Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.863
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Teknik Elektro Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of ICT Research and Applications POSITIF CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Teknoinfo Jurnal Tekno Kompak Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JTIKOM: Jurnal Teknik dan Sistem Komputer ICTEE (Engineering Journals of Information, control, telecommunication and electrical) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia INJECTION: Indonesian Journal of Vocational Mechanical Engineering Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Journal of Social Sciences and Technology for Community Service
Prasetyawan, Purwono
Institut Teknologi Sumatera
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Teknologi Mobile Computing untuk Memudahkan Pengelolaan Pembayaran SPP pada SMA IT Al-Kholis Purwono Prasetyawan; Idza Ramaulkim; Eko Dwi Nugroho; Amelia Oktavia; Uri Arta Ramadhani; Muhammad Reza Kahar Aziz
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 4 No 3 (2023)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v4i3.1530

Abstract

Sistem pembayaran SPP yang berjalan di SMA IT Al-Kholis masih konvensional, dicatat menggunakan kartu pembayaran dan datanya diolah menggunakan aplikasi spreadsheet. Ada kelemahan pada sistem berjalan tersebut diantaranya adalah inkonsistensi data, butuh waktu untuk mencari data dan melaporkannya serta rentan kehilangan kartu catatan pembayaran. Pada pengabdian ini menerapkan teknologi mobile computing untuk mengatasi kelemahan tersebut. Sistem baru dikembangkan dengan metode prototyping, kemudian diuji secara blackbox testing dan UAT. Hasil yang didapatkan adalah secara fungsionalitas sistem berjalan dengan baik dan mitra menerima dengan setuju (puas) serta memudahkan pengelolaan pembayaran SPP
Internet of Thing Menggunakan Firebase dan Nodemcu untuk Helm Pintar Prasetyawan, Purwono; Samsugi, Selamet; Prabowo, Rizky
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v5i1.239

Abstract

The Indonesian government has made laws with the aim of safety in riding, but some people still violate it, especially in wearing standard helmets and riding tired or drowsy. This needs to be campaigned for public awareness. One of the technology trends in the industrial era 4.0 is the Internet of Things (IoT). This article discuss the utilize of IoT innovation to support riders' safety in preventive efforts by designing a smart helmet prototype. This helmet has the intelligence to force the rider to wear the helmet correctly (helmet detection) and alert the rider when drowsiness (drowsiness detection). This study uses an experimental method, applying the Firebase and NodeMCU platforms to present the IoT concept in implementing the smart helmet functionality. The MPU6050 accelerometer is used for drowsiness detection and for helmet detection using a flex sensor with a switch to ensure that the helmet belt is worn properly. The actuator of the helmet detection is a relay (contact to the engine motor), while the drowsiness detection actuator is the buzzer (beep sound). The two smart helmet functionalities run well. The accuracy value for drowsiness detection is 78% and for helmet detection 100%.
SISTEM PENDETEKSI TARGET BERDASARKAN WARNA PADA AUTONOMOUS ROBOT GUN (ARO-GUN) Septiyanda, Yunita; Muhtar, Ali; Prasetyawan, Purwono
Injection: Indonesian Journal of Vocational Mechanical Engineering Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/injection.v2i2.1485

Abstract

The low level of accuracy and precision in the process target tracking by military causing casualties because of shooting error. Shooting error can be due because of human-error like fatigue. Therefore, this study aims to design a system that can detect and lock target automatically so that shooting errors can be minimized. On the implementation, the system uses color detection, which is a part of the digital image processing method. The target image, which has been recorded by a webcam, will be processed by a Raspberry Pi 3b+ using Python and the OpenCV library. Research results shown the ARO-GUN system can perform precise detection on a predetermined target with 100% accuracy of target detection also capable of accurately detecting the target in the light intensity range of 750-1000 lux. Therefore, the ARO-GUN system has been able to meet the design goal to detect accurately so it’s can minimize shooting errors.
PERANCANGAN SISTEM PENEMBAKAN MENGGUNAKAN MOTOR SERVO MG996R UNTUK AUTONOMOUS ROBOT GUN (ARO-GUN) Sanjaya, Sukma; Muhtar, Ali; Prasetyawan, Purwono
Injection: Indonesian Journal of Vocational Mechanical Engineering Vol 3 No 1 (2023)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/injection.v3i1.1492

Abstract

The ever-growing and increasingly sophisticated weapons technology has led countries to continue to develop automated weapons. Since manual control of the movement and position of the weapon is very difficult to obtain a high degree of accuracy, inaccuracies in firing can cause fatalities. In order to minimize errors and inaccuracies in shooting and facilitate military performance in the use of weapons, automatic weapon drives are required. In this study, a product called ARO-GUN was developed to perform target locking and firing using an MG996R servo-type DC motor. This ARO-GUN product is based on testing when locking and firing has an X-axis accuracy of 98.51% and an average error rate of 1.50% and an average Y-axis accuracy of 97.97% and an average error rate of 1.94%. Based on research and testing, it can be inferred that the ARO-GUN product firing system can facilitate military performance in the use of weapons and minimize fatalities due to errors and inaccuracies in firing.
SISTEM KENDALI PERGERAKAN MOBILISASI MENGGUNAKAN GESTUR TANGAN PADA AUTONOMOUS ROBOT GUN (ARO-GUN) Arifanto, Bima; Muhtar, Ali; Prasetyawan, Purwono
Injection: Indonesian Journal of Vocational Mechanical Engineering Vol 3 No 1 (2023)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/injection.v3i1.1493

Abstract

Existing mobile weapon technologies can endanger its user because of the need to use direct control, while also having a heavy mass that can slow down movement speed. In this study, a product called ARO-GUN is developed to have multiple functions, which are accurately shot targets, remotely controlled, utilizes hand gestures, also having a light mass. Testing is done by looking at the accuracy of the angle, speed, and response time so that the percentage of error can be seen based on predetermined parameters. The test results shown that there are errors in each tests, namely 1.89% for the accuracy of the hand gesture sensor, 18.98% for the transceiver response time, 10.75% for the rotational speed, and 17.92% for the response to the movement of the weapon.Based on study results, it can be concluded that ARO-GUN product can be operated as a mobile weapon by utilizing hand gestures for controlling its movement direction with maximum distance of 18 meter. Beside that, ARO-GUN has a speed of 300 rpm and a mass of 4.30 Kg, which is lighter than most mobile weapon technologies.
Automatic License Plate Recognition (ALPRON) Using Optical Character Recognition Method Prasetyawan, Purwono; Aulia, Muhammad Athallah Cahya; Utami, Nia Saputri; Ramadhani, Uri Arta
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 3 (2025): June 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i3.9903

Abstract

Manual parking systems are prone to inefficiencies and human error, especially with increasing vehicle density. This study proposes ALPRON, an automatic license plate recognition system using Optical Character Recognition (OCR) to automate motorcycle parking management. The system integrates Raspberry Pi 4, USB cameras, and Tesseract OCR to detect and recognize license plates in real-time. Performance testing was conducted under varying distances, lighting intensities, and camera angles. The results show that the system achieves a peak recognition accuracy of 98.75% at 70 cm, in bright lighting, and a 0° camera angle. These findings suggest that ALPRON is a potentially cost-effective and efficient solution for smart parking applications, particularly in controlled campus environments. While current limitations include daylight dependency and difficulty recognizing skewed angles plates, future improvements will address these through infrared support and deep learning enhancements.
Penerapan Sistem Pengkabutan Kumbung Berbasis IoT dan EBT pada Anggota Kepung Seto Sejahtera Prasetyawan, Purwono; Yunesti, Putty; Fil’aini, Raizummi
Journal Social Science And Technology For Community Service Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6, Nomor 1, March 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan terkait produktivitas jamur tiram yang dihadapi oleh anggota kelompok Kepung Seto Sejahtera, terutama saat kondisi cuaca panas. Solusi yang ditawarkan adalah penerapan sistem pengkabutan otomatis berbasis teknologi Internet of Things (IoT) dan Energi Baru Terbarukan (EBT). Sistem ini diterapkan pada tiga kumbung jamur milik anggota kelompok, dilengkapi dengan sensor suhu dan kelembapan serta sistem pengabutan otomatis yang dapat dikendalikan secara daring melalui aplikasi smartphone. Selain implementasi teknologi, dilakukan juga sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan kepada anggota kelompok untuk meningkatkan kemampuan manajerial dan pemanfaatan teknologi. Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa 4 anggota yang mengikuti sosialisasi, mayoritas memahami urgensi penggunaan teknologi ini. Tiga dari 4 anggota yang diberikan pelatihan, mampu mencoba sistem sendiri. Kemudian 2 dari 3 anggota yang diberikan pendampingan, mampu melakukan operasional dan perawatan mandiri. Penggunaan teknologi ini mampu menjaga kestabilan suhu dan kelembapan kumbung serta mempertahankan produktivitas jamur tiram di tengah cuaca panas. Selain itu, keberhasilan sistem ditunjukkan dengan evaluasi fungsionaltas sistem. Kegiatan ini juga memberikan dampak positif terhadap pencapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) dan program MBKM di lingkungan perguruan tinggi.
Analisis Hasil Teknik Penyembunyian Hak Cipta Menggunakan Transformasi DCT dan RSPPMC pada Jejaring Sosial Kurniawan, Dwi Ely; Hartadi, Nanda Rachmat; Prasetyawan, Purwono
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 3: Juni 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (74.71 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201853692

Abstract

Perkembangan teknologi internet memberikan kemudahan dalam aktifitas sehari-hari dalam mendapatkan data digital. Seseorang dengan mudah berhak mengklaim data digital sehingga dapar menimbulkan masalah dalam hak cipta suatu data. Salah satu metode yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan watermark invisible dan digital signature. Teknik penyisipan watermark menggunakan transformasi Discrete Cosinus Transform (DCT) dan Randomly Sequenced Pulse Position Modulated Code (RSPPMC). Hasil dari penelitian diperoleh bahwa dilakukan pengujian pada citra RGB dan grayscale pada masing-masing file JPG dan BMP diperoleh nilai PSNR, dimana untuk file JPG mencapai 54,97 dB dan untuk file BMP mencapai 56,11 dB. Nilai PSNR yang dihasilkan diperoleh bahwa kualitas citra cukup baik, terlihat dari hasil dari histogram analysis citra, sebelum disisipi dan sudah disisipi tidak mengalami perubahan yang mencolok. Pengujian dilakukan dengan upload ke media jejaring sosial, menunjukkan media jejaring Line, Facebook, Flicker, Google Photo, Photo Bucket, TinyPic, dan Imgbb berhasil didecode ulang. Namun pada media jejaring Instagram, Twitter dan Whatsapp gagal didecode ulang, karena jejaring sosial tersebut melakukan kompresi terhadap file citra.   AbstractThe development of Internet technology provides convenience in everyday activities in obtaining digital data. One can easily claim the digital data so that it can cause problems in the copyright of a data. One of the methods developed in this research uses invisible watermark and digital signature. The watermark insertion technique uses Discrete Cosinus Transform (DCT) transformation and Randomly Sequenced Pulse Position Modulated Code (RSPPMC). The result of this research shows that the test on RGB and grayscale image in each JPG and BMP file is obtained by PSNR value, where for JPG file reach 54,97 dB and BMP file reach 56,11 dB. The resulting PSNR values obtained that the image quality is good enough, seen from the results of the histogram analysis image, before inserted and has been inserted did not change significantly. Testing is done by uploading to social networking media, showing network media Line, Facebook, Flicker, Google Photo, Photo Bucket, TinyPic, and Imgbb successfully decoded. But on network media Instagram, Twitter and Whatsapp failed to be decoded again, because the social networking compression of image files.  
Pelatihan Untuk Meningkatkan Pemahaman Penggunaan Sistem Pengkabutan Otomatis pada Mitra Kepung Seto Prasetyawan, Purwono; Soleha, Ayu; Ashari, Ilham Firman; Fil’aini, Raizummi
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 8, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v8i3.5468

Abstract

Pengujian sistem pengkabutan kumbung jamur tiram secara otomatis pada mitra kelompok pemuda mandiri Kepung Seto telah dilaksanakan. Sistem tersebut diuji-coba selama satu bulan pada masa pendampingan. Permasalahan dalam mengoperasikan sistem terutama karena mitra belum mengetahui bagaimana sistem bekerja. Oleh karena itu kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman cara kerja sistem agar mitra dapat mengoperasikannya secara mandiri. Pendekatan penyelesaian masalah ini dengan pelatihan. Metodologi dalam pelatihan tersebut diantaranya dengan teknik ceramah plus diskusi, dan demostrasi tentang sistem dan penggunaannya serta evaluasi dengan cara pre-test dan post-test. Hasil yang diperoleh dari pelatihan ini adalah meningkatnya pemahaman mitra sebesar 29,83%  tentang pemahaman sistem dan penggunaannya. Nilai efektifitas pelatihan ini masuk kategori cukup efektif dengan presentasi nilai N-Gain sebesar 57,11%. Mitra merasakan puas atas kegiatan ini dan mengucapkan terima kasih semoga kegiatan ini berlanjut di tahun mendatang untuk implementasi alat atau sistem pada anggota lainnya.
SERVICE LEARNING: OTOMASI INDUSTRI MENGGUNAKAN ROBOT LEGO DI SMK SMTI BANDAR LAMPUNG Miranto, Afit; Asrofi, Muhammad; Prasetyawan, Purwono; Utami, Nia Saputri; Buana, Setiadi Wira; Ramadhan, Arif Kurnia; Kartadilaga , Muhammad Qaessar; Naufal, Yusuf; Apritrycia, Erdyvania; Oscar, Mona Ratu
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.23846

Abstract

Kemajuan teknologi disaat ini terus menjadi berkembang dengan cepat. Robotik merupakan salah satu fakta perkembangan teknologi yang banyak dikembangkan di negara maju, seperti Jepang, Amerika, ataupun negara yang lain. Adanya teknologi robotik memberikan dampak yang besar pada kegiatan manusia. salah satu contoh nyata pemakaian robotik seperti industri atau pabrik yang telah memakai teknologi robotik. Pengabdian pada masyarakat ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan service learning. Hal ini bermaksud untuk meningkatkan semangat belajar serta mendukung keahlian yang berhubungan dengan teknologi era saat ini khususnya di aspek keilmuan robotik dengan menggunakan media pembelajaran yang inovatif dan kreatif yaitu dengan media Robot Lego. Pada prosesnya pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan dengan menguji kemampuan awal siswa melalui pretest sebelum dilakukannya pelatihan, kemudian penyampaian materi dilanjutkan oleh dilanjutkan dengan diskusi tanya jawab terkait materi robotika. Setelah itu dilanjutkan praktik merakit Robot Lego sederhana yang telah disiapkan dan dilakukan proses perakitan dan pengujian sistem robot. Hal terakhir yaitu pengukuran hasil akhir setelah dilakukan pelatihan melalui post test. Berdasarkan hasil pelatihan yang telah dilakukan, pemahaman terhadap teknologi dan robot meningkat dari 60.30 % menjadi 91.33%. Peserta sangat antusias dan memiliki keinginan untuk mendalami pelajaran tentang robotika lebih lanjut. Sehingga dapat disimpulkan pelatihan ini menarik minat siswa-siswi untuk belajar, dan perlu dilakukan kegiatan serupa guna keberlanjutan.
Co-Authors A. Sumarudin Ade Surahman Adi Sucipto, Adi Afit Miranto Agus Mulyanto Agus Mulyanto Agustina Eka Kumala Ahmad Al Fahrezi Ali Muhtar Amarudin Amarudin Amelia Oktavia Apritrycia, Erdyvania Apriyadi Apriyadi Ardi Zulkarnais Arifanto, Bima Aulia, Muhammad Athallah Cahya Ayu Soleha Azis Saputra Bima Arifanto Buana, Setiadi Wira Dwi Ely Kurniawan Dwi Ely Kurniawan Eko Dwi Nugroho Fika Trisnawati Fil’aini, Raizummi Fini Febriani Gunawan, Rakhmat Dedi Hartadi, Nanda Rachmat Heni Pujiastuti Idza Ramaulkim Ilham Firman Ashari Ilham Firman Ashari Iqbal, Muhammad Lanang Almasyuri Miftahul Donny Sanjaya Muhamad Ridwan Muhammad Asrofi, Muhammad Muhammad Bakri Muhammad Iqbal Muhammad Qaessar Kartadilaga Muhammad Reza Kahar Aziz Muhtar, Ali Naufal, Yusuf Nia Saputri Utami Oscar, Mona Ratu Petrus Mursanto Prabowo, Rizky Putu Eka Sumara Dita Rahmad Genaldo Raizummi Fil’aini Ramadhan, Arif Kurnia Ramadhani, Uri Arta Riskiono, Sampurna Dadi Rohmat Indra Borman Roinaldhi Pandu Mustira Ryan Andre Nugroho S. Samsugi Sampurna Dadi Riskiono Sanjaya, Sukma Septiyanda, Yunita soleha, Ayu Sukma Sanjaya Syaiful Ahdan Tri Septyawan URI ARTA RAMADHANI Wijayanto, Danur Wisnu Jatmiko Yopan Ferdianto Yunesti, Putty Yunita Septiyanda