Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.905
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Pseudocode Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan agriTECH Jurnal Kreativitas PKM Barometer International Journal of Aviation Science and Engineering International Journal of Electronics and Communications Systems Jurnal Inovasi Pembangunan Journal of Applied Science, Engineering and Technology (J. ASET) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP) Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian Sains, Teknik dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Teknologi Riset Terapan Nemui Nyimah
Mulyani, Yessi
Universitas Lampung
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

 1   2 
SIMULASI SMART VENDING MACHINE MINUMAN KOPI DENGAN NFA BERBASIS ANDROID M. Bagus Arifudin; Yessi Mulyani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i1.2803

Abstract

Abstrak. Vending machine merupakan mesin yang dapat melayani penjualan barang-barang seperti minuman ringan, snack, alkohol, rokok ataupun tiket pada konsumen secara otomatis. Dengan begitu  sangat berguna untuk memangkas proses transaksi yang panjang, menghemat waktu dan lebih mudah dalam melayani penjualan produk kepada konsumen. Teknologi vending machine pun berkembang  menjadi smart vending machine yang mampu berinteraksi dengan pengguna dengan lebih baik dan memberikan akses pengawasan kepada pengelola dengan lebih mudah, namun teknologi ini masih mahal dan sedikit tersedia. Oleh karena itu perlu dikembangkan smart vending machine dengan perangkat yang terjangkau. Vending machine sendiri  merupakan suatu teknologi terbaru yang mulai masuk di Indonesia. Namun sayangnya di Indonesia belum banyak beredar. Dalam penelitian ini dilakukan studi awal untuk mengembangkan sistem simulasi smart  vending machine berbasis aplikasi android dengan menggunakan NFA, agar dapat menjadi dasar untuk perkembangan smart vending machine yang lebih terjangkau.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Rian Kurniawan; Puput Budi Wintoro; Yessi Mulyani; Muhamad Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Abstract

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Rian Kurniawan; Puput Budi Wintoro; Yessi Mulyani; Muhamad Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Abstract

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.
SIMULASI SMART VENDING MACHINE MINUMAN KOPI DENGAN NFA BERBASIS ANDROID M. Bagus Arifudin; Yessi Mulyani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i1.2803

Abstract

Abstrak. Vending machine merupakan mesin yang dapat melayani penjualan barang-barang seperti minuman ringan, snack, alkohol, rokok ataupun tiket pada konsumen secara otomatis. Dengan begitu  sangat berguna untuk memangkas proses transaksi yang panjang, menghemat waktu dan lebih mudah dalam melayani penjualan produk kepada konsumen. Teknologi vending machine pun berkembang  menjadi smart vending machine yang mampu berinteraksi dengan pengguna dengan lebih baik dan memberikan akses pengawasan kepada pengelola dengan lebih mudah, namun teknologi ini masih mahal dan sedikit tersedia. Oleh karena itu perlu dikembangkan smart vending machine dengan perangkat yang terjangkau. Vending machine sendiri  merupakan suatu teknologi terbaru yang mulai masuk di Indonesia. Namun sayangnya di Indonesia belum banyak beredar. Dalam penelitian ini dilakukan studi awal untuk mengembangkan sistem simulasi smart  vending machine berbasis aplikasi android dengan menggunakan NFA, agar dapat menjadi dasar untuk perkembangan smart vending machine yang lebih terjangkau.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGELOLAAN PERKULIAHAN TATAP MUKA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Yessi Mulyani; Khalid Surya Gusti; Trisya Septiana; Hery Dian Septama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3903

Abstract

Kompleksitas fitur dan fungsionalitas pada sistem akademik unila (SIAKADU) menyebabkan proses penggunaanya menjadi kompleks dan mengalihkan fokus dari proses perkuliahan. Dosen sering kali menghadapi kesulitan dalam mengelola hasil dan laporan penilaian mahasiswa pada perkuliahan tatap muka. Oleh sebab itu, ditemukan kebutuhan untuk mengembangkan sistem informasi terpisah yang berfokus pada proses perkuliahan tatap muka agar aktivitas perkuliahan dapat tercatat dengan baik. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework flutter dengan menggunakan metode RAD. Hasil penelitian ini adalah berhasil dikembangkannya sebuah aplikasi pengelolaan aktivitas perkuliahan tatap muka berbasis mobile yang memiliki fitur login, modul, absensi, penilaian keaktifan, kuis, tugas, UAS, UTS dan laporan penilaian.
PENERAPAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT UNTUK SISTEM INFORMASI EVENT BERBASIS WEB PADA UNIVERSITAS LAMPUNG Rhomadhona, Nazmah Wulan; Muhammad, Meizano Ardhi; Wintoro, Puput Budi; Mulyani, Yessi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5597

Abstract

Perguruan tinggi berperan penting dalam membentuk mahasiswa yang intelektual dan inovatif melalui kegiatan akademis dan non-akademis. Event seperti seminar, kuliah umum, kompetisi dan kegiatan lainnya dapat mendukung pencapaian tersebut dengan meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mahasiswa. Namun, di Universitas Lampung, akses informasi mengenai event mendatang masih terbatas, biasanya hanya disebarkan melalui media sosial atau sesama mahasiswa saja. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Event berbasis web untuk memudahkan akses informasi event kampus. Sistem dikembangkan dengan metode Rapid Application Development (RAD) selama 105 hari dalam dua iterasi dan memberikan fleksibilitas terhadap perubahan tanpa harus mengulangi proses dari awal. Sistem ini menghasilkan 10 fitur utama, dengan hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik berdasarkan black box testing dan mencapai tingkat keberhasilan 100% dari 33 skenario. Selain itu, hasil User Experience Questionnaire (UEQ) dari 30 responden memberikan penilaian "excellent" pada kategori daya tarik, kejelasan, ketepatan, dan stimulasi, serta penilaian "good" pada kategori efisiensi dan kebaruan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas dan partisipasi mahasiswa dalam event-event di Universitas Lampung secara lebih efektif.
ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN KICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN RANDOM FOREST Agustina, Indria; Mulyani, Yessi; Septiana, Trisya; Mardiana, Mardiana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2742

Abstract

Model prediksi ini dibangun dengan pendekatan klasifikasi pada data mining dengan algoritma backpropagation ANN dan random forest . Kategori tingkat kesuksesan dibagi menjadi dua yaitu tidak sukses, dan sukses. Selanjutnya model prediksi dikembangkan berdasarkan variabel-variabel informasi yang ada, dimana model dikembangkan dalam dua tahap. Tahap pertama, model prediksi dikembangkan dengan 10 variable (9 variabel sebagai input dan 1 variabel sebagi laebl) yang ada pada dataset. Kemudian pada tahap kedua hanya 8 variabel (7 variabel sebagai input dan 1 variabel sebagai label), dikurangi variabel-variabel tentang pledge dan backers pada pengembangan model prediksi. Pengembangan model prediksi ini menggunakan 5723 data campaign kategori teknologi dari portal Kickstarter. Model pertama menggunakan algoritma backpropagation ANN dan random forest  memberikan akurasi tertinggi masing-masing sebesar (89%, 98%) Sedangkan model kedua memberikan akurasi tertinggi masing-masing sebesar (69%, 65.7%) Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa pengurangan variabel pledge dan backers dapat menurunkan performa model prediksi. Berkaitan dengan pemanfaatan, 2 model prediksi tahap pertama dan kedua adalah sebagai perbandingan. Dan dari data yang sudah didapat dapat disimpulkan bahwa model yang akan dipakai untuk memprediksi kesuksesan kickstarter adalah model pertama dengan menggunakan algoritma rando forest yang merupakan model terbaik dengan nilai akurasi 98% dan nilai f1-score nya  98%.
SIMULASI SMART VENDING MACHINE MINUMAN KOPI DENGAN NFA BERBASIS ANDROID Arifudin, M. Bagus; Mulyani, Yessi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i1.2803

Abstract

Abstrak. Vending machine merupakan mesin yang dapat melayani penjualan barang-barang seperti minuman ringan, snack, alkohol, rokok ataupun tiket pada konsumen secara otomatis. Dengan begitu  sangat berguna untuk memangkas proses transaksi yang panjang, menghemat waktu dan lebih mudah dalam melayani penjualan produk kepada konsumen. Teknologi vending machine pun berkembang  menjadi smart vending machine yang mampu berinteraksi dengan pengguna dengan lebih baik dan memberikan akses pengawasan kepada pengelola dengan lebih mudah, namun teknologi ini masih mahal dan sedikit tersedia. Oleh karena itu perlu dikembangkan smart vending machine dengan perangkat yang terjangkau. Vending machine sendiri  merupakan suatu teknologi terbaru yang mulai masuk di Indonesia. Namun sayangnya di Indonesia belum banyak beredar. Dalam penelitian ini dilakukan studi awal untuk mengembangkan sistem simulasi smart  vending machine berbasis aplikasi android dengan menggunakan NFA, agar dapat menjadi dasar untuk perkembangan smart vending machine yang lebih terjangkau.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Kurniawan, Rian; Wintoro, Puput Budi; Mulyani, Yessi; Komarudin, Muhamad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Abstract

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGELOLAAN PERKULIAHAN TATAP MUKA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Mulyani, Yessi; Gusti, Khalid Surya; Septiana, Trisya; Septama, Hery Dian
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3903

Abstract

Kompleksitas fitur dan fungsionalitas pada sistem akademik unila (SIAKADU) menyebabkan proses penggunaanya menjadi kompleks dan mengalihkan fokus dari proses perkuliahan. Dosen sering kali menghadapi kesulitan dalam mengelola hasil dan laporan penilaian mahasiswa pada perkuliahan tatap muka. Oleh sebab itu, ditemukan kebutuhan untuk mengembangkan sistem informasi terpisah yang berfokus pada proses perkuliahan tatap muka agar aktivitas perkuliahan dapat tercatat dengan baik. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework flutter dengan menggunakan metode RAD. Hasil penelitian ini adalah berhasil dikembangkannya sebuah aplikasi pengelolaan aktivitas perkuliahan tatap muka berbasis mobile yang memiliki fitur login, modul, absensi, penilaian keaktifan, kuis, tugas, UAS, UTS dan laporan penilaian.
Co-Authors Adhi Nurhartanto, Adhi Ageng Sadnowo Repelianto Agus Haryanto Agustina, Indria Ardi Ragil Saputra Arifudin, M. Bagus br Ginting, Simparmin Budi Wintoro, Puput Cahyana, Amanda Hasna Deni Achmad Djausal, Gita Paramita Dzihan Septiangraini Efendi, Ujang Eliza Hara Fajriansyah, Gilang Filya, Kwinny Intan Gigih Forda Nama Gilang Fajriansyah Gita Paramitha Djausal Gunawan, Charles Gusti, Khalid Surya Halim Abdillah Sholeh Helmy Fitriawan Herti Utami Hery Dian Saptama Hery Dian Septama Hery Dian Septama Hilmi Hermawan Huda, Zulmiftah Ilim, Ilim Irza Sukmana Jaya, Winaldi Putra Kesuma, Yunita Khalid Surya Gusti Komarudin, M. Laksana, Muhammad Fajar lina marlina, lina M. Bagus Arifudin Mahendra Pratama MARDIANA Mardiana Mardiana Mareli Telaumbanua Martinus Martinus Martinus, Martinus Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardi Muhamad Mona Arif Muda Mugahed Al-Rahmi, Waleed Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhammad Amin Muhammad Komarudin Muhammad Komarudin Muhammad, Meizano Ardhi Nanda Sazqiah Nyoman Herman Ardike Panji Kurniawa Pratama, Rama Wahyu Ajie Puput budi wintoro Puput Budi Wintoro Puput Budi Wintoro, Puput Budi Putri, Renatha Amelia Manggala Rafi'syaiim, Muhammad Afif Ragil Saputra, Ardi Reza Dwi Permana Rhomadhona, Nazmah Wulan Rian Kurniawan Rian Kurniawan Satrio, Muhamad Septiangraini, Dzihan Shalihah , Atiqah Hanifah Sony Ferbangkara Sugeng Triyono Titin Yulianti Trisya Septiana Umi Murdika Wahyu Aji Pulungan Wahyu Eko Sulistiono Waleed Mugahed Al-Rahmi Wijaya , Aldo Wulan Rahma Izzati