Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Pengaruh Intensitas Belajar dan Motivasi Terhadap Prestasi Akademik Menggunakan Regresi Linier Berganda Yulia Utami; Desi Vinsensia; Joya Rahmawida; Chessie Paquita Senajaya
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12482

Abstract

Studi ini dilakukan untuk mengkaji sejauh mana intensitas belajar serta motivasi belajar berkontribusi terhadap prestasi akademik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan termasuk dalam jenis penelitian asosiatif dengan tujuan mengidentifikasi hubungan antarvariabel. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran angket untuk memperoleh informasi terkait tingkat intensitas belajar dan motivasi belajar, sedangkan data prestasi akademik diperoleh dari dokumen nilai akademik. Data dianalisis menggunakan regresi linier berganda untuk menilai pengaruh masing-masing variabel independen maupun pengaruh keduanya secara simultan terhadap variabel dependen. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel intensitas belajar memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000, di mana 0,000 < 0,05, sehingga H1 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa intensitas belajar berpengaruh terhadap prestasi akademik. Sementara itu, variabel motivasi belajar menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,232, di mana 0,232 > 0,05, sehingga H2 ditolak. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa motivasi belajar tidak berpengaruh terhadap prestasi akademik. Selanjutnya, berdasarkan hasil uji F pada tabel ANOVA diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,000, di mana 0,000 < 0,05, sehingga H3 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa intensitas belajar dan motivasi belajar secara simultan berpengaruh terhadap prestasi akademik.
Analisis Matematis pada Algoritma K-Means Clustering dalam Pengelompokkan Data Yulia Utami; Desi Vinsensia; Sinta Suwanda; Muhammad Rizal Mohaimin
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Juli - Agustus In Press
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/juksit.v5i1.155

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan pada toko susu berdasarkan pola transaksi menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Means Clustering. Variabel yang digunakan dalam analisis ini meliputi frekuensi pembelian dan jumlah pengeluaran pelanggan. Proses analisis diawali dengan pengolahan data kemudian dilanjutkan dengan penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow untuk memperoleh nilai K terbaik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah empat kelompok. Penerapan algoritma K-Means dengan perhitungan yang menggunakan phyton menghasilkan pengelompokan pelanggan berdasarkan kemiripan karakteristik, di mana setiap cluster memiliki nilai centroid yang berbeda yang merepresentasikan tingkat aktivitas dan besaran pengeluaran pelanggan. Cluster 3 menunjukkan kelompok pelanggan dengan tingkat pembelian dan pengeluaran rendah, cluster 1 menggambarkan pelanggan dengan tingkat menengah, cluster 2 menunjukkan pelanggan dengan tingkat aktivitas tinggi, sedangkan cluster 0 merepresentasikan pelanggan dengan nilai transaksi dan frekuensi paling tinggi atau kategori premium. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering efektif dalam mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku pembelian sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran
Metrik Spektral Terpadu untuk Stabilitas dan Komputasi Eigen Paper Desi Vinsensia; Yulia Utami; Joya Rahmawida; Chessie Paquita Senjaya
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6559

Abstract

Penelitian ini mengusulkan  kerangka terpadu untuk analisis stabilitas berbasis metrik spectral yang menggabungkan jarak spectral matriks, jarak spectral graf dan evaluasi stabilitas komunitas melalui clustering, serta jarak antar subruang eigen guna menilai sensitivitas terhadap perturbasi. Tujuan penelitian adalah menurunkan metrik terpadu yang konsisten secara teori (kelengkapan, kompak) dan empiris untuk membandingkan struktur spektral di bawah noise. Metode diuji pada (a) matriks sintetis dengan noise Gaussian aditif multi-level dan (b) graf jaringan jalan realistik (serta rencana penambahan satu dataset graf publik kecil untuk validasi eksternal). Hasil menunjukkan peningkatan kualitas clustering (Adjusted Rand Index/ARI naik dibanding baseline adjacency) dan penurunan rata-rata error estimasi sensitivitas subruang sebesar ketika menggunakan bound geodesik Grassmannian dibanding bound klasik; overhead waktu komputasi hanya marginal (sekitar . Kerangka ini menyediakan dasar untuk analitik spektral lintas domain dan berpotensi memperbaiki desain bound perturbasi yang lebih presisi di masa depan.
Analisis Pemilihan Produk Pakan Ternak Unggulan Dengan Pendekatan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Yulia Utami; Joya Rahmawida; Chessie Paquita Senjaya; Desi Vinsensi
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.8191

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi produk pakan ternak unggulan melalui penerapan Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Pendekatan MAUT memungkinkan penilaian dan penentuan peringkat alternative produk pakan dengan mempertimbangkan berbagai kriteria termasuk harga, kandungan nutrisi, umur simpan, ketersediaan di pasaran, favorit. Setiap kriteria diberikan bobot sesuai tingkat kepentingannya, kemudian dilalukan perhitungan nilai utilitas untuk memperoleh nilai preferensi akhir masing-masing alternatif. Hasil pengolahan data menggunakan metode MAUT, menunjukkan bahwa penentuan pakan ternak unggulan dipengaruhi secara signifikan oleh kriteria kandungan nutrisi, harga, ketersediaan, lama simpan dan favorit. Berdasarkan hasil perankingan bungkil kedelai menempati posisi tertinggi, diikuti oleh pakan ayam ras telur pada peringkat kedua dan dedak halus pada peringkat ketiga. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan MAUT mampu menghasilkan rekomendasi  pakan ternak unggulan secara sistematis, objektif dan terukur, sehinga dapat digunakan sebagai alat bantu bagi peternak atau decision maker dalam memilih pakan yang paling sesuai dengan kebutuhan dan kondisi usaha peternakan
Pembuatan Video Promosi Produk UMKM sebagai Media Pemasaran Digital di Pantai Labu Yulia Utami; Risa Kartika Lubis; Desi Vinsensia; M. Kurniawan; Lira Virna
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 7 No. 2 (2026): Edisi Mei - Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v7i2.8988

Abstract

Pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Pantai Labu masih menghadapi keterbatasan dalam pemanfaatan media digital sebagai sarana pemasaran sehingga jangkauan promosi produk belum optimal. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku UMKM dalam memanfaatkan video promosi sebagai media pemasaran digital. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan mitra, sosialisasi pemasaran digital, pelatihan pembuatan video promosi, pendampingan teknis produksi dan penyuntingan video, serta evaluasi hasil kegiatan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami konsep dasar pemasaran digital, menghasilkan video promosi produk sesuai karakteristik usaha, serta memanfaatkan media sosial sebagai sarana distribusi konten pemasaran. Luaran kegiatan berupa video promosi terbukti meningkatkan daya tarik visual produk dan memperluas potensi jangkauan pasar. Selain itu, terjadi peningkatan keterampilan peserta dalam pengelolaan konten digital secara mandiri. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pemanfaatan video promosi merupakan strategi yang efektif dalam mendukung transformasi digital UMKM dan peningkatan daya saing usaha. Oleh karena itu, diperlukan pendampingan berkelanjutan untuk memastikan keberlanjutan implementasi pemasaran digital pada pelaku UMKM