Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.415

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Journal of Information System Jurnal Eksplora Informatika Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Joined Journal (Journal of Informatics Education REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) Journal Of World Science Indonesian Journal of Informatics and Research Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) SmartComp Media Elektrik

Rito Cipta sigitta Hariyono

Universitas Bhamada Slawi

Author-ID : 700796

Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

PENGELOMPOKAN PENERIMAAN ASISTEM LABORATORIUM TEKNIK INFORMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS DI UNIVERSITAS PERADABAN Nurul Mega Saraswati; Rito Cipta
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2020): Publikasi Artikel Jurnal ZONAsi untuk periode ke - 3, Maret 2020
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v2i1.4262

Di Jurusan Teknik Informatika, Universitas Peradaban tidak hanya teori, tetapi terdapat pratikum. Keberhasilan pada proses belajar mengajar di Jurusan Teknik Informatika, Universitas Peradaban tidak hanya dari dosen saja, tetapi dari beberapa asisten pratikum laboratorium. Asisten disini membantu dosen dalam melayani dan memberikan arahan matakuliah yang sedang berlangsung, maka itu diperlukan calon asisten pratikum yang memiliki kompetensi dan ketangkasan dalam kesusaian silabus yang diterapka. Data mining bisa digunakan dalam pengelompokan data satu/lebih. Di penelitian yang dilakukan menerapkan data mining menggunkan metode K-Means. Atribut yang digunakan adalah IPK, nilai matakuliah pemograman, nilai matakuliah multimedia, dan nilai matakuliah jaringan. Sampel yang digunkan adalah 20 calon asisten laboratorium. Hasil pengujian yang dilakukang dengan Rapid Miner nilai k 3 adalah Cluster 1 berjumlah 6 anggota, Cluster 2 berjumlah 5 anggota, dan Cluster 3 berjumlah 9 Anggota.

Evaluasi Prediksi Curah Hujan dengan Algoritma Backpropogation di BMKG Cilacap Rito Cipta; Tezhar Rayendra Trastaronny Pastika Nugraha
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2020): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2020
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v2i2.4445

Backpropogation atau biasa disebut dengan backprop adalah algoritma yang mempelajari tentang bagaimana cara memperkecil atau meminimkan tingkat ke-error-an dengan dimenyesuaikannya bobot berdasarkan perbedaan output dan target sesuai dengan yang diinginkan. Penelitian ini akan membahas mengenai prediksi curah hujan bulanan di BMKG Cilacap dengan algoritma Backpropagation. Memprediksi untuk masa depan kadang belum menemukan ketepatan. Oleh sebab itu, maka peramalan harus mampu mengurangi/memperkecil tingkat kesalahannya. Hasil dari penelitian tersebut menyatakan bahwa peramalan curah hujan dengan algoritma backpropagation ini akurat dengan hasil dari Mean Square Error (MSE) adalah 0,011465, Mean Absolute Percent Error (MAPE) adalah 0.3289 pada proses pelatihan jaringan. Pada penilaian MSE dan MAPE untuk proses pengujian secara keseluruhan adalah 0,011807 dan 0,050448.

Pengaruh Flipbook Gerbang Logika dengan Menggunakan Livewire Terhadap Kemampuan Berpikir Logis Mahasiswa Teknik Informatika Rizki Noor Prasetyono; Rito Cipta Sigitta Hariyono
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 2 No 2 (2019): Volume 2 Nomor 2 (2019)
Publisher : Universitas Ivet

The purpose of the research to explain how the effect of the use of logic gates flipbook using livewire against logical thinking ability of students. The research subjects were informatics engineering students who took digital circuit courses in semester 6 of 2018/2019. The research design was pre-experimental design with one group pretest-posttest type. From the results of simple regression data using SPSS that is obtained p Value Sig. 0,000 <0,05, which means that the use of flipbook logic gates using livewire has an effect on the ability to think logically in informatics engineering students. The percentage 64.5% of logical thinking ability is influenced by the use of flipbook material for livewire logic gate assistance. The simple regression equation as follows Y = = -81,776 + 18,503x, that’s means the flipbook using livewire in logical gate material has a positive influence on students' logical thinking abilities.

PELATIHAN E-COMMERCE BERBASIS WEB UNTUK MENUMBUHKAN POTENSI SISWA SMK BERWIRAUSAHA Rizki Noor Prasetyono; Rito Cipta Sigitta Hariyono
Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Vol 1, No 2: Oktober (2019)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Computerized and information technology technology is now developing rapidly throughout society. The impact of this technology also affects the system in the community which is the simplest system of buying and selling. E-commerce that affects changes in the buying and selling process, where buying and selling transactions are not always done face-to-face. Objectives To foster entrepreneurial skills in SMK Karya Bakti Brebes students through Web-based E-Commerce training. Entrepreneurship is a skill that can be developed and beneficial for vocational students to do business in various fields in generating independent profit. Through the method of carrying out activities through the preparation stage, namely planning to make teaching materials for training and observation in the potential of students' interest in the field of entrepreneurship. The activity phase carries out the process of granting competency in making and Web-based E-Commerce Innovation. This evaluation phase knows the level of success so that a follow-up process can be carried out. The dedication carried out at the Vocational School Bhakti Brebes received a good reception from the school both from the principal, teachers, and all staff working there. Activities develop entrepreneurial skills from students so that when they graduate students get provisions in working or creating job opportunities, or entrepreneurship

Deteksi Penyakit Tomat melalui Citra Daun menggunakan Metode Convolutional Neural Network Rito Cipta Sigitta; Roni Halim Saputra; Fathulloh Fathulloh
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 1 (2023): February
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i1.1404

Tomat merupakan tanaman hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak ditanam oleh masyarakat Indonesia sebagai negara agraris. Menurut data BPS tahun 2019, produktivitas tomat mengalami peningkatan dalam empat tahun terakhir, namun dalam proses perawatan tanaman sering terjadi kendala dalam mengidentifikasi jenis penyakit yang terdapat pada daun tanaman tomat karena memiliki gejala yang hampir mirip dan sulit dibedakan. Penelitian ini mencoba mengidentifikasi penyakit pada tanaman tomat melalui citra daun menggunakan Deep learning dengan metode Convolutional neural network. Penerapan model deteksi menggunakan dua jenis arsitektur Convolutional neural network yaitu standar LeNet-5 dan LeNet-5 (Custom) yang telah dimodifikasi. LeNet-5 standar berhasil mendeteksi penyakit pada daun tomat dengan akurasi 90%, sedangkan pada arsitektur LeNet-5 yang telah dimodifikasi pada network layerdan parameteryang digunakan, menghasilkan akurasi yang lebih optimal dengan akurasi sebesar 95%.

Pengaruh Penambahan Kapasitor Bank terhadap Perbaikan Daya pada Direct On Line (DOL) Berbasis Programmable Logic Controller (PLC) di Motor Listrik 3 Phase Rizki Noor Prasetyono; Rizky Mubarok; Rito Cipta Sigitta; Muhammad Zidan Alfarikhi; Nasrulloh Nasrulloh; Randi Adzin Murdiantoro
Journal of Telecommunication Electronics and Control Engineering (JTECE) Vol 5 No 2 (2023): Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE)
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/jtece.v5i2.1066

Tujuan penelitian ini mengetahui pengaruh penambahan kapasitor bank terhadap Perbaikan Daya pada Direct On Line (DOL) berbasis Programmable Logic Controller (PLC) di Motor Listrik 3 Phase. Mayoritas beban di industri memakai beban motor induksi 3 phase yang merupakan beban induktif. Keuntungan motor listrik 3 phase tersebut dan negara yang masih menyubsidi konsumsi listrik. Hal ini merupakan suatu indikasi setiap konsumen dapat melakukan perbaikan faktor daya dengan tujuan efisiensi daya. Penelitian yang digunakan adalah jenis kuantitatif dengan mengeksperimenkan penambahan kapasitor bank pada motor 3 phase. Melalui tahapan perancangan alat, pengujian alat pengambilan data faktor daya & efisiensi, analisis data dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian penggunaan kapasitor bank berpengaruh pada perbaikan faktor daya yang ditunjukkan dari signifikasni 0,001 < 0,05 pada rangkaian DOL di motor listrik 3 fasa berbasis PLC. Diperkuat dengan nilai rata-rata cos phi sesudah penggunaan kapasitor bank memiliki nilai 0,912 yang artinya sudah sesuai standar PLN yaitu nilai 0,9. Cos phi mendekati angka 1 dapat dikatakan penggunaan listrik lebih efisien. Dapat dilihat dari nilai rata-rata efisiensi sebelum dan sesudah yaitu 68,29% menjadi 91,17% artinya mengalami peningkatan.

PEMBERDAYAAN PROGRAM PELATIHAN BUMDES DALAM MENGEMBANGKAN PEREKONOMIAN DESA Achmad Zahruddin; Rito Cipta Sigitta Hariyono; Fadilah Falah Syifa; Syarifah Wahyuni Al Syarief; Asfahani Asfahani
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2023): Volume 4 Nomor 4 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i4.19258

Tujuan dari pengabdian ini yaitu untuk menguraikan pemberdayaan program pelatihan BUMDes dalam mengembangkan perekonomian desa di Desa Baturaja. Metode penelitian yang digunakan untuk pengembangan Program Pelatihan Keterampilan pengelolaan BUMDes di Desa Baturaja adalah pendekatan Participatory Action Research (PAR). Pendekatan ini melibatkan partisipasi aktif pengelola BUMDes dan pemangku kepentingan dalam perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi program. Teknik pengumpulan data mencakup wawancara, survei, dan observasi, sedangkan data yang dikumpulkan akan dianalisis secara konkrit dengan pengkodean data dan penyusunan naratif untuk mengidentifikasi masalah dan solusi yang relevan. Hasil pengabdian ini yaitu dengan memberikan pemberdayaan melalui program pelatihan yang sesuai dan berfokus pada kebutuhan nyata BUMDes, pengabdian ini memiliki potensi untuk memberikan manfaat yang signifikan bagi perekonomian desa. Jadi disimpulkan bahwa dengan adanya program pelatihan BUMDes ini memberikan wawasan yang berharga tentang pentingnya investasi dalam pemberdayaan BUMDes untuk pertumbuhan ekonomi desa. Dengan pengabdian ini membuka jendela menuju pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana pelatihan BUMDes dapat membawa perubahan positif yang signifikan dalam perekonomian desa.

Kombinasi Metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS) dan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemilihan Konten Layak Tonton Untuk Anak Usia Dini Ben Rahman; Isfauzi Hadi Nugroho; Rima Ruktiari Ismail; Rito Cipta Sigitta Hariyono; Nurul Mega Saraswati
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 1 (2023): November 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i1.4464

YouTube accommodates videos on almost any topic, including entertainment, guides, music, personal vlogs, news, short films, documentaries, and other variations. This allows users to access content according to their interests and needs without significant restrictions. However, the issue of unsuitable content for children on YouTube has become an increasingly prevalent topic of discussion. The main issues related to unsuitable content for children on YouTube involve videos containing inappropriate material, violence, abusive language, and false or misleading information. While efforts have been made by YouTube to address this issue, it remains a concern given the large number of videos uploaded every day. In selecting YouTube content for early childhood, there are several criteria, including safety feasibility, interesting animation, interactivity, educational value, and positive value. Thus, this research emphasizes the importance of the existence of a decision support system in helping with the selection of YouTube content suitable for children. Decision Support Systems (DSS) use data analysis methods and various algorithms to process available information and data. The author applies a combination of EDAS (Evaluation Based on Distance From Average Solution) and ROC (Rank Order Centroid) methods to select the most appropriate and safe YouTube content for young children. This approach is used to rank each assessed piece of content. This resulted in the YouTube content "Lagu Anak Indonesia Balita" getting the top rank on alternative A8 with a maximum value of 1.00000, making it highly recommended for early childhood.

Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi MyPertamina Menggunakan Algoritma Bidirectional Long Short Term Memory Saputra, Angga; Sigitta Hariyono, Rito Cipta; Saraswati, Nurul Mega
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i2.973

Aplikasi mobile telah menjadi sarana penting bagi perusahaan untuk berinteraksi dengan pengguna dan mengumpulkan umpan balik dari mereka. Salah satu aspek penting dari analisis data aplikasi pengguna adalah analisis sentimen, yang dapat memberikan wawasan pengguna tentang pandangan dan penggunaan aplikasi. Aplikasi MyPertamina yang merupakan layanan e-money juga telah terdaftar dan diawasi oleh Bank Indonesia. MyPertamina berfungsi sebagai sistem pembayaran non tunai. Pada aplikasi MyPertamina dapat memberikan ulasan aplikasi melalui kolom komentar atau memberikan rating dari 1 hingga 5 pada google playstore, namun seringkali pengguna memberikan rating yang tidak sesuai dengan ulasannya sehingga dapat mempengaruhi pelanggan jika ulasannya kurang bagus. Agar mempermudah pengelolaan data ulasan, penelitian ini menggunakan analisis sentiment. Analisis sentimen merupakan suatu metode yang digunakan untuk memahami, mengekstrak, dan mengolah secara otomatis data opini dan tekstual untuk mendapatkan sentimen yang terkandung dalam suatu opini. Penggunaan algoritma Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) dan Long Short Term Memory (LSTM) untuk analisis sentimen dari umpan balik pengguna pada aplikasi myPertamina. Penelitian ini menggunakan dataset yang berisi ulasan pengguna dari aplikasi myPertamina yang dikumpulkan dari platform Google PlayStore. Dataset ini secara otomatis dianotasi menggunakan library transformers untuk mengidentifikasi sentimen dari ulasan sebagai positif atau negatif. Selanjutnya, algoritma BiLSTM dan LSTM diterapkan untuk melakukan analisis sentimen pada dataset yang dianotasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua algoritma BiLSTM dan LSTM mampu menghasilkan sentimen yang cukup baik pada dataset ulasan pengguna myPertamina. BiLSTM menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan LSTM, dengan akurasi 90% dan 86,25% untuk model LSTM.

Development Textbooks E-Commerce for Growing Entrepreneurship Skills Sigitta, Rito Cipta; Prasetyono, Rizki Noor
SENATIK STT Adisutjipto Vol 5 (2019): Peran Teknologi untuk Revitalisasi Bandara dan Transportasi Udara [ISBN 978-602-52742-
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/senatik.v5i0.336

In the digital and disrupt era 4.0 requires innovation in meeting human needs, especially in commerce. The purpose of this study is to increase student interest in entrepreneurship through e-commerce textbooks. This research is a research and development research with ADDIE model. Product validity data collection using questionnaires and tests to find out the increase in entrepreneurship. The results of data analysis and discussion can be concluded that from the development of e-commerce teaching materials validation of material experts, media experts and peers shows that products in the excellent category are appropriate to use. Small group product trials obtained an ideal percentage of 85.2% and were categorized very well. The results of the analysis of increasing entrepreneurial skills from the use of e-commerce teaching materials obtained an N-Gain value of 0.45, indicating that e-commerce development to improve entrepreneurship capacity is effective and appropriate for use in the learning process.

Co-Authors Aang Alim Murtopo Achmad Zahruddin Afif Fauzi Angga Saputra Arif Nursetyo Arif Rahman Asfahani Asfahani Ben Rahman Chintia Iscahayawati David Chandra David Chandra Dhawuh Rahayu Dhio, M.Syafiq Khairun Dwi Septiani Fadilah Falah Syifa Fathulloh Fathulloh Firman Ardy Prasetyo Fuaida Nabyla Furqon, Mohamad Haries Anom Susetyo Aji Nugroho Imam Subekti Isfauzi Hadi Nugroho Juniyanto, Rudi Khasanah, Muthi'atul Khasbulloh, M. Wahab Khoerunisa Khurotul Aeni, Khurotul M Ghozi Ghozali M. Zidan Alfariki Muamar Fahmi Muhammad Zidan Alfarikhi Nabyla, Fuaida Nasrulloh Nasrulloh Ningsih, Natasya Wahyu Nur, Muhammad Arifin Nursetyo, Arif Nurul Mega Saraswati Nurul Mega Saraswati Prasetyo, Firman Ardhi Rahayu, Dhawuh Randi Adzin Murdiantoro Rima Ruktiari Rina Arifiani Rizki Noor Prasetyono Rizky Mubarok Roni Halim Saputra Rudi Juniyanto Saraswati, Nurul Mega Saraswati, Nurul Mega Saraswati Sarif Surorejo Septi, Ariani Dwi Sigit Tri Wibowo Sigit Tri Wibowo Sorikhi Sorikhi Sorikhi, Sorikhi Sri Hartati Sri Hartati Sulistyani , Anggraeni Mashinta Syarifah Wahyuni Al Syarief Tezhar Rayendra Trastaronny Pastika Nugraha Yustira .

Title

Found 37 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 37 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 37 Documents
Search