Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.77
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) Journal of Islamic Digital Economics and Management Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi SOCIRCLE : Journal Of Social Community Services Journal of Computation Science And Artificial Intelligence INFOKOM
Asep Kosasih
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Library & Information Science Neuroscience Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Journal of Computation Science And Artificial Intelligence

 1 
SMART CCTV UNTUK MEMONITORING KEMANAN RUANGAN MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DI RUMAH MAKAN WAROENG KAMPOENG JEPUN KOTA CIREBON Ilman Kadori; Asep Kosasih; Bagus Pamungkas
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 2 No. 1 (2025): Journal of Computation Science And Artificial Intelligence (JSCAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/hs7s7e20

Abstract

Penelitian ini di buat bertujuan untuk memudahkan pihak rumah makan dalam meningkatkan pelayanan maupun keamanan untuk memberikan rasa nyaman kepada pelanggan, serta diharapkan mampu menghemat waktu maupun tenaga. Sistem ini menggunakan  Raspberry Pi dimana raspberry merupakan mikro komputer yang memiliki spesifikasi seperti komputer pada umumnya, sehingga mampu menciptakan suatu sistem pemantau keamanan yang canggih namun dengan biaya yang sangat terjangkau. Dari uraian masalah diatas, penulis mengkaji sebuah sistem yang diharakan mampu memberikan solusi terbaik sebagai sistem pemantau keamanan menggunakan Raspberry Pi, dimanan Raspberry Pi  merupakan komputer papan tunggal (single-board circuit; SBC) yang seukuran dengan kartu kredit yang dapat digunakan untuk menjalankan program perkantoran, permainan komputer, dan sebagai pemutar media hingga video beresolusi tinggi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem Smart CCTV yang dapat memfoto dan merekam secara otomatis ketika terjadi gerakan pada suatu area yang dipantau di R.M Waroeng Kampoeng Jepun Kota Cirebon. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan sistem keamanan dan meningkatkan rasa nyaman bagi pelanggan.   ABSTRACK This Research aims to make it easier for the restaurant to improve service and security to provide comfort to the customer, and is expected to save time and effort. The system uses a Raspberry Pi micro-computer where raspberries that have specifications such as computers in general, so as to create a sophisticated security monitoring system but at a very affordable cost. From the description above problems, the authors examine a system that diharakan able to provide the best solutions as the system monitors the safety of using Raspberry Pi, where N Raspberry Pi is a single board computer (single-board circuit; SBC) which is about the size of a credit card that can be used to run office programs , computer games, and as a media player up to high-resolution video. The results of this study are Smart CCTV system that can capture and record automatically when motion occurs in an area that is monitored in R.M Waroeng Kampoeng Japanese city of Cirebon. The system is expected to improve system security and improve comfort for customers.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BELLMAN-FORD UNTUK PENENTUAN RUTE TERPENDEK LOKASI STUDIO FOTO AREA KOTA CIREBON BERBASIS WEB PADA SANGGAR KENTJANA CIREBON Fahmi; Asep Kosasih; Agung Priyanto
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 2 No. 2 (2025): Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/zbdjb114

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan sistem informasi geografis (SIG) telah mendorong kemudahan dalam menentukan jalur perjalanan yang efisien, terutama bagi organisasi yang memiliki kebutuhan mobilitas tinggi. Sanggar Kentjana Cirebon, sebagai komunitas pecinta fotografi, menghadapi kendala dalam menentukan rute kunjungan studio foto secara optimal karena proses yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web dengan implementasi algoritma Bellman-Ford guna menentukan rute terpendek ke lokasi studio foto di wilayah Kota Cirebon. Algoritma Bellman-Ford dipilih karena kemampuannya dalam menangani graf berbobot negatif dan cocok untuk perhitungan lintasan terpendek dari satu titik sumber ke seluruh titik lainnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan prototyping. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Aplikasi yang dibangun memanfaatkan teknologi PHP, MySQL, dan Mapbox sebagai visualisasi peta interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi geografis yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi rute terpendek dengan efisien, serta membantu optimalisasi waktu kunjungan ke studio-studio foto yang menjadi mitra Sanggar Kentjana. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam mendukung efisiensi operasional komunitas fotografi dan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem sejenis di bidang lain. Abstract The development of information technology and geographic information systems (GIS) has made it easier to determine efficient travel routes, especially for organizations with high mobility needs. Sanggar Kentjana Cirebon, as a photography enthusiast community, faces challenges in determining optimal routes for visiting photo studios due to the manual process. This study aims to develop a web-based application with the implementation of the Bellman-Ford algorithm to determine the shortest route to photo studio locations in the Cirebon City area. The Bellman-Ford algorithm was chosen because of its ability to handle negative weight graphs and is suitable for calculating the shortest path from one source point to all other points. The method used in this study is descriptive with a prototyping approach. Data were obtained through observation, interviews, and literature studies. The application was built using PHP, MySQL, and Mapbox technology as an interactive map visualization. Test results show that the developed geographic information system is able to provide efficient shortest route recommendations and helps optimize visit times to partner photo studios of Sanggar Kentjana. This research provides a practical contribution in supporting the operational efficiency of the photography community and can be a reference for the development of similar systems in other fields.
METODE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI) UNTUK PUTUSAN KASASI PERDATA PADA PENGADILAN NEGERI KOTA CIREBON Asep Kosasih; M. Gillang Chandra Permana
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 1 No. 1 (2024): Journal of Computation Science And Artificial Intelligence (JSCAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/jcsai.v1i1.1

Abstract

Cirebon City Court as a Technical Implementation Unit in the field of law and is directly responsible to the West Java Regional Office of the Ministry of Law and Human Rights. In determining the appeal / appeal, the plaintiff / defendant still uses a complicated system, namely accumulating files, consulting with legal experts, and certain rules that make cassations in giving too long a decision. There is no system that links decisions, files and regulations so that when the plaintiff / defendant appeals / cassation is not yet effective. Seeing these problems, to improve the smoothness of appeal / cassation, a computerized system is needed, one of which is by using the Composite Performance Index (CPI) method. Using this method is expected to reduce the weaknesses that exist in solving problems, so that the section related to cassation can input data and make decisions granted / not appealed easily and can provide the desired report quickly and accurately, there is no twin data and if the chairman of the Cirebon City Court wants the report to be printed immediately. Abstrak Pengadilan Kota Cirebon sebagai Unit Pelaksana Teknis di bidang hukum dan bertanggung jawab langsung pada Kantor Wilayah Kementerian Hukum dan Hak Asasi manusia Jawa Barat. Dalam menentukan kasasi / naik banding penggugat/tergugat masih menggunakan sistem yang rumit yaitu berkas yang menumpuk, konsultasi dengan ahli hukum, dan aturan-aturan tertentu yang membuat kasasi dalam memberikan keputusan terlalu lama. Belum adanya system yang mengaitkan antara keputusan, berkas dan aturan sehingga Ketika penggugat/tergugat naik banding/kasasi belum efektif. Melihat permasalahan tersebut maka untuk meningkatkan kelancaran naik banding/kasasi tersebut, dibutuhkan sistem komputerisasi salah satunya dengan menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI). Dengan menggunakan metode tersebut diharapkan dapat mengurangi  kelemahan  yang  ada  dalam  penyelesaian  permasalahan,  sehingga pada bagian yang terkait dengan kasasi dapat menginput data dan pemberian keputusan dikabulkan/tidak kasasi dengan mudah dan dapat memberikan laporan yang diinginkan secara cepat dan  akurat,  tidak  ada  data  yang  kembar  dan  apabila  ketua Pengadilan Kota Cirebon menghendaki laporan sewaktu waktu langsung bisa dicetak.
METODE K-MEANS CLUSTERING TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA LAYANAN WEBSITE E-GOVERNMENT DISKOMINFO DAN STATISTIK KOTA CIREBON Wahyu Ariandi; Asep Kosasih; Riyan Ilhami Firdaus
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 1 No. 2 (2024): Journal of Computation Science And Artificial Intelligence (JSCAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/vd085869

Abstract

A special strategy is needed to find out information. The author asks for data on the level of satisfaction of users of the e-government website of the Department of Communication, Informatics and Statistics to measure how effective and efficient the service is. So an application system is needed to measure the level of user satisfaction of e-government website services. This strategy is carried out using data processing methods using the K-Means Clustering Algorithm method for data grouping. By using this method, data can be grouped into clustering data. The author implements the K-Means Algorithm so that the Informatics and Statistical Communication Service does not experience difficulties in obtaining information and knowing the grouping results. From the results of this research is expected to be useful for interested parties such as; add insight and knowledge for writers, contribute thoughts and input in evaluating related to e-government website services, can be used as a useful reference for further research, used to enrich knowledge and sources of information in the field of information systems for education personnel and the community.From the results of the research that has been carried out, an information system application for processing data on the level of user satisfaction of e-government website services at the Department of Communication, Informatics and Statistics is formed. , the system also makes it easier to make reports related to the level of satisfaction of website service users. Abstrak Diperlukan strategi khusus untuk mengetahui sebuah informasi. Penulis meminta data penilaian tingkat kepuasan pengguna layanan website e-government Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik untuk mengukur seberapa efektif dan efisien pelayanan tersebut. Sehingga diperlukan sistem aplikasi untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna layanan website e-government. Strategi ini dilakukan menggunakan metode pengolahan data menggunakan metode Algoritma K-Means Clustering untuk pengelompokkan data. Dengan menggunakan metode ini, data dapat mengelompokan data kedalam clustering. Penulis mengimplementasikan Algoritma K-Means agar pihak Dinas Kominikasi Informatika dan Statistik tidak mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi serta mengetahui data hasil pengelompokkan. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat untuk pihak-pihak yang berkepentingan seperti; menambah wawasan dan pengetahuan bagi penulis, memberikan sumbangsih pemikiran serta masukan dalam mengevaluasi terkait layanan website e-government, dapat digunakan sebagai referensi yang bermanfaat untuk penelitian-penelitian selanjutnya, digunakan untuk memperkaya pengetahuan dan sumber informasi dibidang sistem informasi untuk para insan pendidikan dan masyarakat.Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, terbentuklah sebuah aplikasi sistem informasi pengolahan data tingkat kepuasan pengguna layanan website e-government pada Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik, penulis memperoleh sistem yang dapat mempermudah pengelolaan data tingkat kepuasan pengguna layanan website dan membantu menemukan hal yang harus di evaluasi, sistem tersebut juga mempermudah dalam membuat laporan terkait tingkat kepuasan pengguna layanan website. .
METODE ARAS (ADDITIVE RATIO ASSESSMENT) PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PUPUK DI DINAS KETAHANANPANGAN PERTANIAN DAN PERIKANAN MAJALENGKA Susi Widyastuti; Asep Kosasih; Afrizal Malik Fajar
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 3 No. 1 (2026): Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/jcsai.v3i1.25

Abstract

Kabupaten Majalengka di Jawa Barat memiliki potensi pertanian yang kaya, dengan fokus utama pada komoditas seperti padi, jagung, dan kedelai. Namun, penyaluran bantuan pupuk oleh Dinas Ketahanan Pangan, Pertanian, dan Perikanan Majalengka kepada kelompok tani menghadapi tantangan dalam menentukan penerima yang berhak. Masalah ini disebabkan oleh kurangnya data yang terkumpul dan proses analisis manual yang memakan waktu. Penelitian ini menghadirkan solusi dengan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS), yang didasarkan pada prinsip intuitif bahwa alternatif harus memiliki rasio terbesar untuk menghasilkan solusi yang optimal. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan ARAS berhasil memberikan peringkat yang akurat, dengan kelompok tani "LEUWEUNG SALAM" mendapatkan peringkat tertinggi, yaitu 0.7270. Dengan demikian, implementasi ARAS dapat membantu Dinas Ketahanan Pangan, Pertanian, dan Perikanan Majalengka dalam meningkatkan efisiensi penyaluran bantuan pupuk ke kelompok tani yang memenuhi kriteria yang telah ditetapkan. Abstract Majalengka Regency in West Java boasts a rich agricultural potential, with a primary focus on commodities such as rice, corn, and soybeans. However, the distribution of fertilizer assistance by the Majalengka Regency Department of Food Security, Agriculture, and Fisheries to farmer groups faces challenges in determining eligible recipients. This issue is primarily attributed to the lack of collected data and the time-consuming manual analysis process. This study offers a solution by implementing a Decision Support System (DSS) using the Additive Ratio Assessment (ARAS) method, which is based on the intuitive principle that alternatives must have the highest ratio to yield an optimal solution. The results of this research demonstrate that the application of ARAS successfully provides accurate rankings, with the "LEUWEUNG SALAM" farmer group receiving the highest rank of 0.7270. Thus, the implementation of ARAS can assist the Majalengka Regency Department of Food Security, Agriculture, and Fisheries in enhancing the efficiency of fertilizer distribution to farmer groups that meet the established criteria.
Co-Authors ADI SANTOSO Afrizal Malik Fajar Agung Priyanto Ani Budiati Agustin Badrudin Hadibrata Bagus Pamungkas Cicin Yuningsih Daduk Merdika Mansur Ellin Herlina Eman Sulaiman Eva Sri Fahmi Fitya Nabila Diliyanti Gian Fitralisma Hartanto Halim Ilman Kadori Irgi Muhamad M. Anissul Fata M. Anissul Fatta M. Gillang Chandra Permana Maulida Fitria Riyan Ilhami Firdaus Siti Synariah Susi Widyastuti Suwandi Vigory Gloriman Manalu Wahyu Ariandi Winda Dwi Yanthi Yeyet Daryati