Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.439
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika
Himawat Aryadita, Himawat
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Topic Modeling dan Analisis Sentimen Ulasan Google Maps untukMendukung Daya Saing Taman Nasional di Pulau Jawa Arij, Zahrina; Sianturi, Riswan Septriayadi; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal TEKNOSI
Evaluasi Kesuksesan Platform E-Learning Dibimbing Learning Center Menggunakan Model DeLone dan McLean Abdurrahman, Ikzaaz Bakhtar; Wijoyo, Satrio Hadi; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring meningkatnya pemanfaatan layanan e-learning, Dibimbing Learning Center perlu memastikan platform yang digunakan mampu memberikan pengalaman belajar yang efektif serta manfaat yang nyata bagi pengguna. Penelitian ini mengevaluasi kesuksesan platform e-learning Dibimbing Learning Center menggunakan model kesuksesan sistem informasi DeLone dan McLean. Data dikumpulkan melalui survei daring terhadap 170 pengguna aktif pada periode 25 Oktober–03 November 2025. Variabel yang dianalisis meliputi Kualitas Informasi (KI), Kualitas Sistem (KS), Kualitas Layanan (KL), Penggunaan (P), Kepuasan Pengguna (KP), dan Manfaat Bersih (MB). Instrumen (18 indikator, skala Likert) memenuhi uji validitas dan reliabilitas, serta data memenuhi asumsi normalitas. Hasil regresi menunjukkan KI, KS, dan KL berpengaruh positif terhadap P (B=0,117; 0,176; 0,198; Sig≤0,007) dan terhadap KP (B=0,114; 0,336; 0,256; Sig≤0,003). Selanjutnya, P (B=0,448; Sig<0,001) dan KP (B=0,347; Sig<0,001) berpengaruh positif terhadap MB. Hal ini menunjukkan bahwa peningkatan kualitas platform mendorong intensitas penggunaan dan kepuasan pengguna yang pada akhirnya meningkatkan manfaat pembelajaran yang dirasakan. Oleh karena itu, perbaikan layanan perlu diprioritaskan pada respons dukungan (KL) dan performa teknis platform (KS), serta penguatan kejelasan informasi pembelajaran (KI) sebagai bagian dari peningkatan berkelanjutan.
Analisis Proses Bisnis Menggunakan Bussines Process Modeling And Notation (Bpmn) Pada Industri Percetakan Buku (Studi Kasus : Pt Temprina Media Grafika) ZULFA ANSHORI, MUHAMMAD; Trias Hanggara, Buce; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memperbaiki proses bisnis pada PT Temprina Media Grafika, khususnya pada proses order cetak dan penyerahan akhir proyek. Penelitian ini dilakukan karena masih ditemukannya permasalahan pada proses bisnis utama, seperti ketidaksesuaian data pesanan akibat input manual, ketidaklengkapan informasi dari pelanggan, serta kendala dalam penyelesaian pembayaran akhir. Permasalahan tersebut berdampak pada menurunnya efisiensi operasional, meningkatnya risiko kesalahan produksi, dan terganggunya arus kas perusahaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan Business Process Management (BPM) sebagai kerangka kerja utama. Penentuan proses bisnis prioritas dilakukan menggunakan metode Importance-Performance Analysis (IPA). Proses bisnis prioritas kemudian dimodelkan dalam kondisi saat ini (as-is) dan usulan perbaikan (to-be) menggunakan Business Process Modeling Notation (BPMN) dengan bantuan Bizagi Modeler. Analisis akar permasalahan dilakukan menggunakan metode 5 Whys Analysis, kemudian diklasifikasikan berdasarkan konsep Lean untuk mengidentifikasi jenis pemborosan dalam proses bisnis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa permasalahan utama disebabkan oleh pemborosan berupa kesalahan proses, waktu tunggu, dan proses yang tidak efisien. Model proses bisnis usulan dirancang dengan menekankan pada standarisasi data order, kejelasan alur pembayaran, dan peningkatan koordinasi antar pihak. Usulan ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan kualitas layanan perusahaan.
Pemberdayaan Guru Sekolah Dasar Melalui Intervensi Pelatihan Microsoft Copilot: Studi Kasus Sekolah Dasar Negeri 1 Sedaeng, Tosari, Jawa Timur Sianturi, Riswan Septriayadi; Perdanakusuma, Andi Reza; Aryadita, Himawat
DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika Vol 5 No 1 (2026): Januari
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/dimasloka.v5i1.66

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan telah membawa perubahan signifikan terhadap proses belajar mengajar pada tingkat pendidikan dasar. Pemanfaatan kecerdasan buatan pada pendidikan dasar dapat menjadi strategi untuk meningkatkan efisiensi, kreativitas, dan kualitas pembelajaran. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengidentifikasi efektivitas pelatihan penggunaan Microsoft Copilot, sebuah aplikasi berbasis kecerdasan buatan generatif (Generative Artificial Intelligence/GAI), dalam meningkatkan kompetensi guru Sekolah Dasar Negeri 1 Sedaeng. Pelatihan ini dirancang dengan pendekatan integratif berupa pemaparan teori GAI dan prinsip Responsible AI, praktik langsung (hands-on) dengan prompt engineering, eksplorasi mandiri, serta diakhiri dengan evaluasi melalui instrumen pre-test dan post-test. Analisis kuantitatif mencapai hasil signifikan, yaitu rata-rata skor pre-test sebesar 53,64 (SD=12,27, n=11) meningkat menjadi 67 (SD=19,18, n=10) pada post-test, dengan uji t independen Welch menghasilkan p = 0,040 dan Cohen’s d ~0,84, yang menunjukkan efek sedang hingga besar secara praktis. Satu peserta tidak mengikuti post-test sehingga analisis dilakukan menggunakan uji t independen Welch. Temuan ini memberikan bukti awal (preliminary evidence) bahwa integrasi pelatihan prompt engineering dan Responsible AI berpotensi meningkatkan kesiapan pedagogis guru sekolah dasar dalam memanfaatkan AI generatif secara etis dan kontekstual. Hasil ini mencerminkan peningkatan keterampilan dalam merancang materi ajar berbasis AI serta kesadaran etis dalam penggunaan AI (Responsible AI). Melalui pendekatan train-the-trainer, pelatihan ini memungkinkan keberlanjutan internal dan rekplikasi di lingkungan pendidikan lainnya.   Abstract The development of artificial intelligence has brought significant changes to the teaching and learning process at the elementary level. Utilizing artificial intelligence in elementary education can be a strategy to improve the efficiency, creativity, and quality of learning. This community service aims to identify the effectiveness of training on the use of Microsoft Copilot, a generative artificial intelligence (GAI) tool, in improving the competencies of teachers at Sekolah Dasar Negeri (SDN) 1 Sedaeng. The training was designed with an integrative approach, consisting of theoretical presentations on GAI and the principles of Responsible AI, hands-on practice in prompt engineering, independent exploration, and concluding with an evaluation using pre-test and post-test instruments. Quantitative analysis produced significant results: the average pre-test score of 53.64 (SD = 12.27, n = 11) increased to 67.00 (SD = 19.18, n = 10) on the post-test, with Welch’s independent t-test yielding p = 0.040 and Cohen’s d ≈ 0.84, indicating a moderate to large practical effect. One participant did not take the post-test due to attendance limitations, so analysis was conducted using a Welch independent t-test. These findings provide preliminary evidence that integrating prompt engineering and Responsible AI training can improve elementary school teachers' pedagogical readiness to use generative AI ethically and contextually. These results reflect improved skills in designing AI-based teaching materials and ethical awareness in the use of AI (Responsible AI). Through a train-the-trainer approach, this training enables internal sustainability and replication in other educational settings.
Analisis Critical Success Factors Pada Startup EdTech di Indonesia: Studi Multi-Kasus dengan Perspektif Resource-Based View dan Dynamic Capabilities Junior, Ady Subagya; Aryadita, Himawat; Sapta Prakoso, Bondan
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Nasional TBD
Evaluasi Kualitas Layanan Aplikasi ShopeeFood Driver Berbasis Ulasan Mitra Pengemudi Menggunakan Pemodelan Topik dan Analisis Sentimen Berbasis Aspek Aryananta, Muhammad Awwal; Yudi Setiawan, Nanang; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ShopeeFood Driver telah mencatat lebih dari 200 ribu ulasan dengan rating 3,7 dari 5 pada Google Play Store, menandakan ketidakpuasan yang perlu ditindaklanjuti. Ulasan yang jumlahnya sangat banyak dan bersifat tidak terstruktur tersebut perlu metode analisis secara sistematis untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti oleh pengembang. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi topik utama ulasan pengguna, menganalisis distribusi sentimen terhadap aspek kualitas layanan, dan merumuskan rekomendasi perbaikan berbasis data dan literatur. Sebanyak 17.093 ulasan berbahasa Indonesia dikumpulkan melalui teknik web scraping dari Google Play Store periode Januari–September 2025. Metodologi secara sistematis dalam penelitian ini mencakup pemodelan topik dengan BERTopic, pemetaan aspek berbasis framework mobile service quality, dan klasifikasi sentimen berbasis aspek menggunakan IndoBERT. Pemodelan topik menghasilkan 59 topik optimal dengan 16 dari 30 aspek kualitas layanan yang berhasil dipetakan. Model IndoBERT mencapai akurasi 0,98 dengan sentimen negatif mendominasi hampir seluruh aspek, terutama pada reliability, functionality, dan efficiency. Usulan rekomendasi meliputi perbaikan stabilitas sistem, peninjauan kebijakan penalti dan penetapan tarif, peningkatan kredibilitas platform, peninjauan sistem distribusi pesanan, peningkatan fitur komunikasi, serta penguatan keamanan akun.
Co-Authors Abdurrahman, Ikzaaz Bakhtar Aditya Rachmadi, Aditya Alysha Raya, Puti Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Arij, Zahrina Aryananta, Muhammad Awwal Aryo Pinandito Darmawanti, Ruzaina Djoko Pramono Fattah, Khalish Muhammad Hadi Wijoyo, Satrio Hanggara, Buce Trias Intan Sartika Eris Maghfiroh Jauhari, Mohammad Yusron Junior, Ady Subagya liunardo, danny Lubis, Ade Fatmasari Nabawiyyatin, Ala Millatin Nurrahman, Zarilham Riswan Septriayadi Sianturi Sapta Prakoso, Bondan Satrio Hadi Wijoyo Sianturi, Riswan Septriayadi Sianturi Sylvantoni, Santiago Triady, Luthfi Trias Hanggara, Buce Yudi Setiawan, Nanang ZULFA ANSHORI, MUHAMMAD