Garuda - Garba Rujukan Digital

Internet Of Things (IoT) Integration In Telecommunication Networks: Challenges and Opportunities Agi Nanjar; Titi Safitri Maharani; Priyo Agung Prastyo; Muhammad Taufik Nur Hidayat; Imam kharits najibulloh
Journal of Technology Informatics and Engineering Vol 3 No 1 (2024): April : Journal of Technology Informatics and Engineering
Publisher : University of Science and Computer Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtie.v3i1.156

This research delves into the challenges and opportunities posed by integrating Internet of Things (IoT) into telecommunication networks. It focuses on understanding IoT fundamentals, identifying hurdles like security and data management, and exploring prospects such as new services and operational streamlining. By analyzing government roles and strategic planning, it aims to harness the full potential of IoT-telecom convergence. Adopting a qualitative approach, this study aims to offer profound insights into the complexities of this integration. Through examining challenges and opportunities, it strives to contribute significantly to technological and societal advancement. Emphasizing literature review techniques and focused data analysis, this research aims to inform policy, foster innovation, and deepen comprehension of advanced technology's impact. IoT links physical devices to the internet, enabling innovations like smart homes and environmental monitoring, while telecom networks facilitate data exchange with a focus on infrastructure development and security. Integration of IoT into these networks enhances efficiency and security, with forecasts indicating continued expansion of IoT's role in telecom networks.

Optimasi Logistic Regression dan Random Forest untuk Deteksi Berita Hoax Berbasis TF-IDF Wahid, Arif Mu'amar; Turino, Turino; Nugroho, Khabib Adi; Maharani, Titi Safitri; Darmono, Darmono; Utomo, Fandy Setyo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.602

Penyebaran berita hoax di era digital menjadi tantangan serius yang memerlukan solusi berbasis teknologi untuk mengidentifikasi dan meminimalkan dampaknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa Logistic Regression (LR) dan Random Forest (RF) dalam mendeteksi berita hoax menggunakan representasi teks berbasis Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hyperparameter tuning diterapkan pada kedua algoritma untuk meningkatkan akurasi, precision, recall, dan F1-score. Dataset yang digunakan terdiri dari berita hoax dan valid dalam bahasa Indonesia, yang telah melalui tahapan preprocessing, termasuk pembersihan teks, penghapusan stopwords, dan stemming. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Logistic Regression, setelah tuning, mencapai akurasi sebesar 95.20%, precision 95.71%, recall 94.48%, dan F1-score 95.09%. Random Forest menunjukkan akurasi sebesar 92.39%, precision 94.39%, recall 89.87%, dan F1-score 92.08%. Logistic Regression unggul dalam keseimbangan antara precision dan recall, sementara Random Forest menunjukkan kekuatan pada precision dengan kemampuan menangani pola data yang lebih kompleks. Teknik TF-IDF terbukti efektif dalam memberikan bobot pada kata-kata yang relevan, membantu algoritma klasifikasi dalam mengenali pola dalam data teks. Penelitian ini juga memiliki dampak praktis dalam memberikan fondasi bagi pengembangan sistem deteksi hoax yang dapat digunakan di aplikasi berbasis NLP, baik untuk kebutuhan akademis maupun implementasi di industri. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem deteksi hoax berbasis Natural Language Processing (NLP), khususnya untuk bahasa Indonesia. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan memperluas dataset dengan sumber berita yang lebih beragam dan mengeksplorasi algoritma berbasis deep learning seperti LSTM atau Transformer. Secara ilmiah, penelitian ini memberikan kontribusi penting dengan menguji efektivitas hyperparameter tuning dalam meningkatkan akurasi model deteksi hoax. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam membangun sistem deteksi hoax yang lebih akurat dan andal.

An Analisis Penerimaan Pengguna Quizizz pada SMPN 3 Susukan Banjarnegara dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) yang diperluas Safitri Maharani, Titi; Eko Saputro, Rujianto; Setyo Utomo, Fandy
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1017

Pemanfaatan teknologi dalam pendidikan telah mengalami perkembangan pesat, terutama dalam metode evaluasi pembelajaran. Salah satu platform yang banyak digunakan adalah Quizizz, sebuah aplikasi berbasis gamifikasi yang memungkinkan kuis interaktif secara daring. Quizziz menawarkan berbagai keunggulan seperti fleksibilitas, umpan balik instan, dan pengalaman belajar yang lebih menarik, akan tetapi pengguna masih menghadapi berbagai tantangan adopsi terhadap teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan penggunaan Quizizz dalam pembelajaran menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Data dikumpulkan dari 222 responden, yang terdiri dari siswa dan guru yang aktif menggunakan Quizizz dalam pembelajaran. Analisis data dilakukan menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan perangkat lunak SmartPLS untuk menguji validitas, reliabilitas, serta hubungan antar variabel dalam model penelitian ini. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan bahwa seluruh konstruk dalam model memiliki reliabilitas dan validitas yang sangat baik, dengan nilai Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability masing-masing berada di atas 0,70 dan 0,90, serta nilai AVE di atas 0,50, yang menandakan konsistensi internal dan validitas konvergen yang memadai. Hasil uji model struktural menunjukkan bahwa sikap terhadap penggunaan (Attitude Toward Using/AM) memiliki pengaruh paling kuat dan signifikan terhadap niat perilaku (Behavioral Intention/BI) dengan nilai koefisien ? = 0,744 dan p < 0,001. Selain itu, efikasi diri (Self-Efficacy/SE) dan kondisi yang memfasilitasi teknologi (Technology Facilitating Conditions/TF) berpengaruh signifikan terhadap persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use/PEU), masing-masing dengan ? = 0,340 dan ? = 0,586 (p < 0,001). Kualitas pengetahuan (Knowledge Quality/KQ) berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan (Perceived Usefulness/PU), sementara kualitas informasi (Information Quality/IQ) justru menunjukkan pengaruh negatif yang signifikan terhadap PU. Di sisi lain, hubungan antara PU dan BI, PEU dan BI, serta Social Influence (SI) terhadap BI tidak menunjukkan signifikansi statistik. Hasil ini menunjukkan bahwa penerimaan Quizizz lebih ditentukan oleh faktor personal pengguna, khususnya sikap dan kepercayaan diri, dibandingkan dengan aspek fungsional platform atau dorongan eksternal. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan fitur yang lebih ramah pengguna serta optimalisasi pelatihan bagi guru dan siswa untuk memaksimalkan manfaat dari platform ini.

Internet Of Things (IoT) Integration In Telecommunication Networks: Challenges and Opportunities Agi Nanjar; Titi Safitri Maharani; Priyo Agung Prastyo; Muhammad Taufik Nur Hidayat; Imam kharits najibulloh
Journal of Technology Informatics and Engineering Vol. 3 No. 1 (2024): April : Journal of Technology Informatics and Engineering
Publisher : University of Science and Computer Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtie.v3i1.156

This research delves into the challenges and opportunities posed by integrating Internet of Things (IoT) into telecommunication networks. It focuses on understanding IoT fundamentals, identifying hurdles like security and data management, and exploring prospects such as new services and operational streamlining. By analyzing government roles and strategic planning, it aims to harness the full potential of IoT-telecom convergence. Adopting a qualitative approach, this study aims to offer profound insights into the complexities of this integration. Through examining challenges and opportunities, it strives to contribute significantly to technological and societal advancement. Emphasizing literature review techniques and focused data analysis, this research aims to inform policy, foster innovation, and deepen comprehension of advanced technology's impact. IoT links physical devices to the internet, enabling innovations like smart homes and environmental monitoring, while telecom networks facilitate data exchange with a focus on infrastructure development and security. Integration of IoT into these networks enhances efficiency and security, with forecasts indicating continued expansion of IoT's role in telecom networks.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search