Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.33

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Amalee: Indonesian Journal of Community Research & Engagement Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems

Andi Hutami Endang, Andi Hutami

Institut Teknologi Dan Bisnis Kalla

Author-ID : 642123

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

PERINGATAN JAM MALAM ANAK BERDASARKAN LOKASI HANDPHONE BERBASIS ANDROID Andi Hutami Endang; Marzuki R
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 2 No 2 (2017)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Abstrak. Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI), didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan oleh manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan, dan robotika.Android adalah sistem operasi dan platform pemrograman yang dikembangkan oleh Google untuk ponsel cerdas dan perangkat seluler lainnya (seperti table). Android bisa berjalan di beberapa macam perangkat dari banyak produsen yang berbeda. Android menyediakan kit development perangkat lunak untuk penulisan kode asli dan perakitan modul perangkat lunak untuk membuat aplikasi bagi pengguna Android. Android juga menyediakan pasar untuk mendistribusikan aplikasi. Secara keseluruhan, Android menyatakan ekosistem untuk aplikasi seluler.Aplikasi ini memudah para orangtua untuk memantau anak – anak mereka, bila tidak sedang dirumah. Orangtua juga tidak perlu menyetel alarm secara terus menerus karena aplikasi ini menyetel alarm secara otomatis di jam 09.30. Kata Kunci: Artificial Intelligence, Alarm, Android

Expert System of Anti-Diabetic Medicine Selection Andi Hutami Endang
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 5 No 2 (2021): December 2021
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v5i2.425

The Prediction of World Health Organization (WHO) estimates that in 2030 the number of diabetics in Indonesia reached approximately 21.3 million people. Moreover, the development of medicine consumed by diabetics also varies. In this paper, we present a system that represents a diabetes expert into a knowledge based on the domain ontology. The early stage of the system is developing drugs ontology (including functions and contraindications) and patient ontology. Then, matching a weighted ontology will give drugs recommendations that are suitable with the patient's condition. The system is able to analyze diabetes symptoms to give drugs recommendations to the patient.

Pendeteksian Code Smell pada Website Perusahaan Andi Jamiati Paramita; Andi Hutami Endang; Dian Aprilia Khairunnisa
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Website merupakan pusat penyajian informasi yang penting dimiiki oleh perusahaan untuk dapat menjangkau konsumen lebih luas. Pengembangan website harus memperhatikan pemeliharaan dimulai dari penulisan kode. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah platform untuk mendeteksi code smell pada file HTML website perusahaan/institusi dengan menggunakan metode Crowdsourcing. Hasil pendeteksian ini akan melewati fase voting untuk mendapatkan hasil yang lebih meyakinkan.

Pendukung Keputusan Pemilihan Seragam Sekolah Islam Athirah Menggunakan Metode SMART (Simple Multi-Atribut Rating Technique) Andi Hutami Endang; Lilis Hajrah Amelia; Resty Amalia Aras
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 1 (2023): Optimalisasi Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i1.14506

Sekolah Islam Athirah yang terletak di kawasan Indonesia Timur. Dengan total siswa 3.027 yang terdiri dari TK, SD, SMP dan SMA. Di sekolah tersebut sering dijumpai perbedaan model sergam sekolah. Setiap angkatan siswa memiliki ciri khas model unik oleh pihak sekolah. Model yang seragam yang unik memberikan ciri khas tersendiri dari pihak sekolah. Selain model yang perlu diperhatikan adalah kain. Kriteria tersebut merupakan faktor yang menjadi pertimbangan konvensi sergam sekolah. Kriteria pilihan sergam seringkali yang menjadi penghambat dalam proses pelayanan sekolah. Kriteria berikutnya adalah ukuran. Setiap siswa memiliki ukuran yang berbeda-beda. Penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi- Attribute Rating Technique). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa proses pendukung keputusan dalam membuat seragam Sekolah Islam Athirah, model pakaian menempati posisi pertama dari hasil akhir perangkingan, selanjutnya yaitu jenis kain yang digunakan menempati posisi kedua, dan yang terakhir yaitu ukuran pakaian menempati posisi ketiga.

Pengenalan Digital Dalam Membentuk Milenial Kreatif Untuk Menghadapi Era Society 5.0 Di Kabupaten Enrekang Endang, Andi Hutami; Pramita, Andi Jumiati; Syahruddin, Ahmad Dzulfajri; Syafaat, Muhammad; Ismaya, Ismaya
Amalee: Indonesian Journal of Community Research and Engagement Vol 3 No 2 (2022): Amalee: Indonesian Journal of Community Research and Engagement
Publisher : LP2M INSURI Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37680/amalee.v3i2.1321

prioritizing the millennial generation who are creative with digital in the era of society 5.0 is a must for Engkreng District. This is because it produces a lot of digital transformation, especially in the field of Education which can create opportunities for more creative and highly competitive human resources. Introduction and training on the proto.io and google site form platforms, with data collection methods as follows: the preparation stage and the implementation stage. During the activity the lecture and practice methods were accompanied by demonstrations where participants were provided with modules for practicum. The background to this collaboration is the need to provide a basis for digitization and understand the relevance of technology in the era of society 5.0. With this activity, the organizers realize how important technology is in this era. Participants also realized that currently there are many facilities on the internet that can be used to support participants' creativit. memprioritaskan generasi milenial yang kreatif dengan digital di era society 5.0 adalah suatu keharus oleh Kabuoaten Engkreng. Hal ini karena menghasilkan banyak transformasi digital terutama di bidang Pendidikan yang dapat menciptakan peluang untuk sumber daya manusia yang lebih kreatif dan daya saing tinggi. Kegiatan pengenalan dan pelatihan plat form proto.io dan google site, dengan metode pengumpulan data sebagai berikut tahap persiapan dan tahap pelaksanaan. Selama kegiatan berlangsung metode ceramah dan praktek yang disertai dengan demonstrasi dimana peserta dibekali modul untuk praktikum. Latar belakang kolaborasi ini adalah kebutuhan untuk memberikan dasar digitalisasi dan memahami relevansi teknologi di era society 5.0. Dengan kegiatan ini, penyelenggara menyadari betapa pentingnya teknologi di zaman ini. Peserta juga menyadari bahwa saat ini ada banyak fasilitas di internet yang dapat digunakan untuk mendukung kreatifitas peserta.

SISTEM INFORMASI RANCANGAN ANGGARAN BIAYA PADA PT. BUKAKA TEKNIK UTAMA PLTA MAMUJU Haerunnisa, Dian Aprilia; Endang, Andi Hutami; Paramita, Andi Jamiati
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 9 No 1 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v9i1.50067

Access and processing of data and information are essential for an organization. The processing should be computerized using an information system to facilitate the organization. PT. Bukaka Teknik Utama is a company engaged in construction and manufacturing. This study aims to design an information system for PT. Bukaka Teknik Utama's Mamuju Hydropower Project to digitally submit and approve the bridge project's budget. The research began with observation, followed by a literature study from various sources, including books and the Internet. Subsequently, the researcher conducted direct interviews at PT. Bukaka regarding the budget format. The research was conducted over 12 months. The type of research carried out is applied research. The application design uses Laravel and ReactJs. The methods used in this study are waterfall and Blackbox for system testing. The results of the study show success with the designed system

ANALISA PEMILIHAN SISWA MEKANIK TERBAIK DALAM PROGRAM MAGANG DI PERUSAHAAN ALDI MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Fitri, Rafly Putratama; Jumald, Muhammad; Endang, Andi Hutami; Syafaat, Fizar; Syaharuddin, Achmad Zulfajri; Syafaat, Muhammad
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v4i1.528

Pentingnya pemeliharaan kondisi motor (Service motor) setiap bualannya, Menambah permintaan dari konsumen dan menjadikan tenaga mechanci sebagai tenaga yang sangat berpengaruh dan bertanggung jawab penuh dengan kelangsungan perusahaan Service otomotif. Salah satunya perusahaan Aldi motor. Hal ini membuat pebisnis masih merasa bingung dan membutuhkan informasi untuk mempekerjakan seorang mechanic yang sesuai dengan kebutuhan. Tujuan penelitian adalah menganalisa dengan metode TOPSIS dalam menentukan pemilihan mechanic dengan 4 alternatif, yaitu (A1) Muh. Rifqi, (A2) Dyno Utomo, (A3) Asbar, dan (A4) Sahrul Nizam. Dan memiliki 4 kriteria penilaian, Yaitu (C1) Kedisiplinan, (C2) Pengetahuan tentang Service Tune Up, (C3) Pengetahuan tentang Service injection dan (C4) Pemahaman terkait chassis. Data yang didapat akan diolah menggunakan metode TOPSIS. Hasil dari penelitian diperoleh (A1) Muh. Rifqi dengan bobot prefrensi (0,1803), (A2) Dyno Utomo dengan bobot prefrensi (0,0000), (A3) Asbar dengan bobot prefrensi (0,8249), dan (A4) Sahrul Nizam dengan bobot prefrensi (0,8142). Diharapkan penelitian ini dapat membantu atau memberi masukan kepada pemilik Aldi Motor dalam memilih mechanic magang yang terbaik yang nantinya bisa di rekomendasikan untuk bekerjaa di perusahaan aldi motor

Identifikasi Gangguan Kesehatan Mental Pada Remaja Generasi Z Menggunakan Artificial Neural Network Rismayani, Rismayani; Alam, Samsul; Endang, Andi Hutami; SY, Hasyrif; Erdianza, Noor
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.86650

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gangguan kesehatan mental pada remaja generasi Z menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Generasi Z, yang terdiri dari orang-orang yang lahir dari tahun 1997 hingga 2012, menghadapi tekanan yang berbeda selama era digital, yang dapat memengaruhi kesehatan mental mereka. ANN dipilih karena kemampuan untuk memprediksi pola kompleks dan menemukan komponen yang berkontribusi pada gangguan kesehatan mental. Penelitian ini mengumpulkan data dari generasi Z remaja melalui kuesioner yang mengukur gejala gangguan kesehatan mental seperti depresi, kecemasan, borderline, dan anti sosial. Data kemudian diolah dan diproses menggunakan algoritma ANN untuk melatih model prediksi. Dengan data baru, model tersebut divalidasi untuk mengidentifikasi gangguan kesehatan mental. Hasil penelitian adalah berdasarkan data dari 23 pertanyaan kuesioner tentang gangguan kesehatan mental seperti depresi, kecemasan, borderline, dan antisosial. Di sini, model ANN dapat memprediksi kemungkinan gangguan kesehatan mental dengan tingkat akurasi 0.97. Jadi, ada kesempatan baru untuk deteksi dini dan intervensi cepat, yang dapat membantu mengurangi dampak negatif gangguan kesehatan mental pada remaja Gen Z.

PENYELESAIAN NURSE ROSTERING PROBLEM (NRP) MENGGUNAKAN CUCKOO SEARCH (CS) Endang, Andi Hutami
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 2 No 1 (2017): Volume 2, Nomor 1, April 2017
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Sektor transportasi, rumah sakit, perusahaan dan institusi akademik adalah beberapa contoh dari bentuk bisnis yang membutuhkan kerangka kerja penjadwalan untuk menjamin kelancaran transaksi. Nurse Rostering Problem (NRP) merupakan salah satu contohnya. NRP dapat didefinisikan sebagai sebuah penentuan pemberian tugas kepada anggota yang seharusnya berdasarkan atas beberpa kategori kualifikasi yang dibutuhkan. Metode yang digunakan adalah algoritma simple cuckoo search. Dari hasil percobaan, cuckoo search dapat digunakan untuk menyelesaikan jadwal jaga perawat namun sebelumnya harus dilakukan perubahan algoritma untuk menyesuaikannya dengan permasalahan. Solusi yang dihasilkan sudah cukup memenuhi syarat dari hard constraint, namun masih melanggar beberapa soft constraint. Hal ini disebabkan karena pembangkitan solusi yang dilakukan masih menggunakan pembangkitan random

SISTEM INFORMASI PRESENSI WAJAH DENGAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM) ANDI HUTAMI ENDANG; ANDI JAMIATI PARAMITA; JASMIN HAMID
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28586

Sistem presensi dengan peggunaan cara yang masih konvensional salah satunya penggunaan kertas, hal ini termasuk tidak efisien dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan penelitian awal adalah observasi lapangan, selanjutnya melakukan pengumpulan data dan terakhir mengiplementasikan sistem presensi pengenalan wajah berbasis metode Hidden Markov Model (HMM). Dari hasil penelitian yang dilaksanakan maka diperoleh kesimpulan bahwa pencahayaan, posisi wajah dan pose saat akan melakukan presensi menjadi faktor untuk berhasilnya sistem presensi. Wajah akan dikenali berdasarkan data yang telah ditraining kemudian disimpan pada database apabila cahaya, posisi wajah dan pose dengan keadaan benar. Faktor berikutnya adalah jarak wajah dengan device juga menentukan berhasilnya presensi dilakukan. Hasil dari penelitian presensi wajah diperoleh 70,7% akurasi dalam mengenali wajah saat melakukan presensi secara real time. Kata kunci- Presensi, HMM, Realtime

Co-Authors Abdul Hakim Alam, Samsul Andi Jamiati Paramita Arizahni, Keisyah Rifqah Dian Aprilia Khairunnisa Erdianza, Noor Fitri, Rafly Putratama Fitriyani Fitriyani Fizar Syafaat Haerunnisa, Dian Aprilia Hasyrif SY Ismaya Ismaya Ismaya Ismaya Jannah, Mardiatul JASMIN HAMID Jumald, Muhammad Lilis Hajrah Amelia Malik, , Anhar Januar Marzuki R Nur, Muhammad Muhaimin Paramita, Andi Jamiati Pramita, Andi Jumiati Ramdhani, Kiki Resky Resty Amalia Aras Riana, Mirandha Ariesca Rismayani Rismayani Sary , Cherry Arma Syafaat, Muhammad Syaharuddin, Achmad Zulfajri Syahnur, Khaerunnisa Nur Fatimah Syahruddin, Ahmad Dzulfajri Yusuf, Nur Azizah Zakiyarbarsi, Furqon Zulfajri, Achmad

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search