Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.315

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Buana Informatika Journal of ICT Research and Applications Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Fountain of Informatics Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah FIFO CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Teknoinfo ILKOM Jurnal Ilmiah J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Jurnal Riset Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Tekno Kompak Respati JTIKOM: Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal Social Science And Technology For Community Service J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Insearch: Information System Research Journal JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Informatics, Economics, Management and Science Bulletin of Informatics and Data Science Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)

Rohmat Indra Borman

Universitas Teknokrat Indonesia

Author-ID : 700333

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Neuroscience Physics Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PENERAPAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA SISWA BERPRESTASI PADA SMK XYZ Rohmat Indra Borman; Fauzi Helmi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018
Publisher : Universitas Negeri Medan

Beasiswa siswa berprestasi merupakan beasiswa pemberian penghargaan terhadapa siswa yang memiliki prestasi dalam belajar. Penerima bantuan siswa berprestasi pada SMK XYZ terdapat beberapa kriteria yang di tentukan seperti prestasi, kedisiplinan, kehadiran. Proses seleksi melalui Tata Usaha merekap data siswa kemudian dijadikan bahan rapat antara guru dan wali kelas. Hal ini membutuhkan kejelian yang tinggi dalam penentuanya. Sistem pendukung keputusan menawarkan kemudahan dalam pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan dapat diartikan sebagai sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan manipulasi data. Untuk mengatasi kriteria yang majemuk pada pengambilan keputusan maka pada penelitian ini menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). MPE dapat mengurangi bias yang mungkin terjadi dalam analisis, karena nilai skor yang dihasilkan mengambarkan urutan prioritas yang menjadi besar sehingga urutan prioritas alternatif keputusan menjadi lebih nyata. Pada penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan untuk menetukan penerima beasiswa siswa berprestasi dengan kriteria prestasi, kedisiplinan, kehadiran dengan menerapkan metode MPE.

Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Robusta Yang Bernilai Mutu Ekspor (Studi Kasus : PT. Indo Cafco Fajar Bulan Lampung) Rohmat Indra Borman; Dyah Ayu Megawaty; Attohiroh Attohiroh
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 1 (2020): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i1.3828

AbstrakPT Indo Cafco adalah sebuah perusahaan penampung biji kopi robusta dari para petani kopi, khususnya di daerah kabupaten Lampung Barat. Dari hasil penampungan biji kopi robusta akan dipasarkan kepada para konsumen, baik dalam perdagangan nasional ataupun perdagangan internasional (ekspor) berdasarkan nilai mutunya. Akan tetapi tidak dapat dipungkiri bahwa dalam menentukan kualitas biji kopi masih banyak masalah atau kendala yang akan dihadapi. Pemilihan nilai mutu kopi robusta setidaknya dilakukan dalam waktu 5 jam dalam sekali uji nilai mutu dengan menguji maksimalnya 10 karung pada setiap uji, sehingga pemilihan biji kopi robusta dapat berlangsung berhari-hari. Fokus dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode TOPSIS dalam pemilihan biji kopi robusta yang bernilai mutu ekspor. Metode TOPSIS dipilih karena metode ini menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif, sehingga kinerja alternatif dapat terukur. Penelitian ini menghasilkan apliasi pendukung keputusan pemilihan biji kopi bermutu ekspor yang mempermudah pengambil keputusan karena dilengkapi dengan rekomendasi hasil dan perengkaingan kelayakan kopi. Berdasarkan pengujian akurasi dengan membandingkan hasil analasis dari pakar dengan sistem mendapatkan tingkat akurasi 84% dan tergolong kriteria baik.Kata kunci: topsis, kopi robusta, sistem pendukung keputusan Abstract[Implementation of the TOPSIS Method in Decision Support Systems Selection of Robusta Coffee Beans with Value of Export Quality (Case Study: PT. Indo Cafco Fajar Bulan Lampung)] PT Indo Cafco is a Robusta coffee bean storage company from coffee farmers, especially in West Lampung regency. From the results of Robusta coffee beans will be marketed to consumers, both in national trade and international trade (exports) based on quality value. However, it cannot be denied that in determining the quality of coffee beans there are still many problems or obstacles that will be faced. The selection of Robusta coffee quality values is done at least within 5 hours in one test of the quality value by testing a maximum of 10 sacks in each test, so that the selection of Robusta coffee beans can last for days. The focus of this research is to develop a decision support system by applying the TOPSIS method in the selection of robusta coffee beans with export quality value. The TOPSIS method was chosen because it uses the principle that the chosen alternative must have the shortest distance from the positive ideal solution and the farthest from the negative ideal solution, so that alternative performance can be measured. This research resulted in an application of decision support for the selection of export quality coffee beans that made decision makers easier because it was equipped with recommendations on the results and competitiveness of coffee. Based on testing the accuracy by comparing the results of analysis from experts with the system get an accuracy rate of 84% and classified as good criteria.Keywords: topsis, robusta coffee, decision support system

Penerapan Pengembangan Sistem Extreme Programming Pada Aplikasi Pencarian Dokter Spesialis di Bandarlampung Berbasis Android Rakhmat Dedi Gunawan; Riduwan Napianto; Rohmat Indra Borman; Irma Hanifah
FORMAT Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2019.v8.i2.008

Pada pengembangan sebuah software dibutuhkan metodologi dalam merencanakan pembangunan sebuah sistem. Pendekatan agile development telah diperkenalkan sebagai upaya untuk membuat rekayasa perangkat lunak yang fleksibel dan efisien. Salah satu cabang metode agile development yang digunakan untuk menyesuaikan kebutuhan pengembangan adalah extreme programming (XP), yang merupakan pengembangan rekayasa perangkat lunak dapat digunakan untuk pengembangan sistem dengan requirement yang tidak jelas maupun terjadi perubahan terhadap requirement yang sangat cepat. Pada penelitian ini metode pengembangan sistem XP diterapkan pada aplikasi pencarian dokter spesialis. Dokter spesialis merupakan dokter yang mengkhususkan diri dalam suatu bidang ilmu kedokteran. Namun tidak semua tempat layanan kesehatan memiliki dokter spesialis tertentu, hal ini menyebabkan kesulitan bagi masyarakat dalam pencarian dokter spesialis yang sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh masyarakat. Untuk itu dalam penelitian ini akan dikembangan aplikasi pencarian dokter spesialis berbasis android dengan menggunakan metode pengembangan sistem XP agar dapat membantu masyarakat dalam melakukan pencarian dokter spesialis dengan rute terdekat berdasarkan pencarian sesuai kebutuhan pengguna. Berdasarkan pengujian black-box testing aplikasi pencarian dokter spesialis mendapatkan hasil bahwa pengujian yang dilakukan berjalan dengan baik, semua hasil pengujian fungsional aplikasi memiliki nilai lulus (pass).

A New Indonesian Traffic Obstacle Dataset and Performance Evaluation of YOLOv4 for ADAS Agus Mulyanto; Wisnu Jatmiko; Petrus Mursanto; Purwono Prasetyawan; Rohmat Indra Borman
Journal of ICT Research and Applications Vol. 14 No. 3 (2021)
Publisher : LPPM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/itbj.ict.res.appl.2021.14.3.6

Intelligent transport systems (ITS) are a promising area of studies. One implementation of ITS are advanced driver assistance systems (ADAS), involving the problem of obstacle detection in traffic. This study evaluated the YOLOv4 model as a state-of-the-art CNN-based one-stage detector to recognize traffic obstacles. A new dataset is proposed containing traffic obstacles on Indonesian roads for ADAS to detect traffic obstacles that are unique to Indonesia, such as pedicabs, street vendors, and bus shelters, and are not included in existing datasets. This study established a traffic obstacle dataset containing eleven object classes: cars, buses, trucks, bicycles, motorcycles, pedestrians, pedicabs, trees, bus shelters, traffic signs, and street vendors, with 26,016 labeled instances in 7,789 images. A performance analysis of traffic obstacle detection on Indonesian roads using the dataset created in this study was conducted using the YOLOv4 method.

PENGEMBANGAN APLIKASI ONLINE DELIVERY SEBAGAI UPAYA UNTUK MEMBANTU PENINGKATAN PENDAPATAN Imam Ahmad; Agung Tri Prastowo; Emi Suwarni; Rohmat Indra Borman
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 5, No 6 (2021): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Abstrak: Covid-19 yang melanda dunia mambawa dampak pada perekonomian terutama pada sektor perdagangan salah satunya dialami oleh Usaha Kecil Menengah (UKM). Pada masa pandemi usaha dibidang kuliner disarankan untuk memberikan layanan antar atau take away. Hal ini membuka peluang untuk jasa pengiriman barang salah satunya bagi usaha UKM Hanura Takeaway (Haway). Haway menggunakan media WhatsApp untuk pemesanan jasa antar barangnya. Akan tetapi penggunaan WhatsApp mengalami kendala, diantaranya pendataan tidak terkelola dengan baik. Hal ini dikarenakan chat WhatsApp dari konsumen menumpuk sehingga driver tidak mengetahui adanya pesanan dari masyarakat dan pencatatan pick-up barang. Mitra pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan adalah UKM Hanura Takeaway (Haway) dengan sebanyak 20 orang. Pengabdian Kepada Masyarakat yang dilakukan bertujuan untuk mempermudah mitra dalam menjalankan usahanya sehingga meningkatkan pendapatanya pada masa pandemic Covid-19. Pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan berupa pengembangan aplikasi online delivery dan memberikan pendampingan dalam bentuk pelatihan penggunaan sistem. Berdasarkan pengabdian kepada masyarakat yang telah dilakukan menunjukkan bahwa pengembangan aplikasi yang dilakukan dapat meningkatkan pendapatan dan mempermudah dalam proses bisnis mitra. Selama lima bulan penggunaan aplikasi terdapat peningkatan transaksi sebanyak 28,13% dan peningkatan pendapatan sebanyak 21%.Abstract: The Covid-19 that hit the world had an impact on the economy, especially in the trade sector, one of which was experienced by Small and Medium Enterprises (SMEs). During the pandemic, businesses in the culinary field are advised to provide delivery or take away services. This opens up opportunities for goods delivery services, one of which is for the SME business Hanura Takeaway (Haway). Hawa uses WhatsApp media to order services between goods. However, the use of WhatsApp has experienced problems, including the data collection is not managed properly. This is because WhatsApp chats from consumers accumulate so that drivers do not know of orders from the public and record pick-up of goods. The community service partner carried out is UKM Hanura Takeaway (Haway) with as many as 20 people. The Community Service carried out aims to make it easier for partners to run their business so as to increase their income during the Covid-19 pandemic. Community service is carried out in the form of developing online delivery applications and providing assistance in the form of training on the use of the system. Based on the community service that has been carried out, it shows that the application development carried out can increase revenue and make it easier for partners' business processes. During the five months of using the application, there was an increase in transactions of 28.13% and an increase in revenue of 21%.

IMPLEMENTASI STRING MATCHING DENGAN ALGORITMA BOYER-MOORE UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMIRIPAN PADA PENGAJUAN JUDUL SKRIPSI/TA MAHASISWA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS XYZ) Imam Ahmad; Rohmat Indra Borman; Gavan Gorbi Caksana; Jafar Fakhrurozi
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 4 No. 1 (2021): SINTECH Journal Edition April 2021
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v4i1.699

In determining the research topic as well as the title for the Thesis / TA, it is possible that there will be a similarity in the title between one student and another, whether intentionally or unintentionally. For this reason, the Study Program must check the titles submitted by students, so as to avoid indications of similar titles and indications of plagiarism. Efforts that can be made to make it easier to check the Thesis title are by performing string matching on the text on the title that will be submitted by students. One of the string matching algorithms is Boyer-Moore. Boyer-Moore, who made the match starting from the rightmost character then left based on the value of the occurrence heuristic (HO) and match heuristic (MH) in determining the shift. This research produces a system that is able to determine the similarity of the proposed Thesis titles based on the existing title repositories. From the results of testing the processing time by entering 100 and its multiples show that the Boyer-Moore algorithm is able to match quickly. The results also showed that the more data the more time it took, but the average increase in time only increased by 34%.

IMPLEMENTATION OF DIJKSTRA'S ALGORITHM IN DETERMINING THE SHORTEST PATH (CASE STUDY: SPECIALIST DOCTOR SEARCH IN BANDAR LAMPUNG) Rakhmat Dedi Gunawan; Riduwan Napianto; Rohmat Indra Borman; Irma Hanifah
IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science) Vol 3, No 3 (2019): IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Publisher : STMIK Pringsewu Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/ijiscs.v3i3.768

The shortest route from a trip will shorten the travel time. Likewise, in the case of the search for specialists. In the search for a specialist the community must come to the health service to ask for specialist information needed. The shortest path is a problem to find the path between two or more vertices in the minimum numbered weighted graph. To make it easier to solve the shortest path problems, a search algorithm is needed. The algorithm that is commonly used in solving problems in finding the shortest path or path is Dijkstra's algorithm. The basic idea of Dijkstra's own algorithm is to find the cost value closest to the destination that functions in a weighted graph. In this study, the Dijkstra algorithm finds the shortest path based on the smallest weight from one point to another, so that it can help provide path choices. Based on the trial of Dijkstra's algorithm, it has the ability to find the shortest path, because in the algorithm each graph is selected the side with the minimum weight that connects a selected node with another node that has not been selected.

CLASSIFICATION OF VEHICLE TYPES USING BACKPROPAGATION NEURAL NETWORKS WITH METRIC AND ECENTRICITY PARAMETERS Hendra Mayatopani; Rohmat Indra Borman; Wahyu Tisno Atmojo; Arisantoso Arisantoso
Jurnal Riset Informatika Vol 4 No 1 (2021): Period of December 2021
Publisher : Kresnamedia Publisher

One of the efforts to break down traffic jams is to establish special lanes that can be passed by two, four or more wheeled vehicles. By being able to recognize the type of vehicle can reduce congestion. Citran based vehicle classification helps in providing information about the vehicle type. This study aims to classify the type of vehicle using a backpropagation neural network algorithm. The vehicle image can be recognized based on its shape, then the backpropagation neural network algorithm will be supported by metric and eccentricity parameters to perform feature extraction. Then from the results of feature extraction with metric parameters and eccentricity, the object will be classified using a backpropagation neural network algorithm. The test results show an accuracy of 87.5%. This shows the algorithm can perform classification well.

Identification of Vehicle Types Using Learning Vector Quantization Algorithm with Morphological Features Rohmat Indra Borman; Yusra Fernando; Yohanes Egi Pratama Yudoutomo
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 2 (2022): April 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

The increase in the number of vehicles every year results in traffic jams. So it is necessary to identify the type of vehicle so that the vehicle can be arranged according to the path. This study aims to develop a system that can identify the type of vehicle using the Learning Vector Quantization (LVQ) algorithm. For LVQ to work well in identifying, information in the form of characteristics of the object is needed. For this reason, the LVQ algorithm is combined with morphological feature extraction using the parameters of area, circumference, eccentricity, primary axis length, and minor axis length to obtain shape features. Based on the test results using a confusion matrix by calculating precision, recall, and accuracy, it is obtained that the precision value is 85%, recall is 82%, and accuracy is 83%. This paper shows that for vehicle identification, the combination of morphological feature extraction and LVQ algorithm produces a model that can identify vehicles based on their shape and classify classes through competitive layers that are supervised by single-layer network architecture. This makes the computational process faster and does not burden the computational process.

PENGEMBANGAN GAME EDUKASI UNTUK ANAK TAMAN KANAK-KANAK (TK) DENGAN IMPLEMENTASI MODEL PEMBELAJARAN VISUALITATION AUDITORY KINESTETHIC (VAK) Rohmat Indra Borman; Idayanti Erma
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v3i1.586

Media pembelajaran seperti game edukasi merupakan game yang khusus dirancang untuk mengajarkan user suatu pembelajaran tertentu, pengembangan konsep, pemahaman dan membimbing user dalam melatih kemampuan, mengaktifkan indra serta memotivasi untuk memainkannya. Pada pembelajar yang dilakukan pada Taman Kanak-kanak (TK) mayoritas anak-anak belajar dalam mengenal huruf, angka dan warna. Untuk membantu menumbuhkan minat belajar anak dalam mengenal huruf, angka dan warna dibutuhkan media pembelajaran yang menyenangkan. Penggunaan program pendidikan berbasis multimedia yang menggabukan antara suara berbentuk digital, gambar warna-warni dan animasi pendukung akan membuat menarik dan menyenangkan bagi anak. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan media pembelajaran interaktif menggunakan pendekatan pembelajaran Visualisation Auditory Kinestethic (VAK). Dengan pendekatan ini anak dapat belajar dengan indra penglihatan, pendengaran dan gerakan (menulis). Pada proses pengembangan game edukasi ini menggunakan metode pengembangan Multimedia Development Live Cycle (MDLC) yang meliputi tahap concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Penelitian ini manghasilkan aplikasi game edukasi pengenalan huruf, angka dan warna yang dapat digunakan oleh anak usia 4-6 tahun dengan menggabungkan gaya belajar visual, auditory dan kinsetetik sehingga dapat menumbuhkan kecerian pada anak dan menyenangkan untuk belajar.

Co-Authors A Sumarudin Abidarin Rosidi Adi Sucipto, Adi Aditya Dwi Saputra Agus Ambarwari Agus Mulyanto Agus Mulyanto Agus Perdana Windarto Agustina Eka Kumala Alfian, Joni Alfry Aristo Jansen Sinlae Amalia, Dira Arief, M Rudyanto Arisantoso Arisantoso Atmojo, Wahyu Tisno Attohiroh Attohiroh Azmi, Arief Bagas Prasetyo Bagas, Prasetyo Bentar Priyopradono Bima Ghafaral Damayanti Damayanti Damayanti, Damayanti Devin Pratama Dyah Ayu Megawaty Edison, Arif Rahman Emi Suwarni Erlina Susanti Erliyan Redy Susanto Erma, Idayanti Fauzi Helmi Fernando, Yusra Gavan Gorbi Caksana Gina Hapsari Arifin Gunawan, Rakhmat Dedi Heni Pujiastuti Herdiansah, Arief Hetty Rohayani Ida Mayanju Pandiangan Idayanti Erma Imam Ahmad Imam Ahmad Imam Ahmad Imam Saputra Iqbal Yasin Irma Hanifah Jafar Fakhrurozi Joni Alfian Kadek Pindrayana Lestari, Ova Mayangsari Mayangsari Mayatopani, Hendra Mesran Mesran Mia Melinda Muhamad Muslihudin Muhammad Adam Putra Darma Muhammad Akbar Napianto, Riduwan Ndaru Kristiawan Nisa Mahmuda Nurhasan Nugroho nurnaningsih, Desi Petrus Mursanto Pindrayana, Kadek Prasetyawan, Purwono Prasetyo, Bagas Prastowo, Agung Tri Priandika, Adhie Thyo Purwanto, Yogi Putri Nurlandari Quraysh Quraysh Riduwan Napianto Riduwan Napianto Rossi, Farli Rosyid Ridlo Al-Hakim S. Samsugi Samsugi Samsugi Setiawansyah Setiawansyah Sigit Pramono Sonia Maylinda Syahrizal Dwi Putra Tiya Monica Wisnu Jatmiko Yohanes Egi Pratama Yudoutomo Yuri Rahmanto Yusra Fernando Zaenal Abidin

Title

Found 50 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 50 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 50 Documents
Search