Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

Peramalan dan Permodelan Volatilitas Harga Penutupan Crypto Tether dengan Metode GARCH pada Periode Januari - Juni 2024: Peramalan dan Permodelan Volatilitas Harga Penutupan Crypto Tether dengan Metode GARCH pada Periode Januari - Juni 2024 Syaharani, Nabbila Dyah; Khikman, Muhammad Alvaro; Wahid, Siti Nurasriyanti; Watur, Annisa Cahyaningrum; Amri, Ihsan Fathoni; HARIS, M. AL
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.3.art29

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan volatilitas harga penutupan cryptocurrency Tether (USDT) menggunakan metode Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) pada periode Januari - Juni 2024. Data diperoleh dari platform investing.com. Metode GARCH digunakan karena volatilitas tinggi dalam harga cryptocurrency. Hasil analisis menunjukkan bahwa harga penutupan Tether memiliki rata-rata sebesar 1.000016 dengan standar deviasi 0.000446812. Uji Augmented Dickey-Fuller (ADF) menunjukkan bahwa data harga penutupan sudah stasioner. Model Autoregressive Moving Average (ARMA) digunakan untuk mendukung model GARCH, dan model ARIMA terbaik yang ditemukan adalah ARMA (1,0). Uji signifikansi parameter, uji normalitas, dan uji autokorelasi menunjukkan bahwa model tersebut valid untuk prediksi. Model GARCH digunakan untuk mengestimasi volatilitas dan hasilnya menunjukkan bahwa model ini mampu menangani fluktuasi dan heteroskedastisitas dalam data. MAPE GARCH terbaik yang ditemukan sebesar 0.0264701, menunjukkan bahwa model ini sangat akurat dalam meramalkan volatilitas harga penutupan Tether. Penelitian ini memberikan panduan bagi investor dalam mengelola risiko dan mengoptimalkan return investasi di pasar cryptocurrency.
Peramalan Produksi Tanaman Padi Indonesia Tahun 2025 Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters : Peramalan Produksi Tanaman Padi Indonesia Tahun 2025 Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters Inayah Pangestu, Eka; Wulandari, Siti; Salwa Salsabila, Galuh; Nur Arifah, Miftah; Ardana Setiawan, Deftha; Fathoni Amri, Ihsan; Bahaudin, Muhammad; M. Al Haris
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 4 No. 1 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol4.iss.1.art07

Abstract

Produksi padi memiliki peran penting dalam mendukung ketahanan pangan nasional. Untuk memastikan ketersediaan pangan di tengah peningkatan jumlah penduduk, diperlukan peramalan produksi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan peramalan produksi padi Indonesia tahun 2025 selama periode Januari 2019 hingga Desember 2024 menggunakan Triple Exponential Smoothing Holt-Winters, baik model aditif maupun model multiplikatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model aditif merupakan model terbaik untuk meramalkan produksi tanaman padi Indonesia tahun 2025. Dengan parameter optimal α=0,3, β=0,4, dan γ=0,1, serta nilai MAPE sebesar 25,72% yang menunjukkan bahwa hasil peramalan cukup akurat.
Co-Authors Abdul Ghufron Abidah, Khansa Ni'mal Adhwaningrum, Arullah Salsabila Ainurrofiah, Safira Al Haris, M Alwan Fadlurohman Amri, Saeful Angelina, Lea Ardana Setiawan, Deftha Ariska Fitriyana Ningrum Arsusma, Jesicha Arya, Abimanyu Asrirawan Astuti, Sofi Anggi Aura Hisani, Zahra Ayu Wulandari Azzahrani, Rahma Dewi Bahaudin, Muhammad Bisoumi, Yan Nazala Dannu Purwanto Daud, Khamidah Arsyad Dawi, Herculianus Rowa Dhani, Oktaviana Rahma Diani, Nandini Lova Dwi Saputri, Atika Dwi Sulistiani Ginasputri, Heppy Nur Asavia Haris, M. Al Hartanto, Raka Nurhaq Mulya Hikmah Nur Rohim, Febrian Inayah Pangestu, Eka Irawan, Alfian Chandra Kaia Raissa Akmalia Khikman, Muhammad Alvaro Kholifah , Revika Inta Nur Laila Qadrini M. Al Haris M. Al Haris Masichah, Firochul Mostfa, Ahmed A. Muhammad Fahmuddin Muhammad Ivan Ardiansyah Multiyaningrum, Riska mutiah, siti Nakib, Arman Mohammad Nisa, Rofiah Ainun Nudyawati, Elsa Nur Arifah, Miftah Nur Mahmudah Nurohmah, Nufita Nurul Azka, M. Ilham Permata, Alia Pranandira Rilvandri, Quinsy Pratama, Rifin Fadilla Priambodo, Danu Puspitasari, Linda Rahma Dhani, Oktaviana Rakhmawati, Muji Silvi Ramadhan, Wulan Nur Rohim, Febrian Hikmah Nur Sa'adah , Lydia Nur Safira, Elfina Latifah Salsabilla, Havinka Angel Salwa Salsabila, Galuh Saputra, Farid Sam Saputri, Atika Dwi Sarah, Albertus Dion Sintya, Salsabila Dhea siti wulandari Suherdi, Andri Sulistiya, Indah Supriyanto Syaharani, Nabbila Dyah Tiani Wahyu Utami Wahid, Siti Nurasriyanti Wardani, Amelia Kusuma Watur, Annisa Cahyaningrum Widyasari, Velia Arni Wikanastri Hersoelistyorini Wulan Sari Yolan Triky Zahra Aura Hisani