Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.407
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Tanjungpura International Journal on Dynamics Economics, Social Sciences, and Agribusiness (TIJDESSA) Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Multidisiplin Indonesia Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
Hafiz Muhardi
Universitas Tanjungpura, Pontianak, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Sistem Informasi Monitoring Bahan Baku pada Restoran menggunakan Metode PIECES Ramadhani Edo Saputra; Herry Sujaini; Hafiz Muhardi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53227

Abstract

Restoran merupakan sebuah suatu tempat atau bangunan yang diorganisasi secara komersial, yang menyelenggarakan. Pelayanan dengan baik kepada semua tamunya baik berupa makan maupun minum. Dalam melakukan kegiatan, banyak barang yang dipergunakan dalam proses pekerjaan sehingga sering terjadi kesalahan perhitungan stok barang. Oleh karena itu perlu dilakukan perancangan sistem informasi guna memonitoring stok barang. Penelitian ini dilakukan dengan cara observasi dan wawancara langsung ke restoran dan ke pegawai yang bersangkutan dan memperoleh data primer, sekunder dan alat yang digunakan dalam melakukan analisa dan perancangan sistem. Sistem yang dirancang akan dianalisa dengan menggunakan metode Analisa PIECES, dari segi Performance, Information, Economic, Control, Efeciensy, dan Service. Proses sistem terdiri dari pengelolaan data user, barang, supplier, barang masuk dan barang keluar serta pembuatan rekap pengeluaran dan keuangan. Sistem ini dilengkapi dengan sistem peringatan jika ada stok barang dibawah batas minimum. Pengujian pertama dilakukan dengan metode pengujian black box menunjukkan 100% dari 7 kelas uji sistem berjalan dengan hasil 100% berhasil, sedangkan pengujian kedua dilakukan dengan memberikan kuesioner kepada 10 orang pegawai dan manajer restoran. Hasil yang didapat dari pengujian aplikasi menggunakan skala pengukuran Likert ini mendapatkan nilai persentase rata-rata 82%
Aplikasi Bimbingan dan Koseling SMP Negeri 1 Sungai Raya Berbasis Web Gatoto Widodo; Novi Safriadi; Hafiz Muhardi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53124

Abstract

SMP Negeri 1 Sungai Raya adalah lembaga pendidikan formal menengah pertama yang berada di Kecamatan Sungai Raya Kabupaten Kubu Raya. Dalam pengelolaan data bimbingan dan konseling masih dilakukan secara manual yaitu dengan pencatatan di sebuah buku konseling.  Atas permasalahan tersebut, peneliti membuat suatu aplikasi bimbingan dan konseling yang diharapkan dapat membantu proses pelayanan bimbingan dan konsleling di SMP Negeri 1 Sungai Raya. Adapun inputan utama dari aplikasi ini adalah data prestasi dan data pelanggaran siswa. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan metode simple additive weighting guna membantu melakukan perangkingan terhadap siswa yang membutuhkan perhatian khusus, baik itu perhatian dalam hal prestasi maupun pelanggaran. Aplikasi berjalan dengan baik pengujian blackbox dan kuesioner yang memperoleh nilai persentase 85%. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan aplikasi ini layak digunakan.
Implementasi Protokol WebSocket Pada Sistem Keamanan Safebox Menggunakan Kode OTP (One-Time Password) Wenewasti, Ignatia Tri; Ruslianto, Ikhwan; Muhardi, Hafiz
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i3.89314

Abstract

Sistem keamanan safebox umumnya menggunakan password atau PIN untuk sistem keamanan pada kotak penyimpanan, namun metode tersebut memiliki kelemahan seperti potensi lupa password dan pencurian data PIN. Penelitian ini mengembangkan sistem keamanan safebox dengan menggunakan kode OTP (One-Time Password) dan protokol WebSocket untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas autentikasi. Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32, solenoid door lock, keypad, dan LCD untuk mendukung kinerja operasional perangkat dan Aplikasi Android untuk memudahkan pengguna memonitoring safebox. Pengujian dilakukan sebanyak 30 kali untuk mengukur parameter delay dan throughput. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan protokol WebSocket pada sistem keamanan safebox dapat memberikan autentikasi yang lebih cepat, terutama dalam menangani respons secara real-time dengan rata-rata delay sebesar 71 ms dan rata-rata throughput sebesar 258 bps. Berdasarkan standar TIPHON, sistem ini termasuk dalam kategori sangat baik karena rata-rata delay berada di bawah ambang batas 150 ms dan throughput berada di atas batas minimal 100 bps. Selain itu, keamanan sistem ditingkatkan dengan penerapan kode OTP yang hanya berlaku selama 5 menit serta kemampuan mendeteksi dan menolak input kode OTP yang salah, kedaluwarsa, atau tidak sesuai format.Kata kunci"”Safebox, WebSocket, One-Time Password, Sistem Keamanan, Real Time.
Aplikasi Jejak Digital Pengunjung Tempat Wisata Berbasis Location Based Services (LBS) Maulidya, Nurul Fatimah; Sholva, Yus; Muhardi, Hafiz
Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Multidisiplin Indonesia
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jmi.v2i1.156

Abstract

Jejak digital pengguna media sosial yang umumnya ditemukan saat ini adalah jejak digital yang berisi informasi kunjungan tempat wisata berupa foto, lokasi, takarir (caption), penilaian (rating), dan ulasan (review). Review dan rating suatu tempat wisata bermanfaat sebagai bahan evaluasi pengelola tempat wisata maupun sebagai referensi bagi calon pengunjung tempat wisata. Saat ini di beberapa media sosial seperti Instagram ataupun Google Review, pengguna media sosial yang statusnya belum dipastikan sebagai pengunjung asli suatu tempat wisata, dapat memberikan review dan rating apapun terhadap tempat wisata tersebut. Kondisi tersebut akan menimbulkan keraguan terhadap review dan rating tempat wisata yang ditulis oleh pengguna media sosial. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang bernama Steppoint, yang dapat melakukan validasi data lokasi dari informasi jejak digital kunjungan tempat wisata. Sehingga, informasi jejak digital kunjungan suatu tempat wisata, khususnya rating dan review tempat wisata yang dibagikan oleh pengguna media sosial, dapat dinyatakan valid terhadap tempat wisata tersebut. Selain itu, hasil validasi ini juga membuktikan bahwa pengguna media sosial merupakan pengunjung asli tempat wisata. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Ray-Casting untuk proses validasi data lokasi pengunjung tempat wisata dan Location-Based Services (LBS) untuk memetakan dan menampilkan data lokasi pengunjung dan data lokasi area tempat wisata. Aplikasi Steppoint dibangun dengan menggunakan React Native untuk sisi Front-End serta Node JS dan Firebase untuk sisi Back-End dan database aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian validasi lokasi pada aplikasi Steppoint dengan menggunakan empat macam skenario pengujian, ditunjukkan bahwa aplikasi berhasil menyimpan dan menampilkan data titik lokasi, foto, caption, review, dan rating, dari aktivitas mengunjungi tempat wisata yang dibagikan oleh pengguna aplikasi yang berstatus sebagai visitor, jika data titik lokasi pengguna tersebut dinyatakan valid berada di dalam area suatu tempat wisata dari hasil validasi dengan algoritma Ray-Casting
Sistem Pemantauan Kemajuan Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan WhatsApp Gateway dan IoT Islami, Habi; Ristian, Uray; Muhardi, Hafiz
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i1.91218

Abstract

Pemantauan tugas akhir adalah sebuah proses dimana akademik melakukan pengawasan dan evaluasi terkait pengerjaan tugas akhir mahasiswa. Dalam lingkungan akademik, pemantauan pengerjaan tugas akhir mahasiswa sering kali menjadi tantangan, terutama karena mahasiswa tidak diwajibkan untuk menyelesaikan tugas akhir mereka di kampus. Hal ini dapat menyebabkan kurangnya pengawasan yang berdampak pada rendahnya tingkat kelulusan tepat waktu di setiap angkatan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah solusi yang dapat meningkatkan pengawasan melalui sistem pemantauan kemajuan tugas akhir mahasiswa melalui integrasi antara perangkat IoT dan platform WhatsApp Gateway. Sistem yang dibuat bekerja dengan cara mengambil data kehadiran mahasiswa melalui sensor fingerprint dan mengirimkan permintaan untuk validasi ke cloud server sebagai presensi masuk, data yang telah valid akan membuka form penguploadan progres dimana hasil dari progres tersebut kemudian akan dikirim melalui Whatsapp Gateway ke nomor wali dan dosen terkait. Setelah mengirimkan progres, mahasiswa dapat melakukan presensi pulang melalui sensor fingerprint kembali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dalam kategori puas (satisfied).  Berdasarkan tiga puluh percobaan yang dilakukan untuk setiap kategori pengujian, waktu respons masuk rata-rata adalah 1,396 detik dan waktu respons pulang adalah 1,364 detik. Adapun waktu rata-rata yang dalam satu kali pengiriman progres yang didapatkan dari 30 kali percobaan melalui WhatsApp Gateway adalah 3,44 detik.  Kata kunci: Fingerprint, Internet of Things, Pemantauan Tugas Akhir, WhatsApp Gateway.
Utilization of Artificial Intelligence as a Tool to Assist in Preparation of School Learning Materials on the West Kalimantan Border Ristian, Uray; Ruslianto, Ikhwan; Bahri, Syamsul; Hidayati, Rahmi; Rismawan, Tedy; Suhery, Cucu; Marisa Midyanti, Dwi; Nirmala, Irma; Suhardi; Hasfani, Hirzen; Sari, Kartika; Kasliono; Muhardi, Hafiz
MEKONGGA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Digital Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69616/mekongga.v2i1.217

Abstract

The use of Artificial Intelligence (AI) as a tool in compiling learning materials in schools has great potential to improve the quality of education, especially in border areas that are often faced with challenges of accessibility and availability of resources. This community service activity aims to fulfill the Tri Dharma of Higher Education by providing contributions to the community while assisting teachers in utilizing AI tools. Through a preliminary study, a needs mapping was carried out together with teachers of SDN 03 Balai Karangan to ensure that the development of AI tools is relevant to learning needs on the West Kalimantan border. The development of this AI tools integrates natural language processing technology to produce learning materials that are in accordance with the curriculum and local characteristics. After development, the AI ??tools is disseminated and practiced in the school environment. It is hoped that through this activity, teachers at SDN 03 Balai Karangan on the West Kalimantan border will be better able to compile quality and relevant learning materials with the help of AI tools, can improve the quality of education and provide real benefits to local students.
Sistem Monitoring Kualitas Air Kolam Akuakultur Udang Vaname Berbasis Internet Of Things (Iot) Azmi, Amirull; Irwansyah, M. Azhar; Muhardi, Hafiz
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i2.86599

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring yang dapat melakukan pemantauan kualitas air dari kolam akuakultur Udang Vaname. Udang Vaname merupakan udang budidaya kaya akan gizi yang selalu menjadi hidangan favorit dari masyarakat. Udang Vaname dibudidayakan di tambak atau pun dikolam akuakultur sering terjadi kematian karena kualitas air berubah tidak sesuai dengan hidup udang dan lambatnya tindakan yang dilakukan ketika perubahan terjadi. Parameter kualitas air yang sangat berpenagaruh pada hidup Udang Vaname yaitu pH, TDS, suhu, salinitas dan amonia. Dengan adanya sistem monitoring kualitas air udang Vaname ini dapat mempermudah pelaku budidaya dalam melakukan pemantauan dan tindakan cepat yang harus dilakukan jika parameter kualitas air Udang Vaname mengalami perubahan. Sistem monitoring kualitas air kolam akuakultur Udang Vaname berbasis internet of things (IoT) dihasilkan alat iot yang dibuat dengan mikrokontroler ESP32 dan dihasilkan aplikasi berbasis website dan android yang dapat memonitoring kualitas air udang Whiteleg. Penelitian ini dilakukan pengujian fungsi aplikasi dengan metode blackbox dengan hasil yang didapat seluruh fitur berjalan dengan semestinya. Serta pengujian akurasi dengan metode galat persentase dengan hasil nilai interpretasi sebesar 90,87%, dan masuk dalam katogori "sangat baik".
Analisis Sentimen Maskapai Penerbangan Menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Information Gain Negara, Arif Bijaksana Putra; Muhardi, Hafiz; Putri, Indira Melinda
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020711947

Abstract

Zaman sekarang tren masyarakat untuk memesan tiket pesawat sudah melalui situs-situs booking online. Pegipegi.com merupakan salah satu website yang menyediakan pemesanan tiket dan menyediakan fitur ulasan bagi pengunjung untuk menyampaikan opini. Pengunjung lain yang membaca ulasan-ulasan tersebut dapat memperoleh gambaran secara lebih objektif mengenai maskapai penerbangan. Ulasan pengguna yang terdapat pada website pegipegi.com saat ini sudah sangat banyak sehingga hal ini menyulitkan dan memakan waktu untuk membaca secara keseluruhan. Oleh karena itu dirancang analisis sentimen guna membantu mengklasifikasi ulasan kedalam kategori positif atau negatif sehingga dapat memberikan rekomendasi maskapai penerbangan berdasarkan jumlah kategori ulasan. Metode yang diterapkan untuk klasifikasi sentimen adalah Naïve Bayes dengan seleksi fitur Information Gain. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh dari pemilihan fitur Information Gain terhadap akurasi klasifikasi dan membuktikan bahwa metode Naïve Bayes dengan Information Gain dapat digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen. Hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa nilai rata-rata akurasi, precision, recall setelah penambahan Information Gain menunjukkan hasil yang lebih baik sebesar 0,865 jika dibandingkan sebelum penambahan information gain yakni sebesar 0,81. AbstractNowadays people tend to order airplane tickets through online booking sites. Pegipegi.com is a website that provides ticket reservations and a review section for visitors to express their opinions. Other visitors who read the reviews can get a more objective picture of airlines. The user reviews contained on the pegipegi.com website are currently very large so this makes it difficult and time consuming to read in its entirety. Therefore sentiment analysis is designed to help classify reviews into positive or negative categories so that they can provide airline recommendations based on the number of review categories. The method applied for sentiment classification is Naïve Bayes with the Information Gain feature selection. The purpose of this study was to determine the effect of selecting the Information Gain feature on classification accuracy and prove that the Naïve Bayes method with Information Gain can be used for the classification of sentiment analysis. The results of the tests that have been done show that the average value of accuracy, precision, recall after adding Information Gain shows better results of 0.865 compared to the addition of information gain which is equal to 0.81.
Prediksi Jeda dalam Ucapan Kalimat Bahasa Melayu Pontianak Menggunakan Hidden Markov Model Berbasis Part of Speech Negara, Arif Bijaksana Putra; Muhardi, Hafiz; Muniyati, Evi Fathiyah
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020742166

Abstract

Informasi jeda adalah salah satu faktor pendukung dari ucapan berkualitas yang dihasilkan oleh sistem Text to Speech. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jeda pada ucapan kalimat bahasa Melayu Pontianak berbasis part of speech dengan menggunakan tools Hidden Markov Model (HMM). HMM akan menghitung nilai probabilitas dari setiap kemungkinan yang ada. Penelitian ini menggunakan data berupa file rekaman ucapan penutur yang membacakan 500 kalimat berbahasa Melayu Pontianak. Hasil yang didapatkan dari sistem ini yaitu teks kalimat bahasa Melayu Pontianak beserta prediksi jedanya. Indeks jeda dikategorikan menjadi 5 kategori yaitu indeks jeda “0” menandakan tidak ada jeda, “1” menandakan jeda singkat, “2” menandakan jeda panjang, “,” menandakan tanda baca koma, dan “.” menandakan akhir kalimat. Hasil prediksi kemudian diuji menggunakan pengujian akurasi kecocokan jeda ucapan dalam satu kalimat penuh dan pengujian precision, recall dan f-measure. Frasa jeda ucapan yang diuji yaitu frasa jeda 1+2 dan frasa jeda 2. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil model bigram dan trigram. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, model trigram lebih baik dalam menghasilkan prediksi jeda ucapan pada kalimat bahasa Melayu Pontianak. AbstractPause information is one of the supporting factors of quality speech produced by the Text to Speech system. Previously there had been research to predict pauses in Pontianak Malay language using other methods, but it still did not get good results. This study aims to predict pauses in Pontianak Malay language sentences using the Hidden Markov Model (HMM) tools based on part of speech. HMM will calculate the probability value of each possibility. This research uses recording file of speeches from speakers who read 500 Pontianak Malay sentences and a new PoS set developed from several existing PoS sets. The results are Pontianak Malay language sentence along with the pause prediction. The pause indices are categorized into 5 categories, the pause index "0" indicates that there is no pause, "1" indicates a short pause, "2" indicates a long pause, "," indicates the comma punctuation, and "." indicates the end of the sentence. The prediction results are then tested using a speech pause match accuracy test in one full sentence and testing of precision, recall and f-measure. The speech pause phrases that are tested are the pause phrase 1+2 and the pause phrase 2. The test is done by comparing the results of the bigram and trigram models. Based on the tests that have been done, the trigram model is better at producing predictions of speech pauses in Pontianak Malay language sentences.
Implementasi Master-slave dan Enkripsi Monoalphabetic pada Sistem IoT Monitoring Tanaman Anggur berbasis ESP-NOW Muhardi, Hafiz; Ruslianto, Ikhwan
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 1 (2025): Volume 11 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i1.89578

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring tanaman anggur berbasis Internet of Things (IoT) dengan arsitektur master-slave, komunikasi ESP-NOW, dan enkripsi Monoalphabetic Cipher untuk meningkatkan keamanan transmisi data. Sistem ini memantau suhu, kelembapan udara, dan kelembapan tanah menggunakan sensor DHT11 dan soil moisture, dengan data dikirim dari node slave ke node master dan selanjutnya ke server. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata delay sebesar 2.230,97 ms, jitter 244,59 ms, packet loss 1,08%, serta ukuran rata-rata paket data 769,17 byte. Enkripsi Monoalphabetic Cipher tidak memberikan dampak signifikan terhadap performa Quality of Service (QoS). Sistem ini berkontribusi dalam mendukung pertanian presisi dengan pemantauan real-time yang aman dan efisien, serta memiliki potensi diterapkan pada skala pertanian yang lebih besar.
Co-Authors A. Yani, Dhita Deviacita Al-Abdaliah, Ulfat Anggi Srimurdianti Sukamto Anggi Srimurdianti Sukamto, Anggi Srimurdianti Argo, Hubertus Cahyo Arif Bijaksana Putra Negara Arif Bijaksana Putra Negara Azmi, Amirull Chandra, Eggi Cucu Suhery Desepta Isna Ulumi Desepta Isna Ulumi Dharmawan, Eric Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti Dwi Nyoto, Rudi Elang Derdian Marindani Esra Martogi Aprianto Silitonga Eva Faja Ripanti Fajrie Dwi Oktofri Felik, Felik Galih Rizky Fahrezi Gatoto Widodo Guntur, Arifin Sidiq Tunggal Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Helen Sastypratiwi Helen Sastypratiwi Helen Sastypratiwi Helen Sastypratiwi, Helen Heri Priyanto, Heri Herry Sujaini Herry Sujaini Herry Sujaini Hersyaputra, Mohamad Syazimmi Hirzen Hasfani Ihsan Maulana Ikhwan Ruslianto Islami, Habi Istiyan, Nur Jefri Hasiholan Simanjuntak Kartika Sari Kasliono Kasliono Mandau, M Yunus Marisa Midyanti, Dwi Maulidya, Nurul Fatimah Mauludin, Rizqi Mega Noveanto Mega Noveanto Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Reza Saputra Muniyati, Evi Fathiyah Nadinda, Dara Nirmala, Irma Novi Safriadi Novi Safriadi Nyoto, Rudi Dwi Pascal Tangkitn Carandas Pratama, Farhan Putra, Rasmi Gumilang Putri, Indira Melinda Rahmi Hidayati Ramadhani Edo Saputra Risqi, Yahya Rita Wahyuni Rudy Dwi Nyoto Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Sajid, Fahmi Sari, Dian Aulia Setiawan, Nurul Ivan Sherren Jessica Angelina Sholva, Yus Ss, Renny Wulandari Ss, Renny Wulandari Suhardi Syamsul Bahri Tedy Rismawan Tursina Tursina Tursina Uray Ristian Wahyuni, Mirda Wenewasti, Ignatia Tri Yulianti Yulianti Yulianti Yulianti Yulianti Yulianti Yurida, Nur Harsi Yurida, Nur Harsi