Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.205
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer SENSITEK Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Nusantara of Engineering (NOE) Innovative: Journal Of Social Science Research Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Witana Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Jurnal Administrasi Negara Jurnal Ekonomi, Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBIMAN) Jurnal Salome (Multidisipliner Keilmuan) Humanitis (Jurnal Humaniora Sosial dan Bisnis) Jurnal Ekonomi dan Bisnis (Jebi) Jurnal Komunikasi Journal of Informatics, Intelligent Technology, Cybersecurity, and Software (JIITeCS)
Heru Sutejo
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Sepuluh Nopember Papua
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 109 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
ANALISIS TEORI ANTREAN MODEL M/M/5 PADA BARBERSHOP FLOBAMORA Muzamil; Heru Sutejo, Dyzha Zyaqila Rumkorem, Esau Hisage, Joy M D Wanma, Migal Waroi, Richo Sanggemi, Yulda
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Ekonomi dan Bisnis (Jebi)
Publisher : CV. Adiba Aisha Amira

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.21157359

Abstract

Barbershop Flobamora Solution in Jayapura City runs with five active barbers serving an average of 13 customers per day across eight working hours. On paper, nothing looks alarming. But when researchers visited the site directly, especially on weekday afternoons and weekends, customers were visibly waiting sometimes 10 to 20 minutes before getting called. This study tries to examine how well the M/M/5 model explains that gap, and why the model predicts a waiting time of just 11 seconds while real customers experience something much longer. Primary data were collected through direct observation and service time recording, then processed using POM-QM for Windows. Results show λ = 1.63 customers/hour, μ = 1.2 customers/hour per barber, server utilization ρ = 27%, Lq = 0.01, Wq = 11.19 seconds, W = 50.19 minutes (average total time in the system from arrival to completion of service), and P₀ = 26%. The gap between model output and field reality stems from the M/M/s assumption that customer arrivals are evenly distributed throughout the day something that simply does not hold in practice. Sensitivity analysis identifies s = 4 as the most balanced configuration (Wq = 1.2 minutes, ρ = 34%), with recommendations for time-segmented scheduling and digital queue management.
OPTIMASI BIAYA TRANSPORTASI DISTRIBUSI LOGISTIK AIR GALON MENGGUNAKAN METODE NORTH WEST CORNER BERBASIS QM FOR WINDOWS (Studi Kasus : Depot Air Minum Isi Ulang Dok 8 Bawah) Syafa’at Rahmadhani S.; Heru Sutejo, Dimas Satria Mukti Gunawan, Iqwal Ramadhan Naki, Kristina G. Jakadewa, Ratu Wasti Frigi
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Ekonomi dan Bisnis (Jebi)
Publisher : CV. Adiba Aisha Amira

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.21157375

Abstract

Clean and affordable drinking water is a primary daily need for the community in Jayapura City, Papua. However, the hilly terrain and dense settlements pose significant logistical challenges for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), such as the Depot Air Minum Isi Ulang (DAMIU) Dok 8 Bawah. This study aims to optimize the daily distribution routes of water gallons to minimize the total operational burden index and achieve an equitable workload distribution among couriers across three main routes: Jalan Serui, Jalan Sampan, and Jalan Nimboran. The methodology applied is a quantitative approach using the Balanced Transportation Model, utilizing the North West Corner (NWC) algorithm for the initial feasible solution and the Stepping Stone method for optimal testing. The model was processed and calibrated using POM-QM for Windows version 5 software. The analysis indicates that the initial NWC model yielded an operational burden index of 186. After automated system iterations, this index was successfully minimized to an optimal score of 171. The optimal allocation dictates that Delivery 1 allocates 22 gallons exclusively to Jl. Serui; Delivery 2 allocates 13 gallons to Jl. Sampan and 4 gallons to Jl. Nimboran; while Delivery 3 serves as a balancer, allocating 1 gallon to Jl. Serui and 10 gallons to Jl. Nimboran. This quantitative framework effectively eliminates overlapping routes, enhances delivery time precision, ensures zero-waste capacity utilization, and assists MSME owners in making data-driven strategic decisions in Papua.
OPTIMASI KEUNTUNGAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEX BERBASIS QM FOR WINDOWS (Studi kasus: UMKM Es Teh Jumbo Mas Jawa) Beti costantina Bonay; Heru Sutejo, Lusiana Watung, Nonike Bahabol, Josua Petrus Ajokwapi, Rani Pangky, Sisten Keroman, Kos
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Ekonomi dan Bisnis (Jebi)
Publisher : CV. Adiba Aisha Amira

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.21157906

Abstract

This study aims to formulate an optimal daily sales mix for Es Teh Jumbo using linear programming, the simplex method, and QM for Windows. The research problem is the need to determine the production quantity of three main beverages under limited time, raw materials, and market demand. The variables are X1 for original iced tea, X2 for sweet orange drink, and X3 for Milo plus Good Day. Data were obtained from field observation and interview, then completed with realistic operational assumptions for coefficients that were not yet available in the first field report. The objective function maximizes daily profit with contribution margins of IDR 4,000, IDR 5,000, and IDR 6,500 per cup. The constraints include production time, tea water, sugar water, ice, orange raw material, total daily sales, and product demand limits. The QM for Windows result shows an optimal solution of 140 cups of X1, 60 cups of X2, and X3 of 100 cups with a maximum profit of Rp1,510,000 per day. This finding shows that the Maximum simplex method can help beverage UMKM in making more measurable, efficient, and profit-maximizing production decisions.
PENERAPAN METODE NWC UNTUK OPTIMASI PENDISTRIBUSI DEPOT AIR PADA TOKO JAYA PARTY PAPUA Talitakum Marwan; Heru sutejo, Olvi Lussi Sila Wally, Sintia Ondi, Semina Tabuni, Florensia Lutrin Kambue, Adorce Oliv
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Ekonomi dan Bisnis (Jebi)
Publisher : CV. Adiba Aisha Amira

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.21157878

Abstract

This study aims to apply the North West Corner (NWC) method to optimize the distribution cost of water gallons at Toko Jaya Party Ardipura, Jayapura. The data used include supply quantity, demand, and delivery cost per gallon collected directly in June 2026. The calculation results show that the NWC method produces a balanced delivery allocation with a total delivery cost of IDR 1,235,000 per day. The optimality test using the MODI method proves that the resulting solution is optimal and does not require further improvement. This method provides a structured distribution pattern and can be used as a basis for decision-making by business management.
SISTEM PENGELOLAAN PENGADUAN KEKERASAN PADA PEREMPUAN DAN ANAK BERBASIS WEBSITE DI UPTD PPA KOTA JAYAPURA Patmawati Hasan; Rendy Dagolemba Totombu; Jim Lahallo; Heru Sutejo
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 9 No 01 (2026): Volume 9 Nomor 1 - 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v9i01.26568

Abstract

Tingkat kekerasan terhadap perempuan dan anak yang masih tinggi di Kota Jayapura menjadi isu yang perlu segera ditangani, khususnya karena sistem pelaporan yang digunakan masih konvensional dan tidak terdokumentasi secara sistematis. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam proses penanganan dan tindak lanjut kasus oleh pihak berwenang. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pengelolaan pengaduan berbasis web yang dirancang untuk memudahkan masyarakat dalam melaporkan kasus kekerasan secara online, sekaligus membantu petugas dalam memantau dan menindaklanjuti laporan secara efisien. Sistem dikembangkan dengan pendekatan Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Pengembangan dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL untuk mengelola dan menyimpan data laporan. Hasil implementasi memperlihatkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan mampu menjalankan fitur utama seperti pengiriman laporan, pemberian tanggapan, serta pemantauan status laporan secara waktu nyata. Pengujian dengan metode black-box menunjukkan semua fungsi berjalan sesuai harapan tanpa kendala. Secara keseluruhan, sistem ini dianggap efektif dalam mendukung proses digitalisasi layanan pelaporan di UPTD PPA Kota Jayapura, karena mampu memberikan akses yang cepat, aman, dan terdokumentasi bagi pelapor maupun petugas
Analisis Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penjualan Makanan Terlaris Menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5) Falerina Gita Falentina; Gabriel Yohan Yoseph Wabdaron; Dwi Andiyani; Melki Sendoni Wondiwoi; Heru Sutejo
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/f2jegk76

Abstract

Sektor bisnis kuliner terus berkembang pesat, menciptakan kebutuhan yang kuat akan pengambilan keputusan berbasis data untuk mendukung efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kinerja penjualan item menu di Warung Makan Lalapan Haris dengan menerapkan algoritma pohon keputusan C4.5 dan metodologi KDD. Sebanyak 500 data record yang berisi atribut seperti jenis menu, jumlah pelanggan, jumlah barang terjual, dan status penjualan diproses melalui beberapa tahap, meliputi pemilihan data, praproses, transformasi, penggalian data, dan evaluasi. Model pohon keputusan dibangun menggunakan RapidMiner 2026.0.1 dengan pembagian data 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 berhasil membentuk struktur klasifikasi yang mengkategorikan item menu ke dalam kelompok Best Seller, Medium Seller, dan Low Seller. Ayam Goreng secara konsisten diidentifikasi sebagai Best Seller, Ayam Bakar sebagai Medium Seller, sementara Lele Goreng dan Lele Bakar diklasifikasikan sebagai item Low Seller dengan pola pembagian yang lebih kompleks yang terutama dipengaruhi oleh jumlah pelanggan. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 84%, dengan presisi dan recall sempurna untuk Ayam Goreng dan Ayam Bakar, sementara performa untuk Lele Goreng dan Lele Bakar bervariasi. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma pohon keputusan C4.5 efektif untuk menganalisis pola penjualan dan dapat membantu pemilik bisnis dalam merencanakan inventaris dan mengoptimalkan strategi manajemen menu.
Implementasi Algoritma FP-Growth Untuk Menemukan Pola Hubungan Antar Barang pada Transaksi Penjualan Nadia Nadia; Ghina Tripasha; Nur Atya; Heru Sutejo
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/tc3ne886

Abstract

This study is motivated by the problem faced by Toko Polirindo, where sales transaction data are stored only as archives and have not been utilized for analytical purposes, resulting in unstable product availability, recurring stock shortages, and difficulties in predicting customer purchasing behavior; therefore, this research aims to identify patterns of item associations that frequently occur together by applying the Association Rule Mining method using the FP-Growth algorithm, which is recognized for its ability to extract frequent itemsets efficiently without the need to generate candidate combinations as in the Apriori algorithm. The dataset consists of sales transactions recorded from January to September 2025. It undergoes several stages, including preprocessing, binary transformation, and analysis using RapidMiner to generate frequent itemsets and association rules, evaluated using support, confidence, and lift metrics. The results reveal that item 3 consistently appears as the most dominant consequent across almost all generated rules, with confidence values ranging from 0.322 to 0.347, indicating that this item is most strongly associated with other items and frequently appears as a complementary product in customer transactions. These findings provide practical contributions by offering insights to optimize stock management, improve product placement, and develop promotional strategies based on actual purchasing patterns, while also demonstrating that the FP-Growth algorithm is an effective analytical tool to support data-driven decision-making aimed at enhancing operational efficiency and customer satisfaction in retail environments.
Prediction of Unselling Menu Items for Bundling and Promotion Strategies in Cafés Using Decision Tree Algorithm Fheisyach Artianshal Karubun; Didaktus Baptista Kluman; Rahul Febriansyah; Putra Emanuel Pali; Aldo Yunus Lazarus Satia; Heru Sutejo
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/qc1w9009

Abstract

Industri café di Indonesia menghadapi tantangan dalam mengelola menu yang tidak laris, yang dapat menimbulkan kerugian akibat penumpukan bahan baku dan inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi menu tidak laris menggunakan algoritma Decision Tree sebagai dasar penyusunan strategi bundling dan promosi yang efektif di café. Metode penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang mencakup tahapan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, data mining, dan evaluasi pola. Dataset penelitian terdiri dari 500 record transaksi café yang dibagi menjadi 80% data latih (400 record) dan 20% data uji (100 record). Variabel yang digunakan meliputi jenis promo, nama menu, harga, kategori harga, cuaca, dan label kelarisan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu memprediksi menu tidak laris dengan akurasi 84%, precision 87,50% untuk kelas Laris, dan 77,78% untuk kelas Tidak Laris. Analisis pohon keputusan mengidentifikasi bahwa jenis promo merupakan faktor paling dominan dalam menentukan kelarisan menu, diikuti oleh nama menu, harga, dan kondisi cuaca. Promo buy 1 get 1 terbukti paling efektif meningkatkan penjualan secara konsisten, sementara menu tanpa promo cenderung tidak laris. Menu seperti Coconut Steezy dan Steezy Coffee menunjukkan performa stabil bahkan dengan diskon ringan. Temuan ini memberikan rekomendasi strategis bagi pengelola café dalam mengoptimalkan promosi, mengurangi pemborosan bahan baku, dan meningkatkan profitabilitas melalui pendekatan berbasis data yang dapat diimplementasikan secara praktis.
Implementation of Naïve Bayes Algorithm on the Eligibility of Kartu Indonesia Pintar Scholarship (Case Study: University of Sepuluh Nopember Papua) Daniel Bienfield Manahan Siahaan; Estevina Carolina Bagre; Jered Imanuel Wanda; Grisye Silahooy; Heru Sutejo
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/rdzdm469

Abstract

Program KIP Kuliah bertujuan memperluas akses pendidikan tinggi yang adil, namun seleksi manual di tingkat kampus kerap subjektif dan sukar diaudit. Penelitian ini menawarkan dukungan seleksi berbasis data menggunakan klasifikator Naive Bayes untuk membantu pengambilan keputusan di Universitas Sepuluh Nopember Papua. Tujuan penelitian adalah: (1) merancang dan mengimplementasikan model yang transparan dan replikabel untuk memprediksi kelayakan beasiswa, serta (2) mengevaluasi kinerjanya dengan metrik klasifikasi standar. Metode yang digunakan mengikuti alur KDD di RapidMiner, mencakup impor data, kendali mutu, imputasi nilai hilang, penetapan peran atribut, dan penyandian fitur; pelatihan model menggunakan smoothing Laplace. Dataset berisi 543 pendaftar periode 2024–2025 dengan atribut sosioekonomi (pekerjaan dan penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, status DTKS, desil P3KE), sementara label target berupa kelayakan historis. Evaluasi dilakukan pada himpunan uji berukuran 50. Hasil menunjukkan akurasi 94% dengan matriks kebingungan TP=45, FP=2, FN=1, TN=2; untuk kelas Layak, presisi 95,74% dan recall 97,83%; AUC 0,891 mengindikasikan pemisahan kelas yang kuat. Temuan ini membuktikan pendekatan mampu mengenali kandidat layak secara andal, seraya menyoroti keterbatasan sensitivitas pada kelas Tidak Layak yang minoritas. Kontribusi penelitian adalah rancangan pipa analitik yang ringan dan dapat diaudit, yang mempercepat penyaringan, mengurangi subjektivitas, serta memperkuat akuntabilitas melalui keluaran terukur. Implikasinya, model dapat berperan sebagai filter tahap awal untuk memfokuskan telaah komite; peningkatan ke depan mencakup penyeimbangan kelas, penyetelan ambang, dan pelatihan ulang berkala demi menjaga keadilan dan efisiensi.
Application of the K-Means Method for Grouping Product Data Based on Sales Level Helson Matuan; Esau Dude; Atius Mallo; Herlina Yowey; Yusuf Selius Patey; Heru Sutejo
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/53pfrd78

Abstract

Ritel modern di Indonesia tumbuh pesat dengan keragaman produk yang makin kompleks, sehingga pengelolaan data penjualan menjadi penting bagi pengambilan keputusan manajerial. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan produk di Indomaret Kotaraja berdasarkan perilaku penjualan untuk mendukung keputusan terkait persediaan, penataan rak, dan promosi. Metode yang digunakan adalah klastering K-Means dengan implementasi di RapidMiner. Dataset mencakup penjualan bulanan selama satu tahun untuk produk makanan dan minuman kemasan. Sebelum pemodelan, dilakukan preprocessing yang meliputi pembersihan data, validasi tipe, penghapusan duplikasi, penanganan nilai hilang, dan normalisasi fitur, dengan variabel penjualan Januari hingga Desember sebagai masukan numerik, sementara identitas produk disimpan untuk interpretasi. Jumlah klaster alternatif K = 2, 3, dan 4 dievaluasi menggunakan Davies Bouldin Index, koefisien Silhouette, dan tren SSE atau WCSS. Hasil menunjukkan K = 4 memberikan pemisahan dan kekompakan terbaik dibanding K = 2 dan K = 3. Model akhir membagi 99 produk ke dalam klaster beranggotakan 16, 27, 31, dan 25 item. Profil centroid mengungkap pola yang berbeda: satu klaster memiliki penjualan tinggi dan relatif stabil pada kuartal empat fast moving, satu klaster menunjukkan lonjakan kuat di akhir tahun sensitif promosi atau musiman, satu klaster rendah namun stabil slow moving, dan satu klaster lebih volatil sehingga memerlukan pengendalian ketat. Penelitian ini menyajikan alur kerja yang dapat diulang dan profil klaster yang mudah ditafsirkan untuk tindakan operasional, seperti memprioritaskan pengisian ulang untuk fast mover, promosi terarah bagi kelompok menengah atau musiman, serta pengetatan stok dan optimasi rak untuk kelompok lambat atau volatil, sehingga membantu penyederhanaan kompleksitas data penjualan dan peningkatan keputusan berbasis data.
Co-Authors Abidondifu, Yonas Abigael Yarangga Abraham Victor Patrick Ohoiwutun Aderiani Wahyuti Adi Israel Willhelm Coendrad Rontgen Peday Agata Febrionia Yunita Dadus Ajenkris Y Kungkung Ajenkris Y Kungkung Ajenkris Yanto Kungkung Alan Fonataba Aldo Yunus Lazarus Sagas Satia Aldo Yunus Lazarus Satia Alfred Dude Alfred Tarquo Alo, Fenny Girik Alyah Amri Amelia Rumaropen Ananda Nayla Andi Muhammad A. I. H Andre Metaloy Anggi Sukmawati Anggreini, Novita Anisa Dwi Lestari Aprilia Elisabeth Wabiser Apriono, Apriono Ardan M. Mahajana Arief Dwi Ramadhan Arthur Tuhumena Asludin Azami Astika Ramadani Astrin Aprilia Umasugi Atius Mallo Avif Setyawan Azra Nayla Istiazah Bahar, Dimas Adhitya Berliana Elphin Asmuruf Bernadus Yeuw Beti costantina Bonay Beto Ayun Brendly R. Rakian Brigita Griselda Thomas Carolina Cetrin Yunike Imbiri Carslen Charles Sesera Isawa Chaves Hamong Christian Renaldy L Christiani Rianto Lahutung Cintami A. Loak Cristina Marta Wabiser Daniel Bienfield Manahan Siahaan Daniel Bienfield Manahan Siahaan Daniel Bienfield Manahan Siahaan Daniel H. R. O. Haay Darlina Daud Matiseray David Oni Apaseray David Oni Apaseray, Zulfahmi AS, Muhammad Akbar Maulana de Queljoe, Desy Akwita Desy Akwita de Queljoe Dhea Firda Y Arsyad Didaktus Baptista Kluman Didaktus Baptista Kluman Dimi Kogoya Dina A M Hombore Dina Antonia Hombore Dwi Andiyani Dwi Andiyani Edwin Efina M. Aiboi Elia Mando Wanggai Ella Natalia Kogoya Elvin Suberjun Elvira V. Waimbo Enjel Bella Janet Maruapey Esau Dude Esau Dude Estevina Carolina Bagre Estevina Carolina Bagre Falerina Gita Falentina Falerina Gita Falentina Farida Fathir Adman Fatimah Azzahra Fauzia R Lessy Fauziah Humairoh Febrian Baru Febrian Ray Gere SW Fernando Yakadewa Ferriwunas Fheisyach Artianshal Karubun Fhesiyach Arthiansal Karubun Fiqram Putra Pratama Firminus R. Rhandy Fredy R Molama Frialin Gracia Kadiwaru Gabriel Yohan Yoseph Wabdaron Gabriel Yohan Yoseph Wabdaron Gerda Malanesia Bosway Ghina Tripasha Ghina Tripasha Gladis Dominica N Gladis Dominika Ngaderman Gonzales Henpaul Marlissa Grace E I Gwijangge Gracella B Paiki Gracella Bakarbesy Paiki Gracella Bakarbresy Paiki Gregorius Anzelino Wijaya Gregorius Anzelino Wijaya Grisye F Silahooy Grisye Silahooy Hajratul Aswat Hardiana Hazrin Armehzan Helena Babaut Helena Babut Helson Matuan Helson Matuan Heni Murib Herlina Lenora Yowei Herlina Yowey Hizkia I Rengkung Husaini, Muammar Husen Abdillah Ibrakin Kean Ida Margareta Resiwangge Ilmalasari Fitri, Diza Imanuel Nahum Ketjeway Ina Maria Keru Koridama Indra Rajsya Inggrid Sheila Putri Intan Darwis Intan Darwis Inwi Wilamnak Irwanus Isai Iryanti T A Fernandes Iryanti T.A. Fernandez Isaac Samon Sabra J. Anggun Rumboirusi J.Anggun Rumboirusi Jayando Haloho Jenifer Sirami Jeniver F Sirami Jeniver F Sirami Jered Imanuel Wanda Jered Imanuel Wanda Jeremi Y Hababuk Jerom Nawu Jessica Dumpel Jibril Olivia Arera Joi Rosalina Raweyai Joi Rosalina Raweyai Joi Rosalina Raweyai Jolio Up Judea H. B. Maitimu Julio Alexsander Ap Julio Alexsander Ap Julius Rifaldo Putra Jurniarti Sarmalina Duwiri Karolina Fatagur Kartensia F Rumboirusi Kartensia Firli Rumboirusi Khaerunnisa Khaerunnisa Khaerunnisa Khaerunnisa, Khaerunnisa Khoiratul Masyruah Kiswanto, Rahmat Haryadi Klemensia Dina I.I Solo Klemensia Dina Irma Indriani Solo Kymi Rian Febrian Lahallo, Jim Lamberth Anthoni Yores Rumbino Leth Kobak Lidia S. Waromi Linarti Lintang Harya Tirta Sugara Lisa Lisa Lisa Lisa, Lisa Live Tong Lodi Tekam Loneta Aruri Ludovikuss Ngarung Ludovikuss Ngarung Lusiana Marwa M. Yusuf H.S Mahrestu Wirayuda Maimuna Wailissa Marcella Putri Pentury Marcella Putri Pentury Maria Loisa Nangguar Maria Monalisa Bebari Maria Monalisa Gloria Bebari Maria Tirsa Daber Mariani Regina Sisilia Lengkey Marselo M. Masengi Marto E. Madu Matatula, Frengklin Melki Kayame Melki Sendoni Wondiwoi Melki Sendoni Wondiwoi Merlina Nangguar Meylisa Kurdita Micho Wandik Mikaelda Regina Yagoyamu Mince Mentaneway Mira Elopere Miraclely C. Runtuwene Mona Angelika Ngaderman Morinda Rumboirusi Muh Rajab S Yaslin Muh. Arya Rafandi Muh. Nur Aksan Muh.Novran Ramjani Rumkorem Muhamad Kurniawan Muhammad Akbar Muhammad Ariq Syam Muhammad Ikhsan Hafidz Muhammad Nur Ismail Muhammad Oky Risaldi Muhammad Risman Muhammad T Hidayah Muzamil Nabila Andini Putri Nabila Andini Putri Nadia Nadia Nadia Nahas Giwop Nahema Yaroseray Natalia Betty Ansanay Nataniel T A Mamu Nawang Shabella Iriani Nazwa Kafka Nafiza Nelice Kogoya Noberti Chandra Putra Tambay Nourman Satya Irjanto Nur Atya Nur Atya Nurhaeni Irianti Nurhidayah Nurhidayah Nurhidayah Nurlinda Nurlinda Okky A. S. Kallem Patmawati Hasan Petronela Kimber Piter Logo Prasetya, Andika Hero Prilly Andianny Masuwara Putra Emanuel Pali Putra Imanuel Pali Raditya Zoe Arkhana Rafael J Ayhuan Rafli Muhammad. F Rafli Muhammad. F, Piter Logo, Vasilli Z. P. Jafil, Siors Salak, Ahmad D. A. Ramli Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rahul Febriansyah Rahul Febriansyah Ramdha Asnani Rangga Ardinsa Putra Rangga Ardinsa Putra Raynal di Richardin W Rendy Dagolemba Totombu Resna Herawan Revol Raiwaki Rhenolds Woisiri Fonataba Rianner Anjutami Rina Hawase Ripan Wenda risaldi, risaldi Riski Sulobua Rizka Amelia Putri Rizqiyah Robaha, Paskalino Melgibson Ronald Jesus Lauterboom Ronald Kawena Rosana Deda Rosia Karubaba Rosita Nangguar Ruth Muriolkosu Ryan Aditya Ryandika R Saputra Samanta Deliana Samantha Deliana Sartika Situmorang Sely Jowey Semuel Krimadi Sharon Telvie Kondy Sherly Jayanti Sherly Jayanti Shinta Dewi Quen Sicilia Ristamar Ulim Siors Salak Siswahyudianto Sithi F Yandedai Sithi Fardiani Yandedai Siti Aisha Irman Siti Fatima Wagab Siti Nur Safaah Sultan Abyzet Susi Hendartie Susi Hendartie Syafa’at Rahmadhani S. Syakila Putri Ananda T. Wicaksono, Satria Talitakum Marwan Tatuhey, Emy Lenora Tegar W Prakoso Thamrin, Rosiyati M.H Thomas O Ansanay Tinglizhau Tirsa Meirah Pontoh Tirza Meira Pontoh Tita Trinita M. Merani Triana Papilaja Utari, Yanik Vasilli Z. P. Jafil Videl Kobak Vigo Pahabol Wafiq Azizah Tuahuns Wama Albertho Povay Wardah Sal Sabillah Wedes F Iwanggin Wedes F.A. Iwanggin Welpison Jr. Wonerengga Welpison Jr. Wonerengga Yahya Wrait Yanik Utari Yanti Magrice Jewun Yawan Saroi Yeperi Giban Yohanes A S Dimomonmau Yohanes Tandipanga Yohosua Daniel Werimon Yopinus Gadur Yoram Lambres Umpain Yusuf Patey Yusuf Selius Patey Yusuf Wasanggai Zaskia Aline Syahfitri Zwingly Isak rumaseuw