Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.155
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Journal of Information Technology and Computer Science JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Cakrawala Repositori Imwi IJISTECH Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Rachmadita Andreswari
Telkom University
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 80 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 80 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Analisis Sentimen Terhadap Objek Wisata Di Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, Banten, Dan Dki Jakarta Pada Platform Google My Business Menggunakan Algoritma Decision Tree Ramdani, Dwi Fickri Insan; Andreswari, Rachmadita; Hamami , Faqih
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Pariwisata merupakan salah satu sektor pentingdan unggulan yang memberikan kontribusi terhadap ekonominasional. Tingkat kepuasan wisatawan terhadap sebuah objekwisata dapat dilihat dari review yang diberikan, salah satunyaplatform yang dapat digunakan untuk melihat reviewwisatawan adalah Google My Business. Penerapan analisissentimen mengunakan tiga sentimen, positif, negatif, dan netral.Dengan penerapan sentiment analysis dan multidimensionalmenggunakan metode Decision tree dapat diketahui sentimenyang diberikan wisatawan terhadap sebuah objek wisata.Seperti pada penelitian ini, review terhadap objek wisata yangada di provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, Banten,dan DKI Jakarta didapatkan data sebanyak 12.680. kemudiansetelah dilakukan preprocessing dan labeling menghasilkandata bersih sebanyak 8.615. pelabelan menggunakan dualibrary yaitu transformer dan textblob serta untuk setiaplibrary akan dicoba dengan tiga split data yang berbeda yaitu70:30, 80:20, dan 90:10 yang bertujuan untuk mengetahuikombinas yang pas untuk pembuatan model machine learningini. Dari hasil analisis sentiment menggunakan algoritmadecision tree dengan pelabelan menggunakan librarytransformer dan split data 70:30 didapatkan nilai akurasisebesar 78%. Hasil prediksi akan ditampilakan pada dashboardmenggunakan Power BI untuk memudahkan dalam memahami data Kata kunci— Sentiment Analisis, Multidimensional Analisis, Decision tree, Transformer, Textblob, Power BI
Implementasi Dan Analisis Robotic Process Automation Menggunakan Aplikasi Uipath Untuk Pengecekan Pendaftaran Sidang Online (Studi Kasus: Universitas Telkom) Arkhan M , Mochammad Alifha; Andreswari, Rachmadita; Adi , Taufik Nur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Di era modern, proses bisnis yang digunakanberulang kali sangatlah tidak efisien. Otomatisasi proses robotik(RPA) adalah jenis perangkat lunak yang mempercepat tugasyang berulang dan memakan waktu dengan membantu manusia.Menurut studi Infosys, penerapan RPA dapat memangkaspekerjaan manual sebesar 58% dan mengurangi Setara WaktuPenuh (FTE) sebesar 50%. Efektivitas biaya dan kepatuhanterhadap persyaratan perizinan tidak lagi menjadi beban yangmemberatkan saat menerapkan integrasi sistem berkat RPA.UiPath adalah salah satu alat yang memfasilitasi web scraping.Proses bisnis dalam suatu organisasi dapat dirancang dandiotomatisasi dengan bantuan teknologi RPA UiPath [1]. Akandilakukan web scraping pada registrasi uji coba pada aplikasiSOFI menggunakan UiPath yang akan digunakan untukmenghasilkan dokumen laporan pengajuan uji coba. Kata kunci : RPA, Web Scraping, E-learning, UiPath
Marketing Dashboard Module for Supporting the Implementation of Digital Marketing in MSMEs Fitriyana Dewi; Ekky Novriza Alam; Rachmadita Andreswari
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 8 No 01 (2021): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.vxxx.xxx

Abstract

Mekarsari Village is a fostered village in Bandung district which has BUMDes. Mekarsari Village hasgreat potential, especially in the field of tea and coffee plantations. Several other MSMEs have productssuch as chips and other handicrafts. In general, MSMEs have difficulty increasing their competitiveness.The technology sector and competitors are the biggest challenges that must be overcome by MSMEs.Currently, the existence of a marketplace can help MSMEs to market and increase product sales.GambungStore is one of the marketplaces that is specifically intended as a marketing medium for MSMEproducts in Mekarsari Village. The existence of this marketplace can actually be optimized through a goodmarketing strategy. A good marketing strategy requires a periodic controlling process which can be doneby using information on the behavior of consumers towards the product. Information on consumerbehavior will be obtained in the marketing dashboard module in this research.
Design of Web-Based Material Management Information System in Financial Module (Case Study PT INTI) Vanesia, Selvyananda Adelita; Andreswari, Rachmadita; Al Anshary, Faishal Mufied
International Journal of Innovation in Enterprise System Vol. 2 No. 2 (2018): International Journal of Innovation in Enterprise System
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT INTI engaged in telecommunication, has long become a supplier of network construction with a large scale that is national. Therefore, PT INTI has a lot of material and spread all over the city in Indonesia. Previously, PT Inti still uses semi-manual way to do their material recording. The material recording is done by using Microsoft Excel which will be sent by electronic mail (email) if needed. But it is vulnerable to errors because the data contained in is not integrated. To overcome this, PT INTI wants to have a web based application called INTI Maintenance to manage financial materials such as material input, material search, material removal, material search, material data printing, to finance such as request addition, change of request status, delivery, and residual balances of each city. INTI Maintenance web-based information system financial module is built with open source software that uses PHP as the programming language, MySQL as the database, and Windows as server computer. The final results achieved in the material management information system in this module have advantages in assisting PT INTI employees in managing financial data and validation for material delivery using receipt of delivery material. Keywords—information system, management, material, finance.
Design of e-Marketplace for Village-owned Small, Micro and Medium Enterprise using Rapid Application Development Sutrisno, Agung; Andreswari, Rachmadita; Ambarsari, Nia; Syahrina, Alvi; Puspitasari, Warih; Novianti, Atik; Darmawan, Irfan
International Journal of Innovation in Enterprise System Vol. 4 No. 1 (2020): International Journal of Innovation in Enterprise System
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Village-Owned Enterprises (BUM Desa) Pakis Sabilulungan is a business entity that houses small, micro and medium-sized businesses located in Mekarsari Village, Pasirjambu, Bandung, Indonesia. At present, BUM Desa Pakis has begun to pioneer several businesses including the production of snacks, coffee, crafts, and clothing. But there are obstacles where marketing is still limited to one sub-district and income tends to stagnate. Therefore, we need an internet-based technology that is able to help marketing more broadly and more easily than the current situation. The proposed technology in BUM Desa Pakis is a web-based e-marketplace, where all business owners can sell goods on the same platform. In its development, the prototyping method was used. This is because BUM Desa needs a description of the application that will be used before further development. The results of the e-Marketplace development on BUM Desa show that the marketing process can be carried out faster, payments can be made through bank transfers and delivery can be done through expeditions. This is significantly able to expand product marketing from Mekarsari Village
Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Logistic Regression pada Analisis Sentimen terhadap Vaksinasi Covid-19 pada Media Sosial Twitter dengan Pelabelan Vader dan Textblob Fazrin, Fadhilah; Pratiwi, Oktariani Nurul; Andreswari, Rachmadita
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pada analisis ini metode yang digunakan yaitu metode klasifikasi K-Nearest Neighbor dan metode klasifikasi Logistic Regression dengan data yang diambil pada aplikasi twitter. Penelitian ini mengkaji tingkat akurasi pada sentimen masyarakat mengenai vaksinasi Covid-19 dengan label positif dan negatif. Nilai AUC pada algoritma KNN dengan pelabelan TextBlob yaitu sebesar 0,765 dengan dan 0,768 untuk pelabelan VaderSentiment keduanya termasuk kedalam kriteria fair classification. Sementara itu, pada algoritma Logistic Regression menghasilkan akurasi sebesar 84,97% dengan perbandingan rasio 90:10 untuk pelabelan TextBlob, sementara untuk pelabelan VaderSentiment dengan perbandingan rasio 90:10 menghasilkan akurasi sebesar 85,22%. Kedua algoritma divalidasi menggunakan K-Fold Cross Validation dengan jumlah fold 10. Hasil perbandingan yang diperoleh saat melakukan evaluasi dengan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma Logistic Regression dengan pelabelan VaderSentiment memiliki nilai akurasi yang paling tinggi dibandingakan dengan algoritma K-Nearest Neighbor dengan pelabelan TextBlob dan VaderSentiment. Kata kunci—vaksinasi covid-19, k-nearest neighbor, logistic regression, analisis sentimen
Rancang Bangun Website Perpustakaan Digital Untuk Alternatif Perpustakaan Konvensional Menggunakan Metode Extreme Programming Kusuma, Kemal Indra; Andreswari, Rachmadita; Pramesti, Dita
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Perpustakaan merupakan tempat umum untuk mencari buku atau sekedar mencari referensi. Namun semenjak virus covid menyebar di seluruh dunia pada tahun 2019, pemerintah menutup semua tempat umum untuk mencegah penyebaran virus salah satunya perpustakaan. Dikarenakan oleh hal ini banyak masyarakat umum bingung bagaimana cara untuk membaca buku secara gratis dalam keadaan virus COVID-19 masih berkeliaran. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi agar masyarakat masih dapat membaca buku secara gratis seperti pada perpustakaan umum. Solusi tersebut ialah membuat suatu website yang berisikan buku digital sehingga masyarakat umum dapat membaca buku kapan saja dan dimana saja tanpa harus keluar rumah. Metode pengembangan website akan menggunakan salah satu metode agile, yaitu extreme programming (XP). Metode extreme programming (XP) cocok diterapkan pada projek berskala kecil dan hanya membutuhkan satu sampai tiga orang saja. Selain metode pengembangan diperlukan juga metode evaluasi untuk menguji kelayakan website. Metode evaluasi yang akan digunakan ada dua yaitu blackbox testing untuk menguji antar muka dan fungsi website dan load testing untuk menguji kapasitas website pada beberapa pengguna. Hasil dari pengujian tersebut akan dijadikan saran untuk pengembangan lebih lanjut agar website menjadi lebih efektif.Kata kunci— web, extreme programming, blackbox testing, load testing
Analisis Proses E-Learning untuk Menentukan Pola Belajar Mahasiswa Menggunakan Pendekatan Process Mining Studi Kasus Universitas Telkom Putra, Hidayatul Aji Adika; Andreswari, Rachmadita; Jacob, Deden Witarsyah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Untuk mendukung pembelajaran jarak jauh, pembelajaran daring, dan blended learning, dibutuhkan suatu Learning Management System (LMS). Dalam pengembangan nya terdapat tiga komponen utama dalam LMS yang dibuat menggunakan model yaitu: pengguna, mata kuliah, dan enrollment. Proses pembelajaran yang tepat dapat memastikan berjalan nya LMS secara normal. Untuk mengetahui pola belajar mahasiswa, dibutuhkan sebuah event log yang didapatkan melalui LMS. Log ini berisi informasi mengenai berbagai proses pembelajaran. Teknik Process Mining diterapkan untuk menganalisis pembelajaran mandiri selama perkuliahan, dengan menganalisis pembelajaran secara mandiri yang digambarkan dalam sebuah model proses, bertujuan agar dosen dapat mengetahui perkembangan mahasiswa, dan kedepannya dapat menentukan metode belajar apa yang cocok untuk mahasiswa – mahasiswa yang diajarkan oleh dosen bersangkutan. Process Mining juga dapat membantu dalam mengidentifikasi efektivitas pembelajaran dan kurikulum dengan cara memonitoring dan mengevaluasi kinerja Mahasiswa. Algoritma heuristic mining dapat memodelkan pola belajar mahasiswa pada mata kuliah Pemrograman Berorientasi Objek dan Struktur Data pada LMS dengan baik berdasarkan nilai conformance yang dihasilkan.Kata kunci- event log, process mining, algoritma heuristic mining
Perancangan Website Pada Aplikasi Start-Up Rental Kendaraan Egarage.id Dengan Menggunakan Metode Iterative Incremental Aditya Salam, Iqbal; Andreswari, Rachmadita; Dewi, Fitriyana
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Teknologi informasi dan komunikasi yang berkembang pesat di berbagai negara terutama di Indonesia dalam dua dekade terakhir menjadikan dirinya sebagai kebutuhan vital pada setiap orang. Kemudahan dalam mengakses segala hal menjadi gaya hidup, terutama pada sektor transportasi. Banyak pengusaha memanfaatkan kondisi ini dengan membuka jasa sewa kendaraan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Masyarakat pun semakin termudahkan dengan ada nya layanan jasa sewa kendaraan. Namun seiring berjalan nya waktu terdapat berbagai masalah yang menyulitkan para pelaku usaha dan juga para pencari sewa kendaraan, yaitu tidak mudahnya para pencari kendaraan untuk melihat ketersediaan dari mobil yang diinginkan beserta informasi detail seperti harga, serta pelaku usaha harus memberikan informasi yang sama pada setiap pelanggan yang berbeda secara terus menerus. Berdasarkan permasalahan yang ada, Egarage.id memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan dengan memberikan sebuah wadah sistem informasi bagi pelaku usaha dan konsumen untuk membantu proses sewa menyewa kendaraan. Penelitian ini mengimplementasikan metode pengembangan iterative incremental dalam proses pembuatan aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian UAT yang dilakukan kepada 10 orang responden didapatkan hasil persentase sebesar 78% yang artinya sistem terkait rental kendaraan berbasis website dalam penelitian ini layak digunakan dan dinilai dapat memudahkan pengguna dalam melakukan penyewaan mobil.Kata Kunci: Egarage.id, Rental Kendaraan, Iterative Incremental
Students Demography Clustering Based on The ICFL Program Using K-Means Algorithm Andreswari, Rachmadita; Fauzi, Rokhman; Izzati, Berlian Maulidya; Widartha, Vandha Pradwiyasma; Pramesti, Dita
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 2 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.7.2.1916

Abstract

Independent Campus, Freedom to Learn (ICFL) Program is one of the manifestations of student-centered learning. This program can help students reach their full potential by allowing them to pursue their passions and talents. This study aims to see how the segmentation of students participating in the ICFL program is based on demographic data. This research is based on survey responses from students participating in the ICFL program. The method used in this study is input data preparation, pre-processing, data cleansing, and data analysis. The information will be pre-processed before being utilized and evaluated. To help produce better outcomes in data clustering, the K-Means clustering approach is used, which is processed using the Python computer language. The data is clustered using the K-Means clustering approach based on gender characteristics, Grade Point Average (GPA), university entrance selection, ICFL category, and year or semester when participating in ICFL. This study resulted in three clusters with each of its criteria. The dominant gender is found in clusters 2 (100% female) and 3 (100% male). Software Development was the most popular ICFL category among students in cluster 1, accounting for 67%, while Design and Analysis Information Systems was the most popular in clusters 2 and 3. The most dominant ICFL program is found in three clusters. ICFL - Internship program in which at least 40% of participants come from each cluster. The research results are expected to assist stakeholders in evaluating the implementation of the ICFL program.  
Co-Authors Adha, Nizur Adi , Taufik Nur Adi Purnomo Sidik Aditya Salam, Iqbal Agung Sutrisno Aisya Hanifa Alvi Syahrina Anadia Salsabella Syakhina Andhy Bhaskoro Andrini Hanariana Andyani Chris Thalia Udiono Anggraeni Xena Paradita Annisa Umaira Arrahim Arfin Al Hafizh Ari Yanuar Ari Yanuar Ridwan Ari Yanuar Yanuar Arkhan M , Mochammad Alifha Asjad, M. Rifadh Asti Amalia Nur Fajrillah ATIK NOVIANTI Axel Devino Aipassa Ayu Cahyani Febryanti Ayu Cahyani Febryanti Ayu Cahyani Febryanti, Ayu Cahyani Bagas Rezkita Bayu Ariantika Irsan Bayu Pradana Berlian Maulidya Izzati Bryan Ronald Talisman Budi Santosa Budiwari Rizki Fadhilah Deden Witarsyah Dewi Rahmayanti Dewi Rahmayanti Dhany Nurdiansyah Dhiya Afwan Taufiq Dianaros Pakel Dita Pramesti Ekky Novriza Alam Elang Maulana Jauhari Fa'rifah, Riska Yanu Fadhilah, Budiwari Rizki Faisal Mufied Al Anshary Faishal Mufied Al Anshary Fakhri Arya Fadhillah Faqih Hamami Faturrahman Fauzi, Rokhman Fazrin, Fadhilah Fitriyana Dewi Fransiska Pinem Ginanjar Dewi Girang Ginting, Agriva Detta Girang, Ginanjar Dewi Harri Margono Hasibuan, Muhammad Hutasoit, Michael Nico I Made Dwima Gita Dirtana Indha Lukitaningtyas Irfan Darmawan Iskandar Agung Isye S. Adhiwinaya Jagur Pria Abiyyu Kanza Azzahra Kusuma, Kemal Indra M Firman Helmi Ariyansyah Margareta Hardiyanti Melinsye Herliani Ahab Michael Christensen Bonar Kasparov Muhamad Alshofien Gautama Muhamad Azani Hasibuan Muhammad Azani Hasibuan Muhammad Hasibuan Muhammad Shaufi Imanulhaq Mutiara, Nabila Nabila Mutiara Narita Ayu Prahastiwi Nassyfa Alfirda Riani Nia Ambarsari Oktariani Nurul Pratiwi Permana, Muhammad Cekas Pinem, Fransiska Prameswari, Anindya Putra, Hidayatul Aji Adika Rahmat Fauzi Ramdani, Dwi Fickri Insan Regina Ayu Prameswari Wade Revo Faris Saifuddin Ridha Hanafi Rinaldi Tambunan Rini Nur’aini Riza Agustiansyah Rizka Nursyahdilla Puspitasari Rizky Alamsyah Sahra Bilqis Fauziyyah Satrio Wibowo Selvyananda Adelita Vanesia Silvia Firdaus Sinung Suakanto Soni Fajar Surya Gumilang Sukrina Herman, Sukrina Sutoyo, Edi Syahrina, Alvi Syakurnia, Barajati Syfani Alya Fauziyyah Taufik Nur Adi Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto Vandha Pradwiyasma Widartha Vanesia, Selvyananda Adelita Vina Fadillah Warih Puspitasari Wibowo, Satrio Widyatasya Agustika Nurtrisha Yudha Aditya Ramadhana