Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.429
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Kolaborasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Intelmatics JIPETIK:Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi Informasi & Komputer Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Mei Lestari, Mei
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan

 1 
Klasifikasi Jamur yang Dapat Dikonsumsi Berdasarkan Citra Menggunakan Pre-Trained Model Inception V3 Harneni, Lufi; Jauhari, Cindy Kamelita; Hia, Riski Rahmat; Pideksa, Nalendra Kayana; Musthofa, Muhammad Ali; Hendriyadi, Muhammad Zidan; Aldrian.N, Muhammad Erzie; Rizal, Muammar; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.11132

Abstract

Jamur merupakan organisme yang memiliki berbagai macam jenis di alam. Beberapa jenis jamur dapat dikonsumsi oleh manusia. Namun, tidak semua jamur dapat dikonsumsi karena beberapa jamur bersifat toksik atau beracun apabila dikonsumsi oleh manusia. Oleh karena itu klasifikasi jamur yang dapat dikonsumsi dan tidak dapat dikonsumsi sangat penting. Dalam penelitian ini menggunakan Pre-Trained model Inception V3 sebagai ekstraksi fitur dalam gambar untuk mengklasifikasi gambar jamur. Ada 14 kelas jamur yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Amanita Muscaria, Amanita Rubescens, Boletus Edulis, Calycina Citrina, Cerioporus Squamosus, Flammulina Velutipes, Fomes Fomentarius, Ganoderma Applanatum, Gyromitra Gigas, leccinum Aurantiacum, Paxillus Involutus, Pleurotus Ostreatus, Schizophyllum Commune, Trichaptum Biforme. Total dataset yang digunakan adalah 21.630, dengan 515 gambar untuk setiap kelas. Hasil percobaan klasifikasi dalam penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 85%.
Perancangan Website Pemesanan Rental Mobil Nasarentcar Kameswara, Andikha Farhat; Perdana, Arya Duta; Priyadi, Farras Kus; Kusumarini, Felisa; Maidangkay, Ralf Manuel; Saputra, Richo Gani; Dzaki, Teuku Zeidan; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.13671

Abstract

Perancangan website pemesanan rental mobil Nasarentcar bertujuan untuk menyediakan solusi pemesanan kendaraan yang mudah dan cepat, sehingga dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi operasional perusahaan. Website ini dirancang dengan fokus pada aksesibilitas, kemudahan navigasi, serta fitur pemesanan yang intuitif. Dalam proses perancangan, dilakukan analisis kebutuhan pengguna dan bisnis untuk menentukan fitur utama seperti pencarian mobil, pemilihan durasi sewa, penghitungan harga otomatis, dan sistem pembayaran online. Teknologi yang digunakan meliputi HTML, CSS, JavaScript untuk mendukung tampilan responsif serta keamanan transaksi. Hasil akhir dari perancangan ini adalah prototipe website yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pemesanan mobil dengan mudah, baik melalui perangkat desktop maupun mobile. Diharapkan, website Nasarentcar dapat memperluas jangkauan pemasaran dan memberikan layanan yang lebih baik kepada pelangganKata Kunci: Nasarentcar, rental mobil, website pemesanan, desain responsif, pengalaman pengguna.
Analisis Preferensi Wisatawan Terhadap Objek Wisata di Kalimantan Menggunakan Clustering Efendi, Muhammad Raihan; Maulana, Fajar; Ardiansyah, Fikry Saputro; Aditya, Surya Rama; Masdi, Mohammad Rajib Balhaj; Alfian, Dimas Risma; Febriyanto, Muhammad Agung; Bazzury, Tiara Ardilla; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.13824

Abstract

Perkembangan industri di Indonesia sudah berkembang dengan pesat, hal ini ditandai dengan banyaknya tamu asing yang datang ke Indonesia untuk melakukan kunjungan sebagai objek daya tarik wisata. Selain karna tempat wisata yang indah Indonesia pun dikenal memiliki penduduk yang sangat ramah sehingga menarik para wisatawan asing. Pariwisata di Kalimantan memiliki potensi besar karena keindahan alam dan kekayaan budayanya, namun belum dioptimalkan secara maksimal. Tantangan utama dalam pengembangannya adalah kurangnya pemahaman terhadap preferensi wisatawan, yang menyebabkan ketidakseimbangan dalam distribusi kunjungan wisata dan kurang efektifnya strategi promosi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi wisatawan terhadap objek wisata di Kalimantan. Tujuan clustering ini adalah menemukan preferensi wisatawan terhadap objek wisata Kalimantan. Studi ini memakai Metode Clustering untuk mengelompokkan objek wisata berdasarkan preferensi. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa objek wisata di Kalimantan dapat dibagi menjadi beberapa cluster, yang digunakan untuk merekomendasikan pengembangan objek wisata. Dengan demikian, studi ini membantu pengembang pariwisata meningkatkan kunjungan wisatawan dan kualitas layanan yang ditawarkan.Kata Kunci: Clustering, Preferensi Wisatawan, Kalimantan, Objek Wisata, Analisis.
Aplikasi Penjualan Point Of Sales Menggunakan Metode Smart pada Kedai Kopi Petualang Fauzi, Rizki; Wibawanti, Yuni; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12972

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya aplikasi penjualan Point Of Sales (POS) sebagai pengolahan transaksi pembelian, penjualan, penyesuaian, stok barang serta laporan penjualan kemudian belum adanya laporan yang tersusun baik pada sistem POS. Tujuan dirancangnya suatu aplikasi penjualan agar memudahkan bagian administrasi dalam melakukan penginputan dan pendataan proses penjualan dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SMART. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah SMART dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data hasil penjualan pada Kedai Kopi Petualang yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penjualan pada Kedai Kopi Petualang karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah bagian administrasi dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.Kata Kunci: Aplikasi, Penjualan, SMART
Perancangan Sistem Penjualan Sayuran Menggunakan React JS Fikri, Saddam; Syaugi, Muhammad; Pangestu, Irdzi; Haryanto, Muhammad; Nugraha, Prima Hari; Listyoka, Alfathalif Dewa; Hia, Sifahuwu; Augusthya, Andre Fakih; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.13668

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk dalam perdagangan sayuran. Penjualan sayuran secara konvensional masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan jangkauan pasar, pencatatan transaksi manual, serta pengelolaan stok yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penjualan sayuran berbasis website menggunakan React JS dan Express JS guna meningkatkan efisiensi transaksi dan manajemen stok. Metode penelitian yang digunakan adalah model Waterfall, yang terdiri dari tahapan Analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian menggunakan black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki kinerja responsif, fitur pencarian produk yang cepat, pengelolaan stok yang lebih efektif bagi penjual, serta transaksi yang aman dan efisien. Dengan sistem ini, pelaku usaha dapat memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan daya saing bisnis mereka dalam ekosistem digital.Kata Kunci: Transaksi Sayuran Digital, React JS dan Express JS, Pemesanan Online, Pembayaran aman, Pengelolaan Stok Penjual
Perancangan Basis Data Terpadu untuk Program Pelatihan Pangan dan Gizi di Seameo Recfon Menggunakan Laravel Savana, Ananda Dhea; Saputra, Ananda Maulana; Setiawati, Anjani; Alfariji, Dede; Rahmadewi, Erika; Ramadhan, Farhan; Arib, Muhammad Mahib; Aulia, Sarah Nur; Lestari, Mei; Suswandi, Dodi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.13912

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang basis data terpadu untuk mengatasi tantangan integrasi data program pelatihan pangan dan gizi di SEAMEO RECFON. Sistem ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dengan framework Laravel dan database MySQL. Hasil menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan data profil peserta, materi pembelajaran, jadwal, hasil evaluasi, dan dokumentasi program. Sistem dilengkapi fitur pencarian canggih, dashboard informatif, dan laporan yang dapat disesuaikan. Pengujian menunjukkan tingkat fungsionalitas 95% dengan waktu respon rata-rata kurang dari 3 detik. Survei kepuasan pengguna menunjukkan tingkat kepuasan 87%, dengan penilaian tertinggi pada kemudahan penggunaan dan manfaat sistem.Kata Kunci : Basis Data Terpadu, Program Pelatihan, Pangan dan Gizi, SEAMEO RECFON, Laravel
IOT Smart Gardening: Penyiraman Tanaman secara Otomatis dengan Arduino dan Soil Moisture Sensor Iryanti, Ersa Ayu; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13682

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pemilik tanaman, baik dari segi waktu, tenaga dan ketepatan pemberian air untuk penyiraman tanaman.  terutaman pada tanaman yang berada dipekarangan rumah. Dengan merancang dan mengimplementasikan alat penyiraman tanaman secara otomatis dengan arduino dan sensor soil moisture berbasis Internet of  Things agar pemilik tanaman dapat melakukan penyiraman yang lebih efektif dan efisien. Metode pengujian alat yang dipakai dalam penelitian ini yaitu metode kualitatif. Dimana data akan diuraikan dan dipaparkan hasil dari analisa-analisa data berdasarkan rancangan alat Hasil penelitian menyatakan bahwa alat penyiraman tanaman akan memanfaatkan sensor soil moisture sebagai titik fokus utama, dimana sensor tersebut untuk mendeteksi kelembaban tanah atau kadar air pada tanah. Pada hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan. Bahwa, pada saat pengujian penyiraman pada tanaman, hasil pertama yang didapat tingkat kelembaban tanaman yang belum disiram masih 0 %, suhu atau temperature  udara 31,8 %  dan kelembaban udara 76 %. Karena tingkat kelembaban tanah masih belum mencapai batas ketentuan, pompa air akan aktif untuk melakukan penyiraman tanaman. Setelah melakukan penyiraman pada tanaman, hasil yang didapat adalah tingkat kelebaban tanah menjadi 39 %, suhu atau temperature udara menjadi 32.3 % dan kelembaban udara menjadi 78 %. Selain itu, kita bisa monitoring penyiraman tanaman melalui website penyiraman tanaman. Dalam webisite ini, kita bisa melihat kelmbaban tanah secara real time dari pemanfaatan alat arduino, esp32 dan sensor soil moisture. Dan  kita bisa melihat hasil laporan penyiraman tanaman secara berkala.
Co-Authors Abadi, Laksana Priyo Achmad, Rafli Aditya Prabowo Aditya, Surya Rama Agus Darmawan Agustin, Venny AHMADI Aji, Ari Purnomo Al Ghifari, Mohammad Fariz Aldrian.N, Muhammad Erzie Alfariji, Dede Alfathar, Muhammad Ibra Alfian, Dimas Risma Almarogi, Hafidh Anggraeni, Ni Ketut Pertiwi Ardiansyah, Fikry Saputro Arib, Muhammad Mahib Asyifa, Salsa Aulia Augusthya, Andre Fakih Aulia, Sarah Nur Azizah, Vivi Bayu Aji Nugroho, Bayu Aji Bazzury, Tiara Ardilla Chasanah, Dwi Fitriani Nur CLEOPATRA, MARIA Darwaman, Bangun Sucipto Desi Desi, Desi Dharmawan, Rangga Dimasagung, Gibran Dwinanto, Muhammad Rizaldi Dzaki, Teuku Zeidan Efendi, Muhammad Raihan Fadillah, Septrianingsih Nur Fahrezi, Imam Ahmad Fauzi Ahmad Muda Fauzi, Rizki Febriyanto, Muhammad Agung Fikri, Saddam Ghifari, Muhamad Aldyn Ghinafauz, Nabillah Griselda Gugun Gugun, Gugun Hamid, Muhammad Nabil Handoko, Irwan Muji Handyka, Handyka Harneni, Lufi Hendriyadi, Muhammad Zidan Hia, Riski Rahmat Hia, Sifahuwu Ida Fitriani Irsan, Randhy Pradana Iryanti, Ersa Ayu Ishaq, Dimas Maulana Ivader, Archie Firdaus Jannah, Iklima Azizah Jauhari, Cindy Kamelita Jusuf, Anna Karenina Kameswara, Andikha Farhat Kamisik, Raxel Adam Khatami, Nabila Kusumarini, Felisa Lisdiana Lisdiana Listyoka, Alfathalif Dewa Maidangkay, Ralf Manuel Masdi, Mohammad Rajib Balhaj Maulana, Ahmad Danny Maulana, Fajar Millati Izzatillah Muhammad Fikry Muhammad Haryanto Musthofa, Muhammad Ali Muzaki, Assami Nahor, Joshua Setiawan B. Ni Wayan Parwati Septiani Nugraha, Prima Hari Nugraha, Ricky Nugroho, Suryo Nurfidah Dwitiyanti Nuryadi, Farhan Pamungkas, Banis Cipta Pane, Jonathan Adriano Pangestu, Afghan Eka Pangestu, Irdzi Parwati, Ni Wayan Perdana, Arya Duta Pideksa, Nalendra Kayana Prasetio, Hendra Janu Prasetyo, Ardian Figo Pratama, Muhammad Randy Prayoga, Fransiscus Dharma Hadi Priyadi, Farras Kus Puput Irfansyah Putra, Adiasto Narendra Rahayu, Gangsi Suci Rahmadewi, Erika Rahmanto, Rahmanto Ramadhan, Fachmi Ramadhan, Farhan Ramadhany, Zaky Dzimmatillah Raynaldi, Muhammad Rifky Restiawan, Adi Risnawaputra, Yunian Edwi Rivaldi, Fazar Rizal, Muammar Safitri, Melianda Sani, Subhan Abdullah Saputra, Ananda Maulana Saputra, Richo Gani Savana, Ananda Dhea Setiawati, Anjani Setiono, Rizal Siswanto, Muhammad Faruoq Soepandi, Muhammad Yofan Haditama Sukmana, Yudika Fajar Suswandi, Dodi Syafei, Achmad Farez Syaugi, Muhammad Virgianti, Rizka Wibawanti, Yuni Wibowo, Andika Prasetyo Widyyati, Ika Wirajaya, Akbar Azhari Wona, Maria Misela A. Zahran, Nisrina Zakiah, Yayah