Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris GHIDZA: Jurnal Gizi dan Kesehatan Jurnal Abdi Insani Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) ABDI MOESTOPO: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Abdimas Bina Bangsa Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) Journal of Engineering and Science Application
Cholidhazia, Putri
Program Studi Informatika, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Al-Azhar Indonesia, Jakarta Selatan, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN IMPUTASI DAN PARAMETER SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PERAMALAN CUACA Priyatno, Arif Mudi; Wiratmo, Agung; Syuhada, Fahmi; Cholidhazia, Putri
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 2 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 2 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (842.522 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i2.3402

Abstract

Curah hujan adalah informasi penting di bidang transportasi, pertanian, industri dll. Dengan mengetahui informasi curah hujan, tindakan dapat diambil secara tepat di beberapa bidang tersebut. sehingga tidak ada kerugian karena kesalahan dalam informasi curah hujan. Makalah ini bertujuan untuk menemukan metode yang sesuai dalam peramalan curah hujan yang terkait dengan metode pemrosesan data imputasi dan nilai parameter dalam Support Vector Regression (SVR). Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode preprocessing data imputasi terbaik diperoleh untuk digunakan ke dalam SVR berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Berdasarkan hasil MSE, k-nearest neighbor adalah metode terbaik yang digunakan untuk preprocessing data imputasi. Data preprocessing menghasilkan eksperimen pada SVR Polinomial dengan parameter C 1000, toleransi 0,001, epsilon 0,01 dan iterasi tak terbatas. Di sisi lain, hasil MAE menunjukkan bahwa Artificial Neural Network (ANN) adalah metode terbaik dalam imputasi data preprocessing. ANN dengan radial basis function kernel, gamma 0,001, C 1000, toleransi 0,001 dan iterasi tanpa batas. JST diuji pada RBF SVR dengan gamma 0,001, C 1000, toleransi 0,001 dan iterasi tak terbatas.
Classification Of Tomato Maturity Levels Based on RGB And HSV Colors Using KNN Algorithm Lidya Ningsih; Putri Cholidhazia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 1 No. 1 (2022)
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.53 KB) | DOI: 10.31004/riggs.v1i1.10

Abstract

Tomatoes (Lycopersiconeculentum Mill) are vegetables that are widely produced in tropical and subtropic areas. According to (Harllee) tomatoes are grouped into 6 levels of maturity, namely green, breakers, turning, pink, light red, and red. One way that can be used to classify the level of maturity of tomatoes in the field of informatics is to utilize digital image processing techniques. This study classifies the maturity of tomatoes using K-Nearest Neighbor (KNN) based on the Red Green Blue and Hue Saturation Value color features. The KNN algorithm was chosen as a classification algorithm because KNN is quite simple with good accuracy based on the minimum distance using Euclidean Distance. The research conducted received the highest accuracy result of 91.25% at the value of K = 7 with the test data 80. This shows that the KNN algorithm successfully classified the maturity of tomatoes by utilizing the color image of RGB and HSV.
Efektivitas Chatbot sebagai Media Edukasi untuk Meningkatkan Pengetahuan dan Sikap Ibu Hamil terkait Gizi dan Anemia Gizi Andi Muhammad Asrul Irawan; Putri Cholidhazia; Titik Koiriyah; Khalda Rahmah Orchidhea; Kyla Denaneer; Harna Harna
Ghidza: Jurnal Gizi dan Kesehatan Vol 7 No 2 (2023): December
Publisher : Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/ghidza.v7i2.1054

Abstract

Anemia zat besi merupakan salah satu isu penting pada ibu hamil, yang berdampak negatif pada ibu dan anak, perlu pemahaman terkait anemia gizi pada ibu hamil untuk mencegah dampak yang dapat ditimbulkan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas chatbot sebagai alat edukasi yang dapat meningkatkan pengetahuan dan sikap tentang gizi dan anemia gizi. Metode yang digunakan adalah desain penelitian eksperimental pre dan post tes dengan sampel 30 wanita, yang terdiri dari ibu hamil. Responden pada penelitian ini adalah wanita dengan usia paling banyak 18-25 tahun (33.3%), di mana 16.7% di antaranya mengalami anemia, serta sebagian besar (36.7%) memiliki tingkat pendidikan setingkat SD. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan pengetahuan responden setelah intervensi chatbot (Rata-rata pre=9.67, post=10.93; p=0.01), walaupun perubahan sikap tidak signifikan secara statistik (Rata-rata pre=36.57, post=37.2; p=0.32). Kesimpulan nya, chatbot efektif dalam meningkatkan pengetahuan terkait gizi dan anemia gizi. Penelitian lebih lanjut perlu dilakukan untuk melihat efek intervensi ini pada perubahan sikap, dengan periode intervensi yang lebih lama dan melibatkan lebih banyak responden. Penelitian ini juga menyarankan penggunaan metode dan pendekatan intervensi yang berbeda untuk melihat efektivitas nya dalam mempengaruhi sikap dan perilaku.
Gerakan Pelestarian Lingkungan Digital Memanfaatkan Blog Dengan Platform Wix Pada Siswa Madrasah Aliyah Al Azhar Asy Syarif Indonesia Cholidhazia, Putri; Rahayu, Kun Mardiwati; Supriyanto, Arif
Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) Vol 3, No 1 (2023): Desember 2023
Publisher : UniversitasAl Azhar Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36722/psn.v3i1.2566

Abstract

Pelestarian lingkungan merupakan tantangan global yang menjadi tanggung jawab bersama. Madrasah Aliyah Al Azhar Asy Syarif Indonesia  adalah sekolah yang mendapatkan penyuluhan peduli lingkungan dalam penumbuhan karakter siswa. Namun siswa hanya sebagai penerima informasi belum adanya tindak lanjut dalam menyebarkan informasi terhadap pelestarian lingkungan. Diikuti oleh dampak dari pembelajaran secara online pada saat Covid 19. Menimbulkan permasalahan yang mengakibatkan rendahnya kemampuan peserta didik dalam belajar terutama dalam kemampuan menulis. Saat ini perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) terus berkembang. Terutama dalam mendukung budaya literasi menulis pada bidang pendidikan. Literasi digital menjadi sarana mengekspresikan ide dan pikiran dengan memanfaatkan internet sebagai akses dalam menyebarluaskan informasi secara luas, salah satunya media yaitu blog.  Blog merupakan salah satu layanan aplikasi dengan ruang untuk kegiatan menulis, mengajak dan memotivasi publik untuk berbagi pemikiran dan ide-ide dengan orang lain di seluruh dunia, serta memberikan kesempatan salah satunya dalam mempromosikan tindakan pelestarian lingkungan. Salah satu platform interaktif dalam pembuatan blog yaitu wix.com. Oleh karena itu dilakukan penyuluhan dan pelatihan dalam menulis blog pada platform wix dengan tema pelestarian lingkungan. Kegiatan ini menghasilkan luaran yaitu jumlah blog tema pelestarian lingkungan yang berhasil dibuat oleh 25 siswa dari 30 siswa. Kemudian tingkat kepuasan peserta dalam pelatihan blog yaitu 91%.Kata kunci: Blog, Pelestarian Lingkungan, Wix,
PENUMBUHAN JIWA KEWIRAUSAHAAN MELALUI PELATIHAN PEMBUATAN SABUN LIDAH BUAYA PADA SISWA MAN 23 JAKARTA Rahayu, Kun Mardiwati; Puspitasari, Ririrs Lindiawati; Cholidhazia, Putri
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v6i1.1668

Abstract

Aloe vera is a plant that is easy to cultivate and has great potential to be processed into various economically valuable products, especially in the cosmetics sector, such as soap. However, in the partner environment, the use of aloe vera has not been maximized and there is a low entrepreneurial spirit among students. As a solution, this community service activity aims to provide education about entrepreneurship as well as training in processing aloe vera into soap. This activity was carried out in stages, starting with providing insight into bioentrepreneurship, followed by practical training in making aloe vera soap. To evaluate this activity, questionnaires were given to students before and after training. The results of the activity showed that there was an increase in knowledge regarding entrepreneurship and soap making skills. This activity had a positive impact on participants in creating and running an aloe vera soap business
Pelatihan Kewirausahaan Melalui Olahan Lidah Buaya pada Siswa Madrasah Aliyah di Jakarta Selatan Rahayu, Kun Mardiwati; Syaharani, Septi; Nurhaliza, Siti; Cholidhazia, Putri
Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) Vol 4, No 1 (2024): Desember 2024
Publisher : UniversitasAl Azhar Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36722/psn.v4i1.3571

Abstract

Penumbuhan jiwa kewirausahaan di kalangan siswa Madrasah Aliyah di wilayah Jagakarsa Jakarta Selatan merupakan langkah yang strategis untuk mempersiapkan mereka menghadapi tantangan masa depan khususnya di Jakarta sebagai pusat bisnis Indonesia. Belum munculnya jiwa wirausaha pada siswa aliyah dan belum termaksimalkan lahan madrasah menjadi tantangan dalam mempersiapkan siswa mandiri, kreatif dan inovatif. Salah satu solusinya adalah dengan pelatihan. Kegiatan pelatihan ini bertujuan untuk menumbuhkan jiwa kewirausahaan melalui budidaya dan olahan lidah buaya (Aloe vera) pada siswa Madrasah. Lidah buaya dipilih sebagai bahan utama kegiatan pengabdian masyarakat karena memiliki banyak manfaat dan potensi ekonomi yang dapat dikembangkan, peserta yang mengikuti kegiatan berjumlah 40 siswa. Metode yang dilakukan meliputi sosialisasi, pelatihan menanam, pelatihan membuat olahan serta pendampingan dan konsultasi dalam berbudidaya. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa dengan proses pendidikan dan pelatihan serta pendampingan mempengaruhi pengetahuan, sikap, perilaku, nilai atau niat individu terhadap konsep usaha mandiri. Sehingga Semua peserta 100 persen mampu menjawab pengetahuan mengenai tanaman lidah buaya, cara berbudidaya dan memiliki keterampilan membuat olahan lidah buaya seperti nata de aloe vera, jus, puding, teh dan permen Lidah buaya. Kata kunci: Aloe vera, Semangat Kewirausahaan, Madrasah Aliyah.
Integrasi Animated Drawings dalam Pembelajaran Karakter PAUD/SD untuk Meningkatkan Empati, Disiplin, dan Spiritualitas Rusmiati, Elis Teti; Sucahyo, Nur; Ismar, Widya; Cholidhazia, Putri; Saptorini, Yuli Diah; Yusrafiddin, Yusrafiddin
ABDI MOESTOPO: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 8, No 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Prof. Dr. Moestopo (Beragama)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32509/abdimoestopo.v8i2.5379

Abstract

Para guru PAUD dan SD di daerah khususnya di Desa Sukarame Carita Kabupaten Pandeglang banyak mengalami keterbatasan dalam mengakses dan memanfaatkan media digital interaktif untuk penguatan pendidikan karakter di kelas. Kurangnya keterampilan guru dalam mengintegrasikan teknologi sederhana dalam pembelajaran berdampak pada rendahnya variasi metode pengajaran nilai-nilai karakter, seperti empati, disiplin, dan kesadaran spiritual. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru PAUD dan SD dalam menggunakan aplikasi Animated Drawings sebagai media pembelajaran karakter yang inovatif dan interaktif. Jumlah peserta yang terlibat sebanyak 18 orang dari beberapa lembaga pendidikan anak usia dini dan sekolah dasar di wilayah sasaran. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan, praktik pembuatan media, implementasi di kelas, dan evaluasi. Tahapan pelaksanaan diawali dengan identifikasi kebutuhan, dilanjutkan dengan pelatihan berbasis praktik langsung, pendampingan implementasi, hingga evaluasi efektivitas penggunaan Animated Drawings dalam pembelajaran karakter. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kemampuan guru dalam memanfaatkan teknologi digital untuk mengajarkan nilai empati, disiplin, dan kesadaran spiritual kepada peserta didik. Selain itu, penggunaan Animated Drawings terbukti mampu meningkatkan minat belajar anak dan memperkuat internalisasi nilai-nilai karakter secara lebih kreatif dan menyenangkan.
Comparison of Similarity Methods on New Student Admission Chatbots Using Retrieval-Based Concepts Priyatno, Arif Mudi; Prasetya, M. Riko Anshori; Cholidhazia, Putri; Sari, Resy Kumala
Journal of Engineering and Science Application Vol. 1 No. 1 (2024): April
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/jesa.v1i1.2

Abstract

A college's students are an essential component. The college always opens registration for new students each year. Every year, more than 1,000 prospective new students register. Because of this, the new student admissions committee is constantly overwhelmed when responding to campus-related questions. As a result, developing a chatbot to assist new students is necessary. The best similarity method is needed for the development of a chatbot using a retrieval-model approach. The New Student Admission Chatbot and the Similarity Method are compared in this study using the Retrieval-Based Concept. The cosine, Jaccard, dice, euclidean, Manhattan, Canberra, and Chebyshev similarity methods are compared. In the context of Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, the data used are information about new students as well as accreditation for study program. There are 41 pieces of information used. Labels and information make up data. According to the test results, the dice and cosine similarity methods are the most effective. On all tested thresholds, dice and cosine similarity achieved an f1-score above 80%. Recall produces extremely optimal results, including 100%.Over 75% of the time, good results are reliably achieved. This demonstrates that the retrieval-model concept can be applied
PKM KELOMPOK KADER DALAM DETEKSI DINI STUNTING MELALUI INTEGRASI APLIKASI WHATSAPP AUTO RESPONDING (WAR) DI POSYANDU DAHLIA DESA KABASIRAN Irawan, Andi Muh Asrul; Rahmawati, Lusi Anindia; Cholidhazia, Putri; Alifia, Daiva; Nurrohmah, Nisa
Jurnal Abdi Insani Vol 11 No 3 (2024): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v11i3.1824

Abstract

Stunting is a condition of growth failure in children due to long-term malnutrition. The prevalence of stunting in Indonesia remains high, with reduction targets not yet achieved. Posyandu (integrated health service posts) and their cadres play a crucial role in efforts to reduce stunting cases through nutrition education and early detection. The aim of this community service activity was to improve the skills of cadres in measuring body length and height, which are then integrated with WhatsApp Auto Responding (WAR) for early stunting detection. The methods used include socialization, training on measuring nutritional status of toddlers, application of WAR technology, as well as program mentoring and evaluation. The activity was carried out at Posyandu Dahlia, Kabasiran Village, targeting 26 posyandu cadres in August 2024. The results of the activity show that there was a significant improvement in cadres' skills in anthropometric measurements and the use of WAR technology for stunting detection (p<0.05). Program evaluation indicates an increase in cadres' knowledge and skills in conducting measurements and early stunting detection. The conclusion of this activity was that empowering posyandu cadres through training and technology application can enhance the effectiveness of early stunting detection in the community, supporting efforts to reduce stunting prevalence at the posyandu level.
Comparison Random Forest Regression and Linear Regression For Forecasting BBCA Stock Price Priyatno, Arif Mudi; Tanjung, Lailatul Syifa; Ramadhan, Wahyu Febri; Cholidhazia, Putri; Jati, Putri Zulia; Firmananda, Fahmi Iqbal
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 6 No. 3 (2023): July 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v6i3.16933

Abstract

Stock trading is a popular financial instrument worldwide. In Indonesia, the stock market is known as the Indonesia Stock Exchange (BEI), and one actively traded stock is PT Bank Central Asia (BBCA). However, predicting stock price movements is challenging due to various influencing factors. Investors use fundamental and technical analyses for decision-making, but results often vary. Machine learning, particularly random forest regression and linear regression algorithms, can be used for stock price forecasting. In this paper, we compares these two machine learning methods to forecast BBCA stock prices, aiming to provide more accurate and effective solutions for investor's investment and trading decisions. The evaluation results of cross-validation mean squared error (MSE), root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), and mean absolute percentage error (MAPE) for linear regression were 0.12848, 0.35807, 0.29570, and 0.0036%, respectively, while for random forest regression were 27473.76, 158.04, 142.70, and 1.7153%. These findings indicate that linear regression outperforms in forecasting performance.
Co-Authors Alifia, Daiva Arif Mudi Priyatno Elis Teti Rusmiati Firmananda, Fahmi Iqbal Harna, Harna Ismar, Widya Jati, Putri Zulia Khalda Rahmah Orchidhea Kun Mardiwati Rahayu Kyla Denaneer Lidya Ningsih Lusi Anindia Rahmawati Muh Asrul Irawan, Andi Nurrohmah, Nisa Prasetya, M. Riko Anshori Puspitasari, Ririrs Lindiawati Rahayu, Kun Mardiwati Saptorini, Yuli Diah Sari, Resy Kumala Siti Nurhaliza Sucahyo, Nur Supriyanto, Arif Syaharani, Septi Syuhada, Fahmi Tanjung, Lailatul Syifa Titik Koiriyah Wahyu Febri Ramadhan Sudirman Wiratmo, Agung YUSRAFIDDIN, Yusrafiddin