Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.583
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Desimal: Jurnal Matematika Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Statistika dan Aplikasinya Parameter: Journal of Statistics Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Smart Society: Community Service and Empowerment Journal RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Indonesian Journal of Applied Mathematics Jurnal KALANDRA Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Ayu Sofia
Institut Teknologi Sumatera, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Applied Mathematics

 1 
Pengelompokkan Kesejahteraan Berdasarkan Faktor-Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Klasifikasi Indeks Pembangunan Masyarakat di Provinsi Aceh Menggunakan Analisis Diskriminan Sofia, Ayu
Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 1 April Chapter
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/indojam.v4i1.1771

Abstract

Provinsi Aceh menjadi salah satu provinsi di Indonesia dengan karakteristik unik yang memungkinkan penelitian mendalam terhadap variasi tingkat kesejahteraan berdasarkan pengelompokan nilai IPM di wilayah tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengamati pengelompokan level kesejahteraan di Provinsi Aceh berdasarkan faktor-faktor yang membangun dimensi sosial untuk mengklasifikasikan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diambil dari BPS Provinsi Aceh. Metode analisis diskriminan menjadi metode utama yang digunakan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang paling berpengaruh dalam membedakan kelompok tingkat kesejahteraan, berdasarkan variabel-variabel tersebut,dilakukan pengelompokan lebih lanjut sdan tepat terhadap daerah di wilayah di Provinsi Aceh. Hasil analisis penelitian ini menghasilkan fungsi diskriminan: . Hasil validasi sebesar 70.33% menunjukkan bahwa fungsi diskriminan yang terbentuk layak digunakan untuk mengklasifikasikan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dalam menentukan tingkat kesejahteraan. Pengklasifiasian Indeks Pembangunan Manusia (IPM) untuk menentukan tingkat kesejahteraan menggunakan analisis diskriminan dipengaruhi oleh variabel jumlah penduduk, tenaga kesehatan, tingkat pengangguran, pengeluaran per kapita, dan akses masyarakat terhadap sanitasi.
Analisis Perbandingan Cadangan Premi New Jersey dan Canadian Status Joint Life dengan Model Suku Bunga Hull White Siahaan, Marco Marolop; Mahrani, Dwi; Sofia, Ayu
Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 2 October Chapter
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/indojam.v4i2.1946

Abstract

Banyaknya perusahaan asuransi yang merugi di Indonesia salah satunya disebabkan nilai suku bunga yang tidak menentu disetiap tahunnya. Salah satu solusi masalah tersebut dengan mengevaluasi dampak ketidakpastian suku bunga terhadap perusahaan asuransi di Indonesia dengan menggunakan suku bunga model Hull White menggunakan estimasi parameter metode Jackknife. Hasil suku bunga stokastik model Hull White digunakan untuk menghitung cadangan premi modifikasi pada asuransi jiwa dwiguna status Joint Life (suami-istri) untuk setiap golongan usia dengan asumsi saling bebas atau Independent. Asuransi yang ditawarkan memiliki masa pertanggungan selama 20 tahun dengan pembayaran diskrit setiap tahun. Penelitian ini bertujuan membandingkan perhitungan cadangan premi modifikasi antara metode New Jersey dan Canadian untuk mengetahui analisis dari kedua metode cadangan premi modifikasi tersebut. Berdasarkan hasil premi yang telah dimodifikasi metode New Jersey lebih besar dibandingkan metode Canadian, dan akan berbanding terbalik untuk besar cadangan premi modifikasi dengan menunjukkan metode Canadian menghasilkan nilai lebih besar daripada New Jersey, yang artinya semakin tinggi nilai premi modifikasi maka semakin rendah nilai cadangan premi modifikasinya, begitu juga sebaliknya. Secara keseluruhan, besar cadangan premi modifikasi metode Canadian menghasilkan perhitungan lebih besar dibandingkan metode New Jersey untuk pasangan suami-istri berusia muda.
Co-Authors Abda Abda Aditya Rahman Agus Irawan Alfian, Muhammad Nuril Aliem, Dien Manarul Andi Fitriawati Andirasdini, Indah Gumala Anik Djuraidah Azzanina, Nanda Bagus Sartono Baiti, Putri Isnaini Cahyaning Bariq, Muhammad Shidqi Abdul Berliana Ratam, Aldila Nur Indah Dani Al Mahkya Dewi, Karina Sylfia Dien, Zulfanita Dila Tirta Julianty Dwi Mahrani Fitriawati , Andi Fuji Lestari Fuji Lestari Gustina K. S, Annisa Hevita Gustriza Erda Irfan, Miftahul Irwan, Sri Efrinita Josepa , Tiffany Audrey Lailani, Ade Lestari, Yushinta Cahya Linda Rassiyanti Listiani, Amalia Madonna, Nora Maharani, Khairunnisa Marisa . Mt, Ma’rufah Hayati Muthoharoh, Luluk Nasrullah Nurfitra Pitri, Rizka Rassiyanti, Linda Rivai, Muklas Rizka Pitri Rosni, Rosni Sasongko, Dharu Cahyoaji Siahaan, Marco Marolop Simanjuntak, Erica Grace Simarmata, Gabriel Camoranesa Siregar, Abian Avisena Theo Markus Yuliana Yuliana Yulita, Tiara Zul’aina, Restu Apriani