Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI PEMILIHAN PEMENANG DALAM PELELANGAN PENGADAAN ASET JALAN DAN JEMBATAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB (Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Kalimantan Barat) , Rahmi Hidayati, Rachmad Setiadi , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (750.262 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37174

Abstract

Proses pelelangan pengadaan aset Pemerintah diselenggarakan oleh Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE). LPSE mengoperasikan E-Procurement bernama Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE) yang merupakan pengadaan barang atau jasa yang pelaksanaannya dilakukan secara elektronik berbasis website. Sejak tahun 2008 pelelangan pengadaan aset sudah berbasis website. Namun dalam proses evaluasi pemilihan pemenang pengadaan aset dilakukan oleh panitia pengadaan atau Unit Layanan Pengadaan (ULP), panitia pengadaan mengambil keputusan pemenang dengan cara berdiskusi. Cara tersebut dapat menimbulkan permasalahan karena peserta tidak puas dengan hasil keputusan. Untuk mengatasi masalah tersebut panitia pengadaan khususnya Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Kalimantan Barat membutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berfungsi membantu menentukan pemenang evaluasi pengadaan aset jalan dan jembatan. Metode yang yang digunakan menentukan pemenang lelang adalah metode Weighted Product (WP). Kriteria-kriteria yang digunakan adalah harga, administrasi, teknis, harga penawaran, waktu, pengalaman dan pendidikan. Berdasarkan perhitungan dari peserta yang mengikuti pelelangan pengadaan aset diperoleh pemenang utama yaitu Mulyono dengan nilai akhir tertinggi sebesar 0,1123.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pelelangan, Weighted Product, Website.
APLIKASI KLASIFIKASI KONSENTRASI STUDI MAHASISWA BERDASARKAN NILAI DAN MINAT MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2 , Tedy Rismawan, Maulana Saputra , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (809.862 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i3.27436

Abstract

Pemilihan konsentrasi studi mahasiswa bertujuan agar mahasiswa memfokuskan diri pada salah satu konsentrasi studi sehingga mahasiswa lebih siap memasuki dunia kerja yang sesuai dengan keahliannya. Munculnya permasalahan pemilihan konsentrasi studi bagi mahasiswa disebabkan oleh berbagai hal, yaitu mahasiswa belum mengenal minat serta kemampuan yang ada pada dirinya, mahasiswa sulit menentukan pilihan atau mahasiswa memiliki lebih dari satu pilihan konsentrasi studi, dan dalam pemilihan konsentrasi studi mahasiswa masih dilakukan secara manual, sehingga mahasiswa sulit fokus pada salah satu konsentrasi studi. Untuk membantu mahasiswa mempermudah memilih konsentrasi studi mahasiswa diperlukan suatu sistem. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangunlah sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan konsentrasi studi mahasiswa dengan menggunakan metode LVQ 2. Aplikasi yang dibangun berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 50 data uji menggunakan parameter maksimum epoh = 10.000, learning rate = 0.1, minimum learning rate = 0.001, dan window = 0.3, yang telah dilakukan diperoleh persentase hasil akurasi pengujian LVQ 2 adalah mencapai 92%. Kata Kunci: Konsentrasi Studi, LVQ 2, Akurasi Pengujian
SISTEM SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU SMA TARUNA BUMI KHATULISTIWA MENGGUNAKAN METODE THE DISTANCE TO THE IDEAL ALTERNATIVE , Uray Ristian, Lim Ngok Jun , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.667 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i02.33274

Abstract

Proses seleksi penerimaan siswa baru di Sekolah Menengah Atas (SMA) Taruna Bumi Khatulistiwa masih dilaksanakan secara manual. Mulai dari pengelompokan data, proses perhitungan nilai, hingga pengurutan rangking yang berdasarkan nilai hasil tes. Nilai hasil tes yang digunakan ialah nilai tes akademis, psikologis, samapta, kesehatan dan wawancara. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem seleksi penerima siswa baru SMA Taruna Bumi Khatulistiwa menggunakan metode the Distance to the Ideal Alternative (DIA). Metode DIA adalah metode pendukung keputusan yang dapat menentukan urutan rangking dari banyak kriteria. Keluaran sistem berupa urutan rangking beserta status kelulusan calon siswa yang di urutkan dari nilai terendah hingga tertinggi. Rangking pertama pada setiap kelompok calon siswa, memiliki nilai preferensi sebesar 0, sedangkan rangking terakhir pada setiap kelompok calon siswa, memiliki nilai preferensi sebesar 0,0746736924315 pada kelompok laki-laki IPA, 0,0919113960403 pada kelompok laki-laki IPS, 0,0622361370010 pada kelompok perempuan IPA, dan 0,0671530938931 pada kelompok perempuan IPS. Status kelulusan keluaran sistem pada setiap kelompok calon siswa, memiliki kesamaan dengan status kelulusan pada data penelitian. Kesamaan status kelulusan tersebut, menunjukkan bahwa  sistem seleksi penerimaan siswa baru yang dibangun, dapat secara tepat dalam memberikan rekomendasi nama-nama calon siswa terpilih sesuai kebutuhan SMA Taruna Bumi Khatulistiwa. Kata kunci: Sistem Seleksi, Penerimaan Siswa Baru, Metode DIA.
PENDETEKSI TEMPAT PARKIR MOBIL KOSONG MENGGUNAKAN METODE CANNY , Ikhwan Ruslianto, Minati Yulianti , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.055 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i3.22571

Abstract

Semakin terbatasnya lahan parkir menyebabkan pemilik kendaraan mengalami kesulitan untuk mencari tempat parkir kosong. Untuk itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mendeteksi tempat parkir kosong untuk mempermudah pencarian tempat parkir. Penelitian ini membangun sebuah sistem yang dapat mendeteksi tempat parkir kosong menggunakan kamera (webcam) berbasis pengolahan citra dengan menggunakan metode canny. Hasil deteksi canny dapat menentukan tempat parkir yang kosong atau terisi. Keluaran yang dihasilkan berupa informasi jumlah dan posisi tempat parkir kosong yang ditampilkan di layar komputer dan layar display, sehingga pengelola dan pengguna dapat mengetahui informasi tempat parkir yang kosong. Pengujian dilakukan dengan 2 cara, cara pertama menggunakan 3 tempat parkir mobil dan 1 buah kendaraan yang diparkir dengan posisi berpindah-pindah. Pengujian ini dilakukan sebanyak 30 kali dan hasil pengujian menunjukan keberhasilan sistem sebesar 93,33%. Cara kedua menggunakan 3 tempat parkir mobil dan 2 buah kendaraan yang diparkir dengan posisi berpindah-pindah. Pengujian ini dilakukan sebanyak 21 kali dan hasil pengujian menunjukan keberhasilan sistem sebesar 85,71%. Kata kunci : deteksi area parkir, pengolahan citra, Canny, webcam.
PENENTUAN LAMA KEMATIAN IKAN BERDASARKAN CITRA RGB INSANG IKAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DAN EUCLIDEAN , Ikhwan Ruslianto, Ita Sagita , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (950.385 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i2.15775

Abstract

Kualitas ikan dipengaruhi oleh lama kematian ikan, semakin lama waktu kematian ikan makakualitasnya akan semakin menurun.Lama kematian ikan dapat dilihat dari perubahan warna insang ikan berdasarkan citra R,G,B. Penelitian ini membuat aplikasi untuk menentukan lama kematian ikan berdasarkan citra RGB insang ikan menggunakan metode LDA dan Euclidean. Metode LDA digunakan untuk pemisahan fitur dalam mendapatkan nilai proyeksi dari masing-masing kelas ikan mati yaitu, kurang dari 1 jam, antara 1 jam s/d 2 jam, dan lebih dari 2 jam. Metode Euclidean digunakan untuk menguji nilai citra insang ikan yaitu, dengan menentukan selisih nilai terkecil antara nilai citra uji dengan nilai citra latih. Citra yang digunakan adalah citra insang ikan Nila dan citra insang ikan Mas. Dari pengujian menggunakan sebanyak 24 citra insang ikan Nila diperoleh 19 (79,17%) pengujian berhasil masuk dalam kelas yang tepat, dan pengujian dengan menggunakan sebanyak 24 citra ikan Mas diperoleh 19 (79,17%) pengujian berhasil masuk dalam kelas yang tepat. Aplikasi ini dapat digunakan untuk menentukan lama kematian ikan dengan tingkat keberhasilan keseluruhannya 79,17%. Kata kunci: Euclidean, ikan Nila, ikan Mas, Linear Discriminant Analysis (LDA), RGB
PENERAPAN ALGORITMA KNAPSACK DAN FUNGSI HASH PADA SISTEM E-VOTING (Studi Kasus: Pemilihan Raya Mahasiswa Universitas Tanjungpura Pontianak) , Ikhwan Ruslianto, Nircho Dwi Anggoro , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.031 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i01.31065

Abstract

Electronic voting (e-voting) adalah suatu metode pemungutan dan perhitungan suara pada pemilihan kandidat menggunakan perangkat elektronik dimana data dicatat, disimpan dan diproses dalam bentuk informasi digital. Pada e-voting terdapat beberapa syarat keamanan yang harus dipenuhi yaitu kerahasiaan dan keaslian data hasil pemilihan. Pada penelitian ini dibuat sistem e-voting dengan menggunakan enkripsi algoritma Knapsack, fungsi Hash, dan encode base64 untuk memenuhi syarat keamanan pada e-voting. Berdasarkan hasil pengujian dengan melakukan perubahan data hasil pemilihan pada database sistem e-voting, diperoleh bahwa algoritma Knapsack dapat membuat data hasil pemilihan menjadi data acak yang tidak dapat dibaca sehingga tidak dapat diketahui oleh pihak yang tidak berwenang, dan fungsi Hash dapat mendeteksi terjadinya perubahan data pada hasil pemilihan, sehingga data hasil pemilihan dapat terjamin kerahasiaan dan keasliannya.Kata Kunci: E-voting, Keamanan E-voting, Knapsack, fungsi Hash
PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK KOPI BUBUK MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: PT. FASTRATA BUANA) , Uray Ristian, Urai Icha Anjani , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.738 KB)

Abstract

PT. Fastrata Buana merupakan distributor produk kopi bubuk yang mendistibusi jumlah penjualan yang berbeda-beda sesuai dengan permintaan outlet untuk setiap bulannya. Oleh karena itu untuk mengatur pengendalian jumah stok kopi bubuk yang akan didistribusikan ke outlet, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui jumlah permintaan produk kopi bubuk yang dibutuhkan oleh outlet untuk satu bulan yang akan datang, dengan cara memprediksi permintaan produk kopi oleh setiap outlet, sehingga perusahaan dapat mengantisipasi permintaan produk kopi bubuk dengan stabil agar tidak menimbulkan kerugian. Pada penelitian ini telah dibuat sistem aplikasi prediksi permintaan produk kopi bubuk menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Untuk data yang digunakan yaitu data penjualan produk kopi bubuk untuk 10 Outlet dari  Januari 2017 hingga Desember 2018, untuk prediksi perminaan 1 bulan berikutnya. Perhitungan nilai error dari perbandingkan hasil prediksi permintaan produk kopi bubuk dengan data aktual penjualan produk kopi bubuk menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Persentase keberhasilan sistem prediksi permintaan produk kopi menggunakan DES mendapatkan nilai sebesar 83.76%.Keywords: Kopi Bubuk, Prediksi, Double Exponential Smoothing, MAPE
Aplikasi Prediksi Harga Sembako Menggunakan Metode Box-Jenkins Berbasis Website , Tedy Rismawan, Sya’baniyah Pangesti , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.205 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i3.29045

Abstract

Sembilan bahan pokok (sembako) merupakan kebutuhan yang wajib dijual bebas di pasar untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Perubahan harga sembako yang naik dan turun (fluktuatif) menyebabkan masyarakat membutuhkan informasi peramalan harga sembako untuk beberapa waktu kedepan. Cara untuk membantu ketidaktahuan masyarakat mengenai informasi peramalan harga sembako dengan cara membangun aplikasi prediksi harga sembako. Pada penelitian ini telah dibuat aplikasi prediksi harga sembako menggunakan metode BoxJenkins ARIMA berbasis website. Data yang digunakan terdiri dari 5 jenis komoditi sembako di 5 pasar yang ada di Kota Pontianak dimulai dari tanggal 1 Januari 2015 sampai dengan 31 Desember 2015 untuk peramalan 2 hari kedepan. Persentase keberhasilan dari hasil perbandingan prediksi harga sembako menggunakan metode Box-Jenkins ARIMA dengan data aktual pada tanggal 1 Januari 2016 untuk komoditi ayam sebesar 99,67%, beras sebesar 99,98%, cabai sebesar 96,21%, kedelai sebesar 100%, dan untuk komoditi wortel sebesar 99,11%. Sedangkan persentase keberhasilan pada tanggal 2 Januari 2016 untuk komoditi ayam sebesar 99,73%, beras sebesar 99,97%, cabai sebesar 95,58%, kedelai sebesar 100%, dan untuk komoditi wortel sebesar 98,19%. Kata Kunci: prediksi, harga sembako, Box-Jenkins ARIMA, website
PREDIKSI JUMLAH KEBUTUHAN OBAT MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: UPTD PUSKESMAS PONTIANAK SELATAN) , Rahmi Hidayati, Maissy Della Danianty , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v8i2.41495

Abstract

Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) merupakan fasilitas pelayanan kesehatan ditingkat pertama pada masyarakat. Pelayanan kesehatan menjadi produktif jika sesuai dengan kebutuhan masyarakat, salah satunya adalah ketersediaan obat. Puskesmas menyimpan persediaan obat untuk penggunaan selama satu bulan dan membuat perencanaan permintaan obat selama satu bulan berikutnya. Saat ini perencanaan permintaan obat untuk penggunaan pada bulan berikutnya masih dilakukan berdasarkan perkiraan oleh petugas Puskesmas. Hal ini menyebabkan perencanaan persediaan obat tidak akurat karena terdapat sebagian obat mengalami kelebihan dan sebagian lainnya mengalami kekurangan. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi jumlah kebutuhan obat pada bulan berikutnya, sehingga dapat dijadikan acuan permintaan obat ke Dinas Kesehatan. Metode yang digunakan untuk memprediksi jumlah kebutuhan obat adalah metode Least Square. Data aktual pemakaian masing-masing dari 20 jenis obat dan hasil prediksi pemakaiannya setiap bulan dalam satu tahun bervariasi, terdiri dari trend cenderung konstan, trend naik, dan trend turun. Dalam penelitian ini, perhitungan nilai error dari perbandingan data aktual dan nilai trend menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Rata-rata persentase nilai akurasi keberhasilan sistem prediksi jumlah kebutuhan obat menggunakan metode Least Square adalah 93,49%.Kata kunci: Puskesmas, Penggunaan Obat, Prediksi, MAPE, Least Square.
IMPLEMENTASI METODE PROMETHEE DALAM MENENTUKAN CALON PENERIMA BANTUAN PKH BERBASIH WEB (STUDI KASUS: DESA TENGGULI KECAMATAN SAJAD) , Uray Ristian, Mohani , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, pengambilan data yang akan digunakan dalam pelaksanaan seleksi Program Keluarga Harapan (PKH) untuk pemberian bantuan kepada 20 keluarga kurang mampu di Desa Tengguli Kabupaten Sambas Kalimantan Barat, dilakukan oleh petugas dengan cara mendatangi rumah-rumah penduduk secara langsung. Data yang diambil oleh petugas antara lain jenis lantai, jenis dinding, dan jumlah orang. Namun dalam proses seleksinya hanya membandingkan data-data yang ada secara kasat mata tanpa menggunakan perhitungan yang sebagaimana mestinya, sehingga membutuhkan waktu yang cukup banyak dalam proses seleksinya. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem yang digunakan untuk menentukan calon-calon penerima bantuan PKH menggunakan metode Promethee. Keluaran yang dihasilkan berupa nilai Net Flow yang digunakan sebagai acuan dalam menentukan calon penerima bantuan berdasarkan urutan nilai Net Flow terbesar ke nilai terkecil. Dari hasil pengujian 200 kepala keluarga, diperoleh nilai Net Flow terbesar adalah 0,219221 dan nilai Net Flow terkecil adalah -0,362437. Berdasarkan hal tersebut, maka yang mendapatkan bantuan PKH pada Desa Tengguli adalah 11 kepala keluarga dari Dusun Pelok, 3 kepala keluarga dari Dusun Pemidingan, 5 kepala keluarga dari Dusun Sawang, dan 1 kepala keluarga dari Dusun Sajat. Sedangkan pengujian sistem aplikasi dilakukan dengan menggunakan White Box, dan diperoleh hasil bahwa sistem sudah berfungsi sesuai dengan rancangan.Kata kunci: PKH, Promethee, White Box, Net Flow, Rangking.