Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Industri Pariwisata Jurnal Multidisiplin Sahombu Jurnal Ilmu Sosial, Humaniora dan Seni Journal of Data Mining and Information Systems Journal of Demography, Etnography, and Social Transformation Jurnal Esabi (Jurnal Edukasi dan Sains Biologi) Jurnal Cendekia Ilmiah
Amelia, Dwi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Analisis Cluster Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Sub Sektor Nilai Tukar Petani Amelia, Dwi; Kholijah, Gusmi
DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation Vol. 3 No. 1 (2023): Journal of Demography, Etnography and Social Transformation
Publisher : LPPM UIN SULTHAN THAHA SAIFUDDIN JAMBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/demos.v3i1.1812

Abstract

Semakin tinggi nilai tukar petani, relatif semakin kuat pula tingkat kemampuan atau daya belipetani. Sub Sektor pertanian yang mencakup dalam pengolahan nilai tukar petani meliputi lima sub sektor, antara lain sub sektor padi dan palawija, holtikultura, tanaman perkebunan rakyat, peternakan, dan perikanan. Dalam rangka perkembangan ekonomi diperlukan adanya pengelompokkan indeks nilai tukar petani dari setiap sektor nilai tukar petani sehingga dilakukanlah pengelompokkan nilai tukar petani dengan menggunakan analisis cluster. Analisis cluster merupakan suatu metode dalam analisis peubah ganda yang bertujuan untuk mengelompokkan n satuan pengamatan kedalam k cluster dengan (k < n) berdasarkan p variabel, sehingga unit-unit pengamatan dalam satu kelompok memiliki ciri-ciri yang lebih homogen dibandingkan unit pengamatan dalam kelompok lain. Pengelompokan yang dilakukan pada 3 metode cluster yang digunakan yaitu single linkage, complete linkage dan average linkage diperoleh metode yang paling baik untuk digunakan dalam pengklasifikasian data nilai tukar petani tersebut yaitu metode average linkage karena memiliki nilai korelasi yang tertinggi.
Co-Authors Desvita, Amanda Fitria Efendi, Tiara Aprilia Eni Murdiati Evita ANGGREINI faradila meirisa Fetty Nurmala Rossi Fidela, Anindya Ine Tentia Jodion Siburian kholijah, gusmi Mohd Aji Isnaini, Mohd Aji Nur Adiya, Az Zahra Dwi Pratama, Toni Yudha Pratomo Setiaji Putri, Febriyanti R Rhoedy Setiawan Saparuddin Saparuddin Saputro, Madarena Afrah Sidik, Sistriadini Alamsyah Simamora, Lidia Contesa Syafiqah, Intan Nur Titik, Titik Tri Astuti