Claim Missing Document
Check
Articles

Utilization of Artificial Intelligence as a Tool to Assist in Preparation of School Learning Materials on the West Kalimantan Border Ristian, Uray; Ruslianto, Ikhwan; Bahri, Syamsul; Hidayati, Rahmi; Rismawan, Tedy; Suhery, Cucu; Marisa Midyanti, Dwi; Nirmala, Irma; Suhardi; Hasfani, Hirzen; Sari, Kartika; Kasliono; Muhardi, Hafiz
MEKONGGA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Digital Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69616/mekongga.v2i1.217

Abstract

The use of Artificial Intelligence (AI) as a tool in compiling learning materials in schools has great potential to improve the quality of education, especially in border areas that are often faced with challenges of accessibility and availability of resources. This community service activity aims to fulfill the Tri Dharma of Higher Education by providing contributions to the community while assisting teachers in utilizing AI tools. Through a preliminary study, a needs mapping was carried out together with teachers of SDN 03 Balai Karangan to ensure that the development of AI tools is relevant to learning needs on the West Kalimantan border. The development of this AI tools integrates natural language processing technology to produce learning materials that are in accordance with the curriculum and local characteristics. After development, the AI ??tools is disseminated and practiced in the school environment. It is hoped that through this activity, teachers at SDN 03 Balai Karangan on the West Kalimantan border will be better able to compile quality and relevant learning materials with the help of AI tools, can improve the quality of education and provide real benefits to local students.
Monitoring Dan Controlling Aktivitas Tidur Menggunakan Smart Belt Berbasis Internet of Things Gunawan, Gunawan; Hidayati, Rahmi; Suhery, Cucu
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.12983

Abstract

Tidur adalah aktivitas penting untuk pemulihan energi, perbaikan sel, dan pengaturan hormon. Tidur yang nyenyak dan optimal bergantung pada posisi tidur yang nyaman dan durasi yang cukup. Namun, banyak orang yang masih mengabaikan faktor-faktor tersebut, sehingga mengakibatkan pengalaman tidur yang kurang nyenyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat Smart Belt untuk memantau dan mengatur posisi dan durasi tidur dengan menggunakan sensor akselerometer dan sensor denyut jantung. Pengujian terdiri dari 30 uji coba deteksi posisi tidur, 30 pengukuran durasi tidur, dan 60 evaluasi sistem secara keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor akselerometer dapat mengidentifikasi dan mendeteksi posisi tidur dengan akurasi 100%, sedangkan sensor denyut jantung menentukan durasi tidur berdasarkan denyut jantung dengan akurasi 83,33%. Secara keseluruhan, sistem Smart Belt beroperasi dengan akurasi 88,33%. Kata kunci: Posisi Tidur, Durasi Tidur, Sabuk Pintar, Internet of Things
Sistem Deteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis IOT Menggunakan Flame Sensor, MQ-6, dan LM35 Baiti, Nurul; Suhery, Cucu; Sari, Kartika
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.17767

Abstract

Liquefied Petroleum Gas (LPG) merupakan sumber energi yang banyak digunakan di rumah tangga dan industri, namun berpotensi menimbulkan bahaya kebocoran yang dapat menyebabkan kebakaran dan ledakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi kebocoran gas berbasis Internet of Things (IoT) dengan tiga jenis sensor, yaitu MQ-6 untuk mendeteksi kadar gas LPG, flame sensor untuk mendeteksi keberadaan api, dan sensor LM35 untuk mengukur suhu. Data dari sensor dikirim ke NodeMCU ESP32 melalui koneksi WiFi dan diproses untuk menghasilkan notifikasi secara real time melalui Bot Telegram. Sistem juga dilengkapi aktuator otomatis berupa kipas, buzzer, dan servo-regulator sebagai respons awal terhadap potensi bahaya. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi keseluruhan sebesar 93,33%, dengan sensor MQ-6 mendeteksi gas di atas 200 ppm, flame sensor berfungsi akurat, dan sensor LM35 memiliki akurasi lebih dari 99,5% dibandingkan termometer konvensional. Sistem mampu mendeteksi gas pada rentang 23-403 ppm dan suhu 26,05°C-38,98°C. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi multi-sensor, aktuator otomatis, dan notifikasi real time dapat meningkatkan efektivitas deteksi dini serta memperkuat keamanan penggunaan LPG di rumah tangga maupun industri kecil.
Control and Monitoring System for Lighting on Dragon Fruit Plants Kafriandeni, Okhari; Suhery, Cucu; Sari, Kartika; Malik, Abdul
Jurnal Media Informasi Teknologi Vol. 2 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : Digital Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69616/mit.v2i2.238

Abstract

Dragon fruit plants require prolonged sunlight exposure to grow and develop optimally. One common practice among farmers is to provide artificial lighting at night. However, this lighting is still operated manually, which is considered less effective. To address this issue, this study developed a lighting control and monitoring system for dragon fruit plants. The system uses a NodeMCU ESP32 as the main controller, an LDR sensor for light detection, a relay module for lamp control, and Firebase with Flutter as the storage platform and real-time monitoring interface. The system is designed to automatically turn on the lamp when the light intensity detected by the LDR sensor falls below a predetermined threshold and to turn it off when the light is sufficient. Implementation of the system over two weeks produced a positive response to dragon fruit flowering, with blossoms appearing at several points on the plants. Accuracy testing of both the sensor readings and the automatic control system was conducted by comparing the number of correct data points with the total collected data. From a total of 5,131 data points recorded during testing, 4,745 matched the system’s logic, resulting in an accuracy of 92.47%. This result indicates that the system performs reliably in providing artificial lighting to extend the photosynthesis process in dragon fruit plants.
Optimalisasi Pengelolaan Informasi Melalui Pengembangan Layanan SAPA (Satu Data FMIPA) di Lingkungan FMIPA Universitas Tanjungpura Suhery, Cucu; Gusrizal, Gusrizal; Noviani, Evi; Arman, Yudha; Hestivera, Eva Novianti
Equator Journal of Management and Entrepreneurship (EJME) Vol 12, No 1 (2024): Equator Journal of Management and Entrepreneurship
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/ejme.v12i1.73873

Abstract

Universitas  Tanjungpura merupakan salah satu universitas negeri yang ada di Provinsi  Kalimantan Barat yang menerapkan pola Pengelolaan Keuangan Badan Layanan Umum    (PK-BLU) yang tentu saja harus terus berupaya meningkatkan pengelolaan layanan Perguruan Tinggi, dan FMIPA sebagai bagian dari Universitas Tanjungpura  mempunyai kewajiban untuk meningkatkan kualitas Layanan Perguruan Tinggi dan mewujudkan tujuan yang diharapkan oleh Universitas Tanjungpura diantaranya manajemen sistem informasi (tata kelola) dalam hal ini pengelolaan arsip/dokumen/data yang sejalan dengan fokus Rencana Strategis FMIPA    Universitas Tanjungpura  Tahun 2020 "“ 2024 yang bertujuan untuk mewujudkan sistem layanan FMIPA yang saling terintegrasi melalui pembangunan sistem informasi berbasis big data, yaitu  sumber daya manusia, pembelajaran dan kemahasiswaan, alumni, keuangan, kegiatan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat dalam rangka percepatan transformasi organisasi yang lebih efisien, efektif, transparan dan akuntabel. Permasalahan yang dihadapi adalah  pengelolaan informasi baik itu berupa arsip/data/dokumen  yang ada belum optimal pada FMIPA Universitas Tanjungpura sehingga terobosan yang dilakukan adalah  modernisasi pengelolaan informasi baik itu arsip/data/dokumen  yang optimal kearah digitalisasi, sekaligus menambah kebolehan sumber daya manusia sebagai pengelola agar dapat melaksanakan proses pengelolaan informasi, melakukan modifikasi dan perubahan terhadap aplikasi yang telah ada yaitu aplikasi arsip digital  menjadi SAPA (Satu Data FMIPA).  Perancangan Sistem Satu Data ini diharapkan dapat mewujudkan tata kelola layanan informasi yang lebih baik di lingkungan FMIPA Universitas Tanjungpura, terintegrasi dan dapat berbagi pakai, serta  tersedianya jaringan informasi yang lebih luas.
The Application of Internet of Things (IoT) Technology in Agrotourism at Taman Inspirasi Strawberry Rasau Jaya Tiga Hidayati, Rahmi; Ristian, Uray; Nirmala, Irma; Suhery, Cucu; Sari, Kartika
MEKONGGA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Digital Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69616/mekongga.v2i2.246

Abstract

Agrotourism is a form of tourism that utilizes agricultural land and supporting facilities to attract visitors. One of the emerging agrotourism destinations in Rasau Jaya Tiga is Taman Inspirasi Strawberry (Strawberry Inspiration Park), which serves as a local agriculture-based tourist attraction. With technological advancements in the agricultural sector, innovations such as the Internet of Things (IoT) a concept that connects physical devices to the internet to automatically collect and exchange data without human intervention have enabled the implementation of automated plant irrigation systems. In this Community Service Program, an IoT-based automatic irrigation system was designed and implemented for strawberry cultivation. The system employs soil moisture and temperature sensors to regulate watering automatically and can be monitored via mobile devices. In addition to system installation, outreach and training sessions were conducted for park managers and participants to ensure proper system operation. The implemented IoT system successfully reduced irrigation time by 53.3% and water consumption by 41.6% compared to manual methods. Participant satisfaction reached 92%, with the highest ratings in the usefulness of the technology and the effectiveness of the training. These findings demonstrate that the application of IoT technology is effective in supporting plant maintenance and enhancing both productivity and the overall appeal of the Taman Inspirasi Strawberry agrotourism site.
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Otomatisasi Pada Smoking Room Hariyadi, Hadiyan Fahmi; Suhery, Cucu; Suhardi, Suhardi
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.91820

Abstract

Smoking room merupakan tempat khusus untuk merokok yang berfungsi untuk menghormati hak-hak perokok pasif dan aktif. Pada smoking room terdapat akumulasi gas Carbon Monoxide (CO) yang menyebabkan ketidaknyamanan bagi pengguna smoking room. Kadar gas CO dipengaruhi oleh keadaan suhu dan kelembapan udara pada smooking room. Metode fuzzy Mamdani merupakan salah satu metode yang dapat melakukan pengontrolan nilai suhu, kelembapan udara dan kadar gas CO agar terciptanya keadaan smoking room yang ideal dengan melakukan kendali terhadap kipas angin dan kipas exhaust secara otomatis. Dari 400 data pengujian yang didapatkan dengan pengontrolan menggunakan metode fuzzy Mamdani untuk menentukan kecepatan kipas angin dan kipas exhaust, sistem dapat bekerja sesuai dengan 27 rules fuzzy yang sudah ditentukan untuk menjaga kondisi ideal pada smoking room dengan persentase output ideal sebesar 73% dengan waktu rata-rata pengontrolan 28,79 detik. Waktu rata-rata untuk pengontrolan nilai suhu, kelembapan udara dan kadar gas CO adalah 9,17 detik, 35 detik dan 34,78 detik. Kata kunci"”Smoking Room, Suhu, Kelembapan Udara, CO, Fuzzy, Kipas.