Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.205
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer SENSITEK Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Nusantara of Engineering (NOE) Innovative: Journal Of Social Science Research Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Witana Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Jurnal Administrasi Negara Jurnal Ekonomi, Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBIMAN) Jurnal Salome (Multidisipliner Keilmuan) Humanitis (Jurnal Humaniora Sosial dan Bisnis) Jurnal Ekonomi dan Bisnis (Jebi) Jurnal Komunikasi Journal of Informatics, Intelligent Technology, Cybersecurity, and Software (JIITeCS)
Heru Sutejo
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Sepuluh Nopember Papua
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 109 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PENERAPAN METODE SIMPLEKS UNTUK MINIMASI BIAYA PRODUKSI PADA PENJUALAN DONAT MISEL Rina Hawase; Heru sutejo, Djonathan Tuange, Medi Tabuni, Deby Womsiwor, Sumina Yawan, Shasa Rumsarwir
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Ekonomi dan Bisnis (Jebi)
Publisher : CV. Adiba Aisha Amira

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.21157396

Abstract

Donat Misel is a micro, small, and medium enterprise (UMKM) engaged in donut production and sales that faces challenges in controlling production costs due to limited resources and fluctuating raw material prices. This study aims to determine the minimum production cost using the Simplex Linear Programming method. Research data were collected through observation, interviews, and literature studies, including information on raw material usage, production costs, production capacity, and working time. A linear programming model was formulated consisting of an objective function to minimize production costs and several constraint functions related to working time, raw materials, and revenue limitations. The calculation process was carried out using QM for Windows V5 software. The results showed that the optimal solution was obtained at variable X1 (Sugar Donut) with a production quantity of 50 units, while variables X2 (Chocolate Sprinkle Donut) and X3 (Cheese Donut) had values of zero. These findings indicate that the Simplex method can generate an optimal production combination, minimize production costs, and improve resource utilization efficiency in Donat Misel MSME.
OPTIMALISASI BIAYA OPERASIONAL UMKM AYAM GEPREK MENGGUNAKAN PROGRAM LINEAR METODE SIMPLEKS BERBASIS QM FOR WINDOWS Muhammad Ariq Syam; Heru Sutejo, Samuel Christiananda, Riyadi Marwan Said, Ahmad Andrian Prayitno, Farhan S. Tuharea
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Ekonomi dan Bisnis (Jebi)
Publisher : CV. Adiba Aisha Amira

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.21157413

Abstract

Culinary Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), particularly ayam geprek stalls, face significant challenges in managing capital efficiency due to fluctuations in daily operational expenditures. This study aims to minimize the total allocation of daily procurement capital costs at Ayam Geprek MSME through a model restructuring based on consumer purchase volume scenarios, without compromising kitchen inventory safety margins. The method employed is Linear Programming with a Two-Phase Minimization Simplex approach. Primary data collection was conducted via direct observation and structured interviews to formulate three decision variables representing daily wholesale package scenarios, namely a 5-portion package (X1), a 10-portion package (X2), and a 15-portion package (X3). The model also integrates constraint functions for chicken meat capacity (unit: pieces) as well as the minimum daily requirement thresholds for cooking oil (unit: Milliliters) and wheat flour (unit: Grams). Data processing was executed using POM-QM for Windows software under the Linear Programming module. The computational results indicate that maximum daily capital cost efficiency is achieved by focusing solely on serving the wholesale package scenario X3 (15-portion capacity) with 10 daily transactions, while the allocations for packages X1 and X2 are valued at 0. Through this optimal combination, the daily procurement capital cost is successfully minimized to a total of Rp2,610,000 per day to yield a total output of 150 portions, while maintaining a safe backup margin (slack) of 150 pieces of chicken meat in storage, and achieving an optimal absorption of 10,000 mL of cooking oil and 15,000 Grams of wheat flour. This Operations Research approach proves effective as a decision support system for business owners in formulating efficient procurement strategies to secure optimal net profit margins.
ANALISIS OPTIMASI  KEUNTUNGAN PENJUALAN UMKM BERBASIS QM FOR WINDOWS MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS Amelia Rumaropen; Heru Sutejo, Michella Kabuare, Cazanova Porat, Agnes Wanggai, Tiasa Sitohang
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Ekonomi dan Bisnis (Jebi)
Publisher : CV. Adiba Aisha Amira

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.21157941

Abstract

UMKM Basyira Kukis is a micro, small, and medium enterprise (MSME) engaged in the production and sale of cookies, which often faces challenges in determining production quantities due to limited resources such as raw materials, production time, and workforce. This study aims to determine the optimal production combination to maximize profit using Linear Programming method. Data collection was carried out through observation, interviews, and literature study, including information on raw material usage, production costs, selling prices, production capacity, and working hours. A linear programming model was formed consisting of an objective function to maximize profit and several constraint functions based on available resources. The calculation process was performed using QM for Windows V5 software. The results showed that the optimal solution was to produce 1 Kg of Sagu Biscotti (X1) and 1 Kg of Brown Chips Sagu (X2), with a maximum profit value of  Rp. 75.000. These findings indicate that the Simplex method can generate optimal production combinations, maximize profit value, and improve resource allocation efficiency at Basyira Kukis MSME.
Optimalisasi Keuntungan Penjualan Produk Gelang dan Kalung di The Beadeary Jayapura Menggunakan Metode Grafik Hazrin Armehzan; Samanta Deliana; Wafiq Azizah Tuahuns; Khoiratul Masyruah; Jessica Dumpel; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration innovation in the digital era
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i1.358

Abstract

Optimalisasi keuntungan merupakan tujuan utama dalam menjalankan sebuah usaha. Salah satu cara untuk mencapai hal tersebut adalah dengan mengoptimalkan jumlah penjualan produk. The Beadeary Jayapura merupakan sebuah usaha kerajinan tangan dengan dua produk utama, yaitu kalung dan gelang. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan jumlah penjualan kalung dan gelang agar diperoleh keuntungan yang maksimal. Metode yang digunakan adalah metode grafik dengan langkah-langkah meliputi identifikasi variabel keputusan dan fungsi tujuan, penggambaran fungsi kendala, penentuan daerah feasible, dan penentuan titik optimal dengan garis isoprofit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk memperoleh keuntungan maksimal yaitu sebesar Rp2.000.000,00 per bulan dari hasil penjualan produk gelang dan kalung.
Optimasi Meminimumkan Biaya Pengeluaran Operasional pada Kedai StoryTime Coffeee Menggunakan Metode Grafik Kartensia F Rumboirusi; Abigael Yarangga; Tinglizhau; Klemensia Dina I.I Solo; Gracella B Paiki; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration innovation in the digital era
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i1.359

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan biaya pengeluaran pembelian 2 bahan baku yaitu biji kopi 1.750 dan sirup 1.080 lalu biaya sewa tempat perbulan 1 juta dan pembayaran pulsa listrik perbulan 500 pada kedai Storytime Coffee menggunakan metode grafik dan penghitungan menggunakan aplikasi QM for Windows. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode grafik dan penghitungan menggunakan aplikasi QM for Windows. Data yang digunakan adalah data pembelian bahan baku, biaya sewa tempat, dan pembayaran pulsa listrik pada kedai Storytime Coffee. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode grafik dan penghitungan menggunakan aplikasi QM for Windows dapat meminimalkan biaya pengeluaran pembelian 2 bahan baku yaitu biji kopi Rp.1.750.000 dan sirup Rp.1.080.000 srdangkan biaya sewa tempat perbulan 1 juta dan pembayaran pulsa listrik perbulan Rp.500.000 pada kedai Storytime Coffee. Biaya pengeluaran minimum/solusi yang dapat dicapai dengan metode grafik dan menggunakan aplikasi QM for Windows adalah 34. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam hal meminimalkan biaya pengeluaran pada kedai kopi. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan untuk meminimalkan biaya pengeluaran pada kedai kopi.
Rancang Bangun Sistem Informasi Program Studi Hukum Berbasis Website (Studi Kasus: Universitas Sepuluh Nopember Jayapura) Muhammad Nur Ismail; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration innovation in the digital era
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i01.369

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan aksesibilitas dan transparansi informasi akademik di Program Studi Ilmu Hukum Universitas Sepuluh Nopember Papua melalui pengembangan sistem informasi berbasis website. Berdasarkan survei dan observasi, ditemukan bahwa mahasiswa, dosen, dan pihak terkait mengalami kesulitan dalam mengakses informasi penting seperti sejarah, visi, misi, dan capaian pembelajaran program studi. Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui kuesioner dan observasi, serta pengembangan dan pengujian website khusus untuk mengatasi kendala tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan informasi akademik, sehingga mendukung tujuan universitas dalam menyediakan pendidikan berkualitas dan meningkatkan kualitas sumber daya manusia di Papua.
MODEL PROSES ANTRIAN RAWAT JALAN PUSKESMAS MENGGUNAKAN FINITE STATE AUTOMATA UNTUK PENINGKATAN PELAYANAN Fauziah Humairoh; Natalia Betty Ansanay; Wardah Sal Sabillah; Astrin Aprilia Umasugi; Hardiana; Astika Ramadani; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration SPECIAL ISSUE Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration 2024
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i4.589

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model proses antrian rawat jalan di Puskesmas menggunakan konsep Finite State Automata (FSA) dengan dua jenis layanan, yaitu faskes umum dan faskes BPJS, guna meningkatkan efisiensi pelayanan. Model ini dirancang untuk meminimalkan waktu tunggu pasien, memudahkan pengelolaan alur pasien, serta meningkatkan transparansi layanan. Dengan pendekatan FSA, setiap tahapan dalam proses antrian diuraikan menjadi state yang mewakili kondisi tertentu, dan setiap transisi antar state diatur berdasarkan jenis layanan yang diterima pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan FSA dapat mengurangi ketidakteraturan antrian, mempercepat proses layanan, serta memaksimalkan pemanfaatan sumber daya medis dan administrasi.
Analisis Performer Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes Wafiq Azizah Tuahuns; Samantha Deliana; Dhea Firda Y Arsyad; Rianner Anjutami; Khoiratul Masyruah; Hazrin Armehzan; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration innovation in the digital era
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i1.614

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan beasiswa dengan menggunakan metode Naive Bayes. Beasiswa merupakan salah satu bentuk bantuan yang diberikan kepada mahasiswa untuk mendukung kelancaran studi mereka, dan proses seleksinya seringkali melibatkan berbagai parameter seperti nilai akademik, kegiatan ekstrakurikuler, dan kebutuhan finansial. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data secara probabilistik berdasarkan asumsi independensi antar fitur. Dalam penelitian ini, data yang digunakan terdiri dari berbagai atribut seperti indeks prestasi kumulatif (IPK), keaktifan dalam organisasi, prestasi individu, dan kondisi ekonomi keluarga. Data ini kemudian dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi kemungkinan seorang pelamar diterima atau tidak. Proses analisis melibatkan tahap preprocessing data, pelatihan model, serta evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil dari analisis ini menunjukkan akurasi yang cukup baik dalam memprediksi keputusan penerimaan beasiswa, dengan beberapa faktor yang terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap proses seleksi, seperti IPK, aktivitas ekstrakurikuler, dan kondisi ekonomi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi lembaga pemberi beasiswa dalam menyusun kriteria seleksi yang lebih relevan, transparan, dan objektif, sehingga memberikan kesempatan yang lebih adil bagi seluruh pelamar. Selain itu, hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh lembaga pendidikan dan pihak pemberi beasiswa untuk meningkatkan efisiensi proses seleksi, meminimalkan bias subjektif, serta memastikan bahwa beasiswa diberikan kepada kandidat yang benar-benar memenuhi kriteria.
Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Prediksi Penerimaan Siswa Baru SDN Inpres 1 Arso III Yanik Utari; Sartika Situmorang; Linarti; Yanti Magrice Jewun; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Analysis of the Influence of Performance on Company Value and Purchasing Decisions in the Digital Er
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i1.624

Abstract

Penerimaan peserta didik baru (PPDB) merupakan proses penting dalam sistem pendidikan yang mempengaruhi kualitas pendidikan di setiap sekolah. Di SDN Inpres 1 Arso III, proses seleksi penerimaan siswa baru masih dilakukan secara manual, yang berpotensi menyebabkan ketidakakuratan data dan memperlambat proses seleksi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi penerimaan siswa baru secara lebih efisien dan akurat. Algoritma Naive Bayes, yang berbasis pada teori probabilitas, dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi data dengan memperhitungkan kemungkinan suatu siswa memenuhi kriteria penerimaan berdasarkan variabel seperti usia, nilai ujian, dan faktor sosial ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas dalam proses seleksi PPDB di SDN Inpres 1 Arso III. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan solusi yang mengurangi kesalahan manusia dalam pengelolaan data dan membantu sekolah dalam membuat keputusan yang lebih tepat dalam menerima siswa baru.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP TARGET PENJUALAN HANDPHONE MENGGUNAKAN APLIKASI RAPID MINER J. Anggun Rumboirusi; Nahema Yaroseray; Kartensia Firli Rumboirusi; Jessica Dumpel; Lamberth Anthoni Yores Rumbino; Mariani Regina Sisilia Lengkey; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration innovation in the digital era
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i1.625

Abstract

This research aims to analyze cellphone sales predictions using the Naive Bayes algorithm which is implemented through the RapidMiner application. The dataset used consists of sales data with various relevant features, such as product descriptions, categories, and sales labels (sold or not sold). The research process involves several main stages, namely data retrieval (Retrieve), dividing data into train and test (Split Data), applying the Naive Bayes model, and evaluating performance using metrics such as accuracy, precision, and recall. The test results show that the Naive Bayes model succeeded in achieving accuracy, precision and recall levels of 100%. This indicates that the model has very good performance in classifying test data. However, to ensure the validity of the model, an analysis was carried out on the possibility of overfitting and suggestions for improvements such as using a larger dataset and testing using cross-validation. This research proves that the Naive Bayes method can be an effective and efficient solution for analyzing sales data patterns, especially in cases with structured and clear data patterns. The implementation of the results of this research can be applied as a basis for decision making in marketing strategy and inventory management.
Co-Authors Abidondifu, Yonas Abigael Yarangga Abraham Victor Patrick Ohoiwutun Aderiani Wahyuti Adi Israel Willhelm Coendrad Rontgen Peday Agata Febrionia Yunita Dadus Ajenkris Y Kungkung Ajenkris Y Kungkung Ajenkris Yanto Kungkung Alan Fonataba Aldo Yunus Lazarus Sagas Satia Aldo Yunus Lazarus Satia Alfred Dude Alfred Tarquo Alo, Fenny Girik Alyah Amri Amelia Rumaropen Ananda Nayla Andi Muhammad A. I. H Andre Metaloy Anggi Sukmawati Anggreini, Novita Anisa Dwi Lestari Aprilia Elisabeth Wabiser Apriono, Apriono Ardan M. Mahajana Arief Dwi Ramadhan Arthur Tuhumena Asludin Azami Astika Ramadani Astrin Aprilia Umasugi Atius Mallo Avif Setyawan Azra Nayla Istiazah Bahar, Dimas Adhitya Berliana Elphin Asmuruf Bernadus Yeuw Beti costantina Bonay Beto Ayun Brendly R. Rakian Brigita Griselda Thomas Carolina Cetrin Yunike Imbiri Carslen Charles Sesera Isawa Chaves Hamong Christian Renaldy L Christiani Rianto Lahutung Cintami A. Loak Cristina Marta Wabiser Daniel Bienfield Manahan Siahaan Daniel Bienfield Manahan Siahaan Daniel Bienfield Manahan Siahaan Daniel H. R. O. Haay Darlina Daud Matiseray David Oni Apaseray David Oni Apaseray, Zulfahmi AS, Muhammad Akbar Maulana de Queljoe, Desy Akwita Desy Akwita de Queljoe Dhea Firda Y Arsyad Didaktus Baptista Kluman Didaktus Baptista Kluman Dimi Kogoya Dina A M Hombore Dina Antonia Hombore Dwi Andiyani Dwi Andiyani Edwin Efina M. Aiboi Elia Mando Wanggai Ella Natalia Kogoya Elvin Suberjun Elvira V. Waimbo Enjel Bella Janet Maruapey Esau Dude Esau Dude Estevina Carolina Bagre Estevina Carolina Bagre Falerina Gita Falentina Falerina Gita Falentina Farida Fathir Adman Fatimah Azzahra Fauzia R Lessy Fauziah Humairoh Febrian Baru Febrian Ray Gere SW Fernando Yakadewa Ferriwunas Fheisyach Artianshal Karubun Fhesiyach Arthiansal Karubun Fiqram Putra Pratama Firminus R. Rhandy Fredy R Molama Frialin Gracia Kadiwaru Gabriel Yohan Yoseph Wabdaron Gabriel Yohan Yoseph Wabdaron Gerda Malanesia Bosway Ghina Tripasha Ghina Tripasha Gladis Dominica N Gladis Dominika Ngaderman Gonzales Henpaul Marlissa Grace E I Gwijangge Gracella B Paiki Gracella Bakarbesy Paiki Gracella Bakarbresy Paiki Gregorius Anzelino Wijaya Gregorius Anzelino Wijaya Grisye F Silahooy Grisye Silahooy Hajratul Aswat Hardiana Hazrin Armehzan Helena Babaut Helena Babut Helson Matuan Helson Matuan Heni Murib Herlina Lenora Yowei Herlina Yowey Hizkia I Rengkung Husaini, Muammar Husen Abdillah Ibrakin Kean Ida Margareta Resiwangge Ilmalasari Fitri, Diza Imanuel Nahum Ketjeway Ina Maria Keru Koridama Indra Rajsya Inggrid Sheila Putri Intan Darwis Intan Darwis Inwi Wilamnak Irwanus Isai Iryanti T A Fernandes Iryanti T.A. Fernandez Isaac Samon Sabra J. Anggun Rumboirusi J.Anggun Rumboirusi Jayando Haloho Jenifer Sirami Jeniver F Sirami Jeniver F Sirami Jered Imanuel Wanda Jered Imanuel Wanda Jeremi Y Hababuk Jerom Nawu Jessica Dumpel Jibril Olivia Arera Joi Rosalina Raweyai Joi Rosalina Raweyai Joi Rosalina Raweyai Jolio Up Judea H. B. Maitimu Julio Alexsander Ap Julio Alexsander Ap Julius Rifaldo Putra Jurniarti Sarmalina Duwiri Karolina Fatagur Kartensia F Rumboirusi Kartensia Firli Rumboirusi Khaerunnisa Khaerunnisa Khaerunnisa Khaerunnisa, Khaerunnisa Khoiratul Masyruah Kiswanto, Rahmat Haryadi Klemensia Dina I.I Solo Klemensia Dina Irma Indriani Solo Kymi Rian Febrian Lahallo, Jim Lamberth Anthoni Yores Rumbino Leth Kobak Lidia S. Waromi Linarti Lintang Harya Tirta Sugara Lisa Lisa Lisa Lisa, Lisa Live Tong Lodi Tekam Loneta Aruri Ludovikuss Ngarung Ludovikuss Ngarung Lusiana Marwa M. Yusuf H.S Mahrestu Wirayuda Maimuna Wailissa Marcella Putri Pentury Marcella Putri Pentury Maria Loisa Nangguar Maria Monalisa Bebari Maria Monalisa Gloria Bebari Maria Tirsa Daber Mariani Regina Sisilia Lengkey Marselo M. Masengi Marto E. Madu Matatula, Frengklin Melki Kayame Melki Sendoni Wondiwoi Melki Sendoni Wondiwoi Merlina Nangguar Meylisa Kurdita Micho Wandik Mikaelda Regina Yagoyamu Mince Mentaneway Mira Elopere Miraclely C. Runtuwene Mona Angelika Ngaderman Morinda Rumboirusi Muh Rajab S Yaslin Muh. Arya Rafandi Muh. Nur Aksan Muh.Novran Ramjani Rumkorem Muhamad Kurniawan Muhammad Akbar Muhammad Ariq Syam Muhammad Ikhsan Hafidz Muhammad Nur Ismail Muhammad Oky Risaldi Muhammad Risman Muhammad T Hidayah Muzamil Nabila Andini Putri Nabila Andini Putri Nadia Nadia Nadia Nahas Giwop Nahema Yaroseray Natalia Betty Ansanay Nataniel T A Mamu Nawang Shabella Iriani Nazwa Kafka Nafiza Nelice Kogoya Noberti Chandra Putra Tambay Nourman Satya Irjanto Nur Atya Nur Atya Nurhaeni Irianti Nurhidayah Nurhidayah Nurhidayah Nurlinda Nurlinda Okky A. S. Kallem Patmawati Hasan Petronela Kimber Piter Logo Prasetya, Andika Hero Prilly Andianny Masuwara Putra Emanuel Pali Putra Imanuel Pali Raditya Zoe Arkhana Rafael J Ayhuan Rafli Muhammad. F Rafli Muhammad. F, Piter Logo, Vasilli Z. P. Jafil, Siors Salak, Ahmad D. A. Ramli Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rahul Febriansyah Rahul Febriansyah Ramdha Asnani Rangga Ardinsa Putra Rangga Ardinsa Putra Raynal di Richardin W Rendy Dagolemba Totombu Resna Herawan Revol Raiwaki Rhenolds Woisiri Fonataba Rianner Anjutami Rina Hawase Ripan Wenda risaldi, risaldi Riski Sulobua Rizka Amelia Putri Rizqiyah Robaha, Paskalino Melgibson Ronald Jesus Lauterboom Ronald Kawena Rosana Deda Rosia Karubaba Rosita Nangguar Ruth Muriolkosu Ryan Aditya Ryandika R Saputra Samanta Deliana Samantha Deliana Sartika Situmorang Sely Jowey Semuel Krimadi Sharon Telvie Kondy Sherly Jayanti Sherly Jayanti Shinta Dewi Quen Sicilia Ristamar Ulim Siors Salak Siswahyudianto Sithi F Yandedai Sithi Fardiani Yandedai Siti Aisha Irman Siti Fatima Wagab Siti Nur Safaah Sultan Abyzet Susi Hendartie Susi Hendartie Syafa’at Rahmadhani S. Syakila Putri Ananda T. Wicaksono, Satria Talitakum Marwan Tatuhey, Emy Lenora Tegar W Prakoso Thamrin, Rosiyati M.H Thomas O Ansanay Tinglizhau Tirsa Meirah Pontoh Tirza Meira Pontoh Tita Trinita M. Merani Triana Papilaja Utari, Yanik Vasilli Z. P. Jafil Videl Kobak Vigo Pahabol Wafiq Azizah Tuahuns Wama Albertho Povay Wardah Sal Sabillah Wedes F Iwanggin Wedes F.A. Iwanggin Welpison Jr. Wonerengga Welpison Jr. Wonerengga Yahya Wrait Yanik Utari Yanti Magrice Jewun Yawan Saroi Yeperi Giban Yohanes A S Dimomonmau Yohanes Tandipanga Yohosua Daniel Werimon Yopinus Gadur Yoram Lambres Umpain Yusuf Patey Yusuf Selius Patey Yusuf Wasanggai Zaskia Aline Syahfitri Zwingly Isak rumaseuw