Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.604
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ZERO : Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Mantik Penusa SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Mantik MES: Journal of Mathematics Education and Science Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sains dan Teknologi TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Bisnis Net : Jurnal Ekonomi dan Bisnis Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan International Journal of Basic and Applied Science Jurnal Media Informatika INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) QOSIM: Jurnal Pendidikan, Sosial & Humaniora
Utami, Yulia
STMIK Pelita Nusantara Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENERAPAN K-MEANS DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEPINTARAN Sitompul, Kristin Lourensi; Utami, Yulia; Gulo, Dwiki Fodes Nosara; Situmorang, Junita
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 2 (2025): Volume 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i2.48841

Abstract

Di era digitalisasi, data yang melimpah menuntut metode analisis yang efektif untuk menggali informasi berharga. Salah satu pendekatan yang digunakan adalah algoritma K- Means Clustering, yang berfungsi untuk mengelompokkan data berdasarkan karakteristik yang serupa. Algoritma ini bekerja dengan menetapkan jumlah cluster (K) yang diinginkan, menginisialisasi centroid, mengelompokkan data berdasarkan jarak, serta memperbarui centroid hingga mencapai konvergensi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep, kelebihan, dan kelemahan K-Means, serta aplikasinya dalam berbagai bidang seperti segmentasi pasar dan pengelompokan pelanggan. Hasil implementasi algoritma menunjukkan kemampuan K-Means dalam menghasilkan cluster yang sesuai dengan pola data. Namun, kelemahannya meliputi sensitivitas terhadap inisialisasi centroid dan ketidakmampuan menangani cluster non- linear. Metode evaluasi seperti silhouette score dan inertia digunakan untuk mengukur kualitas cluster yang dihasilkan. Penelitian ini juga membahas langkah-langkah preprocessing data, termasuk normalisasi, untuk memastikan hasil clustering yang akurat. Studi kasus menggunakan dataset pelanggan e-commerce berhasil mengidentifikasi segmentasi pelanggan yang berbeda, memberikan implikasi strategis bagi perusahaan dalam menyusun kebijakan pemasaran. Dengan demikian, algoritma ini tetap relevan meski terdapat tantangan dalam penerapannya.
The PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERJALANAN DINAS PADA BALAI PENJAMINAN MUTU PENDIDIKAN PROVINSI SUMATERA UTARA BERBASIS WEBSITE Alda, Muhamad; Chairullah, Andry; Utami, Yulia; Kumala, Winda
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.24598

Abstract

Balai Penjaminan Mutu Pendidikan (BPMP) Provinsi Sumatera Utara hingga saat ini belum memiliki sistem yang mengelola dokumen perjalanan dinas pegawai secara terintegrasi. Saat ini, mekanisme pengajuan dan pengelolaan perjalanan dinas masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan ketidakefisienan dalam penggunaan waktu dan biaya, serta meningkatkan risiko kesalahan dalam pengumpulan atau bahkan kehilangan dokumen. Penelitian ini bertujuan guna merancang sistem informasi berbasis website yang dapat mempermudah pengelolaan perjalanan dinas di BPMP Sumatera Utara. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan serta perancangan. Dengan sistem ini, pegawai dapat mengajukan dokumen perjalanan dinas secara online, memantau status pengajuan, dan menerima laporan perjalanan secara otomatis. Diharapkan, melalui implementasi sistem ini, proses perjalanan dinas bisa dilaksanakan dengan lebih terstruktur, transparan, serta efisien.
The completeness role of the function ϕ in generating the Riesz potential operator Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Addini, Puteri Fadjar
International Journal of Basic and Applied Science Vol. 13 No. 4 (2025): Computer Science, Engineering, Basic and Applied mathematics Science
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/ijobas.v13i4.637

Abstract

The Riesz potential operator is a central tool in harmonic analysis and the theory of partial differential equations, commonly defined via convolution with a singular Kernel. In many modern frameworks, function space are generated by a mappings involving such operators. In this paper, we explore the dual role of the generating function- in: (i). Defining the Riesz function space and (ii). Ensuring its completeness. We introduce a Riesz function space whose norm is induced growth function- (a Young function). We establish, through several examples and proofs, that under suitable conditions (specifically, the condition on ), the space is complete. Furthemore, we illustrate discrete analogues and applications to Orlicz space, thereby underscoring the fundamental importance of in both the construction and Banach space structure of these function spaces.
Peningkatan Ketrampilan Penggunaan Canva Sebagai Media Pembelajaran Bagi Guru Sd N 104276 Serbajadi Kartika Lubis, Risa; Vinsensia, Desi; Utami, Yulia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i1.2872

Abstract

Perkembangan teknologi informasi tidak hanya berperan dalam bidang bidang perekonomian, tapi juga bidang pendidikan. Dewasa ini setiap guru di hampir semua jenjang pendidikan diwajibkan untuk melek teknologi, terutama teknologi informasi. Selain untuk menunjang kegiatan pendidikan, melek teknologi informasi juga menunjang guru dalam menyelesaikan media pembelajaran. Salah satu aplikasi tools yang dapat digunakan untuk menunjang pendidikan dan persoalan administrasi adalah Canva. Aplikasi Canva memiliki banyak fitur yang dapat digunakan oleh guru SD terutama dalam membuat media pembelajaran. Tetapi tidak semua guru mampu mengoperakian apliaksi tersebut. Hal tersebut dialami oleh guru-guru SD N 104276 Kecamatan Serbajadi  yang belum terbiasa dengan tool-tool yang banyak disediakan pada Aplikasi Canva. Hal inilah yang melatarbelakangi tim pengabdian untuk memberikan pelatihan “Peningkatan Ketrampilan Penggunaan Canva Sebagai Media Pembelajaran Bagi Guru SD N 104276 Serbajadi”. Melalui kegiatan ini, diharapkan meningkatkan ketrampilan dan pemahaman peserta terkait penggunaan aplikasi Canva dalam membuat media pembelajaran.
Pelatihan Software Matematika Geogebra Sebagai Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Lubis, Risa Kartika; Panggabean, Erwin; Amala, Dwi Novia; Sianturi, Ariani Natalia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Edisi Mei- Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i3.3759

Abstract

Kemajuan teknologi pada dunia pendidikan sangat pesat, sehingga dapat digunakan dalam pembelajaran. Salah satu teknologi yang digunakan adalah software Geogebra. Geogebra berguna membantu siswa dalam memecahkan masalah disetiap persoalan. Matematika merupakan mata pelajaran yang sulit bagi kebanyakan siswa. Oleh karena itu siswa merasa matematika merupakan mata pelajaran yang membosankan, sangat sulit dalam memahami dan menyelesaikan persoalan matematika yang diberikan oleh guru. Berdasarkan hal tersebut pengabdian ini dilakukan dengan tujuan meningkatan kemampuan siswa dalam memahami pembelajaran matematika melalui pelatihan berbasis teknologi yakni Geogebra dengan belajar menggunakan Geogebra belajar matematika dengan sajian yang interaktif semakin menyenangkan dan tidak membosankan. Kegiatan pelatihan ini menggunakan metode ceramah, diskusi dan praktikum langsung kepada siswa-siswi. Hasil yang dicapai dalam kegiatan yang terdiri dari 30 siswa, sebanyak 93% siswa dapat menyelesaikan persoalan matematika diantaranya dengan nilai (100 – 91) sebanyak 4 siswa, nilai (90 – 81) sebanyak 18 dan nilai (80-71) sebanyak 6 siswa. Melalui kegiatan pengabdian ini juga, diharapkan keterampilan siswa-siswi dalam menggunakan bantuan Geogebra untuk belajar materi matematika di sekolah dan pemahaman siswa-siswi meningkat dan memahami konsep materi matematika secara efektif.
Forecasting Exponential Smoothing untuk Menentukan Jumlah Produksi Utami, Yulia; Vinsensia, Desi; Panggabean, Erwin
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2853

Abstract

Adapun tujuan dalam penelitian ini ialah meramalan jumlah penjualan untuk minggu berikutnya dengan menggunakan Single Eksponential Smoothing dan memberikan informasi kepada produsen tentang jumlah bahan baku yang akan dibutuhkan dalam proses pembuatan produksi, dengan mencari kesalahan terkecil melalui MAPE yang telah diuji dengan nilai konstanta alpha. Data dalam penelitian ini diambil berdasarkan data 1 bulan penjualan terakhir pada UMKM produsen keripik pisang didesa Selotong. Dalam pengolahan data peneliti menggunakan 3 Model Exponential Smoothing yaitu: Simple Seanonal Models, Winter’s Additive Models, Winter Multiplicative Models, dari 3 model tersebut peneliti mencari nilai MAPE tekecil untuk digunakan dalam peramalan jumlah produksi berikutnya. Berdasarkan hasil dari ketiga model tersebut didapat nilai MAPE terkecil pada model Winters’ Additive sebesar 11,565 artinya tingkat kesalahan dalam melakukan peramalan sebenar 11,56% dan peramalan tersebut dapat kategorikan baik. Maka forecast yang dihasilkan berdasarkan model Winters’ Additive ialah hasil forecast berdasarkan tabel diatas diperoleh pada minggu ke-5 hari selasa jumlah produksi sebesar 178 kg, pada minggu ke-5 hari rabu jumlah produksi sebesar 199 kg, pada minggu ke-5 hari kamis jumlah produksi sebesar 228 kg, pada minggu ke-5 hari jumat jumlah produksi sebesar 211 kg, pada minggu ke-5 pada hari sabtu jumlah produksi sebesar 217 kg.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING BEST HOMEROOM TEACHER WITH TOPSIS METHOD IN MIS NURUL HUDA PANTAI LABU Purba, Elisa; Vinsensia, Desi; Utami, Yulia
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 2, No 1 (2018): January - June
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.568 KB) | DOI: 10.30829/zero.v2i1.3163

Abstract

During this time the determination of the best homeroom teacher at MIS Nurul Huda Pantai Labu  was still using a manual process , so the results were not optimal. In this study the  decision support system was built to facilitate the school in determining the best homeroom teacher using the Topsis method. The criteria used are 5: attendance, organizational experience, data on student achievement, interaction with students, and final education. This system design application is expected to help the school principal in making decisions about determining the best homeroom teacher
Peran Kepala Madrasah Dalam Meningkatkan Profesionalisme Guru: (Studi di Madrasah Aliyah Ummul Qur’an An-Nurani Tembilahan) Kumala Dewi, Intan; Istiqomah, Nurul; Susanti, Susi; Utami, Yulia; Suryani
Jurnal QOSIM : Jurnal Pendidikan, Sosial & Humaniora Vol 2 No 1 (2024): 2024
Publisher : Yayasan pendidikan dzurriyatul Quran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61104/jq.v2i1.139

Abstract

Kepala madrasah memiliki peran penting dalam kemajuan lembaga pendidikan islam. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana peran, faktor penghambat dan faktor pendukung dan upaya yang dilakukan kepala madrasah dalam meningkatkan profesional guru Pendidikan Agama Islam. Pendekatan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif, Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, wawancara, dan dokumentasi. Informan kunci dalam penelitian ini adalah kepala sekolah, dan guru Pendidikan Agama Islam dijadikan sebagai informan tambahan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peran kepala madrasah dalam meningkatkan profesional guru Pendidikan Agama Islam yaitu menjalin hubungan yang harmonis antara kepala sekolah dengan guru, saling terbuka terhadap sesama guru, memberikan kesempatan mengembangkan profesi kepada guru melalui pelatihan, saling terbuka dan memberikan kritik maupun saran, meningkatkan kemampuan dengan pendidikan dan pelatihan, menetapkan dan merancang materi, media dan metode, mengembangkan instrumen yang digunakan, mengevaluasi guru agar tetap semangat, dan melakukan rapat bersama guru. Upaya yang dilakukan kepala madrasah profesional guru Pendidikan Agama Islam yaitu memfasilitasi dan mendorong agar para guru dapat terus menerus meningkatkan kompetensinya, memberikan kesempatan yang luas kepada para guru untuk dapat mengembangkan potensi melalui berbagai kegiatan pendidikan dan pelatihan, mengalokasikan anggaran mengajar guru, kepala madrasah melakukan komunikasi yang baik kepada tenaga kependidikan, menjalankan sikap disiplin, memberikan berbagai penghargaan kepada guru secara efektif, dan memberikan dorongan kepada guru untuk giat dalam bekerja. 
A Improve refinement approach iterative method for solution linear equition of sparse matrices Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Siregar, Fathia; Arifin, Muhammad
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 15 No 6 (2024): January : Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/cit.Vol15.2024.721.pp306-313

Abstract

In this paper, systems of linear equations on sparse matrices investigated through modified improve method using Gauss-Seidel and successive overrelaxation (SOR) approach. Taking into adapted convergence rate on the Improve refinement Gauss-seidel outperformed the prior two Gauss-Seidel methods in terms of rate of convergence and number of iterations required to solve the problem by applying a modified version of the Gauss-Seidel approach. to observe the effectiveness of this method, the numerical example is given. The main findings in this study, that Gauss seidel improvement refinement gives optimum spectral radius and convergence rate. Similarly, the SOR improved refinement method gives. Considering their performance, using parameters such as time to converge, number of iterations required to converge and spectral radius level of accuracy. However, SOR works with relaxation values so that it greatly affects the convergence rate and spectral radius results if given greater than 1.
Analisis Warna Kulit Menggunakan Citra Digital Berbasis Ruang Warna YCbCr Annas Prasetio; Yulia Utami
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9228

Abstract

Abstrak - Warna kulit manusia memiliki peranan penting dalam berbagai aplikasi berbasis citra digital, mulai dari sistem pengenalan wajah, pelacakan objek, kosmetik virtual, hingga aplikasi medis seperti deteksi penyakit kulit. Salah satu tantangan utama dalam mendeteksi warna kulit adalah keberagaman warna kulit antar individu, pengaruh pencahayaan, serta perbedaan kualitas kamera. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi metode segmentasi warna kulit berbasis ruang warna YCbCr yang mampu bekerja secara andal di berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang. Dataset yang digunakan terdiri dari 500 citra wajah dengan variasi etnis dan pencahayaan yang signifikan. Tahapan penelitian meliputi konversi ruang warna dari RGB ke YCbCr, segmentasi area kulit menggunakan teknik threshold pada kanal Cb dan Cr, serta evaluasi hasil dengan membandingkan area deteksi dengan ground truth yang telah dianotasi secara manual. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode segmentasi berbasis YCbCr mampu memisahkan area kulit dengan tingkat akurasi sebesar 93,4%, precision sebesar 91,7%, dan recall sebesar 90,2%. Metode ini terbukti lebih stabil dibandingkan segmentasi menggunakan ruang warna RGB yang sangat dipengaruhi oleh intensitas cahaya. Selain itu, sistem ini memiliki kompleksitas komputasi yang rendah sehingga cocok diterapkan dalam aplikasi real-time. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi warna kulit yang efisien, khususnya dalam pengolahan citra berbasis perangkat mobile dan sistem tertanam. Hasil yang diperoleh dapat menjadi landasan untuk pengembangan lanjutan, seperti klasifikasi jenis kulit, estimasi pigmen, atau analisis kondisi dermatologis secara otomatis.Kata Kunci: warna kulit; segmentasi citra; YCbCr; pengolahan citra digital; analisis warna; deteksi kulit. Abstract - Human skin color plays an important role in various digital image-based applications, ranging from facial recognition systems, object tracking, virtual cosmetics, to medical applications such as skin disease detection. One of the main challenges in detecting skin color is the diversity of skin color between individuals, the influence of lighting, and differences in camera quality. This study aims to develop and evaluate a skin color segmentation method based on the YCbCr color space that is able to work reliably in various lighting and background conditions. The dataset used consists of 500 facial images with significant ethnic and lighting variations. The research stages include converting the color space from RGB to YCbCr, segmenting the skin area using the threshold technique on the Cb and Cr channels, and evaluating the results by comparing the detection area with the ground truth that has been manually annotated. The experimental results show that the YCbCr-based segmentation method is able to separate skin areas with an accuracy level of 93.4%, a precision of 91.7%, and a recall of 90.2%. This method is proven to be more stable than segmentation using the RGB color space which is greatly influenced by light intensity. In addition, this system has low computational complexity so that it is suitable for real-time applications. This research contributes to the development of an efficient skin color detection system, especially in image processing based on mobile devices and embedded systems. The results obtained can be the basis for further development, such as skin type classification, pigment estimation, or automatic dermatological condition analysis.Keywords; skin color; image segmentation; YCbCr; digital image processing; color analysis; skin detection.
Co-Authors Abdul Rahman Hakim Abdul Rahman Hakim Addini, Puteri Fadjar Adelia Febriana Amala, Dwi Novia Angga Ramadhan Annas Prasetio Arya Riski Tarigan Aura Nissa Awaluddin Fitra Awawdeh, Benavides Khan Bausch, Nocedals Bertesh Bosker Sinaga Chairullah, Andry Devie Indah Wulandari Erwin Pangabean Erwin Panggabean Fitra, Awaludin Gulo, Dwiki Fodes Nosara Handayani, Sri Ida Ayu Putu Sri Widnyani Jannah, Nadiyatul Kartika Lubis, Risa Khairul Azmi Khairunnisa Khairunnisa Khairunnisa Kumala Dewi, Intan Kumala, Winda Lubis, Risa Kartika Martua Sitorus Martua Sitorus Mestriawan Barasa Mian Sari Simanjuntak Muhamad Alda Muhammad Arifin Nandiyantul Jannah Nurul Istiqomah Prasetio, Annas Pria Muslim pria muslim harahap Pria Muslim Rasmana Purba, Elisa Purba, Elisa Rahmawida, Joya Ravindran Rina Nanda Hanifa Risa Kartika Lubis Senjaya, Chessie Paquita Sianturi, Ariani Natalia Siregar, Fathia Sitompul, Kristin Lourensi Situmorang, Junita Sulastri Sulastri Sulastri SURYANI Susi Susanti Vinsensia, Desi Zarina, Siti