Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.052
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JUTECH : Journal Education and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal on Pustaka Cendekia Informatika PESHUM
Zurnan Alfian
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : PESHUM

 1 
Klasterisasi dan Analisis Tren Tenaga Kerja Berdasarkan Gender, Golongan, dan Sektor Usaha Menggunakan Metode K-Means Muhammad Deraya Kautsar; Muhammad Bimo Krisyono; Muhammad Hafidz Diaz Alghany; Rizky Wahyu Saputra; Zurnan Alfian; Jupron, Jupron
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10439

Abstract

Studi ini membahas analisis dan pengelompokan data ketenagakerjaan di Indonesia berdasarkan gender, golongan karyawan, dan sektor usaha dengan menggunakan pendekatan data mining. Studi ini dilatarbelakangi oleh ketimpangan distribusi tenaga kerja serta perbedaan struktur dan pendapatan antarkelompok kerja. Tiga studi kasus dianalisis, yaitu: 1) distribusi karyawan berdasarkan golongan dan gender; 2) perbandingan pendapatan pria dan wanita menurut jenis pekerjaan; dan 3) tren pertumbuhan tenaga kerja pada sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dan usaha besar. Metode pengelompokan K-Means digunakan untuk melakukan segmentasi data, sedangkan analisis deskriptif digunakan untuk mengevaluasi pertumbuhan angkatan kerja. Data diperoleh dari buku referensi dan dikonversi ke format digital untuk keperluan analisis. Evaluasi hasil pengelompokan menggunakan Indeks Davies-Bouldin menunjukkan bahwa kualitas klaster bervariasi. Hasil studi mengungkap ketimpangan distribusi tenaga kerja berbasis gender dan menegaskan peran sektor UMKM yang dominan dan stabil dalam penyerapan tenaga kerja. Temuan ini diharapkan dapat mendukung kebijakan pengelolaan sumber daya manusia dan strategi pengembangan ketenagakerjaan di Indonesia.
Analisis Klasterisasi Data pada Berbagai Bidang Menggunakan Algoritma K-Means: Studi Kasus dalam Kriminalitas, Ekonomi, Politik, Administrasi Digital, dan Perdagangan Mohamad Rizky Naoval Pratama; Rayhan Apriansyah; Juliano Krizza Yoga; April Petra Malonovi Marbun; Salman Alfarisi; Zurnan Alfian
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10448

Abstract

The K-Means algorithm is one of the most popular clustering techniques in data mining that is used to group data based on similarity of characteristics. This study aims to evaluate the application of the K-Means algorithm in five different domains: crime, digital administration, international trade, politics, and macroeconomics. Each case study uses specific datasets from reliable sources, such as BAPAS Purwokerto crime data, the level of digitization of institutions in Korea, Indonesia's export-import in 1988–1997, the results of political party elections, and Indonesia's macroeconomic indicators in 1980. The results of the analysis showed that K-Means was able to effectively group data and provide hidden patterns that are useful in the decision-making process in each field. Cluster quality evaluation was carried out using metrics such as the Silhouette Score and the Davies-Bouldin Index. This study confirms the flexibility of K-Means in handling data from various sectors and opens opportunities for the development of advanced clustering methods for multidomain analysis.
Analisis Klaster Data Ekonomi dengan Algoritma K-Means pada Beragam Dataset Nasional dan Internasional Authira Dwi Khairunnisa; Muhamad Faizal Muzaki; Muhammad Fiqri Hardiansyah; Shifa Azzahra Ramadhanti; Siti Syahla; Zurnan Alfian
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10488

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma pengelompokan K-Means untuk menganalisis lima set data terkait isu ekonomi dan sosial dari berbagai domain dan periode waktu. Data yang digunakan meliputi skor GCG negara-negara Asia, realisasi investasi asing di Indonesia, indeks korupsi global, tingkat kesiapan e-Government, serta data pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola atau klaster yang dapat memberikan wawasan dalam pengambilan keputusan. Evaluasi kinerja model dilakukan dengan mengukur dua metrik, yaitu Silhouette Score dan Inertia. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma K-Means dapat menghasilkan klaster yang informatif, yang berpotensi digunakan untuk mendukung kebijakan dan keputusan strategis. Skor evaluasi terbaik diperoleh pada set data terkait investasi asing, dengan Silhouette Score sebesar 0,671, sementara pengelompokan terlemah ditemukan pada data pertumbuhan ekonomi dan pengangguran dengan Silhouette Score yang lebih rendah, yaitu sebesar 0,291. Hasil ini memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang kekuatan dan keterbatasan K-Means dalam berbagai konteks ekonomi dan sosial.
Co-Authors Abdillah, Bimo Musthafa Adbillah, Muhammad Iman Agus Mulyono Ahmad Nuryadi Akhmad Fazmi Septiandi Al-Farrezs, Angga Putra Ali Ibrahim Alimudin, M. Aziz Anugrah, Al Hakim Putra Bintang April Petra Malonovi Marbun Ardeliana, Lisa Astriana, Yogi Authira Dwi Khairunnisa Awal, Syafril Azhar, Muhammad Aditya Aziz, Nasrul Bayu Urip Pandiangan Bela Amelia, Cindy Bilqis, Salsa Sayida Budiarto, Fadel Rizqy Bustomi, Ilham Cahya Fauzi Chandra, Damai Daffa, Muhammad Danutirta, Radithya David Dwi Oktavianus Deni Setia Budi Dewi Lestari, Erna Diasaputra, Ayoga Ugi Doodoh, Adrian Maulana Fadilah, Muhammad Farhan Fahlefi, Muhammad Daffa Rian Fahriyah, Muhammad Daffa Faizal, Muhamad Nur Fasha, Nadia Fauzan Azhima, Muhammad Fauzi , Syafiq Muhammad Ferdian Putra, Verry Fikanti, Medina Firnando, Allifiah Fizram, Muhammad Fourteen, Septiantoro Sogema Herdiyana, Jusuf Herlambang Heru Rahmad Prasetyo Hidayatullah, Miftahul Ikhsan, Rizqi Muhammad Juliano Krizza Yoga Julianti, Salwa Jupron Jupron Khairul Akmal, Khairul Khesa Rhafi, Muhammad Kurniawan, Muhammad Farraz Pradipta Bintang Lintan Zhuliani Lubis, Aditia Rasyid Saputra Maar, Halili Maio Bona Aslaha Margaputra, Ananda Aryaguna Maulana, Naufal Akmal Mawarni, Mely Gusti MIFTAHUL JANNAH Mohamad Rizky Naoval Pratama Muhamad Faizal Muzaki Muhamad Lutfi Azizan Muhammad Bimo Krisyono Muhammad Deraya Kautsar Muhammad fauzan Muhammad Fiqri Hardiansyah Muhammad Hafidz Asyauri Muhammad Hafidz Diaz Alghany Novandi Rio Wicaksono Nuralamsyah, Daniel Nurhudaya, Reza Putra Prasetyo, Dimastito Putra, Muhamad Niko Aninda Putra, Muhammad Dzulfikar Apandi Putri Amalia Putu Reza Pratama, I Rafly Ramadhan, Adam Ramadhan, Bhima Fajar Ramadhan, Fahri Patir Ramadhan, Muhammad Jibran Ramadhani, Naufal Zacky Rayhan Apriansyah Refliani Marsela Reinanda, Muhammad Rafli Resdiana, Niken Ayu Rezy, Firman Alfa Rifanka, Aswangga Rakhi Prawira Rifkhan, Muhammad Riyatna, Anindiya Rizki Artinio Permana Putra Rizky Ramdhani, Rizky Rizky Wahyu Saputra Rubieanti, Yuni Rudianto, Bagas Salman Alfarisi Samudra, Dimas Rahma Saputra, Andriyan Saputra, Muhammad Rifky Ardi Septiandi, Ade Septiano Alvian Ismau Setya, Derysa Maulana Putra Shabrina, Jihan Aulia Shifa Azzahra Ramadhanti Sihombing, Yoel Michael Siti Syahla Sunardi Surya, Dimas Susan Intan Permata Sari Tindoy, Zakky Ananda Astqalani Tiyo Wahyudi Utama, Indriani Utami, Kartika Nazawa Sri Valentino, Moreno Wardani, Tia Kusuma Wicaksono, Arrio Gigih Winata, Rio Aditya Winoto, Mulyo Adji Yuda Samudra Zakaria, Hadi Zuhdi, Aqiel Maulidan