digunakan pada dataset perbaris, dengan melihat nilai accuracy yang meningkat sebesar + 3,32%. Penelitian ini juga berhasil mengimplementasikan klasifikasi emosi, sehingga dapat mengklasifikasikan kelas emosi dari teks lirik lagu berbahasa Indonesia.
Klasifikasi Emosi Pada Lirik Lagu Menggunakan Algoritma Multiclass SVM dengan Tuning Hyperparameter PSO Helen Sastypratiwi; Hafiz Muhardi; Mega Noveanto
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 4 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i4.4609

Abstract

Currently, it is increasingly difficult to determine the emotion in a song because the numbers of the songs continue to increase, based on this problem, the researcher makes a classification model using text classification. Based on these problems, this study uses the Multi Class Support Vector Machine (SVM) method with Particle Swarm Optimization (PSO) as a tuning hyperparameter and comparing the effect of 3 datasets (lines, verses, and whole songs) in the case of classifying the emotions of song lyrics. In this case, there are five basic human emotions, in-between love, happiness, anger, fear, and sad. Based on the test results on each model, scenario 2 (SVM-PSO Perbaris) does provide the best model performance with an accuracy value of 92.13%. However, if we look at the performance value, it changes from the evaluation of the training data to the testing data presented in table 4.3, the most significant changes occur in the verses dataset and the whole song dataset. This can happen because the content or value of the per-bait dataset and the whole song has more sentences than the per-line dataset. So that the quality will be better if you use the verses dataset or the whole song. This research has also succeeded in make the classification of emotions so that it can classify the class of emotions from the text of Indonesian song lyrics.
Aplikasi Pencarian Dokter Praktik dan Apotek di Kota Pontianak Menggunakan Metode LBS Berbasis Progressive Web App Yus Sholva; Hafiz Muhardi; Fajrie Dwi Oktofri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.47793

Abstract

Kurangnya informasi yang detail terhadap persebaran dokter praktik dan apotek di Kota Pontianak, berpotensi menyebabkan kebingungan pada pasien ketika mencari lokasi dokter praktik dan apotek terdekat yang sesuai dengan kriteria penyakit pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi pencarian lokasi dokter praktik dan apotek di Kota Pontianak. dengan pengimplementasian aplikasi ini, pasien dapat memilih sendiri kriteria yang diinginkan, mulai dari spesialisasi dokter, nama dokter, dan jarak terdekat dari lokasi pasien. Aplikasi ini juga memberikan fitur tambahan seperti, pasien dapat melihat dan mengambil nomor antrean secara online. Fitur ini dibuat guna meminimalisir waktu yang dihabiskan pasien untuk menunggu di tempat praktik. Aplikasi dibangun dengan menggunakan metode Location Based Service (LBS) dan berbasis Progressive Web App (PWA). LBS digunakan untuk menampilkan titik pasien dan menentukan lokasi terdekat pencarian dokter praktik dan apotek. Sedangkan penggunaan PWA, bertujuan untuk memberikan pengalaman baru dalam mengakses aplikasi karena PWA bersifat fleksibel, sehingga aplikasi ini dapat diakses melalui website, maupun dalam bentuk seperti mobile app di semua perangkat baik itu smartphone atau personal computer. Perancangan sistem dibangun dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML), untuk pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode Black Box yang dikhususkan untuk menguji peran dari LBS pada sistem yang telah dibangun.
Aplikasi Presensi Digital Berbasis Android Sebagai Indikator Kepatuhan Siswa di Sekolah Muhammad Reza Saputra; Yus Sholva; hafiz Muhardi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.47898

Abstract

SMK Negeri 2 Pontianak merupakan salah satu sekolah menengah kejuruan yang ada di Pontianak. Kurangnya kedisiplinan siswa dalam proses belajar mengajar masih sangat sering ditemukan seringnya siswa telat masuk kelas pada jam belajar mengajar, untuk meminimalisir terjadinya hal tersebut dibuatlah Aplikasi Presensi Digital. Dalam aplikasi ini terdiri dari empat aktor penting yang terdiri dari admin, siswa, guru, dan orang tua, adanya orang tua disini agar siswa lebih memperhatikan kedisiplinan di sekolah karena dari Aplikasi ini orang tua dapat melihat langsung jam menit dan detik siswa hadir apakah itu masuk kategori terlambat atau tidak. Metode perancangan dalam pembuatan aplikasi menggunakan UML (Unified Modelling Language) untuk menggambarkan proses kerja dari sisi perangkat lunak. Aplikasi Presensi Digital ini dibuat dengan Bahasa pemrograman java dan menggunakan database MySQL. Pengujian menggunakan metode black box dan UAT (user acceptance testing) dengan persentase yang dihasilkan dari ketiga aspek 60% Aspek Rekayasa Perangkat Lunak, 65% Aspek Fungsionalitas, dan 54% Aspek Rekayasa Komunikasi Visual. Secara keseluruhan Aplikasi Presensi Digital yang dibangun dapat dikatakan berhasil meningkatkan kedisiplinan siswa dengan nilai yang diperoleh dari pengujian UAT (user acceptance testing).
Co-Authors A. Yani, Dhita Deviacita Al-Abdaliah, Ulfat Anggi Srimurdianti Sukamto Anggi Srimurdianti Sukamto, Anggi Srimurdianti Argo, Hubertus Cahyo Arif Bijaksana Putra Negara Arif Bijaksana Putra Negara Azmi, Amirull Chandra, Eggi Cucu Suhery Desepta Isna Ulumi Desepta Isna Ulumi Dharmawan, Eric Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti Dwi Nyoto, Rudi Elang Derdian Marindani Esra Martogi Aprianto Silitonga Eva Faja Ripanti Fajrie Dwi Oktofri Felik, Felik Galih Rizky Fahrezi Gatoto Widodo Guntur, Arifin Sidiq Tunggal Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Helen Sastypratiwi Helen Sastypratiwi Helen Sastypratiwi Helen Sastypratiwi, Helen Heri Priyanto, Heri Herry Sujaini Herry Sujaini Herry Sujaini Hersyaputra, Mohamad Syazimmi Hirzen Hasfani Ihsan Maulana Ikhwan Ruslianto Islami, Habi Istiyan, Nur Jefri Hasiholan Simanjuntak Kartika Sari Kasliono Kasliono Mandau, M Yunus Marisa Midyanti, Dwi Maulidya, Nurul Fatimah Mauludin, Rizqi Mega Noveanto Mega Noveanto Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Reza Saputra Muniyati, Evi Fathiyah Nadinda, Dara Nirmala, Irma Novi Safriadi Novi Safriadi Nyoto, Rudi Dwi Pascal Tangkitn Carandas Pratama, Farhan Putra, Rasmi Gumilang Putri, Indira Melinda Rahmi Hidayati Ramadhani Edo Saputra Risqi, Yahya Rita Wahyuni Rudy Dwi Nyoto Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Sajid, Fahmi Sari, Dian Aulia Setiawan, Nurul Ivan Sherren Jessica Angelina Sholva, Yus Ss, Renny Wulandari Ss, Renny Wulandari Suhardi Syamsul Bahri Tedy Rismawan Tursina Tursina Tursina Uray Ristian Wahyuni, Mirda Wenewasti, Ignatia Tri Yulianti Yulianti Yulianti Yulianti Yulianti Yulianti Yurida, Nur Harsi Yurida, Nur Harsi