Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Implementasi Artificial Intelligence (AI) Menggunakan Canva Dalam Pengembangan Powerpoint Interaktif Sebagai Medi Pembelajaran IPAS Di Sekolah Dasar Estuhono, Estuhono; Safitri, Nadya
Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI)
Publisher : Information Technology Education Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/jipti.v6i2.3408

Abstract

This research is motivated by difficulties students face in understanding IPAS learning. This is because the teaching materials used are still in the form of printed media, while the facilities and infrastructure are very limited, and even students are very enthusiastic about digital learning. Therefore, this has impact on student’s learning outcomes. The aim if thus research is to produce interactive PowerPoint using canva as a learning medium for IPAS in a valid, practical, and effective manner. The research methoud used is the research and development (R&D) method. The learning model used is the ADDIE model, consisting if five stage: Analyze (analysus), design, development, implementation, and evaluation. The type of data collected is qualitative and quantitative data. Data collection techniques used in this research are interviews, observations, and questionnaires. The results of the validation of the interactive PowerPoint for IPAS subjects in fourth grade, validated by three validators, obtained a score of 80,55% categorized as valid. The practicality result assessed from students’ responses obtained a score of 78,3% categorized as practical. Based on this analysis, it is concluded that the interactive PowerPoint using the canva application is declared practical. Furthermore, the effectiveness was assessed, and students’ learning outcomes obtained an average score of 83,52% categorized as very effective.
Pemetaan Topik dan Sentimen Pengguna Aplikasi JAKI untuk Mendukung Knowledge Discovery dalam Peningkatan Layanan Publik Asykar, Mahmud Ali; Saddam, Muhammad; Sensuse, Dana Indra; Lusa, Sofian; Safitri, Nadya; Elisabeth, Damayanti
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 12 No 1 (2026): April 2026
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v12i1.2026.18-25

Abstract

Dalam era tata kelola digital, aplikasi mobile seperti JAKI (Jakarta Kini) memainkan peran penting dalam menyediakan layanan publik terintegrasi bagi masyarakat. Di sisi lain, Google Playstore menyimpan banyak ulasan pengguna yang mencerminkan pengalaman, preferensi, dan keluhan pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis umpan balik dari Google Playstore yang bertujuan untuk mengungkap tren sentimen dan topik pembahasan utama yang berkaitan dengan aplikasi JAKI. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.895 ulasan pengguna yang telah melalui proses pembersihan data, kemudian diolah menggunakan kombinasi analisis sentimen dengan InSet Lexicon dan pemodelan topik menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil klasifikasi sentimen selanjutnya dievaluasi menggunakan algoritma Naive Bayes, dengan tingkat akurasi keseluruhan sebesar 65%. Hasil survei validasi pengguna menunjukkan bahwa sebagian besar topik yang dihasilkan sesuai dengan pengalaman nyata pengguna. Selain itu, rekomendasi perbaikan dirumuskan berdasarkan topik dengan sentimen netral dan negatif. Temuan ini berkontribusi pada pemahaman yang lebih baik mengenai persepsi pengguna, serta memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mendukung pengembangan berkelanjutan layanan publik digital yang berorientasi pada warga Jakarta.